[hyeri0903] WEEK12 Solutions

[hyeri0903]

답안 제출 문제

• Same Tree #228
• Remove Nth Node From End of List #248
• Number of Connected Components in an Undirected Graph #263

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 hyeri0903 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
non-overlapping-intervals	Medium	✅ 의도한 유형
remove-nth-node-from-end-of-list	Medium	✅ 의도한 유형
same-tree	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 55 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (3문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■■	10 / 10 (Medium 7, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■■■□	10 / 11 (Easy 1, Medium 9)
String	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 5, Hard 1, Easy 3)
Linked List	■■■■■■□	5 / 6 (Easy 3, Hard 1, Medium 1)
Binary	■■■■■■□	4 / 5 (Easy 3, Medium 1)
Graph	■■■■■□□	6 / 8 (Medium 6)
Matrix	■■■■■□□	3 / 4 (Medium 3)
Heap	■■■■■□□	2 / 3 (Hard 1, Medium 1)
Tree	■■■□□□□	6 / 14 (Hard 1, Medium 3, Easy 2)
Interval	■□□□□□□	1 / 5 (Medium 1)

---

🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	503	30	533	$0.000062
2	1,039	65	1,104	$0.000130
3	1,496	101	1,597	$0.000190
합계	3,038	196	3,234	$0.000382

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy
• 설명: 이 코드는 겹치지 않는 구간을 찾기 위해 끝나는 시간 기준 정렬 후 선택하는 그리디 전략을 사용합니다. 최소 제거 개수를 구하는 문제에 적합한 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(1)

피드백: 배열 정렬 후 한 번 순회하며 겹침 여부를 체크하는 방식으로, 정렬이 시간 복잡도에 가장 큰 영향을 미친다. 정렬 후 순회는 O(n).

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers
• 설명: 이 코드는 fast와 slow 두 포인터를 이용하여 리스트의 뒤에서 n번째 노드를 찾고 제거하는 방식으로, 두 포인터 패턴에 속합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 빠른 포인터를 n칸 이동시킨 후, 느린 포인터와 함께 끝까지 이동하며 제거 대상 노드 위치를 찾는다. 한 번의 순회로 해결 가능하다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 이 코드는 재귀를 이용한 깊이 우선 탐색(DFS) 방식으로 두 트리의 구조와 값을 비교하여 동일한지 판단합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(h)

피드백: 트리의 모든 노드를 한 번씩 방문하는 재귀 방식으로, 트리의 높이만큼 호출 스택이 쌓인다. 구조와 값 비교를 동시에 수행한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[hyeri0903]

@DaleStudy 승인

[dalestudy]

승인되었습니다! 👍