+
+Después de confiar en la carpeta, puedes iniciar sesión con tu cuenta de GitHub.
+
+```
+> /login
+```
+
+**Qué sucede a continuación:**
+
+1. Copilot CLI muestra un código de una sola vez (como `ABCD-1234`)
+2. Tu navegador se abre en la página de autorización de dispositivo de GitHub. Inicia sesión en GitHub si no lo has hecho ya.
+3. Introduce el código cuando se te solicite
+4. Selecciona "Authorize" para otorgar acceso a GitHub Copilot CLI
+5. Vuelve a tu terminal: ¡ya has iniciado sesión!
+
+
+
+*El flujo de autorización del dispositivo: tu terminal genera un código, lo verificas en el navegador y Copilot CLI queda autenticado.*
+
+**Consejo**: El inicio de sesión persiste entre sesiones. Solo necesitas hacerlo una vez a menos que tu token caduque o cierres la sesión explícitamente.
+
+---
+
+## Verifica que funciona
+
+### Paso 1: Probar Copilot CLI
+
+Ahora que has iniciado sesión, verifiquemos que Copilot CLI funciona para ti. En la terminal, inicia la CLI si no lo has hecho ya:
+
+```bash
+> Say hello and tell me what you can help with
+```
+
+Después de recibir una respuesta, puedes salir de la CLI:
+
+```bash
+> /exit
+```
+
+---
+
+
+
+Sumérgete de inmediato y ve lo que Copilot CLI puede hacer.
+
+---
+
+## Familiarízate: Tus primeros prompts
+
+Antes de sumergirte en las demos impresionantes, comencemos con algunos prompts sencillos que puedes probar ahora mismo. **No necesitas un repositorio de código**. Simplemente abre una terminal y inicia Copilot CLI:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Prueba estos prompts para principiantes:
+
+```
+> Explain what a dataclass is in Python in simple terms
+
+> Write a function that sorts a list of dictionaries by a specific key
+
+> What's the difference between a list and a tuple in Python?
+
+> Give me 5 best practices for writing clean Python code
+```
+
+¿No usas Python? ¡No hay problema! Simplemente haz preguntas sobre el lenguaje que uses.
+
+Fíjate en lo natural que se siente. Haz preguntas como lo harías con un colega. Cuando termines de explorar, escribe `/exit` para salir de la sesión.
+
+**La idea clave**: GitHub Copilot CLI es conversacional. No necesitas sintaxis especial para empezar. Simplemente haz preguntas en inglés claro.
+
+## Véalo en acción
+
+Ahora veamos por qué los desarrolladores llaman a esto "tener a un ingeniero senior en línea directa".
+
+> 📖 **Leyendo los ejemplos**: Las líneas que comienzan con `>` son prompts que escribes dentro de una sesión interactiva de Copilot CLI. Las líneas sin el prefijo `>` son comandos de shell que ejecutas en tu terminal.
+
+> 💡 **Sobre las salidas de ejemplo**: Las salidas de muestra mostradas a lo largo de este curso son ilustrativas. Debido a que las respuestas de Copilot CLI varían cada vez, tus resultados diferirán en redacción, formato y detalle. Concéntrate en el *tipo* de información devuelta, no en el texto exacto.
+
+### Demo 1: Revisión de código en segundos
+
+El curso incluye archivos de ejemplo con problemas intencionales de calidad de código. Si trabajas en tu máquina local y aún no has clonado el repo, ejecuta el comando `git clone` a continuación, navega a la carpeta `copilot-cli-for-beginners` y luego ejecuta el comando `copilot`.
+
+```bash
+# Clona el repositorio del curso si estás trabajando localmente y aún no lo has hecho
+git clone https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners
+cd copilot-cli-for-beginners
+
+# Inicia Copilot
+copilot
+```
+
+Una vez dentro de la sesión interactiva de Copilot CLI, ejecuta lo siguiente:
+
+```
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality issues and suggest improvements
+```
+
+> 💡 **¿Para qué se usa el símbolo `@`?** El símbolo `@` indica a Copilot CLI que lea un archivo. Aprenderás todo sobre esto en el Capítulo 02. Por ahora, solo copia el comando exactamente como se muestra.
+
+---
+
+
+
+Acabas de ver lo que Copilot CLI puede hacer. Ahora entendamos *cómo* usar estas capacidades de forma efectiva. La clave es saber cuál de los tres modos de interacción usar para diferentes situaciones.
+
+> 💡 **Nota**: Copilot CLI también tiene un modo **Autopilot** donde trabaja en tareas sin esperar tu entrada. Es potente pero requiere otorgar permisos completos y utiliza solicitudes premium de forma autónoma. Este curso se concentra en los tres modos a continuación. Te indicaremos Autopilot una vez que te sientas cómodo con lo básico.
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Comer fuera
+
+Piensa en usar GitHub Copilot CLI como salir a comer. Desde planear el viaje hasta hacer tu pedido, diferentes situaciones requieren enfoques distintos:
+
+| Modo | Analogía al comer fuera | Cuándo usar |
+|------|-------------------------|-------------|
+| **Plan** | Ruta GPS al restaurante | Tareas complejas - traza la ruta, revisa paradas, acuerda el plan y luego conduce |
+| **Interactivo** | Hablar con el camarero | Exploración e iteración - haz preguntas, personaliza, obtén retroalimentación en tiempo real |
+| **Programático** | Pedido en el autoservicio (drive-through) | Tareas rápidas y específicas - quédate en tu entorno, obtén un resultado rápido |
+
+Al igual que al salir a comer, aprenderás naturalmente cuándo cada enfoque se siente adecuado.
+
+
+
+*Elige tu modo según la tarea: Plan para mapearla primero, Interactivo para colaboración bidireccional, Programático para resultados rápidos de una sola vez*
+
+### ¿Con qué modo debería empezar?
+
+**Comienza con el modo Interactivo.**
+- Puedes experimentar y hacer preguntas de seguimiento
+- El contexto se construye de forma natural mediante la conversación
+- Los errores son fáciles de corregir con `/clear`
+
+Una vez que te sientas cómodo, prueba:
+- **Modo Programático** (`copilot -p "
+
+**Ideal para**: Exploración, iteración, conversaciones multi-turno. Como hablar con un camarero que puede responder preguntas, aceptar feedback y ajustar el pedido al instante.
+
+Inicia una sesión interactiva:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Como has visto hasta este punto, verás un prompt donde puedes escribir de forma natural. Para obtener ayuda sobre los comandos disponibles, simplemente escribe:
+
+```
+> /help
+```
+
+**Idea clave**: El modo Interactivo mantiene el contexto. Cada mensaje se construye sobre los anteriores, como en una conversación real.
+
+#### Ejemplo de modo Interactivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py and suggest improvements
+
+> Add type hints to all functions
+
+> Make the error handling more robust
+
+> /exit
+```
+
+Fíjate en cómo cada prompt se basa en la respuesta anterior. Estás manteniendo una conversación, no empezando de cero cada vez.
+
+---
+
+### Modo 2: Modo Plan
+
+
+
+**Ideal para**: Tareas complejas donde quieres revisar el enfoque antes de ejecutar. Similar a planificar una ruta antes de un viaje usando GPS.
+
+El modo Plan te ayuda a crear un plan paso a paso antes de escribir código. Usa el comando `/plan`, presiona **Shift+Tab** para cambiar al Modo Plan:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a "mark as read" command to the book app
+```
+
+> 💡 **Consejo**: **Shift+Tab** alterna entre modos: Interactivo → Plan → Autopilot. Púlsalo en cualquier momento durante una sesión interactiva para cambiar de modo sin escribir un comando.
+
+También puedes iniciar Copilot CLI directamente en modo plan usando la bandera `--plan`:
+
+```bash
+copilot --plan
+```
+
+**Salida del modo Plan:** (tu salida puede diferir)
+
+```
+📋 Implementation Plan
+
+Step 1: Update the command handler in book_app.py
+ - Add new elif branch for "mark" command
+ - Create handle_mark_as_read() function
+
+Step 2: Implement the handler function
+ - Prompt user for book title
+ - Call collection.mark_as_read(title)
+ - Display success/failure message
+
+Step 3: Update help text
+ - Add "mark" to available commands list
+ - Document the command usage
+
+Step 4: Test the flow
+ - Add a book
+ - Mark it as read
+ - Verify status changes in list output
+
+Proceed with implementation? [Y/n]
+```
+
+**Idea clave**: El modo Plan te permite revisar y modificar el enfoque antes de que se escriba cualquier código. Una vez que un plan esté completo, incluso puedes decirle a Copilot CLI que lo guarde en un archivo para referencia posterior. Por ejemplo, "Save this plan to `mark_as_read_plan.md`" crearía un archivo markdown con los detalles del plan.
+
+> 💡 **¿Quieres algo más complejo?** Prueba: `/plan Add search and filter capabilities to the book app`. El modo Plan escala desde características simples hasta aplicaciones completas.
+
+> 📚 **Modo Autopilot**: Puede haber notado que Shift+Tab alterna a un tercer modo llamado **Autopilot**. En modo autopilot, Copilot ejecuta un plan completo sin esperar tu entrada después de cada paso — como delegar una tarea a un colega y decir "avísame cuando termines". El flujo típico es plan → aceptar → autopilot, lo que significa que necesitas saber escribir buenos planes primero. También puedes iniciarlo directamente con `copilot --autopilot`. Familiarízate con los modos Interactivo y Plan primero, luego consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/autopilot) cuando estés listo.
+
+---
+
+### Modo 3: Modo Programático
+
+
+
+**Ideal para**: Automatización, scripts, CI/CD, comandos de una sola ejecución. Como usar un drive-through para un pedido rápido sin hablar con el camarero.
+
+Usa la bandera `-p` para comandos puntuales que no requieren interacción:
+
+```bash
+# Generar código
+copilot -p "Write a function that checks if a number is even or odd"
+
+# Obtener ayuda rápida
+copilot -p "How do I read a JSON file in Python?"
+```
+
+**Idea clave**: El modo Programático te da una respuesta rápida y sale. Sin conversación, solo entrada → salida.
+
+
+
+
+---
+
+## Comandos esenciales con barra
+
+Estos comandos son ideales para aprender inicialmente mientras empiezas con Copilot CLI:
+
+| Comando | Qué hace | Cuándo usar |
+|---------|----------|-------------|
+| `/ask` | Haz una pregunta rápida sin que afecte el historial de la conversación | Cuando quieras una respuesta rápida sin descarrilar tu tarea actual |
+| `/clear` | Limpia la conversación y comienza de nuevo | Al cambiar de tema |
+| `/help` | Muestra todos los comandos disponibles | Cuando olvides un comando |
+| `/model` | Muestra o cambia el modelo de IA | Cuando quieras cambiar el modelo de IA |
+| `/plan` | Planea tu trabajo antes de codificar | Para características más complejas |
+| `/research` | Investigación profunda usando GitHub y fuentes web | Cuando necesites investigar un tema antes de codificar |
+| `/exit` | Termina la sesión | Cuando hayas terminado |
+
+> 💡 **`/ask` vs chat normal**: Normalmente, cada mensaje que envías pasa a formar parte de la conversación en curso y afecta las respuestas futuras. `/ask` es un atajo "off the record" — perfecto para preguntas puntuales como `/ask What does YAML mean?` sin contaminar el contexto de tu sesión.
+> 💡 **Tab-completion**: Al escribir un comando con barra, presiona **Tab** para completar automáticamente el nombre del comando o para recorrer los subcomandos y argumentos disponibles. Esto es especialmente útil cuando no recuerdas el nombre exacto de un comando.
+
+¡Eso es todo para empezar! A medida que te sientas más cómodo, puedes explorar comandos adicionales.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Referencia de comandos de la CLI](https://docs.github.com/copilot/reference/cli-command-reference) para la lista completa de comandos y flags.
+
+📚 Profundizando: Usar el modo programático en scripts (haz clic para expandir)
+ +Una vez que te sientas cómodo, puedes usar `-p` en scripts de shell: + +```bash +#!/bin/bash + +# Generar mensajes de commit automáticamente +COMMIT_MSG=$(copilot -p "Generate a commit message for: $(git diff --staged)") +git commit -m "$COMMIT_MSG" + +# Revisar un archivo +copilot --allow-all -p "Review @myfile.py for issues" +``` +> ⚠️ **Acerca de `--allow-all`**: Esta bandera omite todos los mensajes de permiso, permitiendo que Copilot CLI lea archivos, ejecute comandos y acceda a URL sin preguntar primero. Esto es necesario para el modo programático (`-p`) ya que no hay una sesión interactiva para aprobar acciones. Usa `--allow-all` solo con prompts que hayas escrito tú mismo y en directorios de confianza. Nunca la uses con entradas no confiables o en directorios sensibles. + +
+` | Añadir un directorio a la lista permitida |
+| `/allow-all [on\|off\|show]` | Aprobar automáticamente todas las solicitudes de permiso; usa `on` para activar, `off` para desactivar, `show` para comprobar el estado actual |
+| `/yolo` | Alias rápido para `/allow-all on` — aprueba automáticamente todas las solicitudes de permiso. |
+| `/cwd`, `/cd [directory]` | Ver o cambiar el directorio de trabajo |
+| `/list-dirs` | Mostrar todos los directorios permitidos |
+
+> ⚠️ **Usar con precaución**: `/allow-all` y `/yolo` omiten las solicitudes de confirmación. Genial para proyectos de confianza, pero ten cuidado con código no confiable.
+
+### Sesión
+
+| Comando | Qué hace |
+|---------|--------------|
+| `/clear` | Abandona la sesión actual (sin guardar historial) e inicia una conversación nueva |
+| `/compact` | Resumir la conversación para reducir el uso del contexto (opcionalmente añade instrucciones de enfoque, p. ej. `/compact focus on the bug list`) |
+| `/context` | Mostrar el uso de tokens de la ventana de contexto y su visualización |
+| `/keep-alive` | Evitar que el sistema entre en reposo mientras Copilot CLI está activo: útil para tareas largas en un portátil |
+| `/memory [on\|off\|show]` | Activar, desactivar o ver la memoria persistente: hechos y preferencias recordados en todas las sesiones |
+| `/new` | Termina la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda/retomar) e inicia una conversación nueva. |
+| `/resume` | Cambiar a una sesión diferente (opcionalmente especifica ID o nombre de sesión) |
+| `/rename` | Renombrar la sesión actual (omite el nombre para generar uno automáticamente) |
+| `/rewind` | Abrir un selector de línea de tiempo para retroceder a cualquier punto anterior de la conversación |
+| `/usage` | Mostrar métricas y estadísticas de uso de la sesión, incluidas las barras de progreso de la cuota |
+| `/session` | Mostrar información de la sesión y resumen del espacio de trabajo; usa `/session delete`, `/session delete ` o `/session delete-all` para eliminar sesiones |
+| `/share` | Exportar la sesión como archivo Markdown, GitHub gist o archivo HTML autónomo |
+| `/every ` | Programar un prompt para ejecutarse en intervalos recurrentes (p. ej., `/every 1h summarize new commits`). Usa lenguaje natural para el intervalo. `/loop` es un alias de `/every`. |
+| `/after
+
+---
+
+# Práctica
+
+📚 Comandos adicionales (haz clic para ampliar)
+ +> 💡 Los comandos esenciales anteriores cubren gran parte de lo que harás en el uso diario. Esta referencia está aquí para cuando estés listo para explorar más. + +### Entorno del agente + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/agent` | Explorar y seleccionar entre los agentes disponibles | +| `/env` | Mostrar detalles del entorno cargado: qué instrucciones, servidores MCP, skills, agentes y plugins están activos | +| `/init` | Inicializar instrucciones de Copilot para tu repositorio | +| `/mcp` | Gestionar la configuración del servidor MCP | +| `/settings` | Abrir un diálogo interactivo para explorar y editar todos los ajustes de usuario en un solo lugar | +| `/skills` | Gestionar skills para capacidades mejoradas | + +> 💡 Los agentes se tratan en [Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md), las skills se tratan en [Capítulo 05](../05-skills/README.md) y los servidores MCP se tratan en [Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md). + +### Modelos y subagentes + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/delegate` | Transferir tarea al agente en la nube de GitHub Copilot | +| `/fleet` | Dividir una tarea compleja en subtareas paralelas para completarla más rápido | +| `/model` | Mostrar o cambiar el modelo de IA | +| `/tasks` | Ver subagentes en segundo plano y sesiones de shell desconectadas | + +### Código + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/diff` | Revisar los cambios realizados en el directorio actual | +| `/pr` | Operar sobre los pull requests de la rama actual | +| `/research` | Ejecutar investigación profunda usando GitHub y fuentes web | +| `/review` | Ejecutar el agente de revisión de código para analizar cambios | +| `/terminal-setup` | Activar soporte para entrada multilínea (shift+intro y ctrl+intro) | + +### Permisos + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/add-dir
+
+Es hora de poner en práctica lo que has aprendido.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Exploración interactiva
+
+Inicia Copilot y usa prompts de seguimiento para mejorar iterativamente la app de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py - what could be improved?
+
+> Refactor the if/elif chain into a more maintainable structure
+
+> Add type hints to all the handler functions
+
+> /exit
+```
+
+### Planificar una función
+
+Usa `/plan` para que Copilot CLI trace una implementación antes de escribir código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a search feature to the book app that can find books by title or author
+
+# Revisar el plan
+# Aprobar o modificar
+# Observar su implementación paso a paso
+```
+
+### Automatizar con el modo programático
+
+El flag `-p` te permite ejecutar Copilot CLI directamente desde tu terminal sin entrar en modo interactivo. Copia y pega el siguiente script en tu terminal (no dentro de Copilot) desde la raíz del repositorio para revisar todos los archivos Python en la app de libros.
+
+```bash
+# Revisar todos los archivos de Python en la aplicación de libros
+for file in samples/book-app-project/*.py; do
+ echo "Reviewing $file..."
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$file - critical issues only"
+done
+```
+
+**PowerShell (Windows):**
+
+```powershell
+# Revisar todos los archivos Python en la aplicación de libros
+Get-ChildItem samples/book-app-project/*.py | ForEach-Object {
+ $relativePath = "samples/book-app-project/$($_.Name)";
+ Write-Host "Reviewing $relativePath...";
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$relativePath - critical issues only"
+}
+```
+
+---
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío interactivo**: Inicia `copilot` y explora la app de libros. Pregunta sobre `@samples/book-app-project/books.py` y solicita mejoras 3 veces seguidas.
+
+2. **Desafío en modo Plan**: Ejecuta `/plan Add rating and review features to the book app`. Lee el plan detenidamente. ¿Tiene sentido?
+
+3. **Desafío programático**: Ejecuta `copilot --allow-all -p "List all functions in @samples/book-app-project/book_app.py and describe what each does"`. ¿Funcionó a la primera?
+
+---
+
+## 💡 Consejo: Controla tu sesión de CLI desde la web o el móvil
+
+GitHub Copilot CLI admite **sesiones remotas**, lo que te permite supervisar e interactuar con una sesión CLI en ejecución desde un navegador web (en escritorio o móvil) o desde la app GitHub Mobile sin estar físicamente en tu terminal.
+
+Inicia una sesión remota con el flag `--remote`:
+
+```bash
+copilot --remote
+```
+
+Copilot CLI mostrará un enlace y proporcionará acceso a un código QR. Abre el enlace en tu teléfono o en una pestaña del navegador de escritorio para ver la sesión en tiempo real, enviar prompts de seguimiento, revisar planes y dirigir al agente de forma remota. Las sesiones son específicas del usuario, por lo que solo puedes acceder a tus propias sesiones de Copilot CLI.
+
+También puedes habilitar el acceso remoto desde dentro de una sesión activa en cualquier momento:
+
+```
+> /remote
+```
+
+Detalles adicionales sobre sesiones remotas se pueden encontrar en la [documentación de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/steer-remotely).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Mejora las utilidades de la app de libros
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisar y refactorizar `book_app.py`. Ahora practica las mismas habilidades en un archivo diferente, `utils.py`:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Pídele a Copilot CLI que resuma el archivo: "Summarize @samples/book-app-project/utils.py and explain what each function in this file does"
+3. Pídele que agregue validación de entrada: "Add validation to `get_user_choice()` so it handles empty input and non-numeric entries"
+4. Pídele que mejore el manejo de errores: "What happens if `get_book_details()` receives an empty string for the title? Add guards for that."
+5. Pídele una docstring: "Add a comprehensive docstring to `get_book_details()` with parameter descriptions and return values"
+6. Observa cómo el contexto se mantiene entre prompts. Cada mejora se construye sobre la anterior
+7. Sal con `/exit`
+
+**Criterios de éxito**: Deberías tener un `utils.py` mejorado con validación de entrada, manejo de errores y una docstring, todo construido a través de una conversación multi-turno.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Compara los modos
+
+Los ejemplos usaron `/plan` para una función de búsqueda y `-p` para revisiones por lotes. Ahora prueba los tres modos en una única tarea nueva: agregar un método `list_by_year()` a la clase `BookCollection`:
+
+1. **Interactivo**: `copilot` → pídele que diseñe y construya el método paso a paso
+2. **Plan**: `/plan Add a list_by_year(start, end) method to BookCollection that filters books by publication year range`
+3. **Programático**: `copilot --allow-all -p "@samples/book-app-project/books.py Add a list_by_year(start, end) method that returns books published between start and end year inclusive"`
+
+**Reflexión**: ¿Qué modo te resultó más natural? ¿Cuándo usarías cada uno?
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para ampliar)
+ +**Prompts de ejemplo para probar:** +```bash +> @samples/book-app-project/utils.py What does each function in this file do? +> Add validation to get_user_choice() so it handles empty input and non-numeric entries +> What happens if get_book_details() receives an empty string for the title? Add guards for that. +> Add a comprehensive docstring to get_book_details() with parameter descriptions and return values +``` + +**Problemas comunes:** +- Si Copilot CLI hace preguntas de aclaración, simplemente respóndelas de forma natural +- El contexto se mantiene, así que cada prompt se basa en el anterior +- Usa `/clear` si quieres empezar de nuevo + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+1. **Modo interactivo** es para la exploración y la iteración - el contexto se mantiene. Es como mantener una conversación con alguien que recuerda lo que has dicho hasta ese momento.
+2. **Modo Plan** normalmente es para tareas más complejas. Revisa antes de implementarlo.
+3. **Modo programático** es para automatización. No se necesita interacción.
+4. **Comandos esenciales** (`/ask`, `/help`, `/clear`, `/plan`, `/research`, `/model`, `/exit`) cubren la mayoría de los usos diarios.
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Ahora que entiendes los tres modos, aprendamos cómo proporcionar contexto a Copilot CLI sobre tu código.
+
+En **[Capítulo 02: Contexto y Conversaciones](../02-context-conversations/README.md)**, aprenderás:
+
+- La sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios
+- Gestión de sesiones con `--resume` y `--continue`
+- Cómo la gestión del contexto hace que Copilot CLI sea verdaderamente potente
+
+---
+
+**[← Volver al inicio del curso](../README.md)** | **[Continuar al Capítulo 02 →](../02-context-conversations/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/02-context-conversations/README.md b/translations/es/02-context-conversations/README.md
new file mode 100644
index 00000000..894cae38
--- /dev/null
+++ b/translations/es/02-context-conversations/README.md
@@ -0,0 +1,961 @@
+
+
+
+
+> **¿Qué pasaría si la IA pudiera ver todo tu código, no solo un archivo a la vez?**
+
+En este capítulo, desbloquearás el verdadero poder de GitHub Copilot CLI: el contexto. Aprenderás a usar la sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios, dándole a Copilot CLI una comprensión profunda de tu base de código. Descubrirás cómo mantener conversaciones entre sesiones, reanudar el trabajo días después exactamente donde lo dejaste, y verás cómo el análisis entre archivos detecta errores que una revisión de un solo archivo pasaría por alto por completo.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar la sintaxis `@` para referenciar archivos, directorios e imágenes
+- Reanudar sesiones previas con `--resume` y `--continue`
+- Comprender cómo funcionan las [ventanas de contexto](../GLOSSARY.md#context-window)
+- Escribir conversaciones efectivas de varios turnos
+- Gestionar permisos de directorios para flujos de trabajo multiproyecto
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (20 min lectura + 30 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Trabajar con un colega
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para ampliar)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Typing `exit` instead of `/exit` | Copilot CLI treats "exit" as a prompt, not a command | Slash commands always start with `/` | +| Using `-p` for multi-turn conversations | Each `-p` call is isolated with no memory of previous calls | Use interactive mode (`copilot`) for conversations that build on context | +| Forgetting quotes around prompts with `$` or `!` | Shell interprets special characters before Copilot CLI sees them | Wrap prompts in quotes: `copilot -p "What does $HOME mean?"` | +| Pressing Esc once to cancel a running task | A single Esc no longer cancels in-flight work (to prevent accidents) | Press **Esc twice** to cancel while Copilot CLI is processing | + +### Solución de problemas + +**"Model not available"** - Tu suscripción puede no incluir todos los modelos. Usa `/model` para ver qué está disponible. + +**"Context too long"** - Tu conversación ha usado toda la ventana de contexto. Usa `/clear` para reiniciar, o inicia una nueva sesión. + +**"Rate limit exceeded"** - Espera unos minutos y vuelve a intentarlo. Considera usar el modo programático para operaciones por lotes con retrasos. + +
+
+*Al igual que tus colegas, Copilot CLI no es un lector de mentes. Proporcionar más información ayuda tanto a los humanos como a Copilot a ofrecer soporte más específico!*
+
+Imagina explicar un error a un colega:
+
+> **Sin contexto**: "La app de libros no funciona."
+
+> **Con contexto**: "Mira `books.py`, especialmente la función `find_book_by_title`. No está haciendo comparaciones sin distinguir mayúsculas/minúsculas."
+
+Para proporcionar contexto a Copilot CLI usa *la sintaxis `@`* para indicar a Copilot CLI archivos específicos.
+
+---
+
+# Esencial: Contexto básico
+
+
+
+Esta sección cubre todo lo que necesitas para trabajar eficazmente con contexto. Domina estos conceptos básicos primero.
+
+---
+
+## La sintaxis @
+
+El símbolo `@` referencia archivos y directorios en tus indicaciones. Es la forma de decirle a Copilot CLI "mira este archivo".
+
+> 💡 **Nota**: Todos los ejemplos en este curso usan la carpeta `samples/` incluida en este repositorio, así que puedes probar cada comando directamente.
+
+### Pruébalo ahora (No se requiere configuración)
+
+Puedes probar esto con cualquier archivo en tu ordenador:
+
+```bash
+copilot
+
+# Señala cualquier archivo que tengas
+> Explain what @package.json does
+> Summarize @README.md
+> What's in @.gitignore and why?
+```
+
+> 💡 **¿No tienes un proyecto a mano?** Crea un archivo de prueba rápido:
+> ```bash
+> echo "def greet(name): return 'Hello ' + name" > test.py
+> copilot
+> > What does @test.py do?
+> ```
+
+### Patrones básicos de @
+
+| Pattern | Qué hace | Ejemplo de uso |
+|---------|----------|----------------|
+| `@file.py` | Referencia un solo archivo | `Review @samples/book-app-project/books.py` |
+| `@folder/` | Referencia todos los archivos en un directorio | `Review @samples/book-app-project/` |
+| `@file1.py @file2.py` | Referencia múltiples archivos | `Compare @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py` |
+
+### Referenciar un solo archivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Explain what @samples/book-app-project/utils.py does
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Referenciar múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> Compare @samples/book-app-project/book_app.py and @samples/book-app-project/books.py for consistency
+```
+
+### Referenciar un directorio entero
+
+```bash
+copilot
+
+> Review all files in @samples/book-app-project/ for error handling
+```
+
+---
+
+## Inteligencia entre archivos
+
+Aquí es donde el contexto se convierte en una superpotencia. El análisis de un solo archivo es útil. El análisis entre archivos es transformador.
+
+🎬 Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas pueden diferir de lo que se muestra aquí.* + +
+
+### Demostración: Encontrar errores que abarcan varios archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+>
+> How do these files work together? What's the data flow?
+```
+
+> 💡 **Opción avanzada**: Para análisis entre archivos enfocado en seguridad, prueba los ejemplos de seguridad en Python:
+> ```bash
+> > @samples/buggy-code/python/user_service.py @samples/buggy-code/python/payment_processor.py
+> > Find security vulnerabilities that span BOTH files
+> ```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que descubre Copilot CLI**:
+
+```
+Cross-Module Analysis
+=====================
+
+1. DATA FLOW PATTERN
+ book_app.py creates BookCollection instance and calls methods
+ books.py defines BookCollection class and manages data persistence
+
+ Flow: book_app.py (UI) → books.py (business logic) → data.json (storage)
+
+2. DUPLICATE DISPLAY FUNCTIONS
+ book_app.py:9-21 show_books() function
+ utils.py:28-36 print_books() function
+
+ Impact: Two nearly identical functions doing the same thing. If you update
+ one (like changing the format), you must remember to update the other.
+
+3. INCONSISTENT ERROR HANDLING
+ book_app.py handles ValueError from year conversion
+ books.py silently returns None/False on errors
+
+ Pattern: No unified approach to error handling across modules
+```
+
+**Por qué esto importa**: Una revisión de un solo archivo se perdería el panorama completo. Solo el análisis entre archivos revela:
+- **Código duplicado** que debería consolidarse
+- **Patrones de flujo de datos** que muestran cómo interactúan los componentes
+- **Problemas arquitectónicos** que afectan la mantenibilidad
+
+---
+
+### Demostración: Entender una base de código en 60 segundos
+
+🎬 Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas pueden diferir de lo que se muestra aquí.* + +
+
+¿Nuevo en un proyecto? Aprende sobre él rápidamente usando Copilot CLI.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/
+>
+> In one paragraph, what does this app do and what are its biggest quality issues?
+```
+
+**Qué obtienes**:
+```
+This is a CLI book collection manager that lets users add, list, remove, and
+search books stored in a JSON file. The biggest quality issues are:
+
+1. Duplicate display logic - show_books() and print_books() do the same thing
+2. Inconsistent error handling - some errors raise exceptions, others return False
+3. No input validation - year can be 0, empty strings accepted for title/author
+4. Missing tests - no test coverage for critical functions like find_book_by_title
+
+Priority fix: Consolidate duplicate display functions and add input validation.
+```
+
+**Resultado**: Lo que lleva una hora de lectura de código comprimido en 10 segundos. Sabes exactamente dónde enfocarte.
+
+---
+
+## Ejemplos prácticos
+
+### Ejemplo 1: Revisión de código con contexto
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Review this file for potential bugs
+
+# Copilot CLI ahora tiene el contenido completo del archivo y puede dar retroalimentación específica:
+# "Línea 49: La comparación sensible a mayúsculas puede omitir libros..."
+# "Línea 29: Se capturan errores de decodificación JSON pero no se registra la corrupción de datos..."
+
+> What about @samples/book-app-project/book_app.py?
+
+# Ahora revisando book_app.py, pero aún consciente del contexto de books.py
+```
+
+### Ejemplo 2: Entender una base de código
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py What does this module do?
+
+# Copilot CLI lee books.py y entiende la clase BookCollection
+
+> @samples/book-app-project/ Give me an overview of the code structure
+
+# Copilot CLI escanea el directorio y hace un resumen
+
+> How does the app save and load books?
+
+# Copilot CLI puede rastrear el código que ya ha visto
+```
+
+
+
+
+### Ejemplo 3: Refactorización multiarchivo
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/utils.py
+> I see duplicate display functions: show_books() and print_books(). Help me consolidate these.
+
+# Copilot CLI ve ambos archivos y puede sugerir cómo fusionar el código duplicado
+```
+
+---
+
+## Gestión de sesiones
+
+Las sesiones se guardan automáticamente mientras trabajas. Puedes reanudar sesiones previas para continuar donde lo dejaste.
+
+### Guardado automático de sesiones
+
+Cada conversación se guarda automáticamente. Simplemente sal normalmente:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Let's improve error handling across all modules
+
+[... do some work ...]
+
+> /exit
+```
+
+### Reanudar la sesión más reciente
+
+```bash
+# Continúa donde lo dejaste
+copilot --continue
+```
+
+### Reanudar una sesión específica
+
+```bash
+# Selecciona de una lista de sesiones de forma interactiva
+copilot --resume
+
+# -r es una abreviatura de --resume (¡ahorra algo de tecleo!)
+copilot -r
+
+# O reanuda una sesión específica por ID
+copilot --resume=abc123
+
+# O reanuda por el nombre que le diste a la sesión
+copilot --resume="my book app review"
+```
+
+> 💡 **¿Cómo encuentro un ID de sesión?** No necesitas memorizarlos. Ejecutar `copilot --resume` sin un ID muestra una lista interactiva de tus sesiones previas, sus nombres, IDs y cuándo estuvieron activas por última vez. Simplemente elige la que quieras.
+>
+> **¿Y qué pasa con múltiples terminales?** Cada ventana de terminal es su propia sesión con su propio contexto. Si tienes Copilot CLI abierto en tres terminales, eso son tres sesiones separadas. Ejecutar `--resume` desde cualquier terminal te permite navegar por todas ellas. El flag `--continue` toma la sesión desde el directorio de trabajo actual primero; si no existe ninguna allí, elige la sesión más recientemente activa.
+>
+> **¿Puedo cambiar de sesión sin reiniciar?** Sí. Usa el comando slash `/resume` desde dentro de una sesión activa:
+> ```
+> > /resume
+> # Shows a list of sessions to switch to
+> ```
+
+### Organiza tus sesiones
+
+Asigna nombres significativos a las sesiones para que puedas encontrarlas después. Puedes nombrar una sesión cuando la inicias, o renombrarla en cualquier momento mientras estás dentro de la sesión:
+
+```bash
+# Asigna un nombre a una sesión justo al iniciarla
+copilot --name book-app-review
+
+# O renombra la sesión actual desde dentro
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+# Sesión renombrada para facilitar la identificación
+```
+
+Una vez que una sesión tiene nombre, puedes reanudarla directamente por nombre sin navegar por una lista:
+
+```bash
+copilot --resume=book-app-review
+```
+
+Para limpiar sesiones que ya no necesitas, usa `/session delete` desde dentro de una sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> /session delete # Elimina la sesión actual
+> /session delete abc123 # Elimina una sesión específica por su ID
+> /session delete-all # Elimina todas las sesiones (úselo con precaución!)
+```
+
+### Memoria persistente entre sesiones
+
+Las sesiones guardan el historial de conversación, pero la **memoria** va un paso más allá y permite que Copilot CLI recuerde preferencias y hechos *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola.
+
+```bash
+copilot
+
+> /memory show
+# Muestra lo que Copilot CLI recuerda actualmente sobre ti y tu proyecto
+
+> /memory on
+# Activa la memoria (activada por defecto si tu cuenta la admite)
+
+> /memory off
+# Desactiva la memoria (útil si prefieres empezar de cero cada vez)
+```
+
+Por ejemplo, si le dices a Copilot CLI "I always prefer pytest for Python testing", puede recordar esa preferencia y aplicarla automáticamente en sesiones futuras. Todo sin que tengas que repetirlo.
+
+> 💡 **Memoria vs. Sesiones**: Las sesiones guardan el historial de conversación para que puedas reanudar una tarea específica. La memoria guarda hechos reutilizables del repositorio y preferencias de usuario que Copilot puede aplicar en trabajos futuros. Piensa en las sesiones como cuadernos de tareas, y en la memoria como contexto reutilizable que Copilot puede llevar adelante.
+
+### Comprobar y gestionar el contexto
+
+A medida que añades archivos y conversación, la [ventana de contexto](../GLOSSARY.md#context-window) de Copilot CLI se llena. Hay varios comandos disponibles para ayudarte a mantener el control:
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+Context usage: 62k/200k tokens (31%)
+
+> /clear
+# Abandona la sesión actual (no se guarda el historial) y comienza una nueva conversación
+
+> /new
+# Termina la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda/reanudación) y comienza una nueva conversación
+
+> /rewind
+# Abre un selector de la línea de tiempo que te permite retroceder a un punto anterior de tu conversación
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar `/clear` o `/new`**: Si has estado revisando books.py y quieres cambiar a discutir utils.py, ejecuta /new primero (o /clear si no necesitas el historial de la sesión). De lo contrario, el contexto antiguo del tema anterior puede confundir las respuestas.
+
+> 💡 **¿Cometiste un error o quieres probar un enfoque distinto?** Usa `/rewind` (o presiona Esc dos veces) para abrir un **selector de línea de tiempo** que te permite volver a cualquier punto anterior en tu conversación, no solo al más reciente. Esto es útil cuando te has desviado por un camino equivocado y quieres retroceder sin empezar de cero.
+
+---
+
+### Retoma donde lo dejaste
+
+🎬 ¡Mira una conversación de varios turnos en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas pueden diferir de lo que se muestra aquí.* + +
+
+*Las sesiones se guardan automáticamente al salir. Reanuda días después con todo el contexto: archivos, problemas y progreso, todo recordado.*
+
+Imagina este flujo de trabajo a lo largo de varios días:
+
+```bash
+# Lunes: Comenzar la revisión de la aplicación de libros con un nombre desde el principio
+copilot --name book-app-review
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Review and number all code quality issues
+
+Quality Issues Found:
+1. Duplicate display functions (book_app.py & utils.py) - MEDIUM
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+> Fix issue #1 (funciones duplicadas)
+# Trabajar en la corrección...
+
+> /exit
+```
+
+```bash
+# Miércoles: Reanuda exactamente donde lo dejaste, por nombre
+copilot --resume=book-app-review
+
+> What issues remain unfixed from our book app review?
+
+Remaining issues from our book-app-review session:
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+Issue #1 (funciones duplicadas) se solucionó el lunes.
+
+> Let's tackle issue #2 next
+```
+
+**Lo que hace esto poderoso**: Días después, Copilot CLI recuerda:
+- El archivo exacto en el que estabas trabajando
+- La lista numerada de problemas
+- Cuáles ya has abordado
+- El contexto de tu conversación
+
+Sin volver a explicar. Sin volver a leer archivos. Simplemente continúa trabajando.
+
+---
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** La sintaxis `@`, la gestión de sesiones (`--name`/`--continue`/`--resume`/`/rename`) y los comandos de contexto (`/context`/`/clear`) son suficientes para ser altamente productivo. Todo lo que sigue es opcional. Vuelve a ello cuando estés listo.
+
+---
+
+# Opcional: Profundizar
+
+
+
+Estos temas se basan en lo esencial anterior. **Elige lo que te interese, o salta adelante a [Práctica](#el-espectro-de-especificidad).**
+
+| Quiero aprender sobre... | Ir a |
+|---|---|
+| Patrones comodín y comandos avanzados de sesión | [Patrones @ adicionales y comandos de sesión](#comprobar-y-gestionar-el-contexto) |
+| Construir sobre el contexto a través de múltiples indicaciones | [Conversaciones contextuales](#patrones-adicionales) |
+| Límites de tokens y `/compact` | [Entendiendo las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) |
+| Cómo elegir los archivos correctos para referenciar | [Elegir qué referenciar](#el-comando-compact) |
+| Analizar capturas de pantalla y maquetas | [Trabajar con imágenes](#qué-incluir-vs-excluir) |
+
+
+
+
+Patrones @ adicionales y comandos de sesión
+ + +### Patrones @ adicionales + +Para usuarios avanzados, Copilot CLI soporta patrones comodín y referencias a imágenes: + +| Pattern | Qué hace | +|---------|----------| +| `@folder/*.py` | Todos los archivos .py en la carpeta | +| `@**/test_*.py` | Comodín recursivo: encuentra todos los archivos de prueba en cualquier lugar | +| `@image.png` | Archivo de imagen para revisión de UI | + +```bash +copilot + +> Find all TODO comments in @samples/book-app-project/**/*.py +``` + +### Ver información de la sesión + +```bash +copilot + +> /session +# Muestra detalles de la sesión actual y un resumen del espacio de trabajo + +> /usage +# Muestra métricas y estadísticas de la sesión +``` + +### Compartir tu sesión + +```bash +copilot + +> /share file ./my-session.md +# Exporta la sesión como un archivo Markdown + +> /share gist +# Crea un gist de GitHub con la sesión + +> /share html +# Exporta la sesión como un archivo HTML interactivo independiente +# Útil para compartir informes de sesión pulidos con compañeros de equipo o guardarlos como referencia +``` + +
+
+
+Conversaciones contextuales
+ + +### Conversaciones contextuales + +La magia ocurre cuando tienes conversaciones de varios turnos que se construyen unas sobre otras. + +#### Ejemplo: Mejora progresiva + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +Copilot CLI: "The class looks functional, but I notice: +1. Missing type hints on some methods +2. No validation for empty title/author +3. Could benefit from better error handling" + +> Add type hints to all methods + +Copilot CLI: "Here's the class with complete type hints..." +[Shows typed version] + +> Now improve error handling + +Copilot CLI: "Building on the typed version, here's improved error handling..." +[Adds validation and proper exceptions] + +> Generate tests for this final version + +Copilot CLI: "Based on the class with types and error handling..." +[Generates comprehensive tests] +``` + +Fíjate cómo cada indicación se basa en el trabajo anterior. Este es el poder del contexto. + +
+
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener cierta cantidad a la vez. Archivos, historial de conversación y solicitudes del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al alcanzar el límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que añades más archivos y conversación, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Aproximándose al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+Cuando tu contexto se está llenando pero no quieres perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos clave y decisiones se conservan
+```
+
+También puedes darle a `/compact` instrucciones de enfoque opcionales para definir qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones en primer plano.
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación abarcó muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a conservar las partes más relevantes para tus próximos pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia de contexto
+
+| Situación | Acción | Por qué |
+|-----------|--------|-----|
+| Starting new topic | `/clear` | Elimina el contexto irrelevante |
+| Went down wrong path | `/rewind` | Volver a cualquier punto anterior |
+| Long conversation | `/compact` | Resume el historial, libera tokens |
+| Need specific file | `@file.py` not `@folder/` | Carga solo lo que necesitas |
+| Hitting limits | `/new` or `/clear` | Contexto nuevo |
+| Multiple topics | Use `/rename` per topic | Fácil reanudar la sesión correcta |
+
+#### Mejores prácticas para grandes bases de código
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` instead of `@samples/book-app-project/`
+2. **Borra el contexto entre temas**: Usa `/new` o `/clear` cuando cambies el enfoque
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa múltiples sesiones**: Una sesión por característica o tema
+
+
+
+Entendiendo las ventanas de contexto
+ + +### Entendiendo las ventanas de contexto + +Ya conoces `/context` y `/clear` de lo esencial. Aquí tienes una explicación más profunda de cómo funcionan las ventanas de contexto. + +Todo modelo de IA tiene una "ventana de contexto", que es la cantidad de texto que puede considerar a la vez. + +
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener cierta cantidad a la vez. Archivos, historial de conversación y solicitudes del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué sucede al alcanzar el límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que añades más archivos y conversación, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Aproximándose al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+Cuando tu contexto se está llenando pero no quieres perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos clave y decisiones se conservan
+```
+
+También puedes darle a `/compact` instrucciones de enfoque opcionales para definir qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones en primer plano.
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación abarcó muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a conservar las partes más relevantes para tus próximos pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos de eficiencia de contexto
+
+| Situación | Acción | Por qué |
+|-----------|--------|-----|
+| Starting new topic | `/clear` | Elimina el contexto irrelevante |
+| Went down wrong path | `/rewind` | Volver a cualquier punto anterior |
+| Long conversation | `/compact` | Resume el historial, libera tokens |
+| Need specific file | `@file.py` not `@folder/` | Carga solo lo que necesitas |
+| Hitting limits | `/new` or `/clear` | Contexto nuevo |
+| Multiple topics | Use `/rename` per topic | Fácil reanudar la sesión correcta |
+
+#### Mejores prácticas para grandes bases de código
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` instead of `@samples/book-app-project/`
+2. **Borra el contexto entre temas**: Usa `/new` o `/clear` cuando cambies el enfoque
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa múltiples sesiones**: Una sesión por característica o tema
+
+
+
+
+Elegir qué referenciar
+ + +### Elegir qué referenciar + +No todos los archivos son iguales en cuanto a contexto. Aquí tienes cómo elegir sabiamente: + +#### Consideraciones sobre el tamaño de los archivos + +| Tamaño de archivo | Aproximados [Tokens](../GLOSSARY.md#token) | Estrategia | +|-----------|-------------------|----------| +| Pequeño (<100 líneas) | ~500-1,500 tokens | Referencia libremente | +| Mediano (100-500 líneas) | ~1,500-7,500 tokens | Referencia archivos específicos | +| Grande (500+ líneas) | 7,500+ tokens | Sé selectivo, usa archivos específicos | +| Muy grande (1000+ líneas) | 15,000+ tokens | Considera dividir o enfocarte en secciones | + +**Ejemplos concretos:** +- Los 4 archivos Python de la aplicación de libros combinados ≈ 2,000-3,000 tokens +- Un módulo Python típico (200 líneas) ≈ 3,000 tokens +- Un archivo de API de Flask (400 líneas) ≈ 6,000 tokens +- Tu package.json ≈ 200-500 tokens +- Un prompt corto + respuesta ≈ 500-1,500 tokens + +> 💡 **Estimación rápida para código:** Multiplica las líneas de código por ~15 para obtener tokens aproximados. Ten en cuenta que esto es solo una estimación. + +#### Qué incluir vs. excluir + +**Alto valor** (incluye estos): +- Puntos de entrada (`book_app.py`, `main.py`, `app.py`) +- Los archivos específicos sobre los que preguntas +- Archivos importados directamente por tu archivo objetivo +- Archivos de configuración (`requirements.txt`, `pyproject.toml`) +- Modelos de datos o dataclasses + +**Menor valor** (considera excluir): +- Archivos generados (salida compilada, activos empaquetados) +- node_modules o directorios de vendors +- Archivos de datos grandes o fixtures +- Archivos no relacionados con tu pregunta + +#### El espectro de especificidad + +``` +Less specific ────────────────────────► More specific +@samples/book-app-project/ @samples/book-app-project/books.py:47-52 + │ │ + └─ Scans everything └─ Just what you need + (uses more context) (preserves context) +``` + +**Cuándo ampliar el alcance** (`@samples/book-app-project/`): +- Exploración inicial del código +- Encontrar patrones en muchos archivos +- Revisiones de arquitectura + +**Cuándo ser específico** (`@samples/book-app-project/books.py`): +- Depurar un problema concreto +- Revisión de código de un archivo específico +- Preguntar sobre una única función + +#### Ejemplo práctico: carga de contexto por etapas + +```bash +copilot + +# Paso 1: Comienza con la estructura +> @package.json What frameworks does this project use? + +# Paso 2: Restringe según la respuesta +> @samples/book-app-project/ Show me the project structure + +# Paso 3: Enfócate en lo que importa +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +# Paso 4: Añade archivos relacionados solo cuando sea necesario +> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py How does the CLI use the BookCollection? +``` + +Este enfoque por etapas mantiene el contexto centrado y eficiente. + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Trabajar con imágenes
+ + +### Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`, o simplemente **pegar desde tu portapapeles** (Cmd+V / Ctrl+V). Copilot CLI puede analizar capturas de pantalla, maquetas y diagramas para ayudar con la depuración de UI, la implementación de diseño y el análisis de errores. + +```bash +copilot + +> @assets/screenshot.png What is happening in this image? + +> @assets/mockup.png Write the HTML and CSS to match this design. Place it in a new file called index.html and put the CSS in styles.css. +``` + +> 📖 **Más información**: Consulta [Funciones adicionales de contexto](../appendices/additional-context.md#trabajar-con-imágenes) para formatos compatibles, casos de uso prácticos y consejos para combinar imágenes con código. + +
+
+Es hora de aplicar tus habilidades de gestión de contexto y sesiones.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Revisión completa del proyecto
+
+El curso incluye archivos de ejemplo que puedes revisar directamente. Inicia copilot y ejecuta el siguiente prompt:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Give me a code quality review of this project
+
+# Copilot CLI identificará problemas como:
+# - Funciones de visualización duplicadas
+# - Falta de validación de entrada
+# - Manejo de errores inconsistente
+```
+
+> 💡 **¿Quieres probar con tus propios archivos?** Crea un pequeño proyecto Python (`mkdir -p my-project/src`), añade algunos archivos .py y luego usa `@my-project/src/` para revisarlos. ¡Puedes pedir a copilot que cree código de ejemplo si quieres!
+
+### Flujo de sesión
+
+```bash
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+> @samples/book-app-project/books.py Let's add input validation for empty titles
+
+[Copilot CLI suggests validation approach]
+
+> Implement that fix
+> Now consolidate the duplicate display functions in @samples/book-app-project/
+> /exit
+
+# Más tarde - retoma donde lo dejaste
+copilot --continue
+
+> Generate tests for the changes we made
+```
+
+---
+
+Después de completar las demos, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío entre archivos**: Analiza cómo funcionan book_app.py y books.py juntos:
+ ```bash
+ copilot
+ > @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+ > What's the relationship between these files? Are there any code smells?
+ ```
+
+2. **Desafío de sesión**: Inicia una sesión, nómbrala con `/rename my-first-session`, trabaja en algo, sal con `/exit`, luego ejecuta `copilot --continue`. ¿Recuerda lo que estabas haciendo?
+
+3. **Desafío de contexto**: Ejecuta `/context` a mitad de sesión. ¿Cuántos tokens estás usando? Prueba `/compact` y compruébalo de nuevo. (Ve [Comprender las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) en Going Deeper para más sobre `/compact`.)
+
+**Autoevaluación**: Entiendes el contexto cuando puedes explicar por qué `@folder/` es más potente que abrir cada archivo individualmente.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Rastrear el flujo de datos
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisiones de calidad de código y validación de entradas. Ahora practica las mismas habilidades de contexto en una tarea diferente, rastreando cómo se mueve la información a través de la app:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Referencia `books.py` y `book_app.py` juntos:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. What functions are involved at each step?`
+3. Incluye el archivo de datos para contexto adicional:
+ `@samples/book-app-project/data.json What happens if this JSON file is missing or corrupted? Which functions would fail?`
+4. Pide una mejora entre archivos:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/utils.py Suggest a consistent error-handling strategy that works across both files.`
+5. Renombra la sesión: `/rename data-flow-analysis`
+6. Sal con `/exit`, luego reanuda con `copilot --continue` y haz una pregunta de seguimiento sobre el flujo de datos
+
+**Criterios de éxito**: Puedes rastrear datos a través de múltiples archivos, reanudar una sesión con nombre y obtener sugerencias entre archivos.
+
+
+` - Nombra tu sesión para reanudarla fácilmente
+
+
+
+### Desafío adicional: Límites de contexto
+
+1. Referencia todos los archivos de la aplicación de libros a la vez con `@samples/book-app-project/`
+2. Haz varias preguntas detalladas sobre distintos archivos (`books.py`, `utils.py`, `book_app.py`, `data.json`)
+3. Ejecuta `/context` para ver el uso. ¿Qué tan rápido se llena?
+4. Practica usar `/compact` para recuperar espacio, luego continúa la conversación
+5. Intenta ser más específico con las referencias de archivos (p. ej., `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de toda la carpeta) y observa cómo afecta al uso de contexto
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Cómo empezar:** +```bash +cd /path/to/copilot-cli-for-beginners +copilot +> @samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. +> @samples/book-app-project/data.json What happens if this file is missing or corrupted? +> /rename data-flow-analysis +> /exit +``` + +Luego reanuda con: `copilot --continue` + +**Comandos útiles:** +- `@file.py` - Referencia un solo archivo +- `@folder/` - Referencia todos los archivos en una carpeta (nota la `/` final) +- `/context` - Comprueba cuánto contexto estás usando +- `/rename
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. La sintaxis `@` brinda a Copilot CLI contexto sobre archivos, directorios e imágenes
+2. Las conversaciones de varios turnos se basan unas en otras a medida que se acumula el contexto
+3. Las sesiones se guardan automáticamente: nómbralas al iniciar con `--name`, recupéralas por nombre con `--resume=🔧 Errores comunes y resolución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Forgetting `@` before filenames | Copilot CLI treats "books.py" as plain text | Use `@samples/book-app-project/books.py` to reference files | +| Expecting sessions to persist automatically | Starting `copilot` fresh loses all previous context | Usa `--continue` (última sesión) o `--resume` (elige una sesión) | +| Referencing files outside current directory | "Permission denied" or "File not found" errors | Usa `/add-dir /path/to/directory` para conceder acceso | +| Not using `/clear` when switching topics | Old context confuses responses about the new topic | Ejecuta `/clear` antes de comenzar una tarea diferente | + +### Resolución de problemas + +**"File not found"** - Asegúrate de estar en el directorio correcto: + +```bash +pwd # Comprobar el directorio actual +ls # Listar archivos + +# Luego inicia copilot y usa rutas relativas +copilot + +> Review @samples/book-app-project/books.py +``` + +**"Permission denied"** - Añade el directorio a tu lista de permitidos: + +```bash +copilot --add-dir /path/to/directory + +# O en una sesión: +> /add-dir /path/to/directory +``` + +**El contexto se llena demasiado rápido**: +- Sé más específico con las referencias de archivos +- Usa `/clear` entre diferentes temas +- Divide el trabajo en varias sesiones + +
+
+De igual manera, los desarrolladores tienen flujos de trabajo para distintas tareas. GitHub Copilot CLI mejora cada uno de estos flujos, haciéndote más eficiente y eficaz en tus tareas de codificación diarias.
+
+---
+
+# Los cinco flujos de trabajo
+
+
+
+Cada flujo que aparece abajo es autónomo. Elige los que coincidan con tus necesidades actuales, o recórrelos todos.
+
+---
+
+## Elige tu propia aventura
+
+Este capítulo cubre cinco flujos de trabajo que los desarrolladores suelen usar. **¡Sin embargo, no necesitas leerlos todos de una vez!** Cada flujo de trabajo está contenido en una sección colapsable abajo. Elige los que coincidan con lo que necesitas y que mejor se ajusten a tu proyecto actual. Siempre puedes volver y explorar los demás más tarde.
+
+
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Revisar código antes de fusionar | [Workflow 1: Revisión de código](#workflow-1-code-review) |
+| Limpiar código desordenado o legado | [Workflow 2: Refactorización](#workflow-2-refactoring) |
+| Localizar y corregir un error | [Workflow 3: Depuración](#workflow-3-debugging) |
+| Generar pruebas para mi código | [Workflow 4: Generación de pruebas](#workflow-4-test-generation) |
+| Escribir mejores commits y PRs | [Workflow 5: Integración con Git](#workflow-5-git-integration) |
+| Investigar antes de planear o codificar | [Consejo rápido: Investiga antes de planear o codificar](#revisar-antes-de-hacer-push) |
+| Ver un flujo completo de corrección de errores de principio a fin | [Uniendo todo](#usar-delegate-para-tareas-en-segundo-plano) |
+
+**Selecciona un flujo de trabajo abajo para expandirlo** y ver cómo GitHub Copilot CLI puede mejorar tu proceso de desarrollo en esa área.
+
+---
+
+
+
+
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Workflow 1: Revisión de código - Revisar archivos, usar el agente /review, crear listas de verificación por severidad
+ +
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Revisión de validación de entrada
+
+Pide a Copilot CLI que enfoque su revisión en una preocupación específica (aquí, validación de entrada) enumerando las categorías que te importan en el prompt.
+
+```text
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py for input validation issues. Check for: missing validation, error handling gaps, and edge cases
+```
+
+
+### Revisión de proyecto entre archivos
+
+Referencia un directorio entero con `@` para permitir que Copilot CLI escanee cada archivo del proyecto a la vez.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Review this entire project. Create a markdown checklist of issues found, categorized by severity
+```
+
+### Revisión de código interactiva
+
+Usa una conversación de múltiples turnos para profundizar. Comienza con una revisión general, luego haz preguntas de seguimiento sin reiniciar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Review this file for:
+> - Input validation
+> - Error handling
+> - Code style and best practices
+
+# Copilot CLI proporciona una revisión detallada
+
+> The user input handling - are there any edge cases I'm missing?
+
+# Copilot CLI muestra posibles problemas con cadenas vacías, caracteres especiales
+
+> Create a checklist of all issues found, prioritized by severity
+
+# Copilot CLI genera elementos de acción priorizados
+```
+
+### Plantilla de lista de verificación de revisión
+
+Pide a Copilot CLI que estructure su salida en un formato específico (aquí, una lista de verificación en markdown categorizada por severidad que puedas pegar en un issue).
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/ and create a markdown checklist of issues found, categorized by:
+> - Critical (data loss risks, crashes)
+> - High (bugs, incorrect behavior)
+> - Medium (performance, maintainability)
+> - Low (style, minor improvements)
+```
+
+### Entendiendo los cambios de Git (Importante para /review)
+
+Antes de usar el comando `/review`, necesitas entender dos tipos de cambios en git:
+
+| Tipo de cambio | Qué significa | Cómo verlo |
+|-------------|---------------|------------|
+| **Cambios preparados (staged)** | Archivos que has marcado para el próximo commit con `git add` | `git diff --staged` |
+| **Cambios no preparados (unstaged)** | Archivos que has modificado pero no has agregado todavía | `git diff` |
+
+```bash
+# Referencia rápida
+git status # Muestra tanto los cambios preparados como los no preparados
+git add file.py # Preparar un archivo para el commit
+git diff # Muestra los cambios no preparados
+git diff --staged # Muestra los cambios preparados
+```
+
+### Usando el comando /review
+
+El comando `/review` invoca el **agente de revisión de código** integrado, que está optimizado para analizar cambios preparados y no preparados con una salida de alta relación señal-ruido. Usa un comando con barra para activar un agente integrado especializado en lugar de escribir un prompt libre.
+
+```bash
+copilot
+
+> /review
+# Invoca al agente de revisión de código en cambios preparados/no preparados
+# Proporciona retroalimentación específica y accionable
+
+> /review Check for security issues in authentication
+# Ejecutar la revisión con un área de enfoque específica
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El agente de revisión de código funciona mejor cuando tienes cambios pendientes. Prepara tus archivos con `git add` para revisiones más enfocadas.
+
+🎬 ¡Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Prueba estas en la aplicación de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en refactorización?** Comienza con peticiones simples como añadir anotaciones de tipo o mejorar los nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Workflow 2: Refactorización - Reestructurar código, separar responsabilidades, mejorar el manejo de errores
+ +
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Prueba estas en la aplicación de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en refactorización?** Comienza con peticiones simples como añadir anotaciones de tipo o mejorar los nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Separar responsabilidades
+
+Referencia varios archivos con `@` en un único prompt para que Copilot CLI pueda mover código entre ellos como parte del refactor.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/book_app.py
+> The utils.py file has print statements mixed with logic. Refactor to separate display functions from data processing.
+```
+
+### Mejorar el manejo de errores
+
+Proporciona dos archivos relacionados y describe la preocupación transversal para que Copilot CLI pueda sugerir una solución coherente en ambos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/books.py
+> These files have inconsistent error handling. Suggest a unified approach using custom exceptions.
+```
+
+### Añadir documentación
+
+Usa una lista con viñetas detallada para especificar exactamente qué debe contener cada docstring.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Add comprehensive docstrings to all methods:
+> - Include parameter types and descriptions
+> - Document return values
+> - Note any exceptions raised
+> - Add usage examples
+```
+
+### Refactorización segura con pruebas
+
+Encadena dos solicitudes relacionadas en una conversación de múltiples turnos. Primero genera pruebas, luego refactoriza con esas pruebas como red de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Before refactoring, generate tests for current behavior
+
+# Obtener las pruebas primero
+
+> Now refactor the BookCollection class to use a context manager for file operations
+
+# Refactoriza con confianza - las pruebas verifican que el comportamiento se mantiene
+```
+
+🎬 ¡Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.`
+
+Comienza describiendo lo que está mal. Aquí hay patrones comunes de depuración que puedes probar con la aplicación de libros defectuosa. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el error.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería suceder). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Workflow 3: Depuración - Localizar errores, auditorías de seguridad, trazar problemas a través de archivos
+ +
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.`
+
+Comienza describiendo lo que está mal. Aquí hay patrones comunes de depuración que puedes probar con la aplicación de libros defectuosa. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el error.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería suceder). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### El "Detective de bugs" - la IA encuentra errores RELACIONADOS
+
+Aquí es donde brilla la depuración consciente del contexto. Prueba este escenario con la aplicación de libros defectuosa. Proporciona el archivo completo con `@` y describe solo el síntoma reportado por el usuario. Copilot CLI rastreará la causa raíz y puede detectar errores adicionales cercanos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+>
+> Users report: "Finding books by author name doesn't work for partial names"
+> Debug why this happens
+```
+
+**Qué hace Copilot CLI**:
+```
+Root Cause: Line 80 uses exact match (==) instead of partial match (in).
+
+Line 80: return [b for b in self.books if b.author == author]
+
+The find_by_author function requires an exact match. Searching for "Tolkien"
+won't find books by "J.R.R. Tolkien".
+
+Fix: Change to case-insensitive partial match:
+return [b for b in self.books if author.lower() in b.author.lower()]
+```
+
+**Por qué importa**: Copilot CLI lee todo el archivo, entiende el contexto de tu reporte de bug y te da una corrección específica con una explicación clara.
+
+> 💡 **Bonus**: Debido a que Copilot CLI analiza el archivo completo, a menudo descubre *otros* problemas que no pediste. Por ejemplo, mientras corrige la búsqueda por autor, Copilot CLI también podría notar el bug de sensibilidad a mayúsculas en `find_book_by_title`!
+
+### Barra lateral de seguridad en el mundo real
+
+Si bien depurar tu propio código es importante, entender las vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones en producción es crítico. Prueba este ejemplo: apunta Copilot CLI a un archivo desconocido y pídele que audite por problemas de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/buggy-code/python/user_service.py Find all security vulnerabilities in this Python user service
+```
+
+Este archivo demuestra patrones de seguridad reales que encontrarás en aplicaciones de producción.
+
+> 💡 **Términos de seguridad comunes que encontrarás:**
+> - **Inyección SQL**: Cuando la entrada del usuario se pone directamente en una consulta a la base de datos, permitiendo a atacantes ejecutar comandos maliciosos
+> - **Consultas parametrizadas**: La alternativa segura - marcadores de posición (`?`) separan los datos del usuario de los comandos SQL
+> - **Condición de carrera**: Cuando dos operaciones ocurren al mismo tiempo e interfieren entre sí
+> - **XSS (Cross-Site Scripting)**: Cuando atacantes inyectan scripts maliciosos en páginas web
+
+---
+
+### Entender un error
+
+Pega un stack trace directamente en tu prompt junto con una referencia de archivo `@` para que Copilot CLI pueda mapear el error al código fuente.
+
+```bash
+copilot
+
+> I'm getting this error:
+> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'title'
+> at show_books (book_app.py:19)
+>
+> @samples/book-app-project/book_app.py Explain why and how to fix it
+```
+
+### Depuración con caso de prueba
+
+Describe la entrada exacta y la salida observada para darle a Copilot CLI un caso de prueba concreto y reproducible para razonar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py The remove_book function has a bug. When I try to remove "Dune",
+> it also removes "Dune Messiah". Debug this: explain the root cause and provide a fix.
+```
+
+### Rastrear un problema a través del código
+
+Referencia múltiples archivos y pide a Copilot CLI que siga el flujo de datos a través de ellos para localizar dónde se origina el problema.
+
+```bash
+copilot
+
+> Users report that the book list numbering starts at 0 instead of 1.
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+> Trace through the list display flow and identify where the issue occurs
+```
+
+### Entender problemas de datos
+
+Incluye un archivo de datos junto con el código que lo lee para que Copilot CLI entienda el panorama completo al sugerir mejoras en el manejo de errores.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/data.json @samples/book-app-project/books.py
+> Sometimes the JSON file gets corrupted and the app crashes. How should we handle this gracefully?
+```
+
+🎬 ¡Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests for all functions including edge cases`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores suelen crear 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que sucede cuando le pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt utiliza una lista con viñetas estructurada con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Workflow 4: Generación de pruebas - Generar pruebas completas y casos límite automáticamente
+ +
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests for all functions including edge cases`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores suelen crear 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que sucede cuando le pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt utiliza una lista con viñetas estructurada con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que obtienes**: 15+ pruebas exhaustivas incluyendo:
+
+```python
+class TestBookCollection:
+ # Camino feliz
+ def test_add_book_creates_new_book(self):
+ ...
+ def test_list_books_returns_all_books(self):
+ ...
+
+ # Operaciones de búsqueda
+ def test_find_book_by_title_case_insensitive(self):
+ ...
+ def test_find_book_by_title_returns_none_when_not_found(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_partial_match(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_case_insensitive(self):
+ ...
+
+ # Casos límite
+ def test_add_book_with_empty_title(self):
+ ...
+ def test_remove_nonexistent_book(self):
+ ...
+ def test_mark_as_read_nonexistent_book(self):
+ ...
+
+ # Persistencia de datos
+ def test_save_books_persists_to_json(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_missing_file(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_corrupted_json(self):
+ ...
+
+ # Caracteres especiales
+ def test_add_book_with_unicode_characters(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_with_special_characters(self):
+ ...
+```
+
+**Resultado**: En 30 segundos, obtienes pruebas de casos límite que te tomaría una hora idear y escribir.
+
+---
+
+### Pruebas unitarias
+
+Apunta a una única función y enumera las categorías de entrada que quieres probar para que Copilot CLI genere pruebas unitarias enfocadas y exhaustivas.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Generate comprehensive pytest tests for get_book_details covering:
+> - Valid input
+> - Empty strings
+> - Invalid year formats
+> - Very long titles
+> - Special characters in author names
+```
+
+### Ejecutar pruebas
+
+Hazle a Copilot CLI una pregunta en inglés sencillo sobre tu cadena de herramientas. Puede generar el comando de shell correcto para ti.
+
+```bash
+copilot
+
+> How do I run the tests? Show me the pytest command.
+
+# Copilot CLI responde:
+# cd samples/book-app-project && python -m pytest tests/
+# O para salida detallada: python -m pytest tests/ -v
+# Para ver las sentencias print: python -m pytest tests/ -s
+```
+
+### Prueba para escenarios específicos
+
+Enumera escenarios avanzados o complicados que quieras cubrir para que Copilot CLI vaya más allá del camino ideal.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate tests for these scenarios:
+> - Adding duplicate books (same title and author)
+> - Removing a book by partial title match
+> - Finding books when collection is empty
+> - File permission errors during save
+> - Concurrent access to the book collection
+```
+
+### Agregar pruebas a un archivo existente
+
+Pide *pruebas adicionales* para una sola función para que Copilot CLI genere nuevos casos que complementen lo que ya tienes.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Generate additional tests for the find_by_author function with edge cases:
+> - Author name with hyphens (e.g., "Jean-Paul Sartre")
+> - Author with multiple first names
+> - Empty string as author
+> - Author name with accented characters
+```
+
+🎬 ¡Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume familiaridad básica con git** (preparar cambios, hacer commits, ramas). Si git es nuevo para ti, prueba los otros cuatro flujos de trabajo primero.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — prepara algunos cambios (marcándolos para commit), luego ejecútalo para ver a Copilot CLI escribir tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la opción de indicación inline `-p` con sustitución de comandos de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI y obtener un mensaje de commit en un solo paso. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando externo.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar mensaje de commit usando el formato [Commit convencional](../GLOSSARY.md#conventional-commit)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): añadir búsqueda parcial por nombre de autor
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación sin distinción entre mayúsculas y minúsculas
+# - Mejorar la experiencia de usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+## Consejo rápido: Investiga antes de planificar o codificar
+
+Cuando necesites investigar una biblioteca, entender buenas prácticas o explorar un tema desconocido, usa `/research` para realizar una investigación profunda antes de escribir código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /research What are the best Python libraries for validating user input in CLI apps?
+```
+
+Copilot busca en repositorios de GitHub y fuentes web, y luego devuelve un resumen con referencias. Esto es útil cuando estás a punto de comenzar una nueva función y quieres tomar decisiones informadas primero. Puedes compartir los resultados usando `/share`.
+
+> 💡 **Consejo**: `/research` funciona bien *antes* de `/plan`. Investiga el enfoque y luego planifica la implementación.
+
+---
+
+## Poniéndolo todo junto: Flujo de trabajo para corrección de errores
+
+Aquí hay un flujo de trabajo completo para corregir un error reportado:
+
+```bash
+
+# 1. Entender el informe de errores
+copilot
+
+> Users report: 'Finding books by author name doesn't work for partial names'
+> @samples/book-app-project/books.py Analyze and identify the likely cause
+
+# 2. Depurar el problema y corregirlo (continuando en la misma sesión)
+> Based on the analysis, show me the find_by_author function and explain the issue
+
+> Fix the find_by_author function to handle partial name matches
+
+# 3. Generar pruebas para la corrección
+> @samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests specifically for:
+> - Full author name match
+> - Partial author name match
+> - Case-insensitive matching
+> - Author name not found
+
+# Salir de la sesión interactiva
+
+> /exit
+
+# 4. Ejecutar git add
+
+# Preparar los cambios para que git diff --staged tenga algo con lo que trabajar
+git add .
+
+# 5. Generar el mensaje de commit
+copilot -p "Generate commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Ejemplo de salida: "fix(books): soportar búsqueda parcial por nombre de autor"
+
+# 6. Confirmar los cambios (opcional)
+
+git commit -m "Flujo de trabajo 5: Integración con Git - Mensajes de commit, descripciones de PR, /pr, /delegate y /diff
+ +
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume familiaridad básica con git** (preparar cambios, hacer commits, ramas). Si git es nuevo para ti, prueba los otros cuatro flujos de trabajo primero.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — prepara algunos cambios (marcándolos para commit), luego ejecútalo para ver a Copilot CLI escribir tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la opción de indicación inline `-p` con sustitución de comandos de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI y obtener un mensaje de commit en un solo paso. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando externo.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar mensaje de commit usando el formato [Commit convencional](../GLOSSARY.md#conventional-commit)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): añadir búsqueda parcial por nombre de autor
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación sin distinción entre mayúsculas y minúsculas
+# - Mejorar la experiencia de usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Explicar cambios
+
+Canaliza la salida de `git show` a un prompt `-p` para obtener un resumen en inglés sencillo del último commit.
+
+```bash
+# ¿Qué cambió este commit?
+copilot -p "Explain what this commit does: $(git show HEAD --stat)"
+```
+
+### Descripción del PR
+
+Combina la salida de `git log` con una plantilla de prompt estructurada para generar automáticamente una descripción completa del pull request.
+
+```bash
+# Generar la descripción del PR a partir de los cambios de la rama
+copilot -p "Generate a pull request description for these changes:
+$(git log main..HEAD --oneline)
+
+Include:
+- Summary of changes
+- Why these changes were made
+- Testing done
+- Breaking changes? (yes/no)"
+```
+
+### Usar /pr en modo interactivo para la rama actual
+
+Si estás trabajando con una rama en el modo interactivo de Copilot CLI, puedes usar el comando `/pr` para gestionar pull requests. Usa `/pr` para ver un PR, crear uno nuevo, arreglar un PR existente, o dejar que Copilot CLI decida automáticamente según el estado de la rama.
+
+```bash
+copilot
+
+> /pr [view|create|fix|auto]
+```
+
+### Revisar antes de hacer push
+
+Usa `git diff main..HEAD` dentro de un prompt `-p` para una comprobación rápida antes de hacer push de todos los cambios de la rama.
+
+```bash
+# Última comprobación antes de hacer push
+copilot -p "Review these changes for issues before I push:
+$(git diff main..HEAD)"
+```
+
+### Usar /delegate para tareas en segundo plano
+
+El comando `/delegate` delega trabajo al agente en la nube de GitHub Copilot. Usa el comando slash `/delegate` (o el atajo `&`) para externalizar una tarea bien definida a un agente en segundo plano.
+
+```bash
+copilot
+
+> /delegate Add input validation to the login form
+
+# O usa el atajo de prefijo &:
+> & Fix the typo in the README header
+
+# Copilot CLI:
+# 1. Confirma tus cambios en una nueva rama
+# 2. Abre un pull request en borrador
+# 3. Funciona en segundo plano en GitHub
+# 4. Solicita tu revisión cuando termine
+```
+
+Esto es ideal para tareas bien definidas que quieres que se completen mientras te concentras en otro trabajo.
+
+### Usar /diff para revisar cambios de la sesión
+
+El comando `/diff` muestra todos los cambios realizados durante tu sesión actual. Usa este comando slash para ver un diff visual de todo lo que Copilot CLI ha modificado antes de que hagas commit.
+
+```bash
+copilot
+
+# Después de hacer algunos cambios...
+> /diff
+
+# Muestra una comparación visual de todos los archivos modificados en esta sesión
+# Ideal para revisar antes de confirmar
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Ahora es tu turno para aplicar estos flujos de trabajo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demos, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío Detective de Bugs**: Pide a Copilot CLI que depure la función `mark_as_read` en `samples/book-app-buggy/books_buggy.py`. ¿Explicó por qué la función marca TODOS los libros como leídos en lugar de solo uno?
+
+2. **Desafío de pruebas**: Genera pruebas para la función `add_book` en la aplicación de libros. Cuenta cuántos casos límite incluye Copilot CLI que tú no habrías pensado.
+
+3. **Desafío de mensaje de commit**: Haz cualquier cambio pequeño en un archivo de la aplicación de libros, prepáralo (`git add .`), luego ejecuta:
+ ```bash
+ copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+ ```
+ ¿Es el mensaje mejor que el que habrías escrito rápidamente?
+
+**Autoevaluación**: Entiendes los flujos de trabajo de desarrollo cuando puedes explicar por qué "depurar este error" es más poderoso que "encontrar errores" (¡el contexto importa!).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Refactorizar, probar y enviar
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en `find_book_by_title` y las revisiones de código. Ahora practica las mismas habilidades de flujo de trabajo en diferentes funciones en `book-app-project`:
+
+1. **Revisión**: Pide a Copilot CLI que revise `remove_book()` en `books.py` en busca de casos límite y posibles problemas:
+ `@samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What happens if the title partially matches another book (e.g., "Dune" vs "Dune Messiah")? Are there any edge cases not handled?`
+2. **Refactoriza**: Pide a Copilot CLI que mejore `remove_book()` para manejar casos límite como coincidencia sin distinguir mayúsculas/minúsculas y devolver retroalimentación útil cuando no se encuentra un libro
+3. **Prueba**: Genera pruebas con pytest específicamente para la función `remove_book()` mejorada, cubriendo:
+ - Eliminar un libro que existe
+ - Coincidencia de título sin distinguir mayúsculas/minúsculas
+ - Que un libro que no existe devuelva una retroalimentación apropiada
+ - Eliminar de una colección vacía
+4. **Revisión**: Prepara tus cambios y ejecuta `/review` para comprobar si hay problemas restantes
+5. **Commit**: Genera un mensaje de commit convencional:
+ `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"`
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Crea una aplicación con Copilot CLI
+
+> 💡 **Nota**: Este ejercicio de GitHub Skills usa **Node.js** en lugar de Python. Las técnicas del GitHub Copilot CLI que practicarás - crear issues, generar código y colaborar desde la terminal - se aplican a cualquier lenguaje.
+
+El ejercicio muestra a los desarrolladores cómo usar GitHub Copilot CLI para crear issues, generar código y colaborar desde la terminal mientras construyen una calculadora en Node.js. Instalarás la CLI, usarás plantillas y agentes, y practicarás desarrollo iterativo dirigido por la línea de comandos.
+
+##### 💡 Consejos (haz clic para expandir)
+ +**Prompts de ejemplo para cada paso:** + +```bash +copilot + +# Paso 1: Revisar +> @samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What edge cases are not handled? + +# Paso 2: Refactorizar +> Improve remove_book() to use case-insensitive matching and return a clear message when the book isn't found. Show me the before and after code. + +# Paso 3: Probar +> Generate pytest tests for the improved remove_book() function, including: +> - Removing a book that exists +> - Case-insensitive matching ("dune" should remove "Dune") +> - Book not found returns appropriate response +> - Removing from an empty collection + +# Paso 4: Revisar +> /review + +# Paso 5: Confirmar +> Generate a conventional commit message for this refactor +``` + +**Consejo:** Después de mejorar `remove_book()`, intenta pedir a Copilot CLI: "¿Hay otras funciones en este archivo que podrían beneficiarse de las mismas mejoras?". Puede sugerir cambios similares a `find_book_by_title()` o `find_by_author()`. + +
[Comienza el ejercicio de Skills "Crear aplicaciones con el Copilot CLI"](https://github.com/skills/create-applications-with-the-copilot-cli)
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Usar prompts vagos como "Revisa este código" | Retroalimentación genérica que pasa por alto problemas específicos | Sé específico: "Revisa por inyección SQL, XSS y problemas de autenticación" | +| No usar `/review` para revisiones de código | Falta el agente de revisión de código optimizado | Usa `/review` que está optimizado para salida con alta señal y bajo ruido | +| Pedir "encontrar errores" sin contexto | Copilot CLI no sabe qué error experimentas | Describe el síntoma: "Los usuarios informan que X ocurre cuando Y" | +| Generar pruebas sin especificar el framework | Las pruebas pueden usar sintaxis o librería de aserciones incorrectas | Especifica: "Generar pruebas usando Jest" o "usando pytest" | + +### Solución de problemas + +**La revisión parece incompleta** - Sé más específico sobre qué buscar: + +```bash +copilot + +# En lugar de: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py + +# Prueba: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py for input validation, error handling, and edge cases +``` + +**Las pruebas no coinciden con mi framework** - Especifica el framework: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Generate tests using pytest (not unittest) +``` + +**Refactorización cambia el comportamiento** - Pide a Copilot CLI que preserve el comportamiento: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/book_app.py Refactor command handling to use dictionary dispatch. IMPORTANT: Maintain identical external behavior - no breaking changes +``` + +
+
+1. La **revisión de código** se vuelve más completa con prompts específicos
+2. La **refactorización** es más segura cuando generas pruebas primero
+3. La **depuración** se beneficia de mostrar a Copilot CLI el error Y el código
+4. La **generación de pruebas** debe incluir casos límite y escenarios de error
+5. La **integración con Git** automatiza los mensajes de commit y las descripciones de PR
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para ver la lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ✅ Punto de control: Has dominado lo esencial
+
+**¡Felicidades!** Ahora tienes todas las habilidades básicas para ser productivo con GitHub Copilot CLI:
+
+| Habilidad | Capítulo | Ahora puedes... |
+|-------|---------|----------------|
+| Comandos básicos | Ch 01 | Usar modo interactivo, modo plan, modo programático (-p) y comandos slash |
+| Contexto | Ch 02 | Referenciar archivos con `@`, gestionar sesiones, entender ventanas de contexto |
+| Flujos de trabajo | Ch 03 | Revisar código, refactorizar, depurar, generar pruebas, integrar con git |
+
+Los capítulos 04-06 cubren características adicionales que añaden aún más poder y vale la pena aprender.
+
+---
+
+## 🛠️ Construyendo tu flujo de trabajo personal
+
+No hay una única manera "correcta" de usar GitHub Copilot CLI. Aquí tienes algunos consejos mientras desarrollas tus propios patrones:
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Mejores prácticas de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-best-practices) para flujos de trabajo recomendados y consejos de GitHub.
+
+- **Comienza con `/plan`** para cualquier cosa no trivial. Refina el plan antes de la ejecución: un buen plan conduce a mejores resultados.
+- **Guarda los prompts que funcionan bien.** Cuando Copilot CLI cometa un error, anota qué salió mal. Con el tiempo, esto se convierte en tu manual personal.
+- **Experimenta libremente.** Algunos desarrolladores prefieren prompts largos y detallados. Otros prefieren prompts cortos con seguimientos. Prueba distintos enfoques y observa qué se siente natural.
+
+> 💡 **Próximo**: En los capítulos 04 y 05, aprenderás cómo codificar tus mejores prácticas en instrucciones personalizadas y skills que Copilot CLI carga automáticamente.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Los capítulos restantes cubren características adicionales que extienden las capacidades de Copilot CLI:
+
+| Capítulo | Qué cubre | Cuándo lo querrás |
+|---------|----------------|---------------------|
+| Ch 04: Agentes | Crear personas de IA especializadas | Cuando quieras expertos en dominio (frontend, seguridad) |
+| Ch 05: Skills | Cargar automáticamente instrucciones para tareas | Cuando repitas las mismas solicitudes con frecuencia |
+| Ch 06: MCP | Conectar servicios externos | Cuando necesites datos en vivo desde GitHub, bases de datos |
+
+**Recomendación**: Prueba los flujos de trabajo principales durante una semana, luego vuelve a los capítulos 04-06 cuando tengas necesidades específicas.
+
+---
+
+## Continuar con temas adicionales
+
+En **[Capítulo 04: Agentes e instrucciones personalizadas](../04-agents-custom-instructions/README.md)**, aprenderás:
+
+- Usar agentes integrados (`/plan`, `/review`)
+- Crear agentes especializados (experto en frontend, auditor de seguridad) con archivos `.agent.md`
+- Patrones de colaboración multi-agente
+- Archivos de instrucciones personalizadas para estándares del proyecto
+**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 04 →](../04-agents-custom-instructions/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
new file mode 100644
index 00000000..35d80fb7
--- /dev/null
+++ b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
@@ -0,0 +1,829 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si pudieras contratar a un revisor de código Python, experto en pruebas y revisor de seguridad... todo en una sola herramienta?**
+
+En el Capítulo 03, dominaste los flujos de trabajo esenciales: revisión de código, refactorización, depuración, generación de pruebas e integración con git. Eso te hace muy productivo con GitHub Copilot CLI. Ahora, vamos más allá.
+
+Hasta ahora, has estado usando Copilot CLI como un asistente de propósito general. Los agentes te permiten darle una persona específica con estándares integrados, como un revisor de código que aplica type hints y PEP 8, o un ayudante de pruebas que escribe casos con pytest. Verás cómo el mismo prompt obtiene resultados notablemente mejores cuando lo gestiona un agente con instrucciones dirigidas.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar agentes integrados: Plan (`/plan`), Code-review (`/review`), y entender agentes automáticos (Explore, Task)
+- Crear agentes especializados usando archivos de agente (`.agent.md`)
+- Usar agentes para tareas específicas del dominio
+- Cambiar entre agentes usando `/agent` y `--agent`
+- Escribir archivos de instrucciones personalizados para estándares específicos del proyecto
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Contratar especialistas
+
+Cuando necesitas ayuda en tu casa, no llamas a un "ayudante general". Llamas a especialistas:
+
+| Problema | Especialista | Por qué |
+|---------|------------|-----|
+| Tubería con fugas | Fontanero | Conoce los códigos de fontanería, tiene herramientas especializadas |
+| Reinstalación eléctrica | Electricista | Entiende los requisitos de seguridad, cumple con la normativa |
+| Nuevo techo | Techador | Conoce los materiales y las consideraciones climáticas locales |
+
+Los agentes funcionan igual. En lugar de una IA genérica, usa agentes que se centran en tareas específicas y conocen el proceso correcto a seguir. Configura las instrucciones una vez y reutilízalas cuando necesites esa especialidad: revisión de código, pruebas, seguridad, documentación.
+
+
+
+---
+
+# Usar agentes
+
+Comienza con agentes integrados y personalizados de inmediato.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en agentes?* Empieza aquí!
+¿Nunca has usado ni creado un agente? Esto es todo lo que necesitas saber para empezar en este curso.
+
+1. **Prueba un agente *integrado* ahora mismo:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /plan Add input validation for book year in the book app
+ ```
+ Esto invoca al agente Plan para crear un plan de implementación paso a paso.
+
+2. **Mira uno de nuestros ejemplos de agente personalizado:** Es sencillo definir las instrucciones de un agente, mira nuestro archivo provisto [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) para ver el patrón.
+
+3. **Entiende el concepto central:** Los agentes son como consultar a un especialista en lugar de a un generalista. Un "frontend agent" se centrará automáticamente en accesibilidad y patrones de componentes; no tienes que recordárselo porque ya está especificado en las instrucciones del agente.
+
+
+## Agentes integrados
+
+**¡Ya has usado algunos agentes integrados en el Capítulo 03 Flujo de Desarrollo!**
+`/plan` y `/review` en realidad son agentes integrados. Ahora sabes qué está pasando detrás de escena. Aquí está la lista completa: + +| Agente | Cómo invocar | Qué hace | +|-------|---------------|--------------| +| **Plan** | `/plan` or `Shift+Tab` (cycle modes) | Crea planes de implementación paso a paso antes de codificar | +| **Code-review** | `/review` | Revisa cambios staged/unstaged con comentarios enfocados y accionables | +| **Init** | `/init` | Genera archivos de configuración del proyecto (instrucciones, agentes) | +| **Explore** | *Automatic* | Usado internamente cuando le pides a Copilot que explore o analice el código | +| **Task** | *Automatic* | Ejecuta comandos como tests, builds, lints e instalaciones de dependencias | + +
+ +**Agentes integrados en acción** - Ejemplos de invocar Plan, Code-review, Explore y Task + +```bash +copilot + +# Invoca al agente Plan para crear un plan de implementación +> /plan Add input validation for book year in the book app + +# Invoca al agente Code-review sobre tus cambios +> /review + +# Los agentes Explore y Task se invocan automáticamente cuando son relevantes: +> Run the test suite # Usa el agente Task + +> Explore how book data is loaded # Usa el agente Explore +``` + +¿Qué pasa con el Task Agent? Funciona entre bastidores para gestionar y rastrear lo que está ocurriendo y para informar de vuelta en un formato claro y ordenado: + +| Resultado | Lo que ves | +|---------|--------------| +| ✅ **Éxito** | Resumen breve (p. ej., "All 247 tests passed", "Build succeeded") | +| ❌ **Fallo** | Salida completa con stack traces, errores de compilador y registros detallados | + + +> 📚 **Documentación oficial**: [GitHub Copilot CLI Agents](https://docs.github.com/copilot/how-tos/use-copilot-agents/use-copilot-cli#use-custom-agents) + +--- + +# Añadir agentes a Copilot CLI + +¡Puedes definir tus propios agentes para que formen parte de tu flujo de trabajo! Define una vez, ¡luego dirígelos! + +
+
+## 🗂️ Añade tus agentes
+
+Los archivos de agente son archivos markdown con la extensión `.agent.md`. Tienen dos partes: YAML frontmatter (metadatos) e instrucciones en markdown.
+
+> 💡 **¿Nuevo en YAML frontmatter?** Es un pequeño bloque de ajustes en la parte superior del archivo, rodeado por marcadores `---`. YAML son sólo pares `clave: valor`. El resto del archivo es markdown normal.
+
+Aquí tienes un agente mínimo:
+
+```markdown
+---
+name: my-reviewer
+description: Code reviewer focused on bugs and security issues
+---
+
+# Code Reviewer
+
+You are a code reviewer focused on finding bugs and security issues.
+
+When reviewing code, always check for:
+- SQL injection vulnerabilities
+- Missing error handling
+- Hardcoded secrets
+```
+
+> 💡 **Requerido vs Opcional**: El campo `description` es obligatorio. Otros campos como `name`, `tools` y `model` son opcionales.
+
+## Dónde poner los archivos de agente
+
+| Location | Scope | Best For |
+|----------|-------|----------|
+| `.github/agents/` | Project-specific | Agentes compartidos por el equipo con convenciones del proyecto |
+| `~/.copilot/agents/` | Global (all projects) | Agentes personales que usas en todos los proyectos |
+
+**Este proyecto incluye archivos de agente de ejemplo en la carpeta [.github/agents/](../../../.github/agents)**. Puedes escribir los tuyos o personalizar los ya provistos.
+
+
+
+
+
+## 🚀 Dos formas de usar agentes personalizados
+
+### Modo interactivo
+Dentro del modo interactivo, lista agentes usando `/agent` y selecciona el agente para empezar a trabajar.
+Selecciona un agente para continuar tu conversación con él.
+
+```bash
+copilot
+> /agent
+```
+
+Para cambiar a un agente diferente, o volver al modo predeterminado, usa el comando `/agent` de nuevo.
+
+### Modo programático
+
+Inicia directamente una nueva sesión con un agente.
+
+```bash
+copilot --agent python-reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+> 💡 **Cambiar de agente**: Puedes cambiar a un agente distinto en cualquier momento usando `/agent` o `--agent` nuevamente. Para volver a la experiencia estándar de Copilot CLI, usa `/agent` y selecciona **no agent**.
+
+> 💡 **El modo agente está limitado a la sesión**: El agente que selecciones se aplica sólo a la sesión actual. Cuando inicies una nueva sesión con `/new`, `/clear`, o abriendo una terminal nueva, Copilot vuelve a su modo predeterminado — tu selección de agente no se conserva automáticamente. Esto significa que cada sesión comienza con un lienzo limpio, lo cual es una buena práctica para mantener tu trabajo enfocado.
+
+---
+
+# Profundizando con agentes
+
+📂 Ver los agentes de ejemplo en este curso
+ +| File | Description | +|------|-------------| +| `hello-world.agent.md` | Ejemplo mínimo - comienza aquí | +| `python-reviewer.agent.md` | Revisor de calidad de código Python | +| `pytest-helper.agent.md` | Especialista en pruebas con Pytest | + +```bash +# O copia uno en tu carpeta de agentes personales (disponible en cada proyecto) +cp .github/agents/python-reviewer.agent.md ~/.copilot/agents/ +``` + +Para más agentes de la comunidad, mira [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) + +
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los agentes integrados (`/plan`, `/review`) son lo suficientemente potentes para la mayoría de los flujos de trabajo. Crea agentes personalizados cuando necesites experiencia especializada que se aplique de forma consistente a tu trabajo.
+
+Cada tema a continuación es autocontenido. **Elige lo que te interese: no necesitas leerlos todos de una vez.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Ver por qué los agentes superan a los prompts genéricos | [Specialist vs Generic](#especialista-vs-genérico-ve-la-diferencia) |
+| Combinar agentes en una funcionalidad | [Working with Multiple Agents](#trabajar-con-múltiples-agentes) |
+| Organizar, nombrar y compartir agentes | [Organizing & Sharing Agents](#organizar-y-compartir-agentes) |
+| Configurar contexto permanente del proyecto | [Configuring Your Project for Copilot](#configurar-tu-proyecto-para-copilot) |
+| Consultar propiedades YAML y herramientas | [Agent File Reference](#referencia-de-archivos-de-agentes) |
+
+Selecciona un escenario abajo para expandirlo.
+
+---
+
+
+
+
+
+---
+
+
+Especialista vs Genérico: Ve la diferencia - Por qué los agentes producen mejor salida que los prompts genéricos
+ +## Especialista vs Genérico: Ve la diferencia + +Aquí es donde los agentes demuestran su valor. Observa la diferencia: + +### Sin un agente (Copilot genérico) + +```bash +copilot + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida genérica**: +```python +def search_by_year_range(books, start_year, end_year): + results = [] + for book in books: + if book['year'] >= start_year and book['year'] <= end_year: + results.append(book) + return results +``` + +Básico. Funciona. Pero falta mucho. + +--- + +### Con el agente python-reviewer + +```bash +copilot + +> /agent +# Seleccione "python-reviewer" + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida de especialista**: +```python +from typing import List, Dict, Any + +def search_by_year_range( + books: List[Dict[str, Any]], + start_year: int, + end_year: int +) -> List[Dict[str, Any]]: + """ + Search for books within a specified year range. + + Args: + books: List of book dictionaries + start_year: Starting year (inclusive) + end_year: Ending year (inclusive) + + Returns: + List of books published within the year range + + Raises: + ValueError: If start_year is greater than end_year + TypeError: If year values are not integers + """ + if not isinstance(start_year, int) or not isinstance(end_year, int): + raise TypeError("Year values must be integers") + + if start_year > end_year: + raise ValueError(f"Start year ({start_year}) cannot be greater than end year ({end_year})") + + return [ + book for book in books + if isinstance(book.get('year'), int) + and start_year <= book['year'] <= end_year + ] +``` + +**Lo que el agente python-reviewer incluye automáticamente**: +- ✅ Anotaciones de tipo en todos los parámetros y valores de retorno +- ✅ Docstring completa con secciones Args/Returns/Raises +- ✅ Validación de entradas con manejo de errores adecuado +- ✅ Comprensión de listas para mejor rendimiento +- ✅ Manejo de casos límite (valores de año faltantes/inválidos) +- ✅ Formato conforme a PEP 8 +- ✅ Prácticas de programación defensiva + +**La diferencia**: Mismo prompt, salida dramáticamente mejor. El agente aporta la experiencia que olvidarías pedir. + +
+
+
+---
+
+
+Trabajar con múltiples agentes - Combina especialistas, cambia a mitad de sesión, agente-como-herramientas
+ +## Trabajar con múltiples agentes + +El verdadero poder aparece cuando los especialistas trabajan juntos en una funcionalidad. + +### Ejemplo: Crear una funcionalidad simple + +```bash +copilot + +> I want to add a "search by year range" feature to the book app + +# Usar python-reviewer para el diseño +> /agent +# Seleccionar "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a find_by_year_range method. What's the best approach? + +# Cambiar a pytest-helper para el diseño de pruebas +> /agent +# Seleccionar "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for a find_by_year_range method. +> What edge cases should we cover? + +# Sintetizar ambos diseños +> Create an implementation plan that includes the method implementation and comprehensive tests. +``` + +**La idea clave**: Tú eres el arquitecto que dirige a los especialistas. Ellos se ocupan de los detalles, tú te ocupas de la visión. + +
+
+
+### Agente como herramientas
+
+Cuando los agentes están configurados, Copilot también puede llamarlos como herramientas durante tareas complejas. Si pides una funcionalidad full-stack, Copilot puede delegar automáticamente partes a los agentes especialistas apropiados.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía: tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+**Empieza simple:** Create a single `*.agent.md` file in your project folder. Move it to a permanent location once you're happy with it.
+
+Beyond agent files, Copilot also reads **project-level instruction files** automatically, no `/agent` needed. See [Configurar tu proyecto para Copilot](#configurar-tu-proyecto-para-copilot) below for `AGENTS.md`, `.instructions.md`, and `/init`
+
+
+
+---
+
+
+Organizar y compartir agentes - Nombres, ubicación de archivos, archivos de instrucciones y compartir con el equipo
+ +## Organizar y compartir agentes + +### Nombrar tus agentes + +Cuando creas archivos de agente, el nombre importa. Es lo que escribirás después de `/agent` o `--agent`, y lo que verán tus compañeros en la lista de agentes. + +| ✅ Buenos nombres | ❌ Evitar | +|--------------|----------| +| `frontend` | `my-agent` | +| `backend-api` | `agent1` | +| `security-reviewer` | `helper` | +| `react-specialist` | `code` | +| `python-backend` | `assistant` | + +**Convenciones de nombres:** +- Usa minúsculas con guiones: `my-agent-name.agent.md` +- Incluye el dominio: `frontend`, `backend`, `devops`, `security` +- Sé específico cuando sea necesario: `react-typescript` vs sólo `frontend` + +--- + +### Compartir con tu equipo + +Coloca archivos de agente en `.github/agents/` y estarán controlados por versiones. Haz push a tu repo y todos los miembros del equipo los obtendrán automáticamente. Pero los agentes son sólo un tipo de archivo que Copilot lee desde tu proyecto. También soporta **archivos de instrucciones** que se aplican automáticamente a cada sesión, sin que nadie tenga que ejecutar `/agent`. + +Piénsalo así: los agentes son especialistas a los que llamas, y los archivos de instrucciones son reglas de equipo que están siempre activas. + +### Dónde colocar tus archivos + +Ya conoces las dos ubicaciones principales (ver [Dónde poner los archivos de agente](#dónde-poner-los-archivos-de-agente) arriba). Usa este árbol de decisión para elegir: +
+
+**Empieza simple:** Create a single `*.agent.md` file in your project folder. Move it to a permanent location once you're happy with it.
+
+Beyond agent files, Copilot also reads **project-level instruction files** automatically, no `/agent` needed. See [Configurar tu proyecto para Copilot](#configurar-tu-proyecto-para-copilot) below for `AGENTS.md`, `.instructions.md`, and `/init`
+
+
+
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+---
+
+
+Configurar tu proyecto para Copilot - AGENTS.md, archivos de instrucciones y configuración /init
+ +## Configurar tu proyecto para Copilot + +Agents are specialists you invoke on demand. **Project configuration files** are different: Copilot reads them automatically in every session to understand your project's conventions, tech stack, and rules. No one needs to run `/agent`; the context is always active for everyone working in the repo. + +### Configuración rápida con /init + +The fastest way to get started is to let Copilot generate configuration files for you: + +```bash +copilot +> /init +``` + +Copilot will scan your project and create tailored instruction files. You can edit them afterwards. + +### Formatos de archivos de instrucciones + +| Archivo | Alcance | Notas | +|------|-------|-------| +| `AGENTS.md` | Project root or nested | **Cross-platform standard** - works with Copilot and other AI assistants | +| `.github/copilot-instructions.md` | Project | GitHub Copilot specific | +| `.github/instructions/*.instructions.md` | Project | Granular, topic-specific instructions | +| `~/.copilot/instructions/**/*.instructions.md` | User (all projects) | Personal instructions that apply everywhere, across all your repos | +| `CLAUDE.md`, `GEMINI.md` | Project root | Supported for compatibility | + +> 🎯 **¿Estás empezando?** Use `AGENTS.md` for project instructions. You can explore the other formats later as needed. + +### AGENTS.md + +`AGENTS.md` is the recommended format. It's an [open standard](https://agents.md/) that works across Copilot and other AI coding tools. Place it in your repository root and Copilot reads it automatically. This project's own [AGENTS.md](../AGENTS.md) is a working example. + +A typical `AGENTS.md` describes your project context, code style, security requirements, and testing standards. Write your own following the pattern in our example file. + +### Archivos de instrucciones personalizados (.instructions.md) + +For teams that want more granular control, split instructions into topic-specific files. Each file covers one concern and applies automatically: + +``` +.github/ +└── instructions/ + ├── python-standards.instructions.md + ├── security-checklist.instructions.md + └── api-design.instructions.md +``` + +> 💡 **Nota**: Instruction files work with any language. This example uses Python to match our course project, but you can create similar files for TypeScript, Go, Rust, or any technology your team uses. + +#### Delimitando instrucciones con `applyTo` + +By default, an instruction file applies to every conversation. To limit it to specific file types, add an `applyTo` field in YAML frontmatter (the block between `---` markers at the very top of the file): + +```markdown +--- +applyTo: "**/*.py" +--- +# Python Standards +Always follow PEP 8 style conventions. +Use type hints in all function signatures. +``` + +With `applyTo: "**/*.py"`, Copilot only loads that instruction file when you are working with Python files. Instructions for Python style never clutter a conversation about, say, a Dockerfile or a SQL query. + +Here are some common patterns: + +| `applyTo` value | When it applies | +|---|---| +| `"**/*.py"` | Any Python file | +| `"**/*.{ts,tsx}"` | TypeScript and TSX files | +| `"tests/**"` | Any file inside a `tests/` folder | +| (no frontmatter) | Every conversation — the default | + +> 💡 **Consejo**: Wrap the glob pattern in quotes (e.g., `"**/*.py"`) to ensure it is interpreted correctly across all operating systems and shells. + +**Finding community instruction files**: Browse [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) for pre-made instruction files covering .NET, Angular, Azure, Python, Docker, and many more technologies. + +### Desactivar instrucciones personalizadas + +If you need Copilot to ignore all project-specific configurations (useful for debugging or comparing behavior): + +```bash +copilot --no-custom-instructions +``` + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Referencia de archivos de agentes - Propiedades YAML, alias de herramientas y ejemplos completos
+ +## Referencia de archivos de agentes + +### Un ejemplo más completo + +You've seen the [minimal agent format](#-add-your-agents) above. Here's a more comprehensive agent that uses the `tools` property. Create `~/.copilot/agents/python-reviewer.agent.md`: + +```markdown +--- +name: python-reviewer +description: Python code quality specialist for reviewing Python projects +tools: ["read", "edit", "search", "execute"] +--- + +# Python Code Reviewer + +You are a Python specialist focused on code quality and best practices. + +**Your focus areas:** +- Code quality (PEP 8, type hints, docstrings) +- Performance optimization (list comprehensions, generators) +- Error handling (proper exception handling) +- Maintainability (DRY principles, clear naming) + +**Code style requirements:** +- Use Python 3.10+ features (dataclasses, type hints, pattern matching) +- Follow PEP 8 naming conventions +- Use context managers for file I/O +- All functions must have type hints and docstrings + +**When reviewing code, always check:** +- Missing type hints on function signatures +- Mutable default arguments +- Proper error handling (no bare except) +- Input validation completeness +``` + +### Propiedades YAML + +| Propiedad | Requerido | Descripción | +|----------|----------|-------------| +| `name` | No | Nombre para mostrar (por defecto, el nombre de archivo) | +| `description` | **Yes** | What the agent does - helps Copilot understand when to suggest it | +| `tools` | No | List of allowed tools (omit = all tools available). See tool aliases below. | +| `target` | No | Limit to `vscode` or `github-copilot` only | + +### Alias de herramientas + +Use these names in the `tools` list: +- `read` - Leer el contenido de archivos +- `edit` - Edit files +- `search` - Buscar archivos (grep/glob) +- `execute` - Ejecutar comandos de shell (also: `shell`, `Bash`) +- `agent` - Invoke other custom agents + +> 📖 **Documentación oficial**: [Custom agents configuration](https://docs.github.com/copilot/reference/custom-agents-configuration) +> +> ⚠️ **Solo VS Code**: The `model` property (for selecting AI models) works in VS Code but is not supported in GitHub Copilot CLI. You can safely include it for cross-platform agent files. GitHub Copilot CLI will ignore it. + +### Más plantillas de agentes + +> 💡 **Nota para principiantes**: The examples below are templates. **Replace the specific technologies with whatever your project uses.** The important thing is the *structure* of the agent, not the specific technologies mentioned. + +This project includes working examples in the [.github/agents/](../../../.github/agents) folder: +- [hello-world.agent.md](../../../.github/agents/hello-world.agent.md) - Minimal example, start here +- [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) - Python code quality reviewer +- [pytest-helper.agent.md](../../../.github/agents/pytest-helper.agent.md) - Pytest testing specialist + +For community agents, see [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot). + +
+
+Create your own agents and see them in action.
+
+---
+
+## ▶️ Inténtalo tú mismo
+
+```bash
+
+# Crear el directorio agents (si no existe)
+mkdir -p .github/agents
+
+# Crear un agente revisor de código
+cat > .github/agents/reviewer.agent.md << 'EOF'
+---
+name: reviewer
+description: Senior code reviewer focused on security and best practices
+---
+
+# Agente revisor de código
+
+You are a senior code reviewer focused on code quality.
+
+**Review priorities:**
+1. Security vulnerabilities
+2. Performance issues
+3. Maintainability concerns
+4. Best practice violations
+
+**Output format:**
+Provide issues as a numbered list with severity tags:
+[CRITICAL], [HIGH], [MEDIUM], [LOW]
+EOF
+
+# Crear un agente de documentación
+cat > .github/agents/documentor.agent.md << 'EOF'
+---
+name: documentor
+description: Technical writer for clear and complete documentation
+---
+
+# Agente de documentación
+
+You are a technical writer who creates clear documentation.
+
+**Documentation standards:**
+- Start with a one-sentence summary
+- Include usage examples
+- Document parameters and return values
+- Note any gotchas or limitations
+EOF
+
+# Ahora úsalos
+copilot --agent reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+
+# O cambia de agente
+copilot
+> /agent
+# Selecciona "documentor"
+> Document @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Construir un equipo de agentes especializados
+
+The hands-on example created `reviewer` and `documentor` agents. Now practice creating and using agents for a different task - improving data validation in the book app:
+
+1. Create 3 agent files (`.agent.md`) tailored to the book app, one per agent, placed in `.github/agents/`
+2. Your agents:
+ - **data-validator**: verifica `data.json` en busca de datos faltantes o malformados (autores vacíos, year=0, campos faltantes)
+ - **error-handler**: revisa código Python en busca de manejo de errores inconsistente y sugiere un enfoque unificado
+ - **doc-writer**: genera o actualiza docstrings y contenido del README
+3. Use each agent on the book app:
+ - `data-validator` → auditar `@samples/book-app-project/data.json`
+ - `error-handler` → revisar `@samples/book-app-project/books.py` and `@samples/book-app-project/utils.py`
+ - `doc-writer` → agregar docstrings a `@samples/book-app-project/books.py`
+4. Collaborate: use `error-handler` to identify error-handling gaps, then `doc-writer` to document the improved approach
+
+**Success criteria**: You have 3 working agents that produce consistent, high-quality output and you can switch between them with `/agent`.
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Biblioteca de instrucciones
+
+You've built agents you invoke on demand. Now try the other side: **instruction files** that Copilot reads automatically in every session, no `/agent` needed.
+
+Create a `.github/instructions/` folder with at least 3 instruction files:
+- `python-style.instructions.md` para aplicar PEP 8 y convenciones de type hints
+- `test-standards.instructions.md` para aplicar convenciones de pytest en archivos de tests
+- `data-quality.instructions.md` para validar entradas de datos JSON
+
+Test each instruction file on the book app code.
+
+---
+
+💡 Pistas (hacer clic para expandir)
+ +**Plantillas iniciales**: create one file per agent in `.github/agents/`: + +`data-validator.agent.md`: +```markdown +--- +description: Analyzes JSON data files for missing or malformed entries +--- + +You analyze JSON data files for missing or malformed entries. + +**Focus areas:** +- Empty or missing author fields +- Invalid years (year=0, future years, negative years) +- Missing required fields (title, author, year, read) +- Duplicate entries +``` + +`error-handler.agent.md`: +```markdown +--- +description: Reviews Python code for error handling consistency +--- + +You review Python code for error handling consistency. + +**Standards:** +- No bare except clauses +- Use custom exceptions where appropriate +- All file operations use context managers +- Consistent return types for success/failure +``` + +`doc-writer.agent.md`: +```markdown +--- +description: Technical writer for clear Python documentation +--- + +You are a technical writer who creates clear Python documentation. + +**Standards:** +- Google-style docstrings +- Include parameter types and return values +- Add usage examples for public methods +- Note any exceptions raised +``` + +**Probando tus agentes:** + +> 💡 **Nota:** You should already have `samples/book-app-project/data.json` in your local copy of this repo. If it is missing, download the original version from the source repo: +> [data.json](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/blob/main/samples/book-app-project/data.json) + +```bash +copilot +> /agent +# Seleccione "data-validator" de la lista +> @samples/book-app-project/data.json Check for books with empty author fields or invalid years +``` + +**Consejo:** The `description` field in the YAML frontmatter is required for agents to work. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Built-in agents**: `/plan` and `/review` are directly invoked; Explore and Task work automatically
+2. **Custom agents** are specialists defined in `.agent.md` files
+3. **Good agents** have clear expertise, standards, and output formats
+4. **Multi-agent collaboration** solves complex problems by combining expertise
+5. **Instruction files** (`.instructions.md`) encode team standards for automatic application
+6. **Consistent output** comes from well-defined agent instructions
+
+> 📋 **Referencia rápida**: See the [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) for a complete list of commands and shortcuts.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Agents change *how Copilot approaches and takes targeted actions* in your code. Next, you'll learn about **skills** - which change *what steps* it follows. Wondering how agents and skills differ? Chapter 05 covers that head-on.
+
+In **[Capítulo 05: Skills System](../05-skills/README.md)**, you'll learn:
+
+- How skills auto-trigger from your prompts (no slash command needed)
+- Installing community skills
+- Creating custom skills with SKILL.md files
+- The difference between agents, skills, and MCP
+- When to use each one
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 03](../03-development-workflows/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 05 →](../05-skills/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/05-skills/README.md b/translations/es/05-skills/README.md
new file mode 100644
index 00000000..00a84e3c
--- /dev/null
+++ b/translations/es/05-skills/README.md
@@ -0,0 +1,902 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera aplicar automáticamente las mejores prácticas de tu equipo sin que tengas que explicarlas cada vez?**
+
+En este capítulo aprenderás sobre Habilidades de Agente (Agent Skills): carpetas de instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu tarea. Mientras que los agentes cambian *cómo* piensa Copilot, las skills le enseñan *maneras específicas de completar tareas*. Crearás una skill de auditoría de seguridad que Copilot aplicará siempre que preguntes sobre seguridad, construirás criterios de revisión estándar del equipo que aseguren calidad de código consistente y aprenderás cómo las skills funcionan en Copilot CLI, VS Code y el agente en la nube de GitHub Copilot.
+
+## 🎯 Objetivos de Aprendizaje
+
+Al final de este capítulo podrás:
+
+- Entender cómo funcionan las Habilidades de Agente y cuándo usarlas
+- Crear skills personalizadas con archivos SKILL.md
+- Usar skills de la comunidad desde repositorios compartidos
+- Saber cuándo usar skills vs agentes vs MCP
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Herramientas eléctricas
+
+Un taladro de uso general es útil, pero los accesorios especializados lo hacen poderoso.
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (hacer clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Missing `description` in agent frontmatter | Agent won't load or won't be discoverable | Always include `description:` in YAML frontmatter | +| Wrong file location for agents | Agent not found when you try to use it | Place in `~/.copilot/agents/` (personal) or `.github/agents/` (project) | +| Using `.md` instead of `.agent.md` | File may not be recognized as an agent | Name files like `python-reviewer.agent.md` | +| Overly long agent prompts | May hit the 30,000 character limit | Keep agent definitions focused; use skills for detailed instructions | + +### Solución de problemas + +**Agent not found** - Check that the agent file exists in one of these locations: +- `~/.copilot/agents/` +- `.github/agents/` + +Lista de agentes disponibles: + +```bash +copilot +> /agent +# Muestra todos los agentes disponibles +``` + +**Agente que no sigue las instrucciones** - Sé explícito en tus prompts y añade más detalle a las definiciones de los agentes: +- Specific frameworks/libraries with versions +- Team conventions +- Example code patterns + +**Instrucciones personalizadas no se cargan** - Run `/init` in your project to set up project-specific instructions: + +```bash +copilot +> /init +``` + +O comprueba si están deshabilitadas: +```bash +# No uses --no-custom-instructions si quieres que se carguen +copilot # Esto carga las instrucciones personalizadas por defecto +``` + +
+
+Las skills funcionan igual. Al igual que cambiar brocas para diferentes trabajos, puedes añadir skills a Copilot para distintas tareas:
+
+| Skill Attachment | Purpose |
+|------------|---------|
+| `commit` | Generar mensajes de commit consistentes |
+| `security-audit` | Comprobar vulnerabilidades OWASP |
+| `generate-tests` | Crear pruebas completas con pytest |
+| `code-checklist` | Aplicar los estándares de calidad de código del equipo |
+
+
+
+*Las skills son complementos especializados que amplían lo que Copilot puede hacer*
+
+---
+
+# Cómo funcionan las Skills
+
+
+
+Descubre qué son las skills, por qué importan y en qué se diferencian de los agentes y MCP.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en Skills?* ¡Empieza aquí!
+
+1. **Mira qué skills ya están disponibles:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /skills list
+ ```
+ Esto muestra todas las skills que Copilot puede encontrar, incluidas las **skills integradas** que vienen con la propia CLI, además de las skills de tu proyecto y carpetas personales.
+
+ > 💡 **Skills integradas**: La Copilot CLI incluye skills preinstaladas por defecto. Por ejemplo, la skill `customizing-copilot-cloud-agents-environment` proporciona una guía para personalizar el entorno del agente en la nube de Copilot. No necesitas crear ni instalar nada para usarlas. Ejecuta `/skills list` para ver qué hay disponible.
+
+2. **Mira un archivo skill real:** Consulta nuestro [SKILL.md de code-checklist](../../../.github/skills/code-checklist/SKILL.md) para ver el patrón. Es solo frontmatter YAML más instrucciones en markdown.
+
+3. **Entiende el concepto central:** Las skills son instrucciones específicas de tarea que Copilot carga *automáticamente* cuando tu prompt coincide con la descripción de la skill. No necesitas activarlas, simplemente pregunta de forma natural.
+
+
+## Entendiendo las Skills
+
+Las Habilidades de Agente son carpetas que contienen instrucciones, scripts y recursos que Copilot **carga automáticamente cuando son relevantes** para tu tarea. Copilot lee tu prompt, comprueba si alguna skill coincide y aplica las instrucciones relevantes automáticamente.
+
+```bash
+copilot
+
+> Check books.py against our quality checklist
+# Copilot detecta que esto coincide con tu habilidad "code-checklist"
+# y aplica automáticamente su lista de verificación de calidad para Python
+
+> Generate tests for the BookCollection class
+# Copilot carga tu habilidad "pytest-gen"
+# y aplica tu estructura de pruebas preferida
+
+> What are the code quality issues in this file?
+# Copilot carga tu habilidad "code-checklist"
+# y verifica con los estándares de tu equipo
+```
+
+> 💡 **Idea clave**: Las skills se **activan automáticamente** basándose en que tu prompt coincida con la descripción de la skill. Solo pregunta de forma natural y Copilot aplicará las skills relevantes detrás de escena. También puedes invocar skills directamente, lo que aprenderás a continuación.
+
+> 🧰 **Plantillas listas para usar**: Consulta la carpeta [.github/skills](../../../.github/skills) para encontrar skills sencillas de copiar y pegar que puedes probar.
+
+### Invocación directa con comando Slash
+
+Aunque el activado automático es la forma principal en que funcionan las skills, también puedes **invocar skills directamente** usando su nombre como comando slash:
+
+```bash
+> /generate-tests Create tests for the user authentication module
+
+> /code-checklist Check books.py for code quality issues
+
+> /security-audit Check the API endpoints for vulnerabilities
+```
+
+Esto te da control explícito cuando quieres asegurarte de que se use una skill específica.
+
+#### Combinar múltiples skills en un único mensaje
+
+Puedes invocar **más de una skill en un solo mensaje**, y el comando slash de la skill puede aparecer en cualquier parte de tu prompt — no solo al inicio. Esto es útil cuando quieres que se realicen dos comprobaciones distintas en un solo envío:
+
+```bash
+> Check @samples/book-app-project/book_app.py with /code-checklist and also run /generate-tests for it
+
+> Review the auth module /security-audit then /code-checklist the result
+```
+
+Copilot aplicará cada skill nombrada en la misma respuesta, ahorrándote enviar varios mensajes por separado.
+
+> 💡 **Consejo**: Coloca los comandos slash de las skills donde se sientan más naturales en tu frase. Puedes ponerlos al inicio, en el medio o al final de tu mensaje.
+
+> 📝 **Invocación: Skills vs Agentes**: No confundas la invocación de una skill con la de un agente:
+> - **Skills**: `/skill-name 
+
+| Característica | Qué hace | Cuándo usar |
+|---------|--------------|-------------|
+| **Agents** | Cambia cómo piensa la IA | Necesitas experiencia especializada en muchas tareas |
+| **Skills** | Proporciona instrucciones específicas para tareas | Tareas concretas y repetibles con pasos detallados |
+| **MCP** | Conecta servicios externos | Necesitas datos en vivo desde APIs |
+
+Usa agentes para experiencia amplia, skills para instrucciones específicas de tareas y MCP para datos externos. Un agente puede usar una o más skills durante una conversación. Por ejemplo, cuando le pides a un agente que revise tu código, podría aplicar automáticamente tanto una skill `security-audit` como una `code-checklist`.
+
+> 📚 **Más información**: Consulta la documentación oficial [About Agent Skills](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills) para la referencia completa sobre formatos de skill y buenas prácticas.
+
+---
+
+## De prompts manuales a experiencia automática
+
+Antes de profundizar en cómo crear skills, veamos *por qué* vale la pena aprenderlas. Una vez que veas las mejoras en consistencia, el "cómo" tendrá más sentido.
+
+### Antes de las Skills: Revisiones inconsistentes
+
+En cada revisión de código, podrías olvidar algo:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review this code for issues
+# Revisión genérica - podría pasar por alto las preocupaciones específicas de su equipo
+```
+
+O escribes un prompt largo cada vez:
+
+```bash
+> Review this code checking for bare except clauses, missing type hints,
+> mutable default arguments, missing context managers for file I/O,
+> functions over 50 lines, print statements in production code...
+```
+
+Tiempo: **30+ segundos** para escribir. Consistencia: **varía según la memoria**.
+
+### Después de las Skills: Mejores prácticas automáticas
+
+Con una skill `code-checklist` instalada, solo pregunta de forma natural:
+
+```bash
+copilot
+
+> Check the book collection code for quality issues
+```
+
+**Qué sucede detrás de escena**:
+1. Copilot detecta "calidad de código" y "problemas" en tu prompt
+2. Comprueba las descripciones de las skills, encuentra que tu skill `code-checklist` coincide
+3. Carga automáticamente la lista de verificación de calidad de tu equipo
+4. Aplica todas las comprobaciones sin que las enumeres
+
+
+
+*Pregunta de forma natural. Copilot empareja tu prompt con la skill adecuada y la aplica automáticamente.*
+
+**Salida**:
+```
+## Code Checklist: books.py
+
+### Code Quality
+- [PASS] All functions have type hints
+- [PASS] No bare except clauses
+- [PASS] No mutable default arguments
+- [PASS] Context managers used for file I/O
+- [PASS] Functions are under 50 lines
+- [PASS] Variable and function names follow PEP 8
+
+### Input Validation
+- [FAIL] User input is not validated - add_book() accepts any year value
+- [FAIL] Edge cases not fully handled - empty strings accepted for title/author
+- [PASS] Error messages are clear and helpful
+
+### Testing
+- [FAIL] No corresponding pytest tests found
+
+### Summary
+3 items need attention before merge
+```
+
+**La diferencia**: Los estándares de tu equipo se aplican automáticamente, cada vez, sin tener que escribirlos.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+## Consistencia a escala: Skill de revisión de PR del equipo
+
+Imagina que tu equipo tiene una lista de verificación de PR de 10 puntos. Sin una skill, cada desarrollador debe recordar los 10 puntos, y siempre alguien olvida uno. Con una skill `pr-review`, todo el equipo obtiene revisiones consistentes:
+
+```bash
+copilot
+
+> Can you review this PR?
+```
+
+Copilot carga automáticamente la skill `pr-review` de tu equipo y comprueba los 10 puntos:
+
+```
+PR Review: feature/user-auth
+
+## Security ✅
+- No hardcoded secrets
+- Input validation present
+- No bare except clauses
+
+## Code Quality ⚠️
+- [WARN] print statement on line 45 - remove before merge
+- [WARN] TODO on line 78 missing issue reference
+- [WARN] Missing type hints on public functions
+
+## Testing ✅
+- New tests added
+- Edge cases covered
+
+## Documentation ❌
+- [FAIL] Breaking change not documented in CHANGELOG
+- [FAIL] API changes need OpenAPI spec update
+```
+
+**La potencia**: Cada miembro del equipo aplica los mismos estándares automáticamente. Las nuevas incorporaciones no necesitan memorizar la lista porque la skill lo gestiona.
+
+---
+
+# Creando skills personalizadas
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes a lo que se muestra aquí.* + +
+
+Construye tus propias skills desde archivos SKILL.md.
+
+---
+
+## Ubicaciones de las Skills
+
+Las skills se almacenan en `.github/skills/` (específicas del proyecto) o en `~/.copilot/skills/` (nivel de usuario).
+
+### Cómo encuentra Copilot las Skills
+
+Copilot escanea automáticamente estas ubicaciones en busca de skills:
+
+| Location | Scope |
+|----------|-------|
+| `.github/skills/` | Específico del proyecto (compartido con el equipo vía git) |
+| `~/.copilot/skills/` | Específico del usuario (tus skills personales) |
+
+### Estructura de una Skill
+
+Cada skill vive en su propia carpeta con un archivo `SKILL.md`. Opcionalmente puedes incluir scripts, ejemplos u otros recursos:
+
+```
+.github/skills/
+└── my-skill/
+ ├── SKILL.md # Required: Skill definition and instructions
+ ├── examples/ # Optional: Example files Copilot can reference
+ │ └── sample.py
+ └── scripts/ # Optional: Scripts the skill can use
+ └── validate.sh
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El nombre del directorio debe coincidir con el `name` en el frontmatter de tu SKILL.md (minúsculas con guiones).
+
+### Formato de SKILL.md
+
+Las skills usan un formato simple en markdown con frontmatter YAML:
+
+```markdown
+---
+name: code-checklist
+description: Comprehensive code quality checklist with security, performance, and maintainability checks
+license: MIT
+---
+
+# Code Checklist
+
+When checking code, look for:
+
+## Security
+- SQL injection vulnerabilities
+- XSS vulnerabilities
+- Authentication/authorization issues
+- Sensitive data exposure
+
+## Performance
+- N+1 query problems (running one query per item instead of one query for all items)
+- Unnecessary loops or computations
+- Memory leaks
+- Blocking operations
+
+## Maintainability
+- Function length (flag functions > 50 lines)
+- Code duplication
+- Missing error handling
+- Unclear naming
+
+## Output Format
+Provide issues as a numbered list with severity:
+- [CRITICAL] - Must fix before merge
+- [HIGH] - Should fix before merge
+- [MEDIUM] - Should address soon
+- [LOW] - Nice to have
+```
+
+**Propiedades YAML:**
+
+| Property | Required | Description |
+|----------|----------|-------------|
+| `name` | **Yes** | Identificador único (minúsculas, guiones para espacios) |
+| `description` | **Yes** | Qué hace la skill y cuándo Copilot debe usarla |
+| `license` | No | Licencia que aplica a esta skill |
+
+> 📖 **Documentación oficial**: [About Agent Skills](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills)
+
+### Creando tu primera Skill
+
+Construyamos una skill de auditoría de seguridad que compruebe las vulnerabilidades del OWASP Top 10:
+
+```bash
+# Crear directorio de la habilidad
+mkdir -p .github/skills/security-audit
+
+# Crear el archivo SKILL.md
+cat > .github/skills/security-audit/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: security-audit
+description: Security-focused code review checking OWASP (Open Web Application Security Project) Top 10 vulnerabilities
+---
+
+# Auditoría de seguridad
+
+Perform a security audit checking for:
+
+## Vulnerabilidades de inyección
+- SQL injection (string concatenation in queries)
+- Command injection (unsanitized shell commands)
+- LDAP injection
+- XPath injection
+
+## Problemas de autenticación
+- Hardcoded credentials
+- Weak password requirements
+- Missing rate limiting
+- Session management flaws
+
+## Datos sensibles
+- Plaintext passwords
+- API keys in code
+- Logging sensitive information
+- Missing encryption
+
+## Control de acceso
+- Missing authorization checks
+- Insecure direct object references
+- Path traversal vulnerabilities
+
+## Salida
+For each issue found, provide:
+1. File and line number
+2. Vulnerability type
+3. Severity (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)
+4. Recommended fix
+EOF
+
+# Prueba tu habilidad (las habilidades se cargan automáticamente según tu indicación)
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Check this code for security vulnerabilities
+# Copilot detecta "vulnerabilidades de seguridad" en tu habilidad
+# y aplica automáticamente su lista de verificación OWASP
+```
+
+**Salida esperada** (tus resultados pueden variar):
+
+```
+Security Audit: book-app-project
+
+[HIGH] Hardcoded file path (book_app.py, line 12)
+ File path is hardcoded rather than configurable
+ Fix: Use environment variable or config file
+
+[MEDIUM] No input validation (book_app.py, line 34)
+ User input passed directly to function without sanitization
+ Fix: Add input validation before processing
+
+✅ No SQL injection found
+✅ No hardcoded credentials found
+```
+
+---
+
+## Escribir buenas descripciones para Skills
+
+El campo `description` en tu SKILL.md es crucial. ¡Es como Copilot decide si debe cargar tu skill!
+
+```markdown
+---
+name: security-audit
+description: Use for security reviews, vulnerability scanning,
+ checking for SQL injection, XSS, authentication issues,
+ OWASP Top 10 vulnerabilities, and security best practices
+---
+```
+
+> 💡 **Consejo**: Incluye palabras clave que coincidan con cómo preguntas de forma natural. Si sueles decir "security review", incluye "security review" en la descripción.
+
+### Combinar Skills con Agentes
+
+Las skills y los agentes funcionan juntos. El agente aporta la experiencia, la skill aporta instrucciones específicas:
+
+```bash
+# Comienza con un agente revisor de código
+copilot --agent code-reviewer
+
+> Check the book app for quality issues
+# la experiencia del agente revisor de código se combina
+# con la lista de verificación de tu habilidad code-checklist
+```
+
+---
+
+# Gestionar y compartir Skills
+
+Descubre las skills instaladas, encuentra skills de la comunidad y comparte las tuyas.
+
+
+
+---
+
+## Gestionar Skills con el comando `/skills`
+
+Usa el comando `/skills` para gestionar tus skills instaladas:
+
+| Comando | Qué hace |
+|---------|--------------|
+| `/skills list` | Mostrar todas las skills instaladas |
+| `/skills info
+
+
+---
+
+### Cuándo usar `/skills reload`
+
+Después de crear o editar el archivo SKILL.md de una skill, ejecuta `/skills reload` para que Copilot recoja los cambios sin reiniciarlo:
+
+```bash
+# Edita tu archivo de habilidad
+# Luego en Copilot:
+> /skills reload
+Skills reloaded successfully.
+```
+
+> 💡 **Dato útil**: Las habilidades siguen siendo efectivas incluso después de usar `/compact` para resumir el historial de tu conversación. No es necesario recargar después de compactar.
+
+---
+
+## Encontrar y usar habilidades de la comunidad
+
+### Usar plugins para instalar habilidades
+
+> 💡 **¿Qué son los plugins?** Los plugins son paquetes instalables que pueden agrupar habilidades, agentes y configuraciones de servidor MCP. Piénsalos como extensiones tipo "tienda de apps" para Copilot CLI.
+
+El comando `/plugin` te permite buscar e instalar estos paquetes:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plugin list
+# Muestra los complementos instalados
+
+> /plugin marketplace
+# Examinar los complementos disponibles
+
+> /plugin install ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes a lo que se muestra aquí.* + +
+
+Aplica lo que has aprendido construyendo y probando tus propias habilidades.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Crea más habilidades
+
+Aquí tienes dos habilidades más que muestran distintos patrones. Sigue el mismo flujo `mkdir` + `cat` de "Crear tu primera habilidad" arriba o copia y pega las habilidades en la ubicación adecuada. Hay más ejemplos disponibles en [.github/skills](../../../.github/skills).
+
+### Habilidad de generación de tests con pytest
+
+Una habilidad que asegura una estructura consistente de pytest en tu base de código:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pytest-gen
+
+cat > .github/skills/pytest-gen/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pytest-gen
+description: Generate comprehensive pytest tests with fixtures and edge cases
+---
+
+# Generación de pruebas de pytest
+
+Generate pytest tests that include:
+
+## Estructura de pruebas
+- Use pytest conventions (test_ prefix)
+- One assertion per test when possible
+- Clear test names describing expected behavior
+- Use fixtures for setup/teardown
+
+## Cobertura
+- Happy path scenarios
+- Edge cases: None, empty strings, empty lists
+- Boundary values
+- Error scenarios with pytest.raises()
+
+## Fixtures
+- Use @pytest.fixture for reusable test data
+- Use tmpdir/tmp_path for file operations
+- Mock external dependencies with pytest-mock
+
+## Salida
+Provide complete, runnable test file with proper imports.
+EOF
+```
+
+### Habilidad de revisión de PR del equipo
+
+Una habilidad que aplica estándares consistentes de revisión de PR en tu equipo:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pr-review
+
+cat > .github/skills/pr-review/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pr-review
+description: Team-standard PR review checklist
+---
+
+# Revisión de PR
+
+Review code changes against team standards:
+
+## Lista de verificación de seguridad
+- [ ] No hardcoded secrets or API keys
+- [ ] Input validation on all user data
+- [ ] No bare except clauses
+- [ ] No sensitive data in logs
+
+## Calidad del código
+- [ ] Functions under 50 lines
+- [ ] No print statements in production code
+- [ ] Type hints on public functions
+- [ ] Context managers for file I/O
+- [ ] No TODOs without issue references
+
+## Pruebas
+- [ ] New code has tests
+- [ ] Edge cases covered
+- [ ] No skipped tests without explanation
+
+## Documentación
+- [ ] API changes documented
+- [ ] Breaking changes noted
+- [ ] README updated if needed
+
+## Formato de salida
+Provide results as:
+- ✅ PASS: Items that look good
+- ⚠️ WARN: Items that could be improved
+- ❌ FAIL: Items that must be fixed before merge
+EOF
+```
+
+### Ir más lejos
+
+1. **Desafío de creación de habilidades**: Crea una habilidad `quick-review` que haga una lista de verificación de 3 puntos:
+ - cláusulas except sin especificar
+ - faltan hints de tipo
+ - nombres de variables poco claros
+
+ Pruébala pidiendo: "Haz una revisión rápida de books.py"
+
+2. **Comparación de habilidades**: Crónometra cuánto te toma escribir manualmente un prompt detallado para una revisión de seguridad. Luego simplemente pide "Busca problemas de seguridad en este archivo" y deja que tu habilidad de auditoría de seguridad se cargue automáticamente. ¿Cuánto tiempo ahorró la habilidad?
+
+3. **Desafío de habilidad para el equipo**: Piensa en la lista de verificación de revisión de código de tu equipo. ¿Podrías codificarla como una habilidad? Anota 3 cosas que la habilidad debería verificar siempre.
+
+**Autoevaluación**: Entiendes las habilidades cuando puedes explicar por qué importa el campo `description` (es como Copilot decide si cargar tu habilidad).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Crea una habilidad de resumen de libros
+
+Los ejemplos anteriores crearon las habilidades `pytest-gen` y `pr-review`. Ahora practica creando un tipo de habilidad completamente diferente: una para generar salida formateada a partir de datos.
+
+1. Lista tus habilidades actuales: Ejecuta Copilot y pásale `/skills list`. También puedes usar `ls .github/skills/` para ver las habilidades del proyecto o `ls ~/.copilot/skills/` para las habilidades personales.
+2. Crea una habilidad `book-summary` en `.github/skills/book-summary/SKILL.md` que genere un resumen formateado en markdown de la colección de libros
+3. Tu habilidad debe tener:
+ - Nombre y descripción claros (¡la description es crucial para el emparejamiento!)
+ - Reglas de formato específicas (por ejemplo, tabla markdown con título, autor, año, estado de lectura)
+ - Convenciones de salida (por ejemplo, usa ✅/❌ para el estado de lectura, ordena por año)
+4. Prueba la habilidad: `@samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection`
+5. Verifica que la habilidad se active automáticamente comprobando `/skills list`
+6. Inténtalo invocándolo directamente con `/book-summary Summarize the books in this collection`
+
+**Criterios de éxito**: Tienes una habilidad `book-summary` funcional que Copilot aplica automáticamente cuando preguntas sobre la colección de libros.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Habilidad de mensajes de commit
+
+1. Crea una habilidad `commit-message` que genere mensajes de commit convencionales con un formato consistente
+2. Pruébala haciendo un stage de un cambio y preguntando: "Genera un mensaje de commit para mis cambios staged"
+3. Documenta tu habilidad y compártela en GitHub con la etiqueta `copilot-skill`
+
+---
+
+💡 Sugerencias (hacer clic para expandir)
+ +**Plantilla inicial**: Crea `.github/skills/book-summary/SKILL.md`: + +```markdown +--- +name: book-summary +description: Generate a formatted markdown summary of a book collection +--- + +# Book Summary Generator + +Generate a summary of the book collection following these rules: + +1. Output a markdown table with columns: Title, Author, Year, Status +2. Use ✅ for read books and ❌ for unread books +3. Sort by year (oldest first) +4. Include a total count at the bottom +5. Flag any data issues (missing authors, invalid years) + +Example: +| Title | Author | Year | Status | +|-------|--------|------|--------| +| 1984 | George Orwell | 1949 | ✅ | +| Dune | Frank Herbert | 1965 | ❌ | + +**Total: 2 books (1 read, 1 unread)** +``` + +**Pruébala:** +```bash +copilot +> @samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection +# La habilidad debería activarse automáticamente en función de la coincidencia de la descripción +``` + +**Si no se activa:** Intenta `/skills reload` y vuelve a preguntar. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Las habilidades son automáticas**: Copilot las carga cuando tu prompt coincide con la description de la habilidad
+2. **Invocación directa**: También puedes invocar habilidades directamente con `/skill-name` como comando slash
+3. **Formato SKILL.md**: YAML frontmatter (name, description, optional license) plus markdown instructions
+4. **La ubicación importa**: `.github/skills/` para compartir en proyecto/equipo, `~/.copilot/skills/` para uso personal
+5. **La description es clave**: Escribe descripciones que coincidan con la forma en que preguntas naturalmente
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [GitHub Copilot CLI command reference](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Las habilidades amplían lo que Copilot puede hacer con instrucciones de carga automática. ¿Pero qué pasa con la conexión a servicios externos? Ahí es donde entra MCP.
+
+En **[Chapter 06: MCP Servers](../06-mcp-servers/README.md)**, aprenderás:
+
+- Qué es MCP (Model Context Protocol)
+- Conectar con GitHub, sistema de archivos y servicios de documentación
+- Configurar servidores MCP
+- Flujos de trabajo multi-servidor
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 06 →](../06-mcp-servers/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/README.md b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
new file mode 100644
index 00000000..0fc674bf
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
@@ -0,0 +1,990 @@
+
+
+
+
+> **¿Qué pasaría si Copilot pudiera leer tus issues de GitHub, consultar tu base de datos y crear PRs... todo desde la terminal?**
+
+Hasta ahora, Copilot solo puede trabajar con lo que le das directamente: archivos que referencias con `@`, el historial de la conversación y sus propios datos de entrenamiento. Pero ¿y si pudiera conectarse por su cuenta para revisar tu repositorio de GitHub, explorar los archivos de tu proyecto o buscar la documentación más reciente de una librería?
+
+Eso es lo que hace MCP (Model Context Protocol). Es una forma de conectar Copilot a servicios externos para que tenga acceso a datos en vivo y del mundo real. A cada servicio al que Copilot se conecta se le llama "servidor MCP". En este capítulo, configurarás algunas de estas conexiones y verás cómo hacen a Copilot mucho más útil.
+
+> 💡 **¿Ya conoces MCP?** [Sáltate al inicio rápido](#-use-the-built-in-github-mcp) para confirmar que funciona y empezar a configurar servidores.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Entender qué es MCP y por qué es importante
+- Administrar servidores MCP usando comandos `/mcp`
+- Configurar servidores MCP para GitHub, sistema de archivos y documentación
+- Usar flujos de trabajo potenciados por MCP con el proyecto de la app del libro
+- Saber cuándo y cómo crear un servidor MCP personalizado (opcional)
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (15 min de lectura + 35 min prácticos)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Extensiones del navegador
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (hacer clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Naming the file something other than `SKILL.md` | Skill won't be recognized | The file must be named exactly `SKILL.md` | +| Vague `description` field | Skill never gets loaded automatically | Description is the PRIMARY discovery mechanism. Use specific trigger words | +| Missing `name` or `description` in frontmatter | Skill fails to load | Add both fields in YAML frontmatter | +| Wrong folder location | Skill not found | Use `.github/skills/skill-name/` (project) or `~/.copilot/skills/skill-name/` (personal) | + +### Solución de problemas + +**La habilidad no se está usando** - Si Copilot no está usando tu habilidad cuando esperas: + +1. **Revisa la description**: ¿Coincide con la forma en que lo estás pidiendo? + ```markdown + # Bad: Too vague + description: Reviews code + + # Good: Includes trigger words + description: Use for code reviews, checking code quality, + finding bugs, security issues, and best practice violations + ``` + +2. **Verifica la ubicación del archivo**: + ```bash + # Habilidades del proyecto + ls .github/skills/ + + # Habilidades del usuario + ls ~/.copilot/skills/ + ``` + +3. **Revisa el formato de SKILL.md**: El frontmatter es obligatorio: + ```markdown + --- + name: skill-name + description: What the skill does and when to use it + --- + + # Instructions here + ``` + +**La habilidad no aparece** - Verifica la estructura de carpetas: +``` +.github/skills/ +└── my-skill/ # Folder name + └── SKILL.md # Must be exactly SKILL.md (case-sensitive) +``` + +Ejecuta `/skills reload` después de crear o editar habilidades para asegurarte de que los cambios se recojan. + +**Probar si una habilidad se carga** - Pregúntale directamente a Copilot: +```bash +> What skills do you have available for checking code quality? +# Copilot describirá las habilidades relevantes que encontró +``` + +**¿Cómo sé si mi habilidad realmente está funcionando?** + +1. **Revisa el formato de salida**: Si tu habilidad especifica un formato de salida (como etiquetas `[CRITICAL]`), búscalo en la respuesta +2. **Pregunta directamente**: Después de obtener una respuesta, pregunta "¿Usaste alguna habilidad para eso?" +3. **Compara con/sin**: Prueba el mismo prompt con `--no-custom-instructions` para ver la diferencia: + ```bash + # Con habilidades + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" + + # Sin habilidades (comparación con la línea base) + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" --no-custom-instructions + ``` +4. **Revisa comprobaciones específicas**: Si tu habilidad incluye comprobaciones específicas (como "funciones de más de 50 líneas"), mira si aparecen en la salida + +
+
+Piensa en los servidores MCP como extensiones del navegador. Tu navegador por sí solo puede mostrar páginas web, pero las extensiones lo conectan a servicios adicionales:
+
+| Extensión del navegador | A qué se conecta | Equivalente MCP |
+|------------------------|-------------------|-----------------|
+| Gestor de contraseñas | Tu almacén de contraseñas | **GitHub MCP** → tus repositorios, issues, PRs |
+| Grammarly | Servicio de análisis de escritura | **Context7 MCP** → documentación de librerías |
+| Administrador de archivos | Almacenamiento en la nube | **Filesystem MCP** → archivos locales del proyecto |
+
+Sin extensiones, tu navegador sigue siendo útil, pero con ellas se convierte en una potencia. Los servidores MCP hacen lo mismo por Copilot. Lo conectan a fuentes de datos reales y en vivo para que pueda leer tus issues de GitHub, explorar tu sistema de archivos, obtener documentación actualizada y más.
+
+***Los servidores MCP conectan Copilot con el mundo exterior: GitHub, repositorios, documentación y más***
+
+> 💡 **Idea clave**: Sin MCP, Copilot solo puede ver los archivos que compartes explícitamente con `@`. Con MCP, puede explorar proactivamente tu proyecto, revisar tu repositorio de GitHub y buscar documentación, todo automáticamente.
+
+---
+
+
+
+# Inicio rápido: MCP en 30 segundos
+
+## Comienza con el servidor MCP de GitHub integrado
+Veamos MCP en acción ahora mismo, antes de configurar nada.
+El servidor MCP de GitHub está incluido por defecto. Prueba esto:
+
+```bash
+copilot
+> List the recent commits in this repository
+```
+
+Si Copilot devuelve datos de commits reales, acabas de ver MCP en acción. Ese es el servidor MCP de GitHub comunicándose con GitHub en tu nombre. Pero GitHub es solo *un* servidor. Este capítulo te muestra cómo añadir más (acceso al sistema de archivos, documentación actualizada y otros) para que Copilot pueda hacer aún más.
+
+---
+
+## El comando `/mcp show`
+
+Usa `/mcp show` para ver qué servidores MCP están configurados y si están habilitados:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+
+MCP Servers:
+✓ github (enabled) - GitHub integration
+✓ filesystem (enabled) - File system access
+```
+
+> 💡 **¿Solo ves el servidor de GitHub?** ¡Eso es de esperar! Si no has añadido servidores MCP adicionales todavía, GitHub será el único listado. Añadirás más en la siguiente sección.
+
+> 📚 **¿Quieres ver todos los comandos de administración de MCP?** Puedes administrar servidores con los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o con `copilot mcp` directamente desde tu terminal. Consulta la [referencia completa de comandos](#-additional-mcp-commands) al final de este capítulo.
+
+
+
+
+---
+
+## ¿Qué cambia con MCP?
+
+He aquí la diferencia que MCP marca en la práctica:
+
+**Sin MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42?
+
+"I don't have access to GitHub. You'll need to copy and paste the issue content."
+```
+
+**Con MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42 of this repository?
+
+Issue #42: El inicio de sesión falla con caracteres especiales
+Status: Open
+Labels: bug, priority-high
+Description: Users report that passwords containing...
+```
+
+MCP hace que Copilot conozca tu entorno de desarrollo real.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Sobre MCP](https://docs.github.com/copilot/concepts/context/mcp) para una visión más profunda de cómo MCP funciona con GitHub Copilot.
+
+---
+
+# Configurando servidores MCP
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes a lo mostrado aquí.* + +
+
+Ahora que has visto MCP en acción, vamos a configurar servidores adicionales. Puedes añadir servidores de dos maneras: **desde el registro incorporado** (lo más fácil — configuración guiada directamente en la CLI) o editando el archivo de configuración manualmente (más flexible). Comienza con la opción del registro si no estás seguro de cuál elegir.
+
+---
+
+## Instalación de servidores MCP desde el registro
+
+La CLI tiene un registro incorporado de servidores MCP que te permite descubrir e instalar servidores populares con una configuración guiada — no requiere editar JSON.
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp search
+```
+
+Copilot abre un selector interactivo mostrando los servidores disponibles. Selecciona uno y la CLI te guía por la configuración requerida (claves API, rutas, etc.) y lo añade automáticamente a tu configuración.
+
+> 💡 **¿Por qué usar el registro?** Es la forma más fácil de empezar — no necesitas conocer el nombre del paquete npm, los argumentos del comando o la estructura JSON. La CLI se encarga de todo eso por ti.
+
+---
+
+## Archivo de configuración de MCP
+
+Los servidores MCP se pueden configurar a nivel de usuario en `~/.copilot/mcp-config.json`, que se aplica a todos los proyectos, a nivel de proyecto en `.mcp.json`, o en el archivo de configuración del espacio de trabajo `.github/mcp.json`. `.github/mcp.json` se carga automáticamente junto a `.mcp.json`. Si usaste `/mcp search`, la CLI creó o actualizó tu `~/.copilot/mcp-config.json` a nivel de usuario, pero entender el formato JSON es útil cuando quieras personalizar o compartir la configuración MCP a nivel de proyecto.
+
+> ⚠️ **Nota**: `.vscode/mcp.json` ya no es compatible como fuente de configuración MCP. Si tienes un `.vscode/mcp.json` existente, migra su contenido a `.mcp.json` en la raíz de tu proyecto. La CLI mostrará una sugerencia de migración si detecta un archivo de configuración antiguo.
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "server-name": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["@package/server-name"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+*La mayoría de los servidores MCP se distribuyen como paquetes npm y se ejecutan mediante el comando `npx`.*
+
+
+
+
+---
+
+## Añadiendo servidores MCP
+
+El servidor MCP de GitHub está integrado y no requiere configuración. A continuación están servidores adicionales que puedes añadir. **Elige lo que te interese o trabaja con ellos en orden.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Permitir que Copilot explore mis archivos de proyecto | [Servidor de sistema de archivos](#servidor-de-sistema-de-archivos) |
+| Obtener documentación de librerías actualizada | [Servidor Context7](#servidor-context7-documentación) |
+| Explorar extras opcionales (servidores personalizados, web_fetch) | [Más allá de lo básico](#más-allá-de-lo-básico) |
+
+💡 ¿Nuevo en JSON? Haz clic aquí para aprender qué significa cada campo
+ +| Campo | Qué significa | +|-------|---------------| +| `"mcpServers"` | Contenedor para todas tus configuraciones de servidores MCP | +| `"server-name"` | Un nombre que eliges (p. ej., "github", "filesystem") | +| `"type": "local"` | El servidor se ejecuta en tu máquina | +| `"command": "npx"` | El programa a ejecutar (npx ejecuta paquetes npm) | +| `"args": [...]` | Argumentos pasados al comando | +| `"tools": ["*"]` | Permitir todas las herramientas de este servidor | + +**Reglas importantes de JSON:** +- Usa comillas dobles `"` para cadenas (no comillas simples) +- No pongas comas finales después del último elemento +- El archivo debe ser JSON válido (usa un [validador JSON](https://jsonlint.com/) si no estás seguro) + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Permitir que Copilot explore los archivos de tu proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +```json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +> 💡 **La ruta `.`**: El `.` significa "directorio actual". Copilot puede acceder a archivos relativos al lugar desde donde lo has iniciado. En un Codespace, esto es la raíz de tu espacio de trabajo. También puedes usar una ruta absoluta como `/workspaces/copilot-cli-for-beginners` si lo prefieres. + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+Servidor Context7 - Obtener documentación de librerías actualizada
+ + +### Servidor Context7 (Documentación) + +Context7 da a Copilot acceso a documentación actualizada para frameworks y librerías populares. En lugar de depender de datos de entrenamiento que podrían estar desactualizados, Copilot obtiene la documentación actual real. + +```json +{ + "mcpServers": { + "context7": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **Tu código permanece local** + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+
+
+### Archivo de configuración completo
+
+Aquí tienes un `mcp-config.json` completo con servidores filesystem y Context7:
+
+> 💡 **Nota:** GitHub MCP está integrado. No necesitas añadirlo a tu archivo de configuración.
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "filesystem": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
+ "tools": ["*"]
+ },
+ "context7": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+Guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json` para acceso global o `.mcp.json` en la raíz del proyecto para configuración específica del proyecto.
+
+---
+
+# Uso de servidores MCP
+
+Ahora que tienes los servidores MCP configurados, veamos qué pueden hacer.
+
+Más allá de lo básico - Servidores personalizados y acceso web (opcional)
+ + +Estos son extras opcionales para cuando te sientas cómodo con los servidores principales anteriores. + +### Microsoft Learn MCP Server + +Todos los servidores MCP que has visto hasta ahora (filesystem, Context7) se ejecutan localmente en tu máquina. Pero los servidores MCP también pueden ejecutarse de forma remota, lo que significa que simplemente apuntas Copilot CLI a una URL y el resto lo maneja. No hay `npx` ni `python`, no hay proceso local ni dependencias que instalar. + +El [Microsoft Learn MCP Server](https://github.com/microsoftdocs/mcp) es un buen ejemplo. Da a Copilot CLI acceso directo a la documentación oficial de Microsoft (Azure, Microsoft Foundry y otros temas de IA, .NET, Microsoft 365 y mucho más) para que pueda buscar en la documentación, obtener páginas completas y encontrar ejemplos de código oficiales en lugar de depender de los datos de entrenamiento del modelo. + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **No se requiere instalación local** + +**Instalación rápida con `/plugin install`:** + +En lugar de editar manualmente tu archivo de configuración JSON, puedes instalarlo con un solo comando: + +```bash +copilot + +> /plugin install microsoftdocs/mcp +``` + +Esto añade el servidor y sus habilidades de agente asociadas automáticamente. Las habilidades instaladas incluyen: + +- **microsoft-docs**: Conceptos, tutoriales y búsquedas factuales +- **microsoft-code-reference**: Búsquedas de API, ejemplos de código y resolución de problemas +- **microsoft-skill-creator**: Una meta-habilidad para generar habilidades personalizadas sobre tecnologías de Microsoft + +**Uso:** +```bash +copilot + +> What's the recommended way to deploy a Python app to Azure App Service? Search Microsoft Learn. +``` + +📚 Más información: [Resumen del Microsoft Learn MCP Server](https://learn.microsoft.com/training/support/mcp-get-started) + +### Acceso web con `web_fetch` + +Copilot CLI incluye una herramienta integrada `web_fetch` que puede obtener contenido de cualquier URL. Esto es útil para traer READMEs, documentación de APIs o notas de versiones sin salir de tu terminal. No se necesita un servidor MCP. + +Puedes controlar qué URLs son accesibles mediante `~/.copilot/config.json` (ajustes generales de Copilot), que es independiente de `~/.copilot/mcp-config.json` (definiciones de servidores MCP). + +```json +{ + "permissions": { + "allowedUrls": [ + "https://api.github.com/**", + "https://docs.github.com/**", + "https://*.npmjs.org/**" + ], + "blockedUrls": [ + "http://**" + ] + } +} +``` + +**Uso:** +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +### Creando un servidor MCP personalizado + +¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs, bases de datos o herramientas internas? Puedes crear un servidor MCP personalizado en Python. Esto es completamente opcional ya que los servidores preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7) cubren la mayoría de los casos de uso. + +📖 Consulta la [Guía del servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para un recorrido completo usando la app del libro como ejemplo. + +📚 Para más contexto, mira el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners). + +
+
+---
+
+## Ejemplos de uso del servidor
+
+**Elige un servidor para explorar, o trabaja con ellos en orden.**
+
+| Quiero probar... | Ir a |
+|---|---|
+| Repos, issues y PRs de GitHub | [Servidor GitHub](#servidor-github-integrado) |
+| Explorar archivos del proyecto | [Uso del servidor de sistema de archivos](#servidor-de-sistema-de-archivos) |
+| Búsqueda de documentación de librerías | [Uso del servidor Context7](#servidor-context7) |
+| Servidor personalizado, MCP de Microsoft Learn y uso de web_fetch | [Más allá de lo básico](#más-allá-de-lo-básico) |
+
+
+
+
+Servidor GitHub (integrado) - Accede a repositorios, issues, PRs y más
+ + +### Servidor GitHub (integrado) + +El servidor MCP de GitHub está **integrado**. Si iniciaste sesión en Copilot (lo cual hiciste durante la configuración inicial), ya funciona. ¡No se necesita configuración! + +> 💡 **¿No funciona?** Ejecuta `/login` para reautenticarte con GitHub. + +
+
+
+| Característica | Ejemplo |
+|---------|----------|
+| **Información del repositorio** | Ver commits, ramas, colaboradores |
+| **Issues** | Listar, crear, buscar y comentar issues |
+| **Pull requests** | Ver PRs, diffs, crear PRs, comprobar estado |
+| **Búsqueda de código** | Buscar código en repositorios |
+| **Actions** | Consultar ejecuciones de flujos de trabajo y estado |
+
+```bash
+copilot
+
+# Ver la actividad reciente en este repositorio
+> List the last 5 commits in this repository
+
+Recent commits:
+1. abc1234 - Update chapter 05 skills examples (2 days ago)
+2. def5678 - Add book app test fixtures (3 days ago)
+3. ghi9012 - Fix typo in chapter 03 README (4 days ago)
+...
+
+# Explorar la estructura del repositorio
+> What branches exist in this repository?
+
+Branches:
+- main (default)
+- chapter6 (current)
+
+# Buscar patrones de código en todo el repositorio
+> Search this repository for files that import pytest
+
+Found 1 file:
+- samples/book-app-project/tests/test_books.py
+```
+
+> 💡 **¿Trabajas en tu propio fork?** Si hiciste un fork de este repositorio del curso, también puedes probar operaciones de escritura como crear issues y pull requests. Lo practicaremos en los ejercicios más abajo.
+
+> ⚠️ **¿No ves resultados?** El MCP de GitHub opera en el remoto del repositorio (en github.com), no solo en los archivos locales. Asegúrate de que tu repositorio tenga un remoto: ejecuta `git remote -v` para verificar.
+
+Autenticación en Dev Containers
+ +- **GitHub Codespaces** (recomendado): La autenticación es automática. La CLI `gh` hereda tu token de Codespace. No se requiere ninguna acción. +- **Contenedor de desarrollo local (Docker)**: Ejecuta `gh auth login` después de que el contenedor inicie y luego reinicia Copilot. + +**Solución de problemas de autenticación:** +```bash +# Comprueba si estás autenticado +gh auth status + +# Si no, inicia sesión +gh auth login + +# Verifica que GitHub MCP esté conectado +copilot +> /mcp show +``` + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Explorar y analizar archivos del proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +Una vez configurado, el MCP del sistema de archivos proporciona herramientas que Copilot puede usar automáticamente: + +```bash +copilot + +> How many Python files are in the book-app-project directory? + +Found 3 Python files in samples/book-app-project/: +- book_app.py +- books.py +- utils.py + +> What's the total size of the data.json file? + +samples/book-app-project/data.json: 2.4 KB + +> Find all functions that don't have type hints in the book app + +Found 2 functions without type hints: +- samples/book-app-project/utils.py:10 - get_user_choice() +- samples/book-app-project/utils.py:14 - get_book_details() +``` + +
+
+
+Servidor Context7 - Consultar documentación de librerías
+ + +### Servidor Context7 + +```bash +copilot + +> What are the best practices for using pytest fixtures? + +From pytest Documentation: + +Fixtures - Use fixtures to provide a fixed baseline for tests: + + import pytest + + @pytest.fixture + def sample_books(): + return [ + {"title": "1984", "author": "George Orwell", "year": 1949}, + {"title": "Dune", "author": "Frank Herbert", "year": 1965}, + ] + + def test_find_by_author(sample_books): + # el fixture se pasa automáticamente como argumento + results = [b for b in sample_books if "Orwell" in b["author"]] + assert len(results) == 1 + +Best practices: +- Use fixtures instead of setup/teardown methods +- Use tmp_path fixture for temporary files +- Use monkeypatch for modifying environment +- Scope fixtures appropriately (function, class, module, session) + +> How can I apply this to the book app's test file? + +# Copilot ahora conoce los patrones oficiales de pytest +# y puede aplicarlos a samples/book-app-project/tests/test_books.py +``` + +
+
+
+---
+
+## Flujos de trabajo multi-servidor
+
+Estos flujos de trabajo muestran por qué los desarrolladores dicen "nunca más quiero trabajar sin esto". Cada ejemplo combina múltiples servidores MCP en una sola sesión.
+
+Más allá de lo básico - Uso de servidor personalizado y web_fetch
+ + +### Más allá de lo básico + +**Servidor MCP personalizado**: Si creaste el servidor book-lookup de la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md), puedes consultar tu colección de libros directamente: + +```bash +copilot + +> Look up information about "1984" using the book lookup server. Search for books by George Orwell +``` + +**MCP de Microsoft Learn**: Si instalaste el [servidor MCP de Microsoft Learn](#microsoft-learn-mcp-server), puedes buscar la documentación oficial de Microsoft directamente: + +```bash +copilot + +> How do I configure managed identity for an Azure Function? Search Microsoft Learn. +``` + +**Web Fetch**: Usa la herramienta integrada `web_fetch` para obtener contenido de cualquier URL: + +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +
+
+*Flujo de trabajo MCP completo: el MCP de GitHub obtiene datos del repositorio, el MCP del sistema de archivos encuentra el código, el MCP Context7 proporciona las mejores prácticas y Copilot realiza el análisis*
+
+Cada ejemplo a continuación es independiente. **Elige el que te interese o léelos todos.**
+
+| Quiero ver... | Ir a |
+|---|---|
+| Múltiples servidores trabajando juntos | [Exploración multi-servidor](#multi-server-exploration) |
+| Pasar de issue a PR en una sesión | [Flujo de trabajo de issue a PR](#issue-to-pr-workflow) |
+| Una revisión rápida del estado del proyecto | [Panel de salud](#panel-de-salud-de-la-aplicación-de-libros) |
+
+
+
+
+Exploración multi-servidor - Combina sistema de archivos, GitHub y Context7 en una sesión
+ + +#### Explorando la aplicación de libros con múltiples servidores MCP + +```bash +copilot + +# Paso 1: Usa el MCP del sistema de archivos para explorar la aplicación de libros +> List all Python files in samples/book-app-project/ and summarize +> what each file does + +Found 3 Python files: +- book_app.py: CLI entry point with command routing (list, add, remove, find) +- books.py: BookCollection class with data persistence via JSON +- utils.py: Helper functions for user input and display + +# Paso 2: Usa el MCP de GitHub para comprobar los cambios recientes +> What were the last 3 commits that touched files in samples/book-app-project/? + +Recent commits affecting book app: +1. abc1234 - Add test fixtures for BookCollection (2 days ago) +2. def5678 - Add find_by_author method (5 days ago) +3. ghi9012 - Initial book app setup (1 week ago) + +# Paso 3: Usa el MCP Context7 para las mejores prácticas +> What are Python best practices for JSON data persistence? + +From Python Documentation: +- Use context managers (with statements) for file I/O +- Handle JSONDecodeError for corrupted files +- Use dataclasses for structured data +- Consider atomic writes to prevent data corruption + +# Paso 4: Sintetiza una recomendación +> Based on the book app code and these best practices, +> what improvements would you suggest? + +Suggestions: +1. Add input validation in add_book() for empty strings and invalid years +2. Consider atomic writes in save_books() to prevent data corruption +3. Add type hints to utils.py functions (get_user_choice, get_book_details) +``` + +
+
+
+**The result**: Code exploration → history review → best practices lookup → improvement plan. **All from one terminal session, using three MCP servers together.**
+
+🎬 See the MCP workflow in action!
+ + + +*Demo output varies. Your model, tools, and responses will differ from what's shown here.* + +
+
+
+Flujo de trabajo de issue a PR - Pasar de un issue de GitHub a un pull request sin salir del terminal
+ + +#### El flujo de trabajo de issue a PR (en tu propio repositorio) + +Esto funciona mejor en tu propio fork o repositorio donde tengas acceso de escritura: + +> 💡 **No te preocupes si no puedes probar esto ahora mismo.** Si estás en un clon de solo lectura, lo practicarás en la tarea. Por ahora, simplemente lee para entender el flujo. + +```bash +copilot + +> Get the details of GitHub issue #1 + +Issue #1: Agregar validación de entrada para el año del libro +Status: Open +Description: The add_book function accepts any year value... + +> @samples/book-app-project/books.py Fix the issue described in issue #1 + +[Copilot implements year validation in add_book()] + +> Run the tests to make sure the fix works + +All 8 tests passed ✓ + +> Create a pull request titled "Add year validation to book app" + +✓ Created PR #2: Agregar validación del año a la aplicación de libros +``` + +**Cero copiar y pegar. Cero cambio de contexto. Una sola sesión de terminal.** + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Panel de salud - Obtén una revisión rápida del estado del proyecto usando múltiples servidores
+ + +#### Panel de salud de la aplicación de libros + +```bash +copilot + +> Give me a health report for the book app project: +> 1. List all functions across the Python files in samples/book-app-project/ +> 2. Check which functions have type hints and which don't +> 3. Show what tests exist in samples/book-app-project/tests/ +> 4. Check the recent commit history for this directory + +Book App Health Report +====================== + +📊 Functions Found: +- books.py: 8 methods in BookCollection (all have type hints ✓) +- book_app.py: 6 functions (4 have type hints, 2 missing) +- utils.py: 3 functions (1 has type hints, 2 missing) + +🧪 Test Coverage: +- test_books.py: 8 test functions covering BookCollection +- Missing: no tests for book_app.py CLI functions +- Missing: no tests for utils.py helper functions + +📝 Recent Activity: +- 3 commits in the last week +- Most recent: added test fixtures + +Recommendations: +- Add type hints to utils.py functions +- Add tests for book_app.py CLI handlers +- All files well-sized (<100 lines) - good structure! +``` + +**El resultado**: Múltiples fuentes de datos agregadas en segundos. Manualmente, esto significaría ejecutar grep, contar líneas, revisar el git log y explorar archivos de prueba. Fácilmente 15+ minutos de trabajo. + +
+
+**🎉 ¡Ya conoces lo esencial!** Entiendes MCP, has visto cómo configurar servidores y has visto flujos de trabajo reales en acción. Ahora es tu turno de probarlo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+¡Ahora es tu turno! Completa estos ejercicios para practicar el uso de servidores MCP con el proyecto de la aplicación de libros.
+
+### Ejercicio 1: Comprueba el estado de tu MCP
+
+Empieza por ver qué servidores MCP están disponibles:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+```
+
+Deberías ver el servidor de GitHub listado como habilitado. Si no, ejecuta `/login` para autenticarte.
+
+---
+
+### Ejercicio 2: Explora la aplicación de libros con el MCP de sistema de archivos
+
+Si configuraste el servidor de sistema de archivos, úsalo para explorar la aplicación de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> How many Python files are in samples/book-app-project/?
+> What functions are defined in each file?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lista `book_app.py`, `books.py` y `utils.py` con sus funciones.
+
+> 💡 **Don't have filesystem MCP configured yet?** Create the config file from the [Complete Configuration](#archivo-de-configuración-completo) section above. Then restart Copilot.
+
+---
+
+### Ejercicio 3: Consulta el historial del repositorio con el MCP de GitHub
+
+Usa el MCP de GitHub integrado para explorar el repositorio del curso:
+
+```bash
+copilot
+
+> List the last 5 commits in this repository
+
+> What branches exist in this repository?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot muestra mensajes de commit recientes y nombres de ramas desde el remoto de GitHub.
+
+> ⚠️ **¿En un Codespace?** Esto funciona automáticamente. La autenticación es heredada. Si estás en un clon local, asegúrate de que `gh auth status` muestre que has iniciado sesión.
+
+---
+
+### Ejercicio 4: Combina múltiples servidores MCP
+
+Ahora combina el MCP del sistema de archivos y el MCP de GitHub en una sola sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> Read samples/book-app-project/data.json and tell me what books are
+> in the collection. Then check the recent commits to see when this
+> file was last modified.
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lee el archivo JSON (MCP del sistema de archivos), lista los 5 libros incluyendo "The Hobbit", "1984", "Dune", "To Kill a Mockingbird" y "Mysterious Book", luego consulta GitHub para el historial de commits.
+
+**Autocomprobación**: Entiendes MCP cuando puedes explicar por qué "Comprueba el historial de commits de mi repositorio" es mejor que ejecutar `git log` manualmente y pegar el resultado en tu prompt.
+
+---
+
+## 📝 Assignment
+
+### Desafío principal: Exploración MCP de la aplicación de libros
+
+Practica el uso de servidores MCP juntos en el proyecto de la aplicación de libros. Completa estos pasos en una sola sesión de Copilot:
+
+1. **Verify MCP is working**: Run `/mcp show` and confirm at least the GitHub server is enabled
+2. **Set up filesystem MCP** (if not already done): Create `~/.copilot/mcp-config.json` with the filesystem server configuration
+3. **Explore the code**: Ask Copilot to use the filesystem server to:
+ - List all functions in `samples/book-app-project/books.py`
+ - Check which functions in `samples/book-app-project/utils.py` are missing type hints
+ - Read `samples/book-app-project/data.json` and identify any data quality issues (hint: look at the last entry)
+4. **Check repository activity**: Ask Copilot to use GitHub MCP to:
+ - List recent commits that touched files in `samples/book-app-project/`
+ - Check if there are any open issues or pull requests
+5. **Combine servers**: In a single prompt, ask Copilot to:
+ - Read the test file at `samples/book-app-project/tests/test_books.py`
+ - Compare the tested functions against all functions in `books.py`
+ - Summarize what test coverage is missing
+
+**Success criteria**: You can seamlessly combine filesystem and GitHub MCP data in a single Copilot session, and you can explain what each MCP server contributed to the response.
+
+
+
+
+### Bonus Challenge: Build a Custom MCP Server
+
+Ready to go deeper? Follow the [Custom MCP Server Guide](mcp-custom-server.md) to build your own MCP server in Python that connects to any API.
+
+---
+
+💡 Hints (click to expand)
+ +**Step 1: Verify MCP** +```bash +copilot +> /mcp show +# Debería mostrar "github" como habilitado +# Si no, ejecuta: /login +``` + +**Step 2: Create the config file** + +Use the JSON from the [Complete Configuration](#archivo-de-configuración-completo) section above and save it as `~/.copilot/mcp-config.json`. + +**Step 3: Data quality issue to look for** + +The last book in `data.json` is: +```json +{ + "title": "Mysterious Book", + "author": "", + "year": 0, + "read": false +} +``` +An empty author and year of 0. That's the data quality issue! + +**Step 5: Test coverage comparison** + +The tests in `test_books.py` cover: `add_book`, `mark_as_read`, `remove_book`, `get_unread_books`, and `find_book_by_title`. Functions like `load_books`, `save_books`, and `list_books` don't have direct tests. The CLI functions in `book_app.py` and helpers in `utils.py` have no tests at all. + +**If MCP isn't working:** Restart Copilot after editing the config file. + +
+
+
+---
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| No saber que el MCP de GitHub está integrado | Intentar instalarlo/configurarlo manualmente | El MCP de GitHub está incluido por defecto. Solo prueba: "Lista los commits recientes en este repositorio" | +| Buscar la configuración en la ubicación incorrecta | No se puede encontrar ni editar la configuración MCP | La configuración a nivel de usuario está en `~/.copilot/mcp-config.json`, a nivel de proyecto es `.mcp.json` en la raíz del proyecto | +| JSON inválido en el archivo de configuración | Los servidores MCP no cargan | Usa `/mcp show` para comprobar la configuración; valida la sintaxis JSON | +| Olvidar autenticar los servidores MCP | Errores de "Authentication failed" | Algunos MCPs necesitan autenticación separada. Comprueba los requisitos de cada servidor | + +### Solución de problemas + +**"MCP server not found"** - Comprueba que: +1. El paquete npm existe: `npm view @modelcontextprotocol/server-github` +2. Tu configuración es JSON válido +3. El nombre del servidor coincide con tu configuración + +Usa `/mcp show` para ver la configuración actual. +**"GitHub authentication failed"** - El MCP de GitHub integrado usa tus credenciales de `/login`. Prueba: + +```bash +copilot +> /login +``` + +Esto volverá a autenticarse con GitHub. Si los problemas persisten, verifica que tu cuenta de GitHub tenga los permisos necesarios para el repositorio al que intentas acceder. + +**"MCP server failed to start"** - Comprueba los logs del servidor: +```bash +# Ejecuta manualmente el comando del servidor para ver los errores +npx -y @modelcontextprotocol/server-github +``` + +**Herramientas MCP no disponibles** - Asegúrate de que el servidor esté habilitado: +```bash +copilot + +> /mcp show +# Comprobar si el servidor está listado y habilitado +``` + +If a server is disabled, see the [comandos `/mcp` adicionales](#-additional-mcp-commands) below for how to re-enable it. + +
+` | Editar la configuración de un servidor existente |
+| `/mcp enable ` | Habilitar un servidor deshabilitado (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp disable ` | Deshabilitar un servidor (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp delete ` | Eliminar un servidor permanentemente |
+| `/mcp auth ` | Reautenticar con un servidor MCP que usa OAuth (p. ej., después de cambiar de cuenta) |
+
+### Opción 2: Comando `copilot mcp` (desde tu terminal)
+
+También puedes gestionar los servidores MCP directamente desde tu terminal sin iniciar primero una sesión de chat:
+
+```bash
+# Listar todos los servidores MCP configurados
+copilot mcp list
+
+# Habilitar un servidor
+copilot mcp enable filesystem
+
+# Deshabilitar un servidor
+copilot mcp disable context7
+```
+
+> 💡 **¿Cuándo usar cuál?** Usa los comandos slash `/mcp` cuando ya estás en una sesión de chat. Usa `copilot mcp` desde la terminal cuando quieras comprobar o cambiar rápidamente la configuración de tu servidor antes de iniciar una sesión.
+
+Para la mayor parte de este curso, `/mcp show` es todo lo que necesitas. Los otros comandos se vuelven útiles a medida que gestionas más servidores con el tiempo.
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **MCP** conecta Copilot con servicios externos (GitHub, sistema de archivos, documentación)
+2. **MCP de GitHub está integrado** - no se necesita configuración, solo `/login`
+3. **Sistema de archivos y Context7** se configuran a través de `~/.copilot/mcp-config.json`
+4. **Flujos de trabajo multi-servidor** combinan datos de múltiples fuentes en una sola sesión
+5. **Gestiona servidores de dos maneras**: usa los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o `copilot mcp` desde la terminal
+6. **Servidores personalizados** te permiten conectar cualquier API (opcional, cubierto en la guía del apéndice)
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Ahora tienes todos los componentes básicos: modos, contexto, flujos de trabajo, agentes, habilidades y MCP. Es hora de juntarlos todos.
+
+En **[Chapter 07: Putting It All Together](../07-putting-it-together/README.md)**, aprenderás:
+
+- Combinar agentes, habilidades y MCP en flujos de trabajo unificados
+- Desarrollo completo de una función desde la idea hasta el PR mergeado
+- Automatización con hooks
+- Buenas prácticas para entornos de equipo
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 05](../05-skills/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 07 →](../07-putting-it-together/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
new file mode 100644
index 00000000..0121f65e
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+
+
+# Construyendo un servidor MCP personalizado
+
+> ⚠️ **Este contenido es completamente opcional.** Puedes ser muy productivo con Copilot CLI usando únicamente los servidores MCP preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7). Esta guía es para desarrolladores que desean conectar Copilot a APIs internas personalizadas. Consulta el [Curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners) para más detalles.
+>
+> **Requisitos previos:**
+> - Cómodo con Python
+> - Comprensión de los patrones `async`/`await`
+> - `pip` disponible en tu sistema (incluido en este contenedor de desarrollo)
+>
+> **[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs? Aquí tienes cómo construir un servidor MCP sencillo en Python que busca información de libros, conectando con el proyecto de la aplicación de libros que has estado usando a lo largo de este curso.
+
+## Configuración del proyecto
+
+```bash
+mkdir book-lookup-mcp-server
+cd book-lookup-mcp-server
+pip install mcp
+```
+
+> 💡 **¿Qué es el paquete `mcp`?** Es el SDK oficial de Python para crear servidores MCP. Maneja los detalles del protocolo para que puedas centrarte en tus herramientas.
+
+## Implementación del servidor
+
+Crea un archivo llamado `server.py`:
+
+```python
+# server.py
+import json
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+# Crear el servidor MCP
+mcp = FastMCP("book-lookup")
+
+# Base de datos de ejemplo de libros (en un servidor real, esto podría consultar una API o una base de datos)
+BOOKS_DB = {
+ "978-0-547-92822-7": {
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy",
+ },
+ "978-0-451-52493-5": {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ },
+ "978-0-441-17271-9": {
+ "title": "Dune",
+ "author": "Frank Herbert",
+ "year": 1965,
+ "genre": "Science Fiction",
+ },
+}
+
+
+@mcp.tool()
+def lookup_book(isbn: str) -> str:
+ """Look up a book by its ISBN and return title, author, year, and genre."""
+ book = BOOKS_DB.get(isbn)
+ if book:
+ return json.dumps(book, indent=2)
+ return f"No book found with ISBN: {isbn}"
+
+
+@mcp.tool()
+def search_books(query: str) -> str:
+ """Search for books by title or author. Returns all matching results."""
+ query_lower = query.lower()
+ results = [
+ {**book, "isbn": isbn}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ if query_lower in book["title"].lower()
+ or query_lower in book["author"].lower()
+ ]
+ if results:
+ return json.dumps(results, indent=2)
+ return f"No books found matching: {query}"
+
+
+@mcp.tool()
+def list_all_books() -> str:
+ """List all books in the database with their ISBNs."""
+ books_list = [
+ {"isbn": isbn, "title": book["title"], "author": book["author"]}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ ]
+ return json.dumps(books_list, indent=2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ mcp.run()
+```
+
+**Qué está sucediendo aquí:**
+
+| Parte | Qué hace |
+|------|-------------|
+| `FastMCP("book-lookup")` | Crea un servidor llamado "book-lookup" |
+| `@mcp.tool()` | Registra una función como una herramienta que Copilot puede invocar |
+| Type hints + docstrings | Indican a Copilot qué hace cada herramienta y qué parámetros necesita |
+| `mcp.run()` | Inicia el servidor y escucha las solicitudes |
+
+> 💡 **¿Por qué los decoradores?** El decorador `@mcp.tool()` es todo lo que necesitas. El SDK de MCP lee automáticamente el nombre de tu función, los type hints y el docstring para generar el esquema de la herramienta. ¡No se necesita un esquema JSON manual!
+
+## Configuración
+
+Añade a tu `~/.copilot/mcp-config.json`:
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "book-lookup": {
+ "type": "local",
+ "command": "python3",
+ "args": ["./book-lookup-mcp-server/server.py"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Uso
+
+```bash
+copilot
+
+> Look up the book with ISBN 978-0-547-92822-7
+
+{
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy"
+}
+
+> Search for books by Orwell
+
+[
+ {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ "isbn": "978-0-451-52493-5"
+ }
+]
+
+> List all available books
+
+[Shows all books in the database with ISBNs]
+```
+
+## Próximos pasos
+
+Una vez que hayas construido un servidor básico, puedes:
+
+1. **Agregar más herramientas** - Cada función `@mcp.tool()` se convierte en una herramienta que Copilot puede invocar
+2. **Conectar APIs reales** - Reemplaza el `BOOKS_DB` simulado con llamadas a APIs reales o consultas a bases de datos
+3. **Agregar autenticación** - Gestiona claves de API y tokens de forma segura
+4. **Comparte tu servidor** - Publícalo en PyPI para que otros puedan instalarlo con `pip`
+
+## Recursos
+
+- [SDK de MCP para Python](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
+- [SDK de MCP para TypeScript](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)
+- [Ejemplos de servidores MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/07-putting-it-together/README.md b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
new file mode 100644
index 00000000..ab98ae76
--- /dev/null
+++ b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
@@ -0,0 +1,529 @@
+
+
+
+
+> **Todo lo que aprendiste se combina aquí. Pasa de la idea a un PR fusionado en una sola sesión.**
+
+En este capítulo, reunirás todo lo que aprendiste en flujos de trabajo completos. Construirás funciones utilizando colaboración multi-agente, configurarás hooks de pre-commit que detecten problemas de seguridad antes de que se cometan, integrarás Copilot en pipelines de CI/CD y pasarás de la idea de una función a un PR fusionado en una sola sesión de terminal. Aquí es donde GitHub Copilot CLI se convierte en un verdadero multiplicador de fuerza.
+
+> 💡 **Nota**: Este capítulo muestra cómo combinar todo lo que aprendiste. **No necesitas agentes, skills ni MCP para ser productivo (aunque pueden ser muy útiles).** El flujo de trabajo central — describir, planificar, implementar, probar, revisar, desplegar — funciona solo con las funciones integradas de los Capítulos 00-03.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Combinar agentes, skills y MCP (Model Context Protocol) en flujos de trabajo unificados
+- Construir funciones completas usando enfoques multi-herramienta
+- Configurar automatización básica con hooks
+- Aplicar buenas prácticas para desarrollo profesional
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~75 minutos (15 min lectura + 60 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: La orquesta
+
+📚 Comandos MCP adicionales (haga clic para expandir)
+ + +Puedes gestionar los servidores MCP de dos formas: usando **comandos slash dentro de una sesión de chat**, o usando el **comando `copilot mcp` directamente en tu terminal** (sin necesidad de iniciar una sesión de chat). + +### Opción 1: Comandos slash (dentro de una sesión de chat) + +Estos funcionan cuando ya estás dentro de `copilot`: + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/mcp show` | Mostrar todos los servidores MCP configurados y su estado | +| `/mcp add` | Configuración interactiva para añadir un nuevo servidor | +| `/mcp edit
+
+Una orquesta sinfónica tiene muchas secciones:
+- **Cuerdas** proporcionan la base (como tus flujos de trabajo principales)
+- **Metales** añaden potencia (como agentes con experiencia especializada)
+- **Maderas** añaden color (como skills que extienden capacidades)
+- **Percusión** lleva el ritmo (como MCP conectando a sistemas externos)
+
+Individualmente, cada sección suena limitada. Juntas, bien conducidas, crean algo magnífico.
+
+**¡Eso es lo que enseña este capítulo!**+*Como un director con una orquesta, orquestas agentes, skills y MCP en flujos de trabajo unificados* + +Comencemos repasando un escenario que modifica código, genera pruebas, lo revisa y crea un PR — todo en una sesión. + +--- + +## De la idea a un PR fusionado en una sesión + +En lugar de cambiar entre tu editor, terminal, ejecutor de pruebas y la interfaz de GitHub y perder contexto cada vez, puedes combinar todas tus herramientas en una sola sesión de terminal. Desglosaremos este patrón en la sección del [Patrón de integración](#the-integration-pattern-for-power-users) más abajo. + +```bash +# Iniciar Copilot en modo interactivo +copilot + +> I need to add a "list unread" command to the book app that shows only +> books where read is False. What files need to change? + +# Copilot crea un plan de alto nivel... + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTHON-REVIEWER +> /agent +# Seleccionar "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a get_unread_books method. +> What is the best approach? + +# El agente python-reviewer produce: +# - Firma del método y tipo de retorno +# - Implementación del filtro usando comprensión de listas +# - Manejo de casos límite para colecciones vacías + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTEST-HELPER +> /agent +# Seleccionar "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for +> filtering unread books. + +# El agente pytest-helper produce: +# - Casos de prueba para colecciones vacías +# - Casos de prueba con libros leídos/no leídos mezclados +# - Casos de prueba con todos los libros leídos + +# IMPLEMENTAR +> Add a get_unread_books method to BookCollection in books.py +> Add a "list unread" command option in book_app.py +> Update the help text in the show_help function + +# PROBAR +> Generate comprehensive tests for the new feature + +# Se generan múltiples pruebas similares a las siguientes: +# - Camino feliz (3 pruebas) — filtra correctamente, excluye los leídos, incluye los no leídos +# - Casos límite (4 pruebas) — colección vacía, todos leídos, ninguno leído, un solo libro +# - Parametrizados (5 casos) — variando las proporciones de leídos/no leídos mediante @pytest.mark.parametrize +# - Integración (4 pruebas) — interacción con mark_as_read, remove_book, add_book y la integridad de los datos + +# Revisar los cambios +> /review + +# Si la revisión pasa, usa /pr para operar en la pull request de la rama actual +> /pr [view|create|fix|auto] + +# O pide de forma natural si quieres que Copilot lo redacte desde la terminal +> Create a pull request titled "Feature: Add list unread books command" +``` + +**Enfoque tradicional**: Cambiar entre el editor, la terminal, el ejecutor de pruebas, la documentación y la interfaz de GitHub. Cada cambio provoca pérdida de contexto y fricción. + +**La idea clave**: Dirigiste especialistas como un arquitecto. Ellos se encargaron de los detalles. Tú te encargaste de la visión. + +> 💡 **Ir más allá**: Para planes grandes con múltiples pasos como este, prueba `/fleet` para permitir que Copilot ejecute subtareas independientes en paralelo. Consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/fleet) para más detalles. + +--- + +# Flujos de trabajo adicionales + +
+
+Para usuarios avanzados que completaron los Capítulos 04-06, estos flujos muestran cómo agentes, skills y MCP multiplican tu efectividad.
+
+## El patrón de integración
+
+Aquí está el modelo mental para combinar todo:
+
+
+
+---
+
+## Flujo 1: Investigación y corrección de errores
+
+Corrección de errores en el mundo real con integración completa de herramientas:
+
+```bash
+copilot
+
+# FASE 1: Entender el error desde GitHub (MCP proporciona esto)
+> Get the details of issue #1
+
+# Aprender: "find_by_author no funciona con nombres parciales"
+
+# FASE 2: Investigar las mejores prácticas (investigación profunda con fuentes web y de GitHub)
+> /research Best practices for Python case-insensitive string matching
+
+# FASE 3: Encontrar código relacionado
+> @samples/book-app-project/books.py Show me the find_by_author method
+
+# FASE 4: Obtener análisis de expertos
+> /agent
+# Seleccionar "python-reviewer"
+
+> Analyze this method for issues with partial name matching
+
+# El agente identifica: El método usa igualdad exacta en lugar de coincidencia por subcadena
+
+# FASE 5: Corregir con la orientación del agente
+> Implement the fix using lowercase comparison and 'in' operator
+
+# FASE 6: Generar pruebas
+> /agent
+# Seleccionar "pytest-helper"
+
+> Generate pytest tests for find_by_author with partial matches
+> Include test cases: partial name, case variations, no matches
+
+# FASE 7: Hacer commit y PR
+> Generate a commit message for this fix
+
+> Create a pull request linking to issue #1
+```
+
+---
+
+## Flujo 2: Automatización de revisión de código (Opcional)
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los hooks de pre-commit son útiles para equipos pero no son necesarios para ser productivo. Omítelo si recién estás comenzando.
+>
+> ⚠️ **Nota de rendimiento**: Este hook llama a `copilot -p` para cada archivo staged, lo que toma varios segundos por archivo. Para commits grandes, considera limitarlo a archivos críticos o ejecutar las revisiones manualmente con `/review`.
+
+Un **git hook** es un script que Git ejecuta automáticamente en ciertos puntos. Por ejemplo, justo antes de un commit. Puedes usar esto para ejecutar comprobaciones automatizadas sobre tu código. Aquí tienes cómo configurar una revisión automatizada de Copilot en tus commits:
+
+```bash
+# Crear un gancho de pre-commit
+cat > .git/hooks/pre-commit << 'EOF'
+#!/bin/bash
+
+# Obtener archivos en el área de preparación (solo archivos Python)
+STAGED=$(git diff --cached --name-only --diff-filter=ACM | grep -E '\.py$')
+
+if [ -n "$STAGED" ]; then
+ echo "Running Copilot review on staged files..."
+
+ for file in $STAGED; do
+ echo "Reviewing $file..."
+
+ # Usar timeout para evitar bloqueos (60 segundos por archivo)
+ # --allow-all aprueba automáticamente lecturas y escrituras de archivos para que el hook pueda ejecutarse sin supervisión.
+ # Usar esto solo en scripts automatizados. En sesiones interactivas, deje que Copilot pida permiso.
+ REVIEW=$(timeout 60 copilot --allow-all -p "Quick security review of @$file - critical issues only" 2>/dev/null)
+
+ # Comprobar si ocurrió un timeout
+ if [ $? -eq 124 ]; then
+ echo "Warning: Review timed out for $file (skipping)"
+ continue
+ fi
+
+ if echo "$REVIEW" | grep -qi "CRITICAL"; then
+ echo "Critical issues found in $file:"
+ echo "$REVIEW"
+ exit 1
+ fi
+ done
+
+ echo "Review passed"
+fi
+EOF
+
+chmod +x .git/hooks/pre-commit
+```
+
+> ⚠️ **Usuarios de macOS**: El comando `timeout` no está incluido por defecto en macOS. Instálalo con `brew install coreutils` o reemplaza `timeout 60` con una invocación simple sin un guardia de tiempo de espera.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Use hooks](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/use-hooks) y [Hooks configuration reference](https://docs.github.com/copilot/reference/hooks-configuration) para la API completa de hooks.
+>
+> 💡 **Alternativa integrada**: Copilot CLI también tiene un sistema de hooks integrado (`copilot hooks`) que puede ejecutarse automáticamente en eventos como pre-commit. El git hook manual anterior te da control total, mientras que el sistema integrado es más simple de configurar. Consulta la documentación anterior para decidir qué enfoque se adapta a tu flujo de trabajo.
+
+Ahora cada commit recibe una revisión de seguridad rápida:
+
+```bash
+git add samples/book-app-project/books.py
+git commit -m "Update book collection methods"
+
+# Salida:
+# Ejecutando la revisión de Copilot en los archivos en el área de preparación...
+# Revisando samples/book-app-project/books.py...
+# Se encontraron problemas críticos en samples/book-app-project/books.py:
+# - Línea 15: Vulnerabilidad de inyección de ruta de archivo en load_from_file
+#
+# Corrija el problema y vuelva a intentarlo.
+```
+
+---
+
+## Flujo 3: Incorporación a una nueva base de código
+
+Al unirte a un nuevo proyecto, combina contexto, agentes y MCP para incorporarte rápidamente:
+
+```bash
+# Iniciar Copilot en modo interactivo
+copilot
+
+# FASE 1: Obtener la visión general con contexto
+> @samples/book-app-project/ Explain the high-level architecture of this codebase
+
+# FASE 2: Comprender un flujo específico
+> @samples/book-app-project/book_app.py Walk me through what happens
+> when a user runs "python book_app.py add"
+
+# FASE 3: Obtener análisis experto con un agente
+> /agent
+# Seleccionar "python-reviewer"
+
+> @samples/book-app-project/books.py Are there any design issues,
+> missing error handling, or improvements you would recommend?
+
+# FASE 4: Encontrar algo en lo que trabajar (MCP proporciona acceso a GitHub)
+> List open issues labeled "good first issue"
+
+# FASE 5: Comenzar a contribuir
+> Pick the simplest open issue and outline a plan to fix it
+```
+
+Este flujo combina el contexto `@`, agentes y MCP en una sola sesión de incorporación, exactamente el patrón de integración visto antes en este capítulo.
+
+---
+
+# Buenas prácticas y automatización
+
+Patrones y hábitos que hacen tus flujos de trabajo más efectivos.
+
+---
+
+## Buenas prácticas
+
+### 1. Comienza con el contexto antes del análisis
+
+Siempre reúne contexto antes de solicitar análisis:
+
+```bash
+# Bueno
+> Get the details of issue #42
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Analyze this issue
+
+# Menos eficaz
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Fix login bug
+# El agente no tiene contexto del problema
+```
+
+### 2. Conoce la diferencia: Agentes, skills y las instrucciones personalizadas
+
+Cada herramienta tiene su punto fuerte:
+
+```bash
+# Agentes: Personas especializadas que activas explícitamente
+> /agent
+# Selecciona python-reviewer
+> Review this authentication code for security issues
+
+# Habilidades: Capacidades modulares que se activan automáticamente cuando tu prompt
+# coincide con la descripción de la habilidad (debes crearla primero — ver Cap. 05)
+> Generate comprehensive tests for this code
+# Si tienes configurada una habilidad de pruebas, se activa automáticamente
+
+# Instrucciones personalizadas (.github/copilot-instructions.md): Siempre activas
+# orientación que se aplica a cada sesión sin necesitar cambio o activación
+```
+
+> 💡 **Punto clave**: Los agentes y los skills pueden tanto analizar COMO generar código. La verdadera diferencia es **cómo se activan** — los agentes son explícitos (`/agent`), los skills son automáticos (se activan por coincidencia en el prompt) y las instrucciones personalizadas están siempre activas.
+
+### 3. Mantén las sesiones enfocadas
+
+Usa `/rename` para etiquetar tu sesión (facilita encontrarla en el historial) y `/exit` para finalizarla limpiamente:
+
+```bash
+# Bueno: Una característica por sesión
+> /rename list-unread-feature
+# Trabajar en la lista de no leídos
+> /exit
+
+copilot
+> /rename export-csv-feature
+# Trabajar en la exportación a CSV
+> /exit
+
+# Menos efectivo: Todo en una sesión larga
+```
+
+### 4. Haz que los flujos de trabajo sean reutilizables con Copilot
+
+En lugar de solo documentar flujos de trabajo en una wiki, encódelos directamente en tu repo donde Copilot pueda usarlos:
+
+- **Custom instructions** (`.github/copilot-instructions.md`): Orientación siempre activa para normas de codificación, reglas de arquitectura y pasos de build/test/deploy. Cada sesión las sigue automáticamente.
+- **Prompt files** (`.github/prompts/`): Prompts reutilizables y parametrizados que tu equipo puede compartir — como plantillas para revisión de código, generación de componentes o descripciones de PR.
+- **Custom agents** (`.github/agents/`): Encoda personalidades especializadas (por ejemplo, un revisor de seguridad o un redactor de documentación) que cualquiera del equipo puede activar con `/agent`.
+- **Custom skills** (`.github/skills/`): Empaqueta instrucciones paso a paso que se activan automáticamente cuando son relevantes.
+
+> 💡 **La recompensa**: Los nuevos miembros del equipo obtienen tus flujos de trabajo gratis — están integrados en el repo, no en la cabeza de alguien.
+
+---
+
+## Extra: Patrones para producción
+
+Estos patrones son opcionales pero valiosos para entornos profesionales.
+
+### Generador de descripción de PR
+
+```bash
+# Generar descripciones de PR exhaustivas
+BRANCH=$(git branch --show-current)
+COMMITS=$(git log main..$BRANCH --oneline)
+
+copilot -p "Generate a PR description for:
+Branch: $BRANCH
+Commits:
+$COMMITS
+
+Include: Summary, Changes Made, Testing Done, Screenshots Needed"
+```
+
+### Integración CI/CD
+
+Para equipos con pipelines CI/CD existentes, puedes automatizar las revisiones de Copilot en cada pull request usando GitHub Actions. Esto incluye publicar comentarios de revisión automáticamente y filtrar problemas críticos.
+
+> 📖 **Más información**: Consulta [Integración CI/CD](../appendices/ci-cd-integration.md) para flujos completos de GitHub Actions, opciones de configuración y consejos de solución de problemas.
+
+---
+
+# Práctica
+
+
+
+Pon el flujo de trabajo completo en práctica.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demos, intenta estas variaciones:
+
+1. **Desafío de extremo a extremo**: Elige una pequeña función (por ejemplo, "listar libros no leídos" o "exportar a CSV"). Usa el flujo completo:
+ - Planifica con `/plan`
+ - Diseña con agentes (python-reviewer, pytest-helper)
+ - Implementa
+ - Genera pruebas
+ - Crea PR
+
+2. **Desafío de automatización**: Configura el hook de pre-commit del flujo de Automatización de revisión de código. Haz un commit con una vulnerabilidad intencional en la ruta de un archivo. ¿Se bloquea?
+
+3. **Tu flujo de trabajo de producción**: Diseña tu propio flujo para una tarea común que hagas. Escríbelo como una lista de verificación. ¿Qué partes podrían automatizarse con skills, agentes o hooks?
+
+**Autoevaluación**: Has completado el curso cuando puedas explicar a un colega cómo agentes, skills y MCP funcionan juntos — y cuándo usar cada uno.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Funcionalidad de extremo a extremo
+
+Los ejemplos prácticos mostraron cómo construir la función "listar libros no leídos". Ahora practica el flujo completo en una función diferente: **buscar libros por rango de años**:
+
+1. Inicia Copilot y reúne contexto: `@samples/book-app-project/books.py`
+2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command that lets users find books published between two years`
+3. Implementa un método `find_by_year_range(start_year, end_year)` en `BookCollection`
+4. Agrega una función `handle_search_year()` en `book_app.py` que solicite al usuario los años de inicio y fin
+5. Genera pruebas: `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/tests/test_books.py Generate tests for find_by_year_range() including edge cases like invalid years, reversed range, and no results.`
+6. Revisa con `/review`
+7. Actualiza el README: `@samples/book-app-project/README.md Add documentation for the new "search by year" command.`
+8. Genera un mensaje de commit
+
+Documenta tu flujo a medida que avanzas.
+
+**Criterios de éxito**: Has completado la función desde la idea hasta el commit usando Copilot CLI, incluyendo planificación, implementación, pruebas, documentación y revisión.
+
+> 💡 **Bonus**: Si tienes agentes configurados del Capítulo 04, intenta crear y usar agentes personalizados. Por ejemplo, un agente manejador de errores para la revisión de implementación y un agente redactor de documentación para la actualización del README.
+
+
+
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Sigue el patrón del ejemplo ["De la idea a un PR fusionado"](#de-la-idea-a-un-pr-fusionado-en-una-sesión)** al inicio de este capítulo. Los pasos clave son: + +1. Reúne contexto con `@samples/book-app-project/books.py` +2. Planifica con `/plan Add a "search by year" command` +3. Implementa el método y el manejador de comando +4. Genera pruebas con casos límite (entrada inválida, resultados vacíos, rango invertido) +5. Revisa con `/review` +6. Actualiza el README con `@samples/book-app-project/README.md` +7. Genera el mensaje de commit con `-p` + +**Casos límite para considerar:** +- ¿Qué pasa si el usuario introduce "2000" y "1990" (rango invertido)? +- ¿Qué pasa si no hay libros que coincidan con el rango? +- ¿Qué pasa si el usuario introduce valores no numéricos? + +**La clave es practicar el flujo completo** desde idea → contexto → plan → implementación → prueba → documentación → commit. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Conclusiones clave
+
+1. **Integración > Aislamiento**: Combina herramientas para máximo impacto
+2. **Contexto primero**: Reúne siempre el contexto requerido antes del análisis
+3. **Los agentes analizan, los skills ejecutan**: Usa la herramienta adecuada para la tarea
+4. **Automatiza la repetición**: Hooks y scripts multiplican tu eficacia
+5. **Documenta los flujos de trabajo**: Los patrones compartibles benefician a todo el equipo
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## 🎓 ¡Curso completado!
+
+¡Felicidades! Has aprendido:
+
+| Capítulo | Lo que aprendiste |
+|---------|-------------------|
+| 00 | Instalación de Copilot CLI e Inicio rápido |
+| 01 | Tres modos de interacción |
+| 02 | Gestión de contexto con la sintaxis @ |
+| 03 | Flujos de trabajo de desarrollo |
+| 04 | Agentes especializados |
+| 05 | Habilidades extensibles |
+| 06 | Conexiones externas con MCP |
+| 07 | Flujos de trabajo de producción unificados |
+
+Ahora estás equipado para usar GitHub Copilot CLI como un verdadero multiplicador de fuerza en tu flujo de trabajo de desarrollo.
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Tu aprendizaje no se detiene aquí:
+
+1. **Practica a diario**: Usa Copilot CLI para trabajo real
+2. **Crea herramientas personalizadas**: Crea agentes y habilidades para tus necesidades específicas
+3. **Comparte el conocimiento**: Ayuda a tu equipo a adoptar estos flujos de trabajo
+4. **Mantente actualizado**: Sigue las actualizaciones de GitHub Copilot para nuevas funciones
+
+### Recursos
+
+- [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli)
+- [MCP Server Registry](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Habilidades de la comunidad](https://github.com/topics/copilot-skill)
+
+---
+
+**¡Buen trabajo! Ahora ve y crea algo increíble.**
+
+**[← Volver al Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md)** | **[Volver al inicio del curso →](../README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/AGENTS.md b/translations/es/AGENTS.md
new file mode 100644
index 00000000..56cb6a49
--- /dev/null
+++ b/translations/es/AGENTS.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+# AGENTS.md
+
+Curso para principiantes que enseña GitHub Copilot CLI. Contenido educativo, no software.
+
+## Estructura
+
+| Ruta | Propósito |
+|------|---------|
+| `00-07/` | Capítulos: analogía → conceptos → práctico → tarea → siguiente |
+| `samples/book-app-project/` | **Muestra principal**: Aplicación CLI en Python para colección de libros utilizada a lo largo de todos los capítulos |
+| `samples/book-app-project-cs/` | Versión en C# de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-project-js/` | Versión en JavaScript de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-buggy/` | **Errores intencionales** para ejercicios de depuración (Cap 03) |
+| `samples/agents/` | Ejemplos de plantillas de agentes (python-reviewer, pytest-helper, hello-world) |
+| `samples/skills/` | Ejemplos de plantillas de skills (code-checklist, pytest-gen, commit-message, hello-world) |
+| `samples/mcp-configs/` | Ejemplos de configuración del servidor MCP |
+| `samples/buggy-code/` | **Extra opcional**: Código con errores enfocado en seguridad (JS y Python) |
+| `samples/src/` | **Extra opcional**: Ejemplos heredados de JS/React de una versión anterior del curso |
+| `appendices/` | Material de referencia complementario |
+
+## Haz
+
+- Mantén las explicaciones aptas para principiantes; explica la jerga de IA/ML cuando se use
+- Asegúrate de que los ejemplos de bash estén listos para copiar y pegar
+- Tono: amistoso, alentador, práctico
+- Usa las rutas `samples/book-app-project/` en todos los ejemplos principales
+- Usa el contexto de Python/pytest para los ejemplos de código
+
+## No hagas
+
+- No corrijas errores en `samples/book-app-buggy/` o `samples/buggy-code/` — son intencionales
+- No agregues capítulos sin actualizar la tabla del curso en README.md
+- No asumas que los lectores conocen la terminología de IA/ML
+
+## Compilar
+
+```bash
+npm install && npm run release
+```
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
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diff --git a/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
new file mode 100644
index 00000000..260b2543
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -0,0 +1,132 @@
+# Código de Conducta del Pacto de Colaboradores
+
+## Nuestro Compromiso
+
+Nosotros, como miembros, contribuyentes y líderes, nos comprometemos a hacer que la participación en nuestra
+comunidad sea una experiencia libre de acoso para todas las personas, sin importar la edad, el tamaño del cuerpo,
+discapacidad visible o invisible, etnia, características sexuales, identidad y expresión de género, nivel de experiencia, educación, estatus socioeconómico,
+nacionalidad, apariencia personal, raza, religión o identidad sexual
+y orientación.
+
+Nos comprometemos a actuar e interactuar de maneras que contribuyan a una comunidad abierta, acogedora,
+diversa, inclusiva y saludable.
+
+## Nuestros Estándares
+
+Ejemplos de comportamiento que contribuyen a un entorno positivo para nuestra
+comunidad incluyen:
+
+* Demostrar empatía y amabilidad hacia otras personas
+* Ser respetuoso con opiniones, puntos de vista y experiencias diferentes
+* Dar y aceptar con gracia retroalimentación constructiva
+* Asumir la responsabilidad y disculparse con quienes se vieron afectados por nuestros errores,
+ y aprender de la experiencia
+* Centrarse en lo que es mejor no solo para nosotros como individuos, sino para la
+ comunidad en su conjunto
+
+Ejemplos de comportamiento inaceptable incluyen:
+
+* El uso de lenguaje o imágenes sexualizadas, y atención o avances sexuales de cualquier tipo
+* Trolleo, insultos o comentarios despectivos, y ataques personales o políticos
+* Acoso público o privado
+* Publicar la información privada de otras personas, como una dirección física o de correo
+ electrónico, sin su permiso explícito
+* Otro comportamiento que razonablemente podría considerarse inapropiado en un
+ entorno profesional
+
+## Responsabilidades de Aplicación
+
+Los líderes de la comunidad son responsables de clarificar y hacer cumplir nuestros estándares de
+comportamiento aceptable y tomarán medidas correctivas apropiadas y justas en
+respuesta a cualquier comportamiento que consideren inapropiado, amenazante, ofensivo
+o dañino.
+
+Los líderes de la comunidad tienen el derecho y la responsabilidad de eliminar, editar o rechazar
+comentarios, commits, código, ediciones de wiki, issues y otras contribuciones que no estén
+alineadas con este Código de Conducta, y comunicarán las razones de las decisiones de moderación
+cuando corresponda.
+
+## Alcance
+
+Este Código de Conducta se aplica dentro de todos los espacios de la comunidad, y también se aplica cuando
+una persona representa oficialmente a la comunidad en espacios públicos.
+Ejemplos de representar a nuestra comunidad incluyen usar una dirección de correo electrónico oficial,
+publicar a través de una cuenta oficial de redes sociales, o actuar como representante designado
+en un evento en línea o fuera de línea.
+
+## Aplicación
+
+Los casos de comportamiento abusivo, de acoso o de otra manera inaceptable pueden ser
+reportados a los líderes de la comunidad responsables de la aplicación en
+GitHub.
+Todas las quejas serán revisadas e investigadas de manera inmediata y justa.
+
+Todos los líderes de la comunidad están obligados a respetar la privacidad y la seguridad de la
+persona que reporta cualquier incidente.
+
+## Directrices de Aplicación
+
+Los líderes de la comunidad seguirán estas Directrices de Impacto en la Comunidad al determinar
+las consecuencias para cualquier acción que consideren en violación de este Código de Conducta:
+
+### 1. Corrección
+
+**Impacto en la Comunidad**: Uso de lenguaje inapropiado u otro comportamiento considerado
+poco profesional o no bienvenido en la comunidad.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia privada y por escrito por parte de los líderes de la comunidad, proporcionando
+claridad sobre la naturaleza de la violación y una explicación de por qué el
+comportamiento fue inapropiado. Se puede solicitar una disculpa pública.
+
+### 2. Advertencia
+
+**Impacto en la Comunidad**: Una violación a través de un solo incidente o una serie
+de acciones.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia con consecuencias por comportamiento continuado. No
+interacción con las personas involucradas, incluyendo interacción no solicitada con
+quienes aplican el Código de Conducta, por un periodo de tiempo especificado. Esto
+incluye evitar interacciones en espacios de la comunidad así como en canales externos
+como las redes sociales. Violar estos términos puede llevar a una prohibición temporal o
+permanente.
+
+### 3. Prohibición temporal
+
+**Impacto en la Comunidad**: Una violación grave de los estándares de la comunidad, incluyendo
+comportamiento inapropiado sostenido.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición temporal de cualquier tipo de interacción o comunicación pública
+con la comunidad por un periodo de tiempo especificado. No se permite interacción pública ni
+privada con las personas involucradas, incluyendo interacción no solicitada con
+quienes aplican el Código de Conducta, durante este periodo. Violar estos términos puede llevar
+a una prohibición permanente.
+
+### 4. Prohibición permanente
+
+**Impacto en la Comunidad**: Demostrar un patrón de violación de los estándares de la comunidad,
+incluyendo comportamiento inapropiado sostenido, acoso a una
+persona, o agresión hacia o desprecio de clases de personas.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición permanente de cualquier tipo de interacción pública dentro
+de la comunidad.
+
+## Atribución
+
+Este Código de Conducta está adaptado del [Pacto de Colaboradores][homepage],
+versión 2.0, disponible en
+https://www.contributor-covenant.org/version/2/0/code_of_conduct.html.
+
+Las Directrices de Impacto en la Comunidad se inspiraron en [la escalera de aplicación del código de conducta de Mozilla](https://github.com/mozilla/diversity).
+
+[homepage]: https://www.contributor-covenant.org
+
+Para respuestas a preguntas comunes sobre este código de conducta, consulta las Preguntas Frecuentes (FAQ) en
+https://www.contributor-covenant.org/faq. Las traducciones están disponibles en
+https://www.contributor-covenant.org/translations.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/CONTRIBUTING.md b/translations/es/CONTRIBUTING.md
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index 00000000..290bc89d
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CONTRIBUTING.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+## Contribuir
+
+[fork]: https://github.com/github/REPO/fork
+[pr]: https://github.com/github/REPO/compare
+
+¡Hola! Nos entusiasma que quieras contribuir a este proyecto. Tu ayuda es esencial para que siga siendo excelente.
+
+Las contribuciones a este proyecto se [publican](https://help.github.com/articles/github-terms-of-service/#6-contributions-under-repository-license) al público bajo la [licencia de código abierto del proyecto](../../LICENSE.txt).
+
+Ten en cuenta que este proyecto cuenta con un [Código de conducta para colaboradores](CODE_OF_CONDUCT.md). Al participar en este proyecto, aceptas cumplir con sus términos.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/GLOSSARY.md b/translations/es/GLOSSARY.md
new file mode 100644
index 00000000..f09d4891
--- /dev/null
+++ b/translations/es/GLOSSARY.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Glosario
+
+Referencia rápida de términos técnicos usados a lo largo de este curso. No te preocupes por memorizar estos ahora: consúltalos cuando los necesites.
+
+---
+
+## A
+
+### Agente
+
+Una personalidad de IA especializada con experiencia en un dominio (p. ej., frontend, seguridad). Definida en archivos `.agent.md` con frontmatter YAML que contiene como mínimo un campo `description`.
+
+### API
+
+Interfaz de Programación de Aplicaciones. Una forma para que los programas se comuniquen entre sí.
+
+---
+
+## C
+
+### CI/CD
+
+Integración Continua/Despliegue Continuo. Canalizaciones automatizadas de pruebas y despliegue.
+
+### CLI
+
+Interfaz de Línea de Comandos. Una forma basada en texto para interactuar con software (¡como esta herramienta!).
+
+### Context Window
+
+La cantidad de texto que una IA puede considerar a la vez. Como un escritorio que solo puede contener cierta cantidad. Cuando añades archivos, historial de conversación y prompts del sistema, todos ocupan espacio en esta ventana.
+
+### Context Manager
+
+Una construcción de Python que usa la sentencia `with` y que maneja automáticamente la configuración y la limpieza (como abrir y cerrar archivos). Ejemplo: `with open("file.txt") as f:` asegura que el archivo se cierre incluso si ocurre un error.
+
+### Conventional Commit
+
+Un formato de mensaje de commit que sigue una estructura estandarizada: `type(scope): description`. Los tipos comunes incluyen `feat` (nueva característica), `fix` (corrección de errores), `docs` (documentación), `refactor` y `test`. Ejemplo: `feat(auth): add password reset flow`.
+
+### Dataclass
+
+Un decorador de Python (`@dataclass`) que genera automáticamente `__init__`, `__repr__` y otros métodos para clases que almacenan principalmente datos. Usado en la aplicación del libro para definir la clase `Book` con campos como `title`, `author`, `year`, y `read`.
+
+---
+
+## F
+
+### Frontmatter
+
+Metadatos en la parte superior de un archivo Markdown encerrados entre delimitadores `---`. Usados en archivos de agente y skill para definir propiedades como `description` y `name` en formato YAML.
+
+---
+
+## G
+
+### Glob Pattern
+
+Un patrón que usa comodines para coincidir con rutas de archivos (p. ej., `*.py` coincide con todos los archivos Python, `*.js` coincide con todos los archivos JavaScript).
+
+---
+
+## J
+
+### JWT
+
+JSON Web Token. Una forma segura de transmitir información de autenticación entre sistemas.
+
+---
+
+## M
+
+### MCP
+
+Model Context Protocol. Un estándar para conectar asistentes de IA con fuentes de datos externas.
+
+---
+
+### Memory (Copilot CLI)
+
+Una característica que permite a Copilot CLI recordar hechos y preferencias *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola. A diferencia del historial de sesión (que guarda una conversación específica), la memoria persiste de forma global y se aplica automáticamente en sesiones futuras. Se gestiona con el comando slash `/memory` (`/memory on`, `/memory off`, `/memory show`). La memoria puede estar limitada a tu cuenta de usuario (visible en todos los repositorios) o a un repositorio específico (compartida con colaboradores).
+
+---
+
+## N
+
+### npx
+
+Una herramienta de Node.js que ejecuta paquetes npm sin instalarlos globalmente. Usada en configuraciones de servidores MCP para lanzar servidores (p. ej., `npx @modelcontextprotocol/server-filesystem`).
+
+---
+
+## O
+
+### OWASP
+
+Open Web Application Security Project. Una organización que publica buenas prácticas de seguridad y mantiene la lista "OWASP Top 10" de los riesgos de seguridad más críticos en aplicaciones web.
+
+---
+
+## P
+
+### PEP 8
+
+Python Enhancement Proposal 8. La guía de estilo oficial para código Python, que cubre convenciones de nombres (snake_case para funciones, PascalCase para clases), indentación (4 espacios) y disposición del código. Seguir PEP 8 hace que el código Python sea consistente y legible.
+
+### Pre-commit Hook
+
+Un script que se ejecuta automáticamente antes de cada `git commit`. Puede usarse para ejecutar revisiones de seguridad de Copilot o comprobaciones de calidad de código antes de que el código se confirme.
+
+### pytest
+
+Un popular framework de pruebas para Python conocido por su sintaxis simple, potentes fixtures y un rico ecosistema de plugins. Usado en todo este curso para probar la aplicación del libro. Las pruebas se ejecutan con `python -m pytest tests/`.
+
+### Programmatic Mode
+
+Ejecutar Copilot con la bandera `-p` para comandos individuales sin interacción.
+
+---
+
+## R
+
+### Rate Limiting
+
+Restricciones sobre cuántas solicitudes puedes hacer a una API dentro de un periodo de tiempo. Copilot puede limitar temporalmente las respuestas si excedes la cuota de uso de tu plan.
+
+---
+
+## S
+
+### Session
+
+Una conversación con Copilot que mantiene contexto y puede reanudarse más tarde.
+
+### Skill
+
+Una carpeta con instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu prompt. Definida en archivos `SKILL.md` con frontmatter YAML.
+
+### Slash Command
+
+Comandos que comienzan con `/` que controlan Copilot (p. ej., `/help`, `/clear`, `/model`).
+
+---
+
+## T
+
+### Token
+
+Una unidad de texto que los modelos de IA procesan. Aproximadamente 4 caracteres o 0.75 palabras. Usado para medir tanto la entrada (tus prompts y contexto) como la salida (respuestas de la IA).
+
+### Type Hints
+
+Anotaciones de Python que indican los tipos esperados de los parámetros de las funciones y de los valores de retorno (p. ej., `def add_book(title: str, year: int) -> Book:`). No hacen cumplir tipos en tiempo de ejecución, pero ayudan a la claridad del código, al soporte de IDE y a herramientas de análisis estático como mypy.
+
+---
+
+## W
+
+### WCAG
+
+Web Content Accessibility Guidelines. Normas publicadas por el W3C para hacer que el contenido web sea accesible para personas con discapacidades. WCAG 2.1 AA es un objetivo de cumplimiento común.
+
+---
+
+## Y
+
+### YAML
+
+YAML Ain't Markup Language. Un formato de datos legible por humanos usado para configuración. En este curso, YAML aparece en el frontmatter de agentes y skills (el bloque delimitado por `---` en la parte superior de los archivos `.agent.md` y `SKILL.md`).
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/README.md b/translations/es/README.md
new file mode 100644
index 00000000..ede47d14
--- /dev/null
+++ b/translations/es/README.md
@@ -0,0 +1,122 @@
+
+
+
+
+[](../../LICENSE)
+[](https://codespaces.new/github/copilot-cli-for-beginners?hide_repo_select=true&ref=main&quickstart=true)
+[](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli)
+[](https://aka.ms/foundry/discord)
+
+🎯 [Qué aprenderás](#qué-aprenderás) ✅ [Requisitos previos](#requisitos-previos) 🤖 [La familia Copilot](#comprender-la-familia-github-copilot) 📚 [Estructura del curso](#estructura-del-curso) 📋 [Referencia de comandos](#referencia-de-comandos-de-github-copilot-cli)
+
+# GitHub Copilot CLI para principiantes
+
+> **✨ Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo con asistencia en la línea de comandos impulsada por IA.**
+
+GitHub Copilot CLI lleva la asistencia de IA directamente a tu terminal. En lugar de cambiar a un navegador o editor de código, puedes hacer preguntas, generar aplicaciones completas, revisar código, generar pruebas y depurar problemas sin salir de la línea de comandos.
+
+Piénsalo como tener un colega experto disponible 24/7 que puede leer tu código, explicar patrones confusos y ayudarte a trabajar más rápido.
+
+> 📘 **¿Prefieres una experiencia web?** Puedes seguir este curso aquí mismo en GitHub, o verlo en [Awesome Copilot](https://awesome-copilot.github.com/learning-hub/cli-for-beginners/) para una experiencia de navegación más tradicional.
+
+Este curso está diseñado para:
+
+- **Desarrolladores de software** que quieren usar IA desde la línea de comandos
+- **Usuarios de terminal** que prefieren flujos de trabajo dirigidos por teclado en lugar de integraciones con IDE
+- **Equipos que buscan estandarizar** prácticas de revisión de código y desarrollo asistidas por IA
+
+## 🎯 Qué aprenderás
+
+Este curso práctico te lleva de cero a productivo con GitHub Copilot CLI. Trabajarás con una única aplicación de colección de libros en Python a lo largo de todos los capítulos, mejorándola progresivamente mediante flujos de trabajo asistidos por IA. Al final, usarás la IA con confianza para revisar código, generar pruebas, depurar problemas y automatizar flujos de trabajo: todo desde tu terminal.
+
+**No se requiere experiencia en IA.** Si sabes usar una terminal, puedes aprender esto.
+
+**Perfecto para:** Desarrolladores, estudiantes y cualquier persona que tenga experiencia en desarrollo de software.
+
+## ✅ Requisitos previos
+
+Antes de empezar, asegúrate de tener:
+
+- **Cuenta de GitHub**: [Crea una gratis](https://github.com/signup)🔧 Errores comunes (haz clic para expandir)
+ +| Error común | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Saltar directamente a la implementación | Se pierden problemas de diseño que son costosos de arreglar después | Usa `/plan` primero para pensar el enfoque | +| Usar una sola herramienta cuando varias ayudarían | Resultados más lentos y menos exhaustivos | Combina: agente para análisis → skill para ejecución → MCP para integración | +| No revisar antes de commitear | Problemas de seguridad o bugs pasan desapercibidos | Siempre ejecuta `/review` o usa un [pre-commit hook](#codeblock1) | +| Olvidar compartir los flujos de trabajo con el equipo | Cada persona reinventa la rueda | Documenta los patrones en agentes, skills e instrucciones compartidas | + ++- **Acceso a GitHub Copilot**: [Oferta gratuita](https://github.com/features/copilot/plans), [Suscripción mensual](https://github.com/features/copilot/plans), o [Gratis para estudiantes/profesores](https://education.github.com/pack)
+- **Conceptos básicos de la terminal**: Familiaridad con `cd`, `ls` y ejecutar comandos + +## 🤖 Comprender la familia GitHub Copilot + +GitHub Copilot ha evolucionado hasta convertirse en una familia de herramientas impulsadas por IA. Aquí es donde vive cada una: + +| Producto | Dónde se ejecuta | Descripción | +|---------|---------------|----------| +| [**GitHub Copilot CLI**](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-getting-started)
(este curso) | Tu terminal | Asistente de código IA nativo de terminal | +| [**GitHub Copilot**](https://docs.github.com/copilot) | VS Code, Visual Studio, JetBrains, etc. | Modo agente, chat, sugerencias en línea | +| [**Copilot on GitHub.com**](https://github.com/copilot) | GitHub | Chat inmersivo sobre tus repositorios, crear agentes y más | +| [**GitHub Copilot cloud agent**](https://docs.github.com/copilot/using-github-copilot/using-copilot-coding-agent-to-work-on-tasks) | GitHub | Asignar issues a agentes, recibir PRs | + +Este curso se centra en **GitHub Copilot CLI**, llevando la asistencia de IA directamente a tu terminal. + +## 📚 Estructura del curso + + + +| Capítulo | Título | Qué construirás | +|:-------:|-------|-------------------| +| 00 | 🚀 [Inicio rápido](./00-quick-start/README.md) | Instalación y verificación | +| 01 | 👋 [Primeros pasos](./01-setup-and-first-steps/README.md) | Demos en vivo + tres modos de interacción | +| 02 | 🔍 [Contexto y conversaciones](./02-context-conversations/README.md) | Análisis de proyectos con múltiples archivos | +| 03 | ⚡ [Flujos de trabajo de desarrollo](./03-development-workflows/README.md) | Revisión de código, depuración, generación de pruebas | +| 04 | 🤖 [Crear asistentes de IA especializados](./04-agents-custom-instructions/README.md) | Agentes personalizados para tu flujo de trabajo | +| 05 | 🛠️ [Automatizar tareas repetitivas](./05-skills/README.md) | Habilidades que se cargan automáticamente | +| 06 | 🔌 [Conectar a GitHub, bases de datos y APIs](./06-mcp-servers/README.md) | Integración del servidor MCP | +| 07 | 🎯 [Poniéndolo todo junto](./07-putting-it-together/README.md) | Flujos de trabajo completos | + +## 📖 Cómo funciona este curso + +Cada capítulo sigue el mismo patrón: + +1. **Analogía del mundo real**: Entiende el concepto a través de comparaciones familiares +2. **Conceptos clave**: Aprende el conocimiento esencial +3. **Ejemplos prácticos**: Ejecuta comandos reales y ve los resultados +4. **Ejercicio**: Practica lo que aprendiste +5. **Qué sigue**: Vista previa del siguiente capítulo + +**Los ejemplos de código son ejecutables.** Cada bloque de texto de Copilot en este curso puede copiarse y ejecutarse en tu terminal. + +## 📋 Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI + +La **[referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference)** te ayuda a encontrar comandos y atajos de teclado para usar Copilot CLI de manera efectiva. + +## 🙋 Obtener ayuda + +- 🐛 **¿Encontraste un bug?** [Abre un Issue](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/issues) +- 📚 **Documentación oficial:** [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli) + +## Contribuir + +> **Nota**: El código utilizado en el curso está diseñado para generar tipos específicos de salida durante revisiones, explicaciones y depuración, por lo que no podemos aceptar PRs que cambien el código existente. + +**Cómo contribuir:** + +1. Haz un fork de este repositorio y clónalo en tu máquina +2. Crea una rama de función (`git checkout -b my-improvement`) +3. Realiza tus cambios +4. Envía un pull request + +## Licencia + +Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia de código abierto MIT. Consulta el archivo [LICENSE](../../LICENSE) para ver los términos completos. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SECURITY.md b/translations/es/SECURITY.md new file mode 100644 index 00000000..45faf2ec --- /dev/null +++ b/translations/es/SECURITY.md @@ -0,0 +1,38 @@ +Gracias por ayudar a hacer GitHub más seguro para todos. + +# Seguridad + +GitHub se toma en serio la seguridad de nuestros productos y servicios de software, incluidos todos los repositorios de código abierto gestionados a través de nuestras organizaciones de GitHub, como [GitHub](https://github.com/GitHub). + +Aunque [los repositorios de código abierto están fuera del alcance de nuestro programa de recompensas por errores](https://bounty.github.com/index.html#scope) y, por lo tanto, no son elegibles para recompensas, nos aseguraremos de que tu hallazgo sea transmitido a los mantenedores adecuados para su resolución. + +## Informar problemas de seguridad + +Si crees que has encontrado una vulnerabilidad de seguridad en algún repositorio de GitHub, infórmanos a través de la divulgación coordinada. + +**Por favor, no informes vulnerabilidades de seguridad a través de issues públicos de GitHub, discusiones o pull requests.** + +En su lugar, envía un correo electrónico a opensource-security[@]github.com. + +Por favor, incluye tanta información de la lista a continuación como puedas para ayudarnos a entender y resolver el problema: + + * El tipo de problema (p. ej., desbordamiento de búfer, inyección SQL o cross-site scripting) + * Rutas completas de los archivos fuente relacionadas con la manifestación del problema + * La ubicación del código fuente afectado (tag/branch/commit o URL directa) + * Cualquier configuración especial requerida para reproducir el problema + * Instrucciones paso a paso para reproducir el problema + * Prueba de concepto o código de exploit (si es posible) + * Impacto del problema, incluyendo cómo un atacante podría explotarlo + +Esta información nos ayudará a clasificar tu informe más rápidamente. + +## Política + +Consulte [la Política de Puerto Seguro de GitHub](https://docs.github.com/en/site-policy/security-policies/github-bug-bounty-program-legal-safe-harbor#1-safe-harbor-terms) + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SUPPORT.md b/translations/es/SUPPORT.md new file mode 100644 index 00000000..a3a4dddb --- /dev/null +++ b/translations/es/SUPPORT.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# Soporte + +## Cómo presentar issues y obtener ayuda + +Este proyecto utiliza los issues de GitHub para rastrear errores y solicitudes de funciones. Por favor, busque entre los issues existentes antes de presentar nuevos issues para evitar duplicados. Para nuevos issues, presente su informe de error o solicitud de función como un nuevo issue. + +Para obtener ayuda o si tiene preguntas sobre el uso de este proyecto, por favor abra un issue. + +## Política de soporte de GitHub + +El soporte para este proyecto está limitado a los recursos listados arriba. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/README.md b/translations/es/appendices/README.md new file mode 100644 index 00000000..2d06eacc --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/README.md @@ -0,0 +1,30 @@ + + +# Apéndices + +Estos apéndices cubren temas adicionales que amplían el contenido principal del curso. Son lecturas opcionales para cuando necesites estas capacidades específicas. + +| Apéndice | Descripción | Requisito previo | +|----------|-------------|------------------| +| [Funciones de contexto adicionales](additional-context.md) | Trabajar con imágenes y permisos en múltiples directorios | Capítulo 02 | +| [Integración CI/CD](ci-cd-integration.md) | Flujos de trabajo de GitHub Actions para revisiones automatizadas | Capítulo 07 | + +--- + +**[← Volver a la página principal del curso](../README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/additional-context.md b/translations/es/appendices/additional-context.md new file mode 100644 index 00000000..fc13a61e --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/additional-context.md @@ -0,0 +1,158 @@ + + +# Funciones adicionales de contexto + +> 📖 **Prerequisito**: Completa [Chapter 02: Context and Conversations](../02-context-conversations/README.md) antes de leer este apéndice. + +Este apéndice cubre dos funciones adicionales de contexto: trabajar con imágenes y gestionar permisos en múltiples directorios. + +--- + +## Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`. Copilot puede analizar capturas de pantalla, maquetas, diagramas y otro contenido visual. + +### Referencia básica de imágenes + +```bash +copilot + +> @screenshot.png What's happening in this UI? + +# Copilot analiza la imagen y responde + +> @mockup.png @current-design.png Compare these two designs + +# También puedes arrastrar y soltar imágenes o pegar desde el portapapeles +``` + +### Formatos de imagen compatibles + +| Formato | Más adecuado para | +|--------|----------| +| PNG | Capturas de pantalla, maquetas de UI, diagramas | +| JPG/JPEG | Fotografías, imágenes complejas | +| GIF | Diagramas simples (solo primer fotograma) | +| WebP | Capturas de pantalla web | + +### Casos de uso prácticos de imágenes + +**1. Depuración de la IU** +```bash +> @bug-screenshot.png The button doesn't align properly. What CSS might cause this? +``` + +**2. Implementación de diseño** +```bash +> @figma-export.png Write the HTML and Tailwind CSS to match this design +``` + +**3. Análisis de errores** +```bash +> @error-screenshot.png What does this error mean and how do I fix it? +``` + +**4. Revisión de arquitectura** +```bash +> @whiteboard-diagram.png Convert this architecture diagram to a Mermaid diagram I can put in docs +``` + +**5. Comparación antes/después** +```bash +> @before.png @after.png What changed between these two versions of the UI? +``` + +### Combinar imágenes con código + +Las imágenes son aún más poderosas cuando se combinan con contexto de código: + +```bash +copilot + +> @screenshot-of-bug.png @src/components/Header.jsx +> The header looks wrong in the screenshot. What's causing it in the code? +``` + +### Consejos sobre imágenes + +- **Recorta capturas de pantalla** para mostrar solo las porciones relevantes (ahorra tokens de contexto) +- **Usa alto contraste** para los elementos de la interfaz que quieras analizar +- **Anota si es necesario** - rodea o resalta las áreas problemáticas antes de subir +- **Una imagen por concepto** - funcionan varias imágenes, pero mantén el enfoque + +--- + +## Patrones de permisos + +Por defecto, Copilot puede acceder a los archivos en tu directorio actual. Para archivos en otros lugares, necesitas otorgar acceso. + +### Agregar directorios + +```bash +# Agregar un directorio a la lista permitida +copilot --add-dir /path/to/other/project + +# Agregar varios directorios +copilot --add-dir ~/workspace --add-dir /tmp +``` + +### Permitir todas las rutas + +```bash +# Desactivar por completo las restricciones de ruta (usar con precaución) +copilot --allow-all-paths +``` + +### Dentro de una sesión + +```bash +copilot + +> /add-dir /path/to/other/project +# Ahora puedes hacer referencia a archivos de ese directorio + +> /list-dirs +# Ver todos los directorios permitidos + +> /yolo +# Alias rápido para /allow-all activado — aprueba automáticamente todas las solicitudes de permiso +``` + +### Para automatización + +```bash +# Permitir todos los permisos para scripts no interactivos +copilot -p "Review @src/" --allow-all + +# O usa el alias memorable +copilot -p "Review @src/" --yolo +``` + +### Cuando necesitas acceso a múltiples directorios + +Escenarios comunes en los que necesitarás estos permisos: + +1. **Trabajo en monorepo** - Comparar código entre paquetes +2. **Refactorización entre proyectos** - Actualizar bibliotecas compartidas +3. **Proyectos de documentación** - Referenciar múltiples bases de código +4. **Trabajo de migración** - Comparar implementaciones antiguas y nuevas + +--- + +**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Volver a los apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md new file mode 100644 index 00000000..7085f9f3 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md @@ -0,0 +1,217 @@ + + +# Integración CI/CD + +> 📖 **Prerequisito**: Completa [Capítulo 07: Poniéndolo todo junto](../07-putting-it-together/README.md) antes de leer este apéndice. +> +> ⚠️ **Este apéndice es para equipos con pipelines de CI/CD existentes.** Si eres nuevo en GitHub Actions o en los conceptos de CI/CD, comienza con el enfoque más sencillo del hook pre-commit en la sección [Automatización de revisión de código](../07-putting-it-together/README.md#workflow-3-code-review-automation-optional) del Capítulo 07. + +Este apéndice muestra cómo integrar GitHub Copilot CLI en tus pipelines de CI/CD para la revisión automática de código en pull requests. + +--- + +## Flujo de trabajo de GitHub Actions + +Este flujo de trabajo revisa automáticamente los archivos cambiados cuando se abre o actualiza un pull request: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-review.yml +name: Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, synchronize] + +jobs: + review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + with: + fetch-depth: 0 # Needed to compare with main branch + + - name: Install Copilot CLI + run: npm install -g @github/copilot + + - name: Review Changed Files + env: + GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + run: | + # Get list of changed JS/TS files + FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts|jsx|tsx)$' || true) + + if [ -z "$FILES" ]; then + echo "No JavaScript/TypeScript files changed" + exit 0 + fi + + echo "# Copilot Code Review" > review.md + echo "" >> review.md + + for file in $FILES; do + echo "Reviewing $file..." + echo "## $file" >> review.md + echo "" >> review.md + + # Use --silent to suppress progress output + copilot --allow-all -p "Quick security and quality review of @$file. List only critical issues." --silent >> review.md 2>/dev/null || echo "Review skipped" >> review.md + echo "" >> review.md + done + + - name: Post Review Comment + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + const fs = require('fs'); + const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8'); + + // Only post if there's meaningful content + if (review.includes('CRITICAL') || review.includes('HIGH')) { + github.rest.issues.createComment({ + issue_number: context.issue.number, + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + body: review + }); + } else { + console.log('No critical issues found, skipping comment'); + } +``` + +--- + +## Opciones de configuración + +### Limiting Review Scope + +Puedes enfocar la revisión en tipos específicos de problemas: + +```yaml +# Security-only review +copilot --allow-all -p "Security review of @$file. Check for: SQL injection, XSS, hardcoded secrets, authentication issues." --silent + +# Performance-only review +copilot --allow-all -p "Performance review of @$file. Check for: N+1 queries, memory leaks, blocking operations." --silent +``` + +### Handling Large PRs + +Para PRs con muchos archivos, considera hacer lotes o limitar: + +```yaml +# Limit to first 10 files +FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts)$' | head -10) + +# Or set a timeout per file +timeout 60 copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent || echo "Review timed out" +``` + +### Team Configuration + +Para revisiones consistentes en todo el equipo, crea una configuración compartida: + +```json +// .copilot/config.json (committed to repo) +{ + "model": "claude-sonnet-4.5", + "permissions": { + "allowedPaths": ["src/**/*", "tests/**/*"], + "deniedPaths": [".env*", "secrets/**/*", "*.min.js"] + } +} +``` + +--- + +## Alternativa: bot de revisión de PR + +Para flujos de trabajo de revisión más sofisticados, considera usar el agente en la nube de GitHub Copilot: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-agent-review.yml +name: Request Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, ready_for_review] + +jobs: + request-review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - name: Request Copilot Review + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + await github.rest.pulls.requestReviewers({ + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + pull_number: context.issue.number, + reviewers: ['copilot[bot]'] + }); +``` + +--- + +## Buenas prácticas para integración CI/CD + +1. **Use `--silent` flag** - Suprime la salida de progreso para registros más limpios +2. **Set timeouts** - Evita que revisiones colgadas bloqueen tu pipeline +3. **Filter file types** - Revisa solo archivos relevantes (omite código generado, dependencias) +4. **Rate limit awareness** - Espacia las revisiones para PRs grandes +5. **Fail gracefully** - No bloquees las fusiones por fallos de revisión; registra y continúa + +--- + +## Solución de problemas + +### "Authentication failed" in CI + +Asegúrate de que tu workflow tenga los permisos correctos: + +```yaml +permissions: + contents: read + pull-requests: write + issues: write +``` + +### Reviews timing out + +Aumenta el tiempo de espera o reduce el alcance: + +```bash +timeout 120 copilot --allow-all -p "Quick review of @$file - critical issues only" --silent +``` + +### Token limits in large files + +Omite archivos muy grandes: + +```bash +if [ $(wc -l < "$file") -lt 500 ]; then + copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent +else + echo "Skipping $file (too large)" +fi +``` + +--- + +**[← Volver al Capítulo 07](../07-putting-it-together/README.md)** | **[Volver a Apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file