Более 18 лет в бэкенд-разработке. Специализируюсь на проектировании отказоустойчивых систем, оптимизации RPS/Latency и внедрении ML-моделей в высоконагруженные продакшен-среды.
- 🛠 Main Focus: Микросервисная архитектура, Event-driven (Kafka), Big Data (ClickHouse).
- 🧠 ML & AI Inference: Разработка систем на базе LLM (Llama 3.3, DeepSeek, Ollama) и классического ML (Random Forest).
- 🚀 Performance: Профилирование, устранение бутылочных горлышек и оптимизация работы с БД.
- Stable ID Service: Идентификация пользователей (Random Forest + Kafka). Результат: 92% F1-score, сокращение дубликатов на 35%.
- Geo-mapping AI: Маппинг 3.1M+ записей через Llama 3.3 / Ollama. Результат: +150% точности, снижение затрат на API на 70%.
- Bundle ID Classifier: Трехуровневая фильтрация (Regex → Cache → AI Fallback). Результат: 8x ускорение обработки (850 эд/сек).
- SQL-Top — "The htop for Databases". Профайлер PostgreSQL/MySQL/ClickHouse в реальном времени. Безопасный EXPLAIN, анализ wait events и дельта-подсветка новых запросов.
- LogT — "The Swiss Army Knife for Logs". Высокопроизводительный эксплорер логов (300k+ строк/сек). Легковесная альтернатива
lnavс мгновенной JSON Path фильтрацией.
- RAG System — Реализация Retrieval-Augmented Generation для работы с локальными базами знаний и LLM (Ollama/OpenAI).
- Task Estimator — Сервис оценки трудозатрат на базе Random Forest, обучающийся на исторических данных Jira/Git.
- 🌐 Портфолио: yusupov-tech.ru
✈️ Telegram: @turanellervarolsun
"Build it scale, or don't build it at all."