[为什么需要分布式锁
在多线程环境中，如果多个线程同时访问并修改同一份共享资源（例如商品库存、外卖订单），且没有互斥、原子更新、乐观锁或唯一约束等保护，就可能出现数据不一致、重复处理、超卖等问题，影响程序的正确性和稳定性。
举个例子，假设现在有 100 个用户参与某个限时秒杀活动，每位用户限购 1 件商品，且商品的数量只有 3 个。如果不对共享资源进行互斥访问，就可能出现以下情况：
线程 1、2、3 等多个线程同时进入抢购方法，每个线程对应一个用户。
线程 1 和线程 2 分别代表两个不同用户，它们几乎同时读到库存还剩 1 件，于是都通过库存校验，继续创建订单、扣减库存。
线程 1 继续执行，将库存数量减少 1 个，然后返回成功。
线程 2 也继续执行，将库存数量减少 1 个，然后返回成功。
最终两个请求都成功，但库存只够卖 1 件，于是发生超卖。
这里的限购校验和库存扣减是两个不同的约束：限购主要解决同一用户重复购买的问题，库存扣减主要解决多个用户竞争同一份库存的问题。
我想知道为什么需要分布式锁，但是我看完了，才发现并没有讲清楚，甚至感觉极其的应付。
这张图能讲清楚什么问题，只能让初学者以为不同JVM进程访问同一临界资源。实际上并非如此。
[为什么需要分布式锁
在多线程环境中，如果多个线程同时访问并修改同一份共享资源（例如商品库存、外卖订单），且没有互斥、原子更新、乐观锁或唯一约束等保护，就可能出现数据不一致、重复处理、超卖等问题，影响程序的正确性和稳定性。
举个例子，假设现在有 100 个用户参与某个限时秒杀活动，每位用户限购 1 件商品，且商品的数量只有 3 个。如果不对共享资源进行互斥访问，就可能出现以下情况：
线程 1、2、3 等多个线程同时进入抢购方法，每个线程对应一个用户。
线程 1 和线程 2 分别代表两个不同用户，它们几乎同时读到库存还剩 1 件，于是都通过库存校验，继续创建订单、扣减库存。
线程 1 继续执行，将库存数量减少 1 个，然后返回成功。
线程 2 也继续执行，将库存数量减少 1 个，然后返回成功。
最终两个请求都成功，但库存只够卖 1 件，于是发生超卖。
这里的限购校验和库存扣减是两个不同的约束：限购主要解决同一用户重复购买的问题，库存扣减主要解决多个用户竞争同一份库存的问题。
我想知道为什么需要分布式锁，但是我看完了，才发现并没有讲清楚，甚至感觉极其的应付。
这张图能讲清楚什么问题，只能让初学者以为不同JVM进程访问同一临界资源。实际上并非如此。