AI agent 不应该是工具,而应该是员工——它们会工作、会犯错、会学习、会成长,最终成为比你更懂业务的同事。
MatrixDahuang/
├── company/ → github.com/MonSp/MDH (数字员工操作系统)
├── game/ → github.com/MonSp/MDH-Game (太古纪元:霸业)
├── kernel/ → github.com/MonSp/agent-kernel (C++ ECS 智能体内核)
└── research/ → github.com/MonSp/MDH-Research (大荒界-科研:智能体×物理理论)
| 子项目 | 定位 | 技术栈 |
|---|---|---|
| company | MDH-Company:数字员工管理后台 | Python FastAPI + React |
| game | MDH-Game:2.5D 修仙 MMORPG | TypeScript + C++ ECS + React |
| kernel | agent-kernel:共享智能体内核 | C++17 ECS + Unix Socket IPC |
| research | MDH-Research:物理世界的数学解释 | Python + C++17 符号计算 |
git clone --recursive https://github.com/MonSp/MatrixDahuang.git
cd MatrixDahuang
# 启动内核
cd kernel && mkdir -p build && cd build && cmake .. && make -j$(nproc)
./agent-kernel-daemon --socket /tmp/mdh-kernel.sock &
# 启动 Company 后端
cd ../../company && cp .env.example .env && python -m uvicorn backend.server:app --port 8080 &
# 启动 Game 前端
cd ../game && npm install && npm run dev
# 构建 Research 符号计算核心
cd ../research && mkdir -p build && cd build && cmake .. -DBUILD_TESTS=ON && cmake --build .
ctest --output-on-failure任务 → 执行 → 产出资产 → 提炼经验 → 技能进化 → 下一次更高效
同一个 agent 在 Company 里是「高级后端工程师」,在 Game 里是「元婴期阵法师」——记忆、技能、经验是同一份数据。
- 产品故事 — MDH 大荒界完整叙事
- 架构设计 — 技术架构与任务清单
- 品牌文档 — 品牌定位与产品矩阵
- 技能映射 — 42 技能 ↔ Game 世界能力
- Research MVP 规格 — 符号计算引擎与基础微分几何
- Research 工具面 — 80+ agent tools / 链执行 / 验证 / 参数扫描
- Game 世界观 — 大荒界九重天架构
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