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i18n(ja): fix dropped predicates in list-ending sentences #23831

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i18n(ja): fix dropped predicates in list-ending sentences #23831

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i18n(ja): fix dropped predicates in list-ending sentences
yahonda Sep 11, 2026
1ddaba2
i18n(ja): add missing particle in system-variables reference sentence
yahonda Sep 11, 2026
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2 changes: 1 addition & 1 deletion functions-and-operators/json-functions/json-functions-validate.md
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Expand Up @@ -268,7 +268,7 @@ SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"type": "string", "pattern": "^Ti"}', '"PingCAP"');
1 row in set (0.00 sec)
```

値が特定の名前付きフォーマットに一致するかどうかを確認できます。検証可能なフォーマットには、 `ipv4` 、 `ipv6` 、 `time` 、 `date` 、 `duration` 、 `email` 、 `hostname` 、 `uuid` 、および`uri` 。
値が特定の名前付きフォーマットに一致するかどうかを確認できます。検証可能なフォーマットには、 `ipv4` 、 `ipv6` 、 `time` 、 `date` 、 `duration` 、 `email` 、 `hostname` 、 `uuid` 、および`uri`が含まれます。

```sql
SELECT JSON_SCHEMA_VALID('{"format": "ipv4"}', '"127.0.0.1"');
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2 changes: 1 addition & 1 deletion partitioned-table.md
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Expand Up @@ -154,7 +154,7 @@ PARTITION BY RANGE ( UNIX_TIMESTAMP(report_updated) ) (

### 範囲列パーティショニング {#range-columns-partitioning}

範囲列パーティショニングは、範囲パーティショニングのバリアントです。1つ以上の列をパーティショニング キーとして使用できます。パーティション列のデータ型は、整数、文字列 ( `CHAR`または`VARCHAR` )、 `DATE` 、および`DATETIME` 。列を使用しないパーティショニングなどの式はサポートされていません。
範囲列パーティショニングは、範囲パーティショニングのバリアントです。1つ以上の列をパーティショニング キーとして使用できます。パーティション列のデータ型は、整数、文字列 ( `CHAR`または`VARCHAR` )、 `DATE` 、および`DATETIME`のいずれかです。列を使用しないパーティショニングなどの式はサポートされていません。

範囲パーティショニングと同様に、範囲列パーティショニングでも、パーティション範囲は厳密に増加している必要があります。次の例のパーティション定義はサポートされていません。

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2 changes: 1 addition & 1 deletion releases/release-5.0.0.md
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Expand Up @@ -217,7 +217,7 @@ CREATE TABLE `t` (`a` VARCHAR(255) PRIMARY KEY CLUSTERED, `b` INT);

テーブルにクラスター化インデックスがあるかどうかを照会するには`SHOW INDEX FROM tbl-name`というステートメントを実行します。

- クラスター化インデックス機能を制御するには、システム変数`tidb_enable_clustered_index`を設定します。サポートされている値は、 `ON` 、 `OFF` 、および`INT_ONLY` 。
- クラスター化インデックス機能を制御するには、システム変数`tidb_enable_clustered_index`を設定します。サポートされている値は、 `ON` 、 `OFF` 、および`INT_ONLY`です。
- `ON` : すべてのタイプの主キーに対してクラスター化インデックス機能が有効になっていることを示します。非クラスター化インデックスの追加と削除がサポートされています。
- `OFF` : すべてのタイプの主キーに対して、クラスター化インデックス機能が無効になっていることを示します。非クラスター化インデックスの追加と削除はサポートされています。
- `INT_ONLY` : デフォルト値。変数が`INT_ONLY`に設定され、 `alter-primary-key`が`false`に設定されている場合、単一の整数列で構成される主キーは、デフォルトでクラスター化インデックスとして作成されます。この動作は、TiDB v5.0 およびそれ以前のバージョンと同様です。
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2 changes: 1 addition & 1 deletion releases/release-6.6.0.md
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Expand Up @@ -368,7 +368,7 @@ TiDB バージョン: 6.6.0- [DMR](/releases/versioning.md#development-milestone
| DM | [`on-duplicate-physical`](/dm/task-configuration-file-full.md) | 新しく追加された | この設定項目は、物理インポートモードで DM が競合データをどのように解決するかを制御します。デフォルト値は`"none"`で、これは競合データを解決しないことを意味します。 `"none"`は最高のパフォーマンスを発揮しますが、下流のデータベースでデータの不整合が発生する可能性があります。 |
| DM | [`sorting-dir-physical`](/dm/task-configuration-file-full.md) | 新しく追加された | この設定項目は、物理インポートモードでローカルKVソートに使用されるディレクトリを指定します。デフォルト値は`dir`設定と同じです。 |
| sync-diff-inspector | [`skip-non-existing-table`](/sync-diff-inspector/sync-diff-inspector-overview.md#configuration-file-description) | 新しく追加された | この設定項目は、下流側のテーブルが上流側に存在しない場合に、上流側と下流側のデータ整合性のチェックをスキップするかどうかを制御します。 |
| TiSpark | [`spark.tispark.replica_read`](https://docs-archive.pingcap.com/tidb/v6.6/tispark-overview/#tispark-configurations) | 新しく追加された | この設定項目は、読み取るレプリカの種類を制御します。値のオプションは`leader` 、 `follower` 、および`learner` 。 |
| TiSpark | [`spark.tispark.replica_read`](https://docs-archive.pingcap.com/tidb/v6.6/tispark-overview/#tispark-configurations) | 新しく追加された | この設定項目は、読み取るレプリカの種類を制御します。値のオプションは`leader` 、 `follower` 、および`learner`です。 |
| TiSpark | [`spark.tispark.replica_read.label`](https://docs-archive.pingcap.com/tidb/v6.6/tispark-overview#tispark-configurations) | 新しく追加された | この設定項目は、対象となるTiKVノードのラベルを設定するために使用されます。 |

### その他 {#others}
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2 changes: 1 addition & 1 deletion sql-statements/sql-statement-create-index.md
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Expand Up @@ -511,7 +511,7 @@ TiDB v8.0.0以降では、システム変数[`tidb_opt_use_invisible_indexes`](/

## 関連するシステム変数 {#associated-system-variables}

`CREATE INDEX`文に関連付けられているシステム変数は、 `tidb_ddl_enable_fast_reorg` 、 `tidb_ddl_reorg_worker_cnt` 、 `tidb_ddl_reorg_batch_size` 、 `tidb_enable_auto_increment_in_generated` 、および`tidb_ddl_reorg_priority` 。 詳細[システム変数](/system-variables.md#tidb_ddl_reorg_worker_cnt)を参照してください。
`CREATE INDEX`文に関連付けられているシステム変数は、 `tidb_ddl_enable_fast_reorg` 、 `tidb_ddl_reorg_worker_cnt` 、 `tidb_ddl_reorg_batch_size` 、 `tidb_enable_auto_increment_in_generated` 、および`tidb_ddl_reorg_priority`です。詳細については、[システム変数](/system-variables.md#tidb_ddl_reorg_worker_cnt)を参照してください。

## MySQLとの互換性 {#mysql-compatibility}

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2 changes: 1 addition & 1 deletion tidb-cloud/migrate-from-op-tidb.md
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Expand Up @@ -309,7 +309,7 @@ TiDB Self-ManagedクラスターからAmazon S3にデータをエクスポート

- `--pd` : アップストリームクラスタのPDアドレス。形式は`[upstream_pd_ip]:[pd_port]`です。

- `--sink-uri` : レプリケーションタスクのダウンストリームアドレス。 `--sink-uri`は、次の形式に従って構成します。現在、このスキームは`mysql` 、 `tidb` 、 `kafka` 、 `s3` 、および`local` 。
- `--sink-uri` : レプリケーションタスクのダウンストリームアドレス。 `--sink-uri`は、次の形式に従って構成します。現在、このスキームは`mysql` 、 `tidb` 、 `kafka` 、 `s3` 、および`local`をサポートしています。

```shell
[scheme]://[userinfo@][host]:[port][/path]?[query_parameters]
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4 changes: 2 additions & 2 deletions tidb-cloud/naming-conventions-for-data-import.md
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Expand Up @@ -56,7 +56,7 @@ CSVファイルをインポートする際は、データファイルに以下
- *`._xxx_xxx_xxx`* 、例えば`._0_0_01`
- *`_xxx_xxx_xxx`* 、例えば`_0_0_01`

`${compress}`は圧縮フォーマットであり、オプションです。TiDB Cloud は、 `.gzip` 、 `.gz` 、 `.zstd` 、 `.zst` 、および`.snappy` 。
`${compress}`は圧縮フォーマットであり、オプションです。TiDB Cloud は、 `.gzip` 、 `.gz` 、 `.zstd` 、 `.zst` 、および`.snappy`をサポートしています。

例えば、以下のすべてのファイルのターゲットデータベースとテーブルは`import_db`と`test_table`です。

Expand Down Expand Up @@ -103,7 +103,7 @@ SQLファイルをインポートする際は、データファイルに以下
- *`._xxx_xxx_xxx`* 、例えば`._0_0_01`
- *`_xxx_xxx_xxx`* 、例えば`_0_0_01`

`${compress}`は圧縮フォーマットであり、オプションです。TiDB Cloud は、 `.gzip` 、 `.gz` 、 `.zstd` 、 `.zst` 、および`.snappy` 。
`${compress}`は圧縮フォーマットであり、オプションです。TiDB Cloud は、 `.gzip` 、 `.gz` 、 `.zstd` 、 `.zst` 、および`.snappy`をサポートしています。

例えば：

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2 changes: 1 addition & 1 deletion tidb-cloud/premium/migrate-from-op-tidb-premium.md
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Expand Up @@ -303,7 +303,7 @@ TiDB Self-ManagedクラスターからAmazon S3にデータをエクスポート

- `--pd` : アップストリームクラスタのPDアドレス。形式は`[upstream_pd_ip]:[pd_port]`です。

- `--sink-uri` : レプリケーションタスクのダウンストリームアドレス。 `--sink-uri`は、次の形式に従って構成します。現在、このスキームは`mysql` 、 `tidb` 、 `kafka` 、 `s3` 、および`local` 。
- `--sink-uri` : レプリケーションタスクのダウンストリームアドレス。 `--sink-uri`は、次の形式に従って構成します。現在、このスキームは`mysql` 、 `tidb` 、 `kafka` 、 `s3` 、および`local`をサポートしています。

```shell
[scheme]://[userinfo@][host]:[port][/path]?[query_parameters]
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