AI som känner igen enkla objekt via kamera

Python-program som använder datorns kamera och en förtränad YOLO-modell för att upptäcka enkla objekt i realtid. Programmet ritar en ruta runt varje objekt och visar objektets namn och hur säker modellen är (konfidens).

Så kör jag programmet

1. Installera biblioteken:

   pip install -r requirements.txt
   

2. Starta programmet:

   python main.py
   

   Vid första körningen laddas den förtränade modellen yolov8n.pt ner automatiskt (den är gratis).

3. Styrning i programmet:

   • q = avsluta
   • s = spara en skärmbild (används som bevis vid testningen)
   • r = logga detektionerna (namn + konfidens) till test_results.csv

Hur programmet fungerar

Kamera → OpenCV läser bild → YOLO upptäcker objekt → rutor med namn och konfidens ritas på bilden → detta upprepas hela tiden (realtid).

Filer

Fil	Vad den innehåller
main.py	Själva programmet
requirements.txt	Bibliotek som behövs
TESTPLAN.md	Min testplan för skolrapporten
test_results.csv	Mall där jag fyller i testresultat
DEVELOPMENT_LOG.md	Min utvecklingslogg med problem och lösningar

Teknik

• Python
• OpenCV (kamera och bildvisning)
• YOLO via biblioteket ultralytics
• Förtränad modell: YOLOv8n (tränad på COCO-datasetet med 80 olika objektklasser)