[SonAIengine]

문제

실사용 시나리오에서 "기능 수정 + 테스트 추가 + 테스트 실행" 요청이 최종 응답 없이 paused: quiescent로 끝났다.

• REPL은 max_model_turns: None으로 Run을 시작해서 bare 작업공간 예산(턴 8)을 쓴다.
• 모델이 한 턴에 한 단계씩 8단계를 진행했다: 목록 → 읽기 → 읽기 → 수정 → 읽기 → 수정 → 테스트 → npm install. 여기서 예산이 끝나 완료 응답을 쓸 턴이 남지 않았다.
• 멈춘 이유가 화면에 나오지 않았다. /resume은 manifest에 기록된 예산을 그대로 써서 바로 같은 상태로 끝났고, 새 요청은 active_run_paused로 막혀 /clear 말고는 방법이 없었다.

변경

• REPL 기본 턴 예산을 24로 올렸다. 프로젝트 eval이 Node.js·Python 작업에 이미 쓰던 값이다. xgen --max-model-turns N으로 바꿀 수 있다.
• foreground tick 상한은 턴당 10으로 정하고 MAX_TICKS(1024)를 넘지 않게 했다.
• PauseReason::Quiescent가 AgentLoopQuiescence를 담는다. 기계용 출력 XGEN_PAUSED reason=quiescent는 바꾸지 않았다.
• REPL은 paused: quiescent (model_turn_budget_exhausted)처럼 이유를 같이 보여 준다.
• 예산이나 컨텍스트가 소진된 경우는 재개해도 풀리지 않으므로, REPL이 Run을 떼어 내고 다음 요청을 바로 받는다. 다른 quiescence는 기존처럼 Run이 붙어 있다.

검증

• cargo test -p xgen-cli 198개 통과(새 REPL 테스트 3개 포함), clippy 경고 0
• 같은 JS 저장소에서 같은 요청을 다시 실행했다. 9단계 후 최종 응답이 나왔고 38초 걸렸다. 결과물은 ava 4 passed, xo 통과로 직접 다시 확인했다.
• --max-model-turns 3으로 예산을 일부러 소진시켰다. 이유와 안내가 보였고, /clear 없이 다음 요청이 시작됐다.

이번 범위 밖 (따로 처리)

• 처음 쓰는 Python 저장소에서는 다른 이유로 실패했다. 75KB 파일이 read-text 한도(64 KiB)를 넘었는데, 나눠 읽는 방법이 없어서 읽기 한 번 실패로 goal 전체가 failed_work로 끝났다.

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