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README.md

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 ![데이터는 여전히 말하지 않는다 프로젝트 소개](project-introduction.png)
 
+([발표 자료](https://causalinferencelab.github.io/data-still-does-not-speak/ot-live/))
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 > **처음 오셨나요? 어디서 시작할지 찾아보세요.**
 >
 > | 하고 싶은 일 | 가는 곳 |
@@ -62,7 +64,7 @@ AI는 데이터를 정리하고, 코드를 작성하고, 분석 결과와 해석
 
 주간 활동과 해커톤에서 **대표 분석 사례 1~2건**을 선정해 GitHub에 공개합니다. 비즈니스 질문, 재현 가능한 코드, 해석과 한계, 동료 리뷰를 담아 다른 사람도 따라 해볼 수 있도록 정리합니다. 러너는 자신이 기여한 분석과 리뷰를 포트폴리오로 활용할 수 있습니다.
 
-현재는 운영 준비 단계이며, 완료된 분석 사례와 발표 자료는 아직 없습니다. 완성한 사례는 이 섹션에서 바로 찾아볼 수 있도록 연결합니다.
+대표 분석 사례는 완성 후 이 섹션에서 바로 찾아볼 수 있도록 연결합니다. 현재 공개된 OT 발표 자료와 데이터셋 후보 보고서는 맨 위 바로가기에서 볼 수 있습니다.
 
 <details>
 <summary>공개 사례의 구성과 완료 기준</summary>
@@ -110,7 +112,7 @@ AI는 데이터를 정리하고, 코드를 작성하고, 분석 결과와 해석
 | 모임에서 | 발표를 바탕으로 근거와 가정을 질문하고, 서로 다른 해석을 함께 검토합니다. |
 | 모임 후 | 오너는 토론에서 확인한 내용과 남은 질문을 사전 자료에 반영합니다. |
 
-Week 1 OT와 Week 2 시범 진행은 빌더가 담당하고, Week 3부터 러너가 돌아가며 진행합니다. 챕터 담당과 사전 자료 공유 일정은 OT에서 정합니다. 매주 결과물은 발표 자료에 토론 내용을 반영한 기록으로 쌓습니다.
+Week 1 OT와 Week 2 시범 진행은 빌더가 담당하고, Week 3부터 러너가 돌아가며 진행합니다. 챕터 오너 배정은 완료했으며 아래 주차별 표에서 확인할 수 있습니다. 사전 자료 공유 일정은 OT에서 합의한 안내를 따릅니다. 매주 결과물은 발표 자료에 토론 내용을 반영한 기록으로 쌓습니다.
 
 ChatGPT·Claude·Gemini 등 AI 도구를 활용할 수 있습니다. 코드와 해석을 공유할 때는 자신이 확인한 근거와 아직 확인하지 못한 부분을 함께 설명합니다. Week 6에는 사전 과제와 제출물이 없습니다.
 
@@ -122,17 +124,17 @@ ChatGPT·Claude·Gemini 등 AI 도구를 활용할 수 있습니다. 코드와 
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 | **W01** | OT: 데이터는 왜 스스로 말하지 않는가 | 빌더 (권준혁) | 각자의 질문 · 챕터 담당표 |
 | **W02** | Ch1–2: 행동과 데이터를 연결하기 · 빌더 시범 | 빌더 (권준혁) | 관찰·해석·남은 질문을 담은 준비 예시 |
-| **W03** | Ch3: 인과관계를 구조로 표현하기 | 러너 · OT에서 배정 | 인과 다이어그램과 주요 가정 |
-| **W04** | Ch4: 비즈니스 질문에서 인과 다이어그램 만들기 | 러너 · OT에서 배정 | 수정한 다이어그램과 필요한 정보 |
-| **W05** | Ch5: 교란을 통제하고 비교하기 | 러너 · OT에서 배정 | 비교 방법·조정 변수·주장 범위 |
+| **W03** | Ch3: 인과관계를 구조로 표현하기 | 이예빈 | 인과 다이어그램과 주요 가정 |
+| **W04** | Ch4: 비즈니스 질문에서 인과 다이어그램 만들기 | 정성준 | 수정한 다이어그램과 필요한 정보 |
+| **W05** | Ch5: 교란을 통제하고 비교하기 | 이민옥 | 비교 방법·조정 변수·주장 범위 |
 | **W06** | **Magical Week ①: 네트워킹** | 빌더 (권준혁) | **사전 과제·제출물 없음** |
-| **W07** | Ch6: 결측치와 빠진 정보 | 러너 · OT에서 배정 | 결측 원인 가정·처리 방법·해석 한계 |
-| **W08** | Ch7: 부트스트랩과 불확실성 | 러너 · OT에서 배정 | 추정값과 불확실성을 함께 설명한 해석 |
-| **W09** | Ch8: 비즈니스 질문을 실험으로 설계하기 | 러너 · OT에서 배정 | 질문·처치·비교·지표를 담은 실험 설계 메모 |
-| **W10** | Ch9: 층화 무작위화와 참여 여부 해석하기 | 러너 · OT에서 배정 | 배정 방식과 추정하려는 효과의 대상 |
-| **W11** | Ch10: 군집 무작위화와 계층 모델링 | 러너 · OT에서 배정 | 배정·관측 단위와 분석·해석의 관계 |
-| **W12** | Ch11: 사람과 상황에 따른 효과의 차이 | 러너 · OT에서 배정 | 효과가 달라지는 조건·적용 범위·추가 검증 |
-| **W13** | Ch12: 매개효과와 도구변수 | 러너 · OT에서 배정 | 각 방법에 필요한 가정과 후속 질문 |
+| **W07** | Ch6: 결측치와 빠진 정보 | 김아영 | 결측 원인 가정·처리 방법·해석 한계 |
+| **W08** | Ch7: 부트스트랩과 불확실성 | 김윤지 | 추정값과 불확실성을 함께 설명한 해석 |
+| **W09** | Ch8: 비즈니스 질문을 실험으로 설계하기 | 박혜민 | 질문·처치·비교·지표를 담은 실험 설계 메모 |
+| **W10** | Ch9: 층화 무작위화와 참여 여부 해석하기 | 최윤정 | 배정 방식과 추정하려는 효과의 대상 |
+| **W11** | Ch10: 군집 무작위화와 계층 모델링 | 김형철 | 배정·관측 단위와 분석·해석의 관계 |
+| **W12** | Ch11: 사람과 상황에 따른 효과의 차이 | 박주연 | 효과가 달라지는 조건·적용 범위·추가 검증 |
+| **W13** | Ch12: 매개효과와 도구변수 | 빌더 (권준혁) | 각 방법에 필요한 가정과 후속 질문 |
 | **W14** | **Magical Week ②: 인과분석 미니 해커톤과 회고·랩업** | 빌더 (권준혁) | 분석 코드·의사결정 메모 · 개인별 다음 질문 |
 
 <details>