+
+Después de confiar en la carpeta, puedes iniciar sesión con tu cuenta de GitHub.
+
+```
+> /login
+```
+
+**Qué ocurre a continuación:**
+
+1. Copilot CLI muestra un código de un solo uso (como `ABCD-1234`)
+2. Tu navegador se abre en la página de autorización de dispositivo de GitHub. Inicia sesión en GitHub si no lo has hecho aún.
+3. Introduce el código cuando se te solicite
+4. Selecciona "Authorize" para otorgar acceso a GitHub Copilot CLI
+5. Vuelve a tu terminal: ¡ya has iniciado sesión!
+
+
+
+*El flujo de autorización de dispositivo: tu terminal genera un código, lo verificas en el navegador y Copilot CLI queda autenticado.*
+
+**Consejo**: El inicio de sesión persiste entre sesiones. Solo necesitas hacerlo una vez, a menos que tu token expire o cierres sesión explícitamente.
+
+---
+
+## Verifica que funciona
+
+### Paso 1: Probar Copilot CLI
+
+Ahora que has iniciado sesión, verifiquemos que Copilot CLI funciona para ti. En la terminal, inicia la CLI si no lo has hecho ya:
+
+```bash
+> Say hello and tell me what you can help with
+```
+
+Después de recibir una respuesta, puedes salir de la CLI:
+
+```bash
+> /exit
+```
+
+---
+
+
+
+Sumérgete y ve lo que Copilot CLI puede hacer.
+
+---
+
+## Familiarizarte: Tus primeros prompts
+
+Antes de sumergirte en las demostraciones impresionantes, comencemos con algunos prompts sencillos que puedes probar ahora mismo. **¡No se necesita un repositorio de código!** Simplemente abre un terminal y ejecuta Copilot CLI:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Prueba estas indicaciones para principiantes:
+
+```
+> Explain what a dataclass is in Python in simple terms
+
+> Write a function that sorts a list of dictionaries by a specific key
+
+> What's the difference between a list and a tuple in Python?
+
+> Give me 5 best practices for writing clean Python code
+```
+
+¿No usas Python? ¡No hay problema! Simplemente haz preguntas sobre el lenguaje que prefieras.
+
+Observa lo natural que se siente. Haz preguntas como lo harías con un compañero. Cuando termines de explorar, escribe `/exit` para salir de la sesión.
+
+**La idea clave**: GitHub Copilot CLI es conversacional. No necesitas sintaxis especial para empezar. Solo haz preguntas en inglés sencillo.
+
+## Verlo en acción
+
+Ahora veamos por qué los desarrolladores dicen que esto es "tener a un ingeniero senior en marcación rápida".
+
+> 📖 **Lectura de los ejemplos**: Las líneas que comienzan con `>` son prompts que escribes dentro de una sesión interactiva de Copilot CLI. Las líneas sin el prefijo `>` son comandos de shell que ejecutas en tu terminal.
+
+> 💡 **Sobre las salidas de ejemplo**: Las salidas de ejemplo que se muestran a lo largo de este curso son ilustrativas. Como las respuestas de Copilot CLI varían cada vez, tus resultados diferirán en redacción, formato y detalle. Concéntrate en el *tipo* de información devuelta, no en el texto exacto.
+
+### Demo 1: Revisión de código en segundos
+
+El curso incluye archivos de ejemplo con problemas intencionales de calidad de código. Si estás trabajando en tu máquina local y aún no has clonado el repositorio, por favor ejecuta el comando `git clone` de abajo, navega a la carpeta `copilot-cli-for-beginners` y luego ejecuta el comando `copilot`.
+
+```bash
+# Clona el repositorio del curso si estás trabajando localmente y aún no lo has hecho
+git clone https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners
+cd copilot-cli-for-beginners
+
+# Inicia Copilot
+copilot
+```
+
+Una vez dentro de la sesión interactiva de Copilot CLI, ejecuta lo siguiente:
+
+```
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality issues and suggest improvements
+```
+
+> 💡 **¿Para qué se usa el símbolo `@`?** El símbolo `@` le indica a Copilot CLI que lea un archivo. Aprenderás todo sobre esto en el Capítulo 02. Por ahora, solo copia el comando exactamente como se muestra.
+
+---
+
+
+
+Acabas de ver lo que Copilot CLI puede hacer. Ahora entendamos *cómo* usar estas capacidades de forma efectiva. La clave es saber cuál de los tres modos de interacción usar en diferentes situaciones.
+
+> 💡 **Nota**: Copilot CLI también tiene un modo **Autopilot** donde trabaja en las tareas sin esperar tu entrada. Es potente pero requiere otorgar permisos completos y realiza solicitudes premium de forma autónoma. Este curso se centra en los tres modos siguientes. Te indicaremos a Autopilot cuando te sientas cómodo con los conceptos básicos.
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Comer fuera
+
+Piensa en usar GitHub Copilot CLI como salir a comer. Desde planificar el viaje hasta hacer tu pedido, diferentes situaciones requieren diferentes enfoques:
+
+| Modo | Analogía al comer fuera | Cuándo usar |
+|------|-------------------------|-------------|
+| **Plan** | Ruta GPS al restaurante | Tareas complejas: planifica la ruta, revisa paradas, acepta el plan y luego conduce |
+| **Interactivo** | Hablar con el camarero | Exploración e iteración: haz preguntas, personaliza, obtiene retroalimentación en tiempo real |
+| **Programático** | Pedir en el autoservicio | Tareas rápidas y específicas: permanece en tu entorno, obtén un resultado rápido |
+
+Al igual que al salir a comer, aprenderás de forma natural cuándo cada enfoque es el adecuado.
+
+
+
+*Elige tu modo según la tarea: Plan para mapear primero, Interactivo para colaboración iterativa, Programático para resultados rápidos y puntuales*
+
+### ¿Con qué modo debo empezar?
+
+**Empieza con el modo Interactivo.**
+- Puedes experimentar y hacer preguntas de seguimiento
+- El contexto se construye de forma natural a través de la conversación
+- Los errores son fáciles de corregir con `/clear`
+
+Una vez que te sientas cómodo, prueba:
+- **Modo Programático** (`copilot -p "
+
+**Ideal para**: Exploración, iteración, conversaciones multi-turno. Como hablar con un camarero que puede responder preguntas, recibir retroalimentación y ajustar el pedido al instante.
+
+Inicia una sesión interactiva:
+
+```bash
+copilot
+```
+
+Como has visto hasta este punto, verás un prompt donde puedes escribir de forma natural. Para obtener ayuda sobre los comandos disponibles, simplemente escribe:
+
+```
+> /help
+```
+
+**Idea clave**: El modo interactivo mantiene el contexto. Cada mensaje se basa en los anteriores, como en una conversación real.
+
+#### Ejemplo de modo interactivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py and suggest improvements
+
+> Add type hints to all functions
+
+> Make the error handling more robust
+
+> /exit
+```
+
+Observa cómo cada prompt se basa en la respuesta anterior. Estás teniendo una conversación, no empezando de cero cada vez.
+
+---
+
+### Modo 2: Modo Plan
+
+
+
+**Ideal para**: Tareas complejas donde quieres revisar el enfoque antes de ejecutar. Similar a planificar una ruta antes de un viaje usando GPS.
+
+El modo Plan te ayuda a crear un plan paso a paso antes de escribir cualquier código. Usa el comando `/plan`, presiona **Shift+Tab** para cambiar al Modo Plan:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a "mark as read" command to the book app
+```
+
+> 💡 **Consejo**: **Shift+Tab** cambia entre los modos: Interactivo → Plan → Autopilot. Púlsalo en cualquier momento durante una sesión interactiva para cambiar de modo sin escribir un comando.
+
+También puedes iniciar Copilot CLI directamente en modo plan usando el flag `--plan`:
+
+```bash
+copilot --plan
+```
+
+**Salida del modo Plan:** (tu salida puede variar)
+
+```
+📋 Implementation Plan
+
+Step 1: Update the command handler in book_app.py
+ - Add new elif branch for "mark" command
+ - Create handle_mark_as_read() function
+
+Step 2: Implement the handler function
+ - Prompt user for book title
+ - Call collection.mark_as_read(title)
+ - Display success/failure message
+
+Step 3: Update help text
+ - Add "mark" to available commands list
+ - Document the command usage
+
+Step 4: Test the flow
+ - Add a book
+ - Mark it as read
+ - Verify status changes in list output
+
+Proceed with implementation? [Y/n]
+```
+
+**Idea clave**: El modo Plan te permite revisar y modificar el enfoque antes de que se escriba código. Una vez que un plan esté completo, incluso puedes decirle a Copilot CLI que lo guarde en un archivo para referencia posterior. Por ejemplo, "Save this plan to `mark_as_read_plan.md`" crearía un archivo markdown con los detalles del plan.
+
+> 💡 **¿Quieres algo más complejo?** Prueba: `/plan Add search and filter capabilities to the book app`. El modo Plan escala desde funciones simples hasta aplicaciones completas.
+
+> 📚 **Modo Autopilot**: Puede que hayas notado que Shift+Tab cambia entre un tercer modo llamado **Autopilot**. En modo autopilot, Copilot ejecuta un plan completo sin esperar tu entrada después de cada paso — como entregar una tarea a un colega y decir "avísame cuando hayas terminado". El flujo típico es plan → aceptar → autopilot, lo que significa que debes ser bueno escribiendo planes primero. También puedes iniciar directamente en autopilot con `copilot --autopilot`. Familiarízate primero con los modos Interactivo y Plan, y luego consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/autopilot) cuando estés listo.
+
+---
+
+### Modo 3: Modo Programático
+
+
+
+**Ideal para**: Automatización, scripts, CI/CD, comandos de una sola ejecución. Como usar un autoservicio para un pedido rápido sin necesidad de hablar con un camarero.
+
+Usa el flag `-p` para comandos puntuales que no requieren interacción:
+
+```bash
+# Generar código
+copilot -p "Write a function that checks if a number is even or odd"
+
+# Obtener ayuda rápida
+copilot -p "How do I read a JSON file in Python?"
+```
+
+**Idea clave**: El modo programático te da una respuesta rápida y sale. No hay conversación, solo entrada → salida.
+
+
+
+
+---
+
+## Comandos esenciales con barra
+
+Estos comandos son buenos para aprender al principio mientras te familiarizas con Copilot CLI:
+
+| Comando | Qué hace | Cuándo usar |
+|---------|----------|-------------|
+| `/ask` | Haz una pregunta rápida sin que afecte tu historial de conversación | Cuando quieras una respuesta rápida sin desviarte de la tarea actual |
+| `/clear` | Borra la conversación y empieza de nuevo | Al cambiar de tema |
+| `/help` | Muestra todos los comandos disponibles | Cuando no recuerdes un comando |
+| `/model` | Muestra o cambia el modelo de IA | Cuando quieras cambiar el modelo de IA |
+| `/plan` | Planifica tu trabajo antes de codificar | Para características más complejas |
+| `/research` | Investigación profunda usando GitHub y fuentes web | Cuando necesites investigar un tema antes de codificar |
+| `/exit` | Termina la sesión | Cuando hayas terminado |
+
+> 💡 **`/ask` vs chat normal**: Normalmente cada mensaje que envías pasa a formar parte de la conversación en curso y afecta a las respuestas futuras. `/ask` es un atajo "off the record" — perfecto para preguntas puntuales como `/ask What does YAML mean?` sin ensuciar el contexto de tu sesión.
+> 💡 **Autocompletar con Tab**: Al escribir un comando con barra, presiona **Tab** para completar automáticamente el nombre del comando o recorrer los subcomandos y argumentos disponibles. Esto es especialmente útil cuando no puedes recordar el nombre exacto de un comando.
+
+¡Eso es todo para comenzar! A medida que te familiarices, puedes explorar comandos adicionales.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Referencia de comandos de la CLI](https://docs.github.com/copilot/reference/cli-command-reference) para la lista completa de comandos y banderas.
+
+📚 Ir más allá: Usar el modo programático en scripts (haz clic para expandir)
+ +Una vez que te sientas cómodo, puedes usar `-p` en scripts de shell: + +```bash +#!/bin/bash + +# Generar mensajes de commit automáticamente +COMMIT_MSG=$(copilot -p "Generate a commit message for: $(git diff --staged)") +git commit -m "$COMMIT_MSG" + +# Revisar un archivo +copilot --allow-all -p "Review @myfile.py for issues" +``` +> ⚠️ **Sobre `--allow-all`**: Este flag omite todas las solicitudes de permiso, permitiendo que Copilot CLI lea archivos, ejecute comandos y acceda a URLs sin pedir aprobación primero. Esto es necesario para el modo programático (`-p`) ya que no hay una sesión interactiva para aprobar acciones. Usa `--allow-all` solo con prompts que tú hayas escrito y en directorios en los que confíes. Nunca lo uses con entradas no confiables o en directorios sensibles. + +
+` | Agregar un directorio a la lista permitida |
+| `/allow-all [on\|off\|show]` | Aprobar automáticamente todos los avisos de permisos; usa `on` para activar, `off` para desactivar, `show` para verificar el estado actual |
+| `/yolo` | Alias rápido para `/allow-all on` — aprueba automáticamente todos los avisos de permisos. |
+| `/cwd`, `/cd [directory]` | Ver o cambiar el directorio de trabajo |
+| `/list-dirs` | Mostrar todos los directorios permitidos |
+
+> ⚠️ **Usar con precaución**: `/allow-all` y `/yolo` omiten los avisos de confirmación. Genial para proyectos de confianza, pero ten cuidado con código no confiable.
+
+### Session
+
+| Comando | Qué hace |
+|---------|--------------|
+| `/clear` | Abandona la sesión actual (sin historial guardado) y comienza una conversación nueva |
+| `/compact` | Resumir la conversación para reducir el uso de contexto (opcionalmente agrega instrucciones de enfoque, p. ej. `/compact focus on the bug list`) |
+| `/context` | Mostrar el uso de tokens de la ventana de contexto y visualización |
+| `/keep-alive` | Evitar que tu sistema entre en suspensión mientras Copilot CLI está activo — útil para tareas de larga duración en un portátil |
+| `/memory [on\|off\|show]` | Habilitar, deshabilitar o ver la memoria persistente — hechos y preferencias recordadas entre sesiones |
+| `/new` | Finaliza la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda/continuación) y comienza una conversación nueva. |
+| `/resume` | Cambiar a una sesión diferente (opcionalmente especifica ID o nombre de la sesión) |
+| `/rename` | Renombrar la sesión actual (omite el nombre para autogenerarlo) |
+| `/rewind` | Abrir un selector de línea de tiempo para retroceder a cualquier punto anterior en la conversación |
+| `/usage` | Mostrar métricas y estadísticas de uso de la sesión, incluidas barras de progreso de cuota |
+| `/session` | Mostrar información de la sesión y resumen del espacio de trabajo; usa `/session delete`, `/session delete `, o `/session delete-all` para eliminar sesiones |
+| `/share` | Exportar la sesión como un archivo markdown, un gist de GitHub o un archivo HTML autocontenido |
+| `/every ` | Programar una instrucción para ejecutarse en intervalos recurrentes (p. ej., `/every 1h summarize new commits`). Usa lenguaje natural para el intervalo. `/loop` es un alias de `/every`. |
+| `/after
+
+---
+
+# Practice
+
+📚 Comandos adicionales (haga clic para expandir)
+ +> 💡 Los comandos esenciales anteriores cubren gran parte de lo que harás diariamente. Esta referencia está aquí para cuando estés listo para explorar más. + +### Agent Environment + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/agent` | Examinar y seleccionar entre agentes disponibles | +| `/env` | Mostrar detalles del entorno cargado — qué instrucciones, servidores MCP, habilidades, agentes y complementos están activos | +| `/init` | Inicializar instrucciones de Copilot para tu repositorio | +| `/mcp` | Administrar la configuración del servidor MCP | +| `/settings` | Abrir un diálogo interactivo para explorar y editar todas las configuraciones de usuario en un solo lugar | +| `/skills` | Administrar habilidades para capacidades mejoradas | + +> 💡 Los agentes se tratan en [Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md), las habilidades se tratan en [Capítulo 05](../05-skills/README.md), y los servidores MCP se tratan en [Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md). + +### Models and Subagents + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/delegate` | Delegar la tarea a un agente en la nube de GitHub Copilot | +| `/fleet` | Dividir una tarea compleja en subtareas paralelas para completar más rápido | +| `/model` | Mostrar o cambiar el modelo de IA | +| `/tasks` | Ver subagentes en segundo plano y sesiones de shell desprendidas | + +### Code + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/diff` | Revisar los cambios realizados en el directorio actual | +| `/pr` | Operar sobre pull requests para la rama actual | +| `/research` | Ejecutar una investigación profunda usando GitHub y fuentes web | +| `/review` | Ejecutar el agente de revisión de código para analizar cambios | +| `/terminal-setup` | Habilitar soporte de entrada multilínea (shift+enter y ctrl+enter) | + +### Permissions + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/add-dir
+
+Es hora de poner en práctica lo que has aprendido.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Exploración interactiva
+
+Inicia Copilot y usa prompts de seguimiento para mejorar iterativamente la app de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py - what could be improved?
+
+> Refactor the if/elif chain into a more maintainable structure
+
+> Add type hints to all the handler functions
+
+> /exit
+```
+
+### Planificar una función
+
+Usa `/plan` para que Copilot CLI trace una implementación antes de escribir código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plan Add a search feature to the book app that can find books by title or author
+
+# Revisar el plan
+# Aprobar o modificar
+# Observar cómo se implementa paso a paso
+```
+
+### Automatizar con el modo programático
+
+La bandera `-p` te permite ejecutar Copilot CLI directamente desde tu terminal sin entrar en modo interactivo. Copia y pega el siguiente script en tu terminal (no dentro de Copilot) desde la raíz del repositorio para revisar todos los archivos Python en la app de libros.
+
+```bash
+# Revisa todos los archivos Python en la aplicación del libro
+for file in samples/book-app-project/*.py; do
+ echo "Reviewing $file..."
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$file - critical issues only"
+done
+```
+
+**PowerShell (Windows):**
+
+```powershell
+# Revisa todos los archivos Python en la aplicación del libro
+Get-ChildItem samples/book-app-project/*.py | ForEach-Object {
+ $relativePath = "samples/book-app-project/$($_.Name)";
+ Write-Host "Reviewing $relativePath...";
+ copilot --allow-all -p "Quick code quality review of @$relativePath - critical issues only"
+}
+```
+
+---
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío interactivo**: Inicia `copilot` y explora la app de libros. Pregunta por `@samples/book-app-project/books.py` y solicita mejoras 3 veces seguidas.
+
+2. **Desafío en modo Plan**: Ejecuta `/plan Add rating and review features to the book app`. Lee el plan detenidamente. ¿Tiene sentido?
+
+3. **Desafío programático**: Ejecuta `copilot --allow-all -p "List all functions in @samples/book-app-project/book_app.py and describe what each does"`. ¿Funcionó en el primer intento?
+
+---
+
+## 💡 Consejo: Controla tu sesión de CLI desde la web o el móvil
+
+GitHub Copilot CLI admite **sesiones remotas**, permitiéndote monitorear e interactuar con una sesión CLI en ejecución desde un navegador web (en escritorio o móvil) o desde la app GitHub Mobile sin estar físicamente en tu terminal.
+
+Inicia una sesión remota con la bandera `--remote`:
+
+```bash
+copilot --remote
+```
+
+Copilot CLI mostrará un enlace y proporcionará acceso a un código QR. Abre el enlace en tu teléfono o en una pestaña del navegador de escritorio para ver la sesión en tiempo real, enviar prompts de seguimiento, revisar planes y dirigir al agente de forma remota. Las sesiones son específicas del usuario, por lo que solo puedes acceder a tus propias sesiones de Copilot CLI.
+
+También puedes habilitar el acceso remoto desde dentro de una sesión activa en cualquier momento:
+
+```
+> /remote
+```
+
+Se pueden encontrar más detalles sobre sesiones remotas en la [documentación de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/steer-remotely).
+
+---
+
+## 📝 Asignación
+
+### Desafío principal: Mejora las utilidades de la app de libros
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en revisar y refactorizar `book_app.py`. Ahora practica las mismas habilidades en un archivo diferente, `utils.py`:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Pide a Copilot CLI que resuma el archivo: "Summarize @samples/book-app-project/utils.py and explain what each function in this file does"
+3. Pide que agregue validación de entrada: "Add validation to `get_user_choice()` so it handles empty input and non-numeric entries"
+4. Pide que mejore el manejo de errores: "What happens if `get_book_details()` receives an empty string for the title? Add guards for that."
+5. Pide un docstring: "Add a comprehensive docstring to `get_book_details()` with parameter descriptions and return values"
+6. Observa cómo el contexto se mantiene entre prompts. Cada mejora se construye sobre la anterior
+7. Sal con `/exit`
+
+**Criterios de éxito**: Debes tener un `utils.py` mejorado con validación de entrada, manejo de errores y un docstring, todo construido a través de una conversación multi-turno.
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Compara los modos
+
+Los ejemplos usaron `/plan` para una función de búsqueda y `-p` para revisiones por lotes. Ahora prueba los tres modos en una sola tarea nueva: agregar un método `list_by_year()` a la clase `BookCollection`:
+
+1. **Interactivo**: `copilot` → pídele que diseñe y construya el método paso a paso
+2. **Plan**: `/plan Add a list_by_year(start, end) method to BookCollection that filters books by publication year range`
+3. **Programático**: `copilot --allow-all -p "@samples/book-app-project/books.py Add a list_by_year(start, end) method that returns books published between start and end year inclusive"`
+
+**Reflexión**: ¿Qué modo te resultó más natural? ¿Cuándo usarías cada uno?
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haga clic para expandir)
+ +**Prompts de ejemplo para probar:** +```bash +> @samples/book-app-project/utils.py What does each function in this file do? +> Add validation to get_user_choice() so it handles empty input and non-numeric entries +> What happens if get_book_details() receives an empty string for the title? Add guards for that. +> Add a comprehensive docstring to get_book_details() with parameter descriptions and return values +``` + +**Problemas comunes:** +- Si Copilot CLI hace preguntas aclaratorias, simplemente respóndelas de forma natural +- El contexto se mantiene, así que cada prompt se construye sobre el anterior +- Usa `/clear` si quieres empezar de nuevo + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+1. **Modo interactivo** es para la exploración y la iteración - el contexto se mantiene. Es como mantener una conversación con alguien que recuerda lo que has dicho hasta ese momento.
+2. **Modo de planificación** se usa normalmente para tareas más complejas. Revisa antes de implementar.
+3. **Modo programático** es para la automatización. No se necesita interacción.
+4. **Comandos esenciales** (`/ask`, `/help`, `/clear`, `/plan`, `/research`, `/model`, `/exit`) cubren la mayoría del uso diario.
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Ahora que entiendes los tres modos, aprendamos cómo darle contexto a Copilot CLI sobre tu código.
+
+En **[Capítulo 02: Contexto y conversaciones](../02-context-conversations/README.md)**, aprenderás:
+
+- La sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios
+- La gestión de sesiones con `--resume` y `--continue`
+- Cómo la gestión de contexto hace que Copilot CLI sea realmente potente
+
+---
+
+**[← Volver a la página principal del curso](../README.md)** | **[Continuar al Capítulo 02 →](../02-context-conversations/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/02-context-conversations/README.md b/translations/es/02-context-conversations/README.md
new file mode 100644
index 00000000..d78faecd
--- /dev/null
+++ b/translations/es/02-context-conversations/README.md
@@ -0,0 +1,961 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si la IA pudiera ver todo tu código, no solo un archivo a la vez?**
+
+En este capítulo desbloquearás el verdadero poder de GitHub Copilot CLI: el contexto. Aprenderás a usar la sintaxis `@` para referenciar archivos y directorios, dando a Copilot CLI una comprensión profunda de tu base de código. Descubrirás cómo mantener conversaciones entre sesiones, reanudar el trabajo días después exactamente donde lo dejaste, y verás cómo el análisis entre archivos detecta errores que las revisiones de un solo archivo pasan por alto por completo.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Usar la sintaxis `@` para referenciar archivos, directorios e imágenes
+- Reanudar sesiones anteriores con `--resume` y `--continue`
+- Entender cómo funcionan las [ventanas de contexto](../GLOSSARY.md#ventana-de-contexto)
+- Escribir conversaciones de varios turnos de manera efectiva
+- Gestionar permisos de directorio para flujos de trabajo con múltiples proyectos
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (20 min de lectura + 30 min prácticos)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Trabajar con un colega
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haga clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Typing `exit` instead of `/exit` | Copilot CLI treats "exit" as a prompt, not a command | Los comandos con barra siempre comienzan con `/` | +| Using `-p` for multi-turn conversations | Each `-p` call is isolated with no memory of previous calls | Usa el modo interactivo (`copilot`) para conversaciones que se basan en contexto | +| Forgetting quotes around prompts with `$` or `!` | Shell interprets special characters before Copilot CLI sees them | Encierra los prompts entre comillas: `copilot -p "What does $HOME mean?"` | +| Pressing Esc once to cancel a running task | A single Esc no longer cancels in-flight work (to prevent accidents) | Presiona **Esc dos veces** para cancelar mientras Copilot CLI está procesando | + +### Solución de problemas + +**"Model not available"** - Tu suscripción puede no incluir todos los modelos. Usa `/model` para ver qué está disponible. + +**"Context too long"** - Tu conversación ha usado toda la ventana de contexto. Usa `/clear` para reiniciar, o inicia una nueva sesión. + +**"Rate limit exceeded"** - Espera unos minutos e inténtalo de nuevo. Considera usar el modo programático para operaciones por lotes con retrasos. + +
+
+*Al igual que tus colegas, Copilot CLI no es adivino. Proporcionar más información ayuda tanto a las personas como a Copilot a ofrecer apoyo más específico!*
+
+Imagina que explicas un error a un colega:
+
+> **Sin contexto**: "La aplicación de libros no funciona."
+
+> **Con contexto**: "Mira `books.py`, especialmente la función `find_book_by_title`. No está haciendo una comparación que ignore mayúsculas y minúsculas."
+
+Para proporcionar contexto a Copilot CLI usa *la sintaxis `@`* para señalar archivos específicos a Copilot CLI.
+
+---
+
+# Esencial: Contexto básico
+
+
+
+Esta sección cubre todo lo que necesitas para trabajar de manera eficaz con el contexto. Domina estos fundamentos primero.
+
+---
+
+## La sintaxis @
+
+El símbolo `@` referencia archivos y directorios en tus indicaciones. Es la forma de decirle a Copilot CLI "mira este archivo".
+
+> 💡 **Nota**: Todos los ejemplos en este curso usan la carpeta `samples/` incluida en este repositorio, así que puedes probar cada comando directamente.
+
+### Pruébalo ahora (no requiere configuración)
+
+Puedes probar esto con cualquier archivo en tu computadora:
+
+```bash
+copilot
+
+# Apunta a cualquier archivo que tengas
+> Explain what @package.json does
+> Summarize @README.md
+> What's in @.gitignore and why?
+```
+
+> 💡 **¿No tienes un proyecto a mano?** Crea un archivo de prueba rápido:
+> ```bash
+> echo "def greet(name): return 'Hello ' + name" > test.py
+> copilot
+> > What does @test.py do?
+> ```
+
+### Patrones básicos de @
+
+| Patrón | Qué hace | Ejemplo de uso |
+|---------|--------------|-------------|
+| `@file.py` | Referencia un solo archivo | `Review @samples/book-app-project/books.py` |
+| `@folder/` | Hace referencia a todos los archivos en un directorio | `Review @samples/book-app-project/` |
+| `@file1.py @file2.py` | Referencia múltiples archivos | `Compare @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py` |
+
+### Referenciar un solo archivo
+
+```bash
+copilot
+
+> Explain what @samples/book-app-project/utils.py does
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Referenciar múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> Compare @samples/book-app-project/book_app.py and @samples/book-app-project/books.py for consistency
+```
+
+### Referenciar un directorio completo
+
+```bash
+copilot
+
+> Review all files in @samples/book-app-project/ for error handling
+```
+
+---
+
+## Inteligencia entre archivos
+
+Aquí es donde el contexto se convierte en una superpotencia. El análisis de un solo archivo es útil. El análisis entre archivos es transformador.
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+### Demostración: Encontrar errores que abarcan varios archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+>
+> How do these files work together? What's the data flow?
+```
+
+> 💡 **Opción avanzada**: Para análisis entre archivos centrados en seguridad, prueba los ejemplos de seguridad en Python:
+> ```bash
+> > @samples/buggy-code/python/user_service.py @samples/buggy-code/python/payment_processor.py
+> > Find security vulnerabilities that span BOTH files
+> ```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que descubre Copilot CLI**:
+
+```
+Cross-Module Analysis
+=====================
+
+1. DATA FLOW PATTERN
+ book_app.py creates BookCollection instance and calls methods
+ books.py defines BookCollection class and manages data persistence
+
+ Flow: book_app.py (UI) → books.py (business logic) → data.json (storage)
+
+2. DUPLICATE DISPLAY FUNCTIONS
+ book_app.py:9-21 show_books() function
+ utils.py:28-36 print_books() function
+
+ Impact: Two nearly identical functions doing the same thing. If you update
+ one (like changing the format), you must remember to update the other.
+
+3. INCONSISTENT ERROR HANDLING
+ book_app.py handles ValueError from year conversion
+ books.py silently returns None/False on errors
+
+ Pattern: No unified approach to error handling across modules
+```
+
+**Por qué esto importa**: Una revisión de un solo archivo perdería la imagen completa. Solo el análisis entre archivos revela:
+- **Código duplicado** que debería consolidarse
+- **Patrones de flujo de datos** que muestran cómo interactúan los componentes
+- **Problemas arquitectónicos** que afectan la mantenibilidad
+
+---
+
+### Demostración: Entender una base de código en 60 segundos
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+¿Nuevo en un proyecto? Aprende sobre él rápidamente usando Copilot CLI.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/
+>
+> In one paragraph, what does this app do and what are its biggest quality issues?
+```
+
+**Qué obtienes**:
+```
+This is a CLI book collection manager that lets users add, list, remove, and
+search books stored in a JSON file. The biggest quality issues are:
+
+1. Duplicate display logic - show_books() and print_books() do the same thing
+2. Inconsistent error handling - some errors raise exceptions, others return False
+3. No input validation - year can be 0, empty strings accepted for title/author
+4. Missing tests - no test coverage for critical functions like find_book_by_title
+
+Priority fix: Consolidate duplicate display functions and add input validation.
+```
+
+**Resultado**: Lo que lleva una hora de lectura de código comprimido en 10 segundos. Sabes exactamente dónde enfocarte.
+
+---
+
+## Ejemplos prácticos
+
+### Ejemplo 1: Revisión de código con contexto
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Review this file for potential bugs
+
+# Copilot CLI ahora tiene el contenido completo del archivo y puede dar retroalimentación específica:
+# "Línea 49: La comparación sensible a mayúsculas y minúsculas puede omitir libros..."
+# "Línea 29: Los errores de decodificación JSON se capturan pero la corrupción de datos no se registra..."
+
+> What about @samples/book-app-project/book_app.py?
+
+# Revisando ahora book_app.py, pero sigo teniendo en cuenta el contexto de books.py
+```
+
+### Ejemplo 2: Entender una base de código
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py What does this module do?
+
+# Copilot CLI lee books.py y entiende la clase BookCollection
+
+> @samples/book-app-project/ Give me an overview of the code structure
+
+# Copilot CLI escanea el directorio y resume
+
+> How does the app save and load books?
+
+# Copilot CLI puede rastrear el código que ya ha visto
+```
+
+
+
+
+### Ejemplo 3: Refactorización entre múltiples archivos
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/utils.py
+> I see duplicate display functions: show_books() and print_books(). Help me consolidate these.
+
+# Copilot CLI ve ambos archivos y puede sugerir cómo fusionar el código duplicado
+```
+
+---
+
+## Gestión de sesiones
+
+Las sesiones se guardan automáticamente mientras trabajas. Puedes reanudar sesiones anteriores para continuar donde lo dejaste.
+
+### Autoguardado de sesiones
+
+Cada conversación se guarda automáticamente. Simplemente sal de forma normal:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Let's improve error handling across all modules
+
+[... do some work ...]
+
+> /exit
+```
+
+### Reanudar la sesión más reciente
+
+```bash
+# Continúa donde lo dejaste
+copilot --continue
+```
+
+### Reanudar una sesión específica
+
+```bash
+# Elige de una lista de sesiones de forma interactiva
+copilot --resume
+
+# -r es una abreviatura de --resume (¡ahorra algo de tecleo!)
+copilot -r
+
+# O reanuda una sesión específica por ID
+copilot --resume=abc123
+
+# O reanuda por el nombre que le diste a la sesión
+copilot --resume="my book app review"
+```
+
+> 💡 **¿Cómo encuentro un ID de sesión?** No necesitas memorizarlos. Ejecutar `copilot --resume` sin un ID muestra una lista interactiva de tus sesiones anteriores, sus nombres, IDs y cuándo estuvieron activas por última vez. Simplemente elige la que quieras.
+>
+> **¿Y qué pasa con múltiples terminales?** Cada ventana de terminal es su propia sesión con su propio contexto. Si tienes Copilot CLI abierto en tres terminales, son tres sesiones separadas. Ejecutar `--resume` desde cualquier terminal te permite explorar todas ellas. La bandera `--continue` toma la sesión del directorio de trabajo actual primero; si no existe ninguna allí, selecciona la sesión más recientemente activa.
+>
+> **¿Puedo cambiar de sesión sin reiniciar?** Sí. Usa el comando slash `/resume` desde dentro de una sesión activa:
+> ```
+> > /resume
+> # Shows a list of sessions to switch to
+> ```
+
+### Organiza tus sesiones
+
+Dale a las sesiones nombres significativos para que puedas encontrarlas después. Puedes nombrar una sesión cuando la inicias, o renombrarla en cualquier momento mientras estás dentro de la sesión:
+
+```bash
+# Nombra una sesión justo cuando la inicias
+copilot --name book-app-review
+
+# O renombra la sesión actual desde dentro
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+# Sesión renombrada para facilitar la identificación
+```
+
+Una vez que una sesión tiene nombre, puedes reanudarla directamente por nombre sin navegar por una lista:
+
+```bash
+copilot --resume=book-app-review
+```
+
+Para limpiar sesiones que ya no necesitas, usa `/session delete` desde dentro de una sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> /session delete # Elimina la sesión actual
+> /session delete abc123 # Elimina una sesión específica por ID
+> /session delete-all # Elimina todas las sesiones (¡úselo con precaución!)
+```
+
+### Memoria persistente entre sesiones
+
+Las sesiones guardan el historial de tu conversación, pero la **memoria** va un paso más allá y permite a Copilot CLI recordar preferencias y hechos *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola.
+
+```bash
+copilot
+
+> /memory show
+# Muestra lo que Copilot CLI recuerda actualmente sobre ti y tu proyecto
+
+> /memory on
+# Activa la memoria (habilitada por defecto si tu cuenta la admite)
+
+> /memory off
+# Desactiva la memoria (útil si prefieres empezar de cero cada vez)
+```
+
+Por ejemplo, si le dices a Copilot CLI "Siempre prefiero pytest para pruebas en Python", puede recordar esa preferencia y aplicarla automáticamente en futuras sesiones. Todo sin que tengas que repetirlo.
+
+> 💡 **Memoria vs. Sesiones**: Las sesiones guardan el historial de la conversación para que puedas reanudar una tarea específica. La memoria guarda hechos reutilizables del repositorio y preferencias del usuario que Copilot puede aplicar en trabajos futuros. Piensa en las sesiones como libretas de tareas, y en la memoria como contexto reutilizable que Copilot puede llevar adelante.
+
+### Verificar y gestionar el contexto
+
+A medida que agregas archivos y conversación, la [ventana de contexto](../GLOSSARY.md#ventana-de-contexto) de Copilot CLI se va llenando. Hay varios comandos disponibles para ayudarte a mantener el control:
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+Context usage: 62k/200k tokens (31%)
+
+> /clear
+# Abandona la sesión actual (no se guarda el historial) y comienza una nueva conversación
+
+> /new
+# Finaliza la sesión actual (guardándola en el historial para búsqueda o reanudación) y comienza una nueva conversación
+
+> /rewind
+# Abre un selector de línea de tiempo que te permite retroceder a un punto anterior de tu conversación
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar `/clear` o `/new`**: Si has estado revisando books.py y quieres cambiar a discutir utils.py, ejecuta /new primero (o /clear si no necesitas el historial de la sesión). De lo contrario, el contexto obsoleto del tema anterior puede confundir las respuestas.
+>
+> 💡 **¿Cometiste un error o quieres probar otro enfoque?** Usa `/rewind` (o presiona Esc dos veces) para abrir un **selector de línea de tiempo** que te permite retroceder a cualquier punto anterior de tu conversación, no solo al más reciente. Esto es útil cuando te equivocaste de camino y quieres retroceder sin empezar completamente de nuevo.
+
+---
+
+### Retomar donde lo dejaste
+
+🎬 ¡Ve una conversación de varios turnos en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+*Las sesiones se guardan automáticamente cuando sales. Reanuda días después con el contexto completo: archivos, problemas y progreso, todo recordado.*
+
+Imagina este flujo de trabajo a lo largo de varios días:
+
+```bash
+# Lunes: Comenzar la revisión de la aplicación de libros con un nombre desde el principio
+copilot --name book-app-review
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Review and number all code quality issues
+
+Quality Issues Found:
+1. Duplicate display functions (book_app.py & utils.py) - MEDIUM
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+> Fix issue #1 (funciones duplicadas)
+# Trabajando en la solución...
+
+> /exit
+```
+
+```bash
+# Miércoles: Reanuda exactamente donde lo dejaste, por nombre
+copilot --resume=book-app-review
+
+> What issues remain unfixed from our book app review?
+
+Remaining issues from our book-app-review session:
+2. No input validation for empty strings - MEDIUM
+3. Year can be 0 or negative - LOW
+4. No type hints on all functions - LOW
+5. Missing error logging - LOW
+
+Issue #1 (funciones duplicadas) se corrigió el lunes.
+
+> Let's tackle issue #2 next
+```
+
+**Lo que hace esto poderoso**: Días después, Copilot CLI recuerda:
+- El archivo exacto en el que estabas trabajando
+- La lista numerada de problemas
+- Cuáles ya has abordado
+- El contexto de tu conversación
+
+No volver a explicar. No volver a leer archivos. Simplemente continúa trabajando.
+
+---
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** La sintaxis `@`, la gestión de sesiones (`--name`/`--continue`/`--resume`/`/rename`) y los comandos de contexto (`/context`/`/clear`) son suficientes para ser muy productivo. Todo lo que sigue es opcional. Regresa a ello cuando estés listo.
+
+---
+
+# Opcional: Profundizando
+
+
+
+Estos temas se basan en los fundamentos anteriores. **Elige lo que te interese, o salta adelante a [Práctica](#el-espectro-de-especificidad).**
+
+| Quiero aprender sobre... | Ir a |
+|---|---|
+| Patrones comodín y comandos avanzados de sesión | [Patrones @ adicionales y comandos de sesión](#verificar-y-gestionar-el-contexto) |
+| Construir sobre el contexto a través de múltiples indicaciones | [Conversaciones conscientes del contexto](#patrones-adicionales) |
+| Límites de tokens y `/compact` | [Comprender las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) |
+| Cómo elegir los archivos adecuados para referenciar | [Elegir qué referenciar](#el-comando-compact) |
+| Analizar capturas de pantalla y maquetas | [Trabajar con imágenes](#qué-incluir-vs-excluir) |
+
+
+
+
+Patrones @ adicionales y comandos de sesión
+ + +### Patrones @ adicionales + +Para usuarios avanzados, Copilot CLI admite patrones comodín y referencias a imágenes: + +| Patrón | Qué hace | +|---------|--------------| +| `@folder/*.py` | Todos los archivos .py en la carpeta | +| `@**/test_*.py` | Comodín recursivo: encuentra todos los archivos de pruebas en cualquier ubicación | +| `@image.png` | Archivo de imagen para revisión de UI | + +```bash +copilot + +> Find all TODO comments in @samples/book-app-project/**/*.py +``` + +### Ver información de la sesión + +```bash +copilot + +> /session +# Muestra los detalles de la sesión actual y el resumen del espacio de trabajo + +> /usage +# Muestra métricas y estadísticas de la sesión +``` + +### Compartir tu sesión + +```bash +copilot + +> /share file ./my-session.md +# Exporta la sesión como un archivo Markdown + +> /share gist +# Crea un gist de GitHub con la sesión + +> /share html +# Exporta la sesión como un archivo HTML interactivo autocontenido +# Útil para compartir informes de sesión pulidos con compañeros de equipo o guardarlos como referencia +``` + +
+
+
+Conversaciones conscientes del contexto
+ + +### Conversaciones conscientes del contexto + +La magia ocurre cuando tienes conversaciones de varios turnos que se basan unas en otras. + +#### Ejemplo: Mejora progresiva + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +Copilot CLI: "The class looks functional, but I notice: +1. Missing type hints on some methods +2. No validation for empty title/author +3. Could benefit from better error handling" + +> Add type hints to all methods + +Copilot CLI: "Here's the class with complete type hints..." +[Shows typed version] + +> Now improve error handling + +Copilot CLI: "Building on the typed version, here's improved error handling..." +[Adds validation and proper exceptions] + +> Generate tests for this final version + +Copilot CLI: "Based on the class with types and error handling..." +[Generates comprehensive tests] +``` + +Observa cómo cada indicación se construye sobre el trabajo anterior. Este es el poder del contexto. + +
+
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener una cantidad limitada a la vez. Los archivos, el historial de conversación y las indicaciones del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué ocurre al alcanzar el límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que agregas más archivos y conversaciones, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+Cuando tu contexto se está llenando pero no quieres perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos y decisiones clave se preservan
+```
+
+También puedes darle a `/compact` instrucciones de enfoque opcionales para definir qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones destacadas
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación cubrió muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a mantener las partes más relevantes para tus siguientes pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos para la eficiencia del contexto
+
+| Situación | Acción | Por qué |
+|-----------|--------|-----|
+| Iniciar un nuevo tema | `/clear` | Elimina el contexto irrelevante |
+| Te desviaste | `/rewind` | Vuelve a cualquier punto anterior |
+| Conversación larga | `/compact` | Resume el historial, libera tokens |
+| Necesitas un archivo específico | `@file.py` not `@folder/` | Carga solo lo que necesitas |
+| Alcanzar límites | `/new` or `/clear` | Contexto limpio |
+| Múltiples temas | Use `/rename` per topic | Fácil de reanudar la sesión correcta |
+
+#### Buenas prácticas para bases de código grandes
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` instead of `@samples/book-app-project/`
+2. **Limpia el contexto entre temas**: Use `/new` or `/clear` when switching focus
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa múltiples sesiones**: One session per feature or topic
+
+
+
+Comprender las ventanas de contexto
+ + +### Comprender las ventanas de contexto + +Ya conoces `/context` y `/clear` de lo esencial. Aquí está una explicación más profunda de cómo funcionan las ventanas de contexto. + +Cada IA tiene una "ventana de contexto", que es la cantidad de texto que puede considerar de una vez. + +
+
+*La ventana de contexto es como un escritorio: solo puede contener una cantidad limitada a la vez. Los archivos, el historial de conversación y las indicaciones del sistema ocupan espacio.*
+
+#### Qué ocurre al alcanzar el límite
+
+```bash
+copilot
+
+> /context
+
+Context usage: 45,000 / 128,000 tokens (35%)
+
+# A medida que agregas más archivos y conversaciones, esto crece
+
+> @large-codebase/
+
+Context usage: 120,000 / 128,000 tokens (94%)
+
+# Advertencia: Se está acercando al límite de contexto
+
+> @another-large-file.py
+
+Context limit reached. Older context will be summarized.
+```
+
+#### El comando `/compact`
+Cuando tu contexto se está llenando pero no quieres perder la conversación, `/compact` resume tu historial para liberar tokens:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact
+# Resume el historial de conversación, liberando espacio de contexto
+# Sus hallazgos y decisiones clave se preservan
+```
+
+También puedes darle a `/compact` instrucciones de enfoque opcionales para definir qué se prioriza en el resumen:
+
+```bash
+copilot
+
+> /compact focus on the list of bugs we found and decisions made
+# Resume el historial, manteniendo la lista de errores y las decisiones destacadas
+```
+
+> 💡 **Cuándo usar instrucciones de enfoque**: Si tu conversación cubrió muchos temas, las instrucciones de enfoque ayudan a `/compact` a mantener las partes más relevantes para tus siguientes pasos para que no pierdas el hilo.
+
+#### Consejos para la eficiencia del contexto
+
+| Situación | Acción | Por qué |
+|-----------|--------|-----|
+| Iniciar un nuevo tema | `/clear` | Elimina el contexto irrelevante |
+| Te desviaste | `/rewind` | Vuelve a cualquier punto anterior |
+| Conversación larga | `/compact` | Resume el historial, libera tokens |
+| Necesitas un archivo específico | `@file.py` not `@folder/` | Carga solo lo que necesitas |
+| Alcanzar límites | `/new` or `/clear` | Contexto limpio |
+| Múltiples temas | Use `/rename` per topic | Fácil de reanudar la sesión correcta |
+
+#### Buenas prácticas para bases de código grandes
+
+1. **Sé específico**: `@samples/book-app-project/books.py` instead of `@samples/book-app-project/`
+2. **Limpia el contexto entre temas**: Use `/new` or `/clear` when switching focus
+3. **Usa `/compact`**: Resume la conversación para liberar contexto
+4. **Usa múltiples sesiones**: One session per feature or topic
+
+
+
+
+Elegir qué referenciar
+ + +### Elegir qué referenciar + +No todos los archivos tienen el mismo valor cuando se trata de contexto. Aquí tienes cómo elegir con criterio: + +#### Consideraciones sobre el tamaño del archivo + +| Tamaño del archivo | Aproximados [Tokens](../GLOSSARY.md#token) | Estrategia | +|-----------|-------------------|----------| +| Pequeño (<100 líneas) | ~500-1,500 tokens | Referencia libremente | +| Mediano (100-500 líneas) | ~1,500-7,500 tokens | Referencia archivos específicos | +| Grande (500+ líneas) | 7,500+ tokens | Sé selectivo, usa archivos específicos | +| Muy grande (1000+ líneas) | 15,000+ tokens | Considera dividir o centrarte en secciones | + +**Ejemplos concretos:** +- Los 4 archivos Python de la aplicación de libros combinados ≈ 2,000-3,000 tokens +- Un módulo Python típico (200 líneas) ≈ 3,000 tokens +- Un archivo de API Flask (400 líneas) ≈ 6,000 tokens +- Tu package.json ≈ 200-500 tokens +- Un prompt corto + respuesta ≈ 500-1,500 tokens + +> 💡 **Estimación rápida para código:** Multiplica las líneas de código por ~15 para obtener los tokens aproximados. Ten en cuenta que esto es solo una estimación. + +#### Qué incluir vs. excluir + +**Alto valor** (incluye estos): +- Puntos de entrada (`book_app.py`, `main.py`, `app.py`) +- Los archivos específicos sobre los que preguntas +- Archivos importados directamente por tu archivo objetivo +- Archivos de configuración (`requirements.txt`, `pyproject.toml`) +- Modelos de datos o dataclasses + +**Menor valor** (considera excluir): +- Archivos generados (salida compilada, assets agrupados) +- node_modules o directorios de vendor +- Archivos de datos grandes o fixtures +- Archivos no relacionados con tu pregunta + +#### El espectro de especificidad + +``` +Less specific ────────────────────────► More specific +@samples/book-app-project/ @samples/book-app-project/books.py:47-52 + │ │ + └─ Scans everything └─ Just what you need + (uses more context) (preserves context) +``` + +**Cuándo ser amplio** (`@samples/book-app-project/`): +- Exploración inicial del código +- Encontrar patrones en muchos archivos +- Revisiones de arquitectura + +**Cuándo ser específico** (`@samples/book-app-project/books.py`): +- Depurar un problema en particular +- Revisión de código de un archivo específico +- Preguntar sobre una sola función + +#### Ejemplo práctico: Carga de contexto por etapas + +```bash +copilot + +# Paso 1: Empieza con la estructura +> @package.json What frameworks does this project use? + +# Paso 2: Restringe en función de la respuesta +> @samples/book-app-project/ Show me the project structure + +# Paso 3: Concéntrate en lo que importa +> @samples/book-app-project/books.py Review the BookCollection class + +# Paso 4: Añade archivos relacionados solo cuando sea necesario +> @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py How does the CLI use the BookCollection? +``` + +Este enfoque por etapas mantiene el contexto enfocado y eficiente. + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Trabajar con imágenes
+ + +### Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`, o simplemente **pegar desde tu portapapeles** (Cmd+V / Ctrl+V). Copilot CLI puede analizar capturas de pantalla, maquetas y diagramas para ayudar con la depuración de UI, la implementación del diseño y el análisis de errores. + +```bash +copilot + +> @assets/screenshot.png What is happening in this image? + +> @assets/mockup.png Write the HTML and CSS to match this design. Place it in a new file called index.html and put the CSS in styles.css. +``` + +> 📖 **Aprende más**: Consulta [Funciones adicionales de contexto](../appendices/additional-context.md#trabajar-con-imágenes) para formatos compatibles, casos de uso prácticos y consejos para combinar imágenes con código. + +
+
+Es hora de aplicar tus habilidades de gestión de contexto y sesiones.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Revisión completa del proyecto
+
+El curso incluye archivos de ejemplo que puedes revisar directamente. Inicia copilot y ejecuta el prompt que se muestra a continuación:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Give me a code quality review of this project
+
+# Copilot CLI identificará problemas como:
+# - Funciones de visualización duplicadas
+# - Falta validación de entrada
+# - Manejo inconsistente de errores
+```
+
+> 💡 **¿Quieres probar con tus propios archivos?** Crea un pequeño proyecto Python (`mkdir -p my-project/src`), agrega algunos archivos .py y luego usa `@my-project/src/` para revisarlos. ¡Puedes pedirle a copilot que cree código de ejemplo si quieres!
+
+### Flujo de trabajo de la sesión
+
+```bash
+copilot
+
+> /rename book-app-review
+> @samples/book-app-project/books.py Let's add input validation for empty titles
+
+[Copilot CLI suggests validation approach]
+
+> Implement that fix
+> Now consolidate the duplicate display functions in @samples/book-app-project/
+> /exit
+
+# Más tarde - reanuda donde lo dejaste
+copilot --continue
+
+> Generate tests for the changes we made
+```
+
+---
+
+Después de completar las demos, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío entre archivos**: Analiza cómo book_app.py y books.py funcionan juntos:
+ ```bash
+ copilot
+ > @samples/book-app-project/book_app.py @samples/book-app-project/books.py
+ > What's the relationship between these files? Are there any code smells?
+ ```
+
+2. **Desafío de sesión**: Inicia una sesión, nómbrala con `/rename my-first-session`, trabaja en algo, sal con `/exit`, luego ejecuta `copilot --continue`. ¿Recuerda lo que estabas haciendo?
+
+3. **Desafío de contexto**: Ejecuta `/context` a mitad de la sesión. ¿Cuántos tokens estás usando? Prueba `/compact` y verifica de nuevo. (Consulta [Comprender las ventanas de contexto](#compartir-tu-sesión) en Going Deeper para más sobre `/compact`.)
+
+**Autoevaluación**: Entiendes el contexto cuando puedes explicar por qué `@folder/` es más poderoso que abrir cada archivo individualmente.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Rastrear el flujo de datos
+
+Los ejemplos prácticos se enfocaron en revisiones de calidad de código y validación de entradas. Ahora practica las mismas habilidades de contexto en una tarea diferente, rastreando cómo se mueve la información a través de la aplicación:
+
+1. Inicia una sesión interactiva: `copilot`
+2. Referencia `books.py` y `book_app.py` juntos:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. What functions are involved at each step?`
+3. Trae el archivo de datos para contexto adicional:
+ `@samples/book-app-project/data.json What happens if this JSON file is missing or corrupted? Which functions would fail?`
+4. Solicita una mejora entre archivos:
+ `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/utils.py Suggest a consistent error-handling strategy that works across both files.`
+5. Renombra la sesión: `/rename data-flow-analysis`
+6. Sal con `/exit`, luego reanuda con `copilot --continue` y haz una pregunta de seguimiento sobre el flujo de datos
+
+**Criterios de éxito**: Puedes rastrear datos a través de múltiples archivos, reanudar una sesión nombrada y obtener sugerencias entre archivos.
+
+
+` - Nombra tu sesión para reanudarla fácilmente
+
+
+
+### Desafío extra: Límites de contexto
+
+1. Referencia todos los archivos de la aplicación de libros a la vez con `@samples/book-app-project/`
+2. Haz varias preguntas detalladas sobre archivos diferentes (`books.py`, `utils.py`, `book_app.py`, `data.json`)
+3. Ejecuta `/context` para ver el uso. ¿Qué tan rápido se llena?
+4. Practica usar `/compact` para recuperar espacio, luego continúa la conversación
+5. Intenta ser más específico con las referencias de archivos (por ejemplo, `@samples/book-app-project/books.py` en lugar de la carpeta completa) y observa cómo afecta el uso de contexto
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Para comenzar:** +```bash +cd /path/to/copilot-cli-for-beginners +copilot +> @samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/book_app.py Trace how a book goes from user input to being saved in data.json. +> @samples/book-app-project/data.json What happens if this file is missing or corrupted? +> /rename data-flow-analysis +> /exit +``` + +Luego reanuda con: `copilot --continue` + +**Comandos útiles:** +- `@file.py` - Referencia un solo archivo +- `@folder/` - Referencia todos los archivos en una carpeta (nota la `/` final) +- `/context` - Comprueba cuánto contexto estás usando +- `/rename
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Conclusiones clave
+
+1. **La sintaxis `@`** proporciona a Copilot CLI contexto sobre archivos, directorios e imágenes
+2. **Las conversaciones multi-turno** se construyen unas sobre otras a medida que el contexto se acumula
+3. **Las sesiones se guardan automáticamente**: nómbralas al iniciar con `--name`, reanuda por nombre con `--resume=🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Olvidar `@` antes de los nombres de archivo | Copilot CLI trata "books.py" como texto plano | Usa `@samples/book-app-project/books.py` para referenciar archivos | +| Esperar que las sesiones persistan automáticamente | Iniciar `copilot` desde cero pierde todo el contexto anterior | Usa `--continue` (última sesión) o `--resume` (elige una sesión) | +| Referenciar archivos fuera del directorio actual | Errores "Permiso denegado" o "Archivo no encontrado" | Usa `/add-dir /path/to/directory` para otorgar acceso | +| No usar `/clear` al cambiar de tema | El contexto antiguo confunde las respuestas sobre el nuevo tema | Ejecuta `/clear` antes de comenzar una tarea diferente | + +### Solución de problemas + +**Errores "File not found"** - Asegúrate de que estás en el directorio correcto: + +```bash +pwd # Comprobar el directorio actual +ls # Listar archivos + +# Luego inicia copilot y usa rutas relativas +copilot + +> Review @samples/book-app-project/books.py +``` + +**"Permission denied"** - Agrega el directorio a tu lista de permitidos: + +```bash +copilot --add-dir /path/to/directory + +# O en una sesión: +> /add-dir /path/to/directory +``` + +**El contexto se llena demasiado rápido**: +- Sé más específico con las referencias de archivos +- Usa `/clear` entre diferentes temas +- Divide el trabajo en múltiples sesiones + +
+
+De forma similar, los desarrolladores tienen flujos de trabajo para distintas tareas. GitHub Copilot CLI mejora cada uno de estos flujos, haciéndote más eficiente y eficaz en tus tareas diarias de programación.
+
+---
+
+# Los cinco flujos de trabajo
+
+
+
+Cada flujo de trabajo que aparece a continuación es independiente. Elige los que coincidan con tus necesidades actuales, o trabaja con todos ellos.
+
+---
+
+## Elige tu propia aventura
+
+Este capítulo cubre cinco flujos de trabajo que los desarrolladores usan típicamente. **¡Sin embargo, no necesitas leerlos todos de una vez!** Cada flujo de trabajo está contenido en una sección plegable abajo. Elige los que coincidan con lo que necesitas y con lo que mejor encaje con tu proyecto actual. Siempre puedes volver y explorar los demás más tarde.
+
+
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Revisar código antes de hacer merge | [Flujo de trabajo 1: Revisión de código](#workflow-1-code-review) |
+| Limpiar código desordenado o heredado | [Flujo de trabajo 2: Refactorización](#workflow-2-refactoring) |
+| Encontrar y corregir un error | [Flujo de trabajo 3: Depuración](#workflow-3-debugging) |
+| Generar pruebas para mi código | [Flujo de trabajo 4: Generación de pruebas](#workflow-4-test-generation) |
+| Escribir mejores commits y PRs | [Flujo de trabajo 5: Integración con Git](#workflow-5-git-integration) |
+| Investigar antes de codificar | [Consejo rápido: Investigar antes de planificar o codificar](#revisar-antes-de-hacer-push) |
+| Ver un flujo de trabajo completo de corrección de errores de principio a fin | [Poniendo todo junto](#usar-delegate-para-tareas-en-segundo-plano) |
+
+**Selecciona un flujo de trabajo abajo para expandirlo** y ver cómo GitHub Copilot CLI puede mejorar tu proceso de desarrollo en esa área.
+
+---
+
+
+
+
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 1: Revisión de código - Revisar archivos, usar el agente /review, crear listas de verificación por severidad
+ +
+
+### Revisión básica
+
+Este ejemplo usa el símbolo `@` para referenciar un archivo, dando a Copilot CLI acceso directo a su contenido para revisión.
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Revisión de validación de entrada
+
+Pide a Copilot CLI que centre su revisión en una preocupación específica (aquí, la validación de entrada) enumerando las categorías que te importan en el prompt.
+
+```text
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/utils.py for input validation issues. Check for: missing validation, error handling gaps, and edge cases
+```
+
+
+### Revisión del proyecto entre archivos
+
+Referencia todo un directorio con `@` para permitir que Copilot CLI escanee cada archivo del proyecto de una vez.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Review this entire project. Create a markdown checklist of issues found, categorized by severity
+```
+
+### Revisión interactiva de código
+
+Usa una conversación de múltiples turnos para profundizar. Comienza con una revisión amplia y luego haz preguntas de seguimiento sin reiniciar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Review this file for:
+> - Input validation
+> - Error handling
+> - Code style and best practices
+
+# Copilot CLI proporciona una revisión detallada
+
+> The user input handling - are there any edge cases I'm missing?
+
+# Copilot CLI muestra problemas potenciales con cadenas vacías y caracteres especiales
+
+> Create a checklist of all issues found, prioritized by severity
+
+# Copilot CLI genera elementos de acción priorizados
+```
+
+### Plantilla de lista de verificación de revisión
+
+Pide a Copilot CLI que estructure su salida en un formato específico (aquí, una lista de verificación en markdown categorizada por severidad que puedes pegar en un issue).
+
+```bash
+copilot
+
+> Review @samples/book-app-project/ and create a markdown checklist of issues found, categorized by:
+> - Critical (data loss risks, crashes)
+> - High (bugs, incorrect behavior)
+> - Medium (performance, maintainability)
+> - Low (style, minor improvements)
+```
+
+### Entender los cambios en Git (Importante para /review)
+
+Antes de usar el comando `/review`, necesitas entender dos tipos de cambios en git:
+
+| Tipo de cambio | Qué significa | Cómo verlo |
+|-------------|---------------|------------|
+| **Cambios preparados** | Archivos marcados para el próximo commit con `git add` | `git diff --staged` |
+| **Cambios no preparados** | Archivos modificados pero aún no añadidos | `git diff` |
+
+```bash
+# Referencia rápida
+git status # Muestra tanto los cambios preparados como los no preparados
+git add file.py # Preparar un archivo para el commit
+git diff # Muestra los cambios no preparados
+git diff --staged # Muestra los cambios preparados
+```
+
+### Usar el comando /review
+
+El comando `/review` invoca el **agente de revisión de código** integrado, que está optimizado para analizar cambios staged y unstaged con una salida de alta señal y bajo ruido. Usa un comando con barra para activar un agente integrado especializado en lugar de escribir un prompt de forma libre.
+
+```bash
+copilot
+
+> /review
+# Invoca al agente de revisión de código en cambios preparados/no preparados
+# Proporciona retroalimentación enfocada y accionable
+
+> /review Check for security issues in authentication
+# Ejecuta la revisión con un área de enfoque específica
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El agente de revisión de código funciona mejor cuando tienes cambios pendientes. Prepara tus archivos con `git add` para revisiones más centradas.
+
+🎬 ¡Véalo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Pruébalas en la app de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en la refactorización?** Empieza con solicitudes simples como añadir hints de tipos o mejorar nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 2: Refactorización - Reestructurar código, separar responsabilidades, mejorar el manejo de errores
+ +
+
+### Refactorización simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.`
+
+Comienza con mejoras sencillas. Pruébalas en la app de libros. Cada prompt usa una referencia de archivo `@` emparejada con una instrucción de refactorización específica para que Copilot CLI sepa exactamente qué cambiar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py The command handling uses if/elif chains. Refactor it to use a dictionary dispatch pattern.
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Add type hints to all functions
+
+> @samples/book-app-project/book_app.py Extract the book display logic into utils.py for better separation of concerns
+```
+
+> 💡 **¿Nuevo en la refactorización?** Empieza con solicitudes simples como añadir hints de tipos o mejorar nombres de variables antes de abordar transformaciones complejas.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Separar responsabilidades
+
+Referencia múltiples archivos con `@` en un mismo prompt para que Copilot CLI pueda mover código entre ellos como parte del refactor.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/book_app.py
+> The utils.py file has print statements mixed with logic. Refactor to separate display functions from data processing.
+```
+
+### Mejorar el manejo de errores
+
+Proporciona dos archivos relacionados y describe la preocupación transversal para que Copilot CLI pueda sugerir una corrección consistente en ambos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py @samples/book-app-project/books.py
+> These files have inconsistent error handling. Suggest a unified approach using custom exceptions.
+```
+
+### Añadir documentación
+
+Usa una lista de viñetas detallada para especificar exactamente qué debe contener cada docstring.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Add comprehensive docstrings to all methods:
+> - Include parameter types and descriptions
+> - Document return values
+> - Note any exceptions raised
+> - Add usage examples
+```
+
+### Refactorización segura con pruebas
+
+Encadena dos solicitudes relacionadas en una conversación de múltiples turnos. Primero genera pruebas, luego refactoriza con esas pruebas como red de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Before refactoring, generate tests for current behavior
+
+# Escribe las pruebas primero
+
+> Now refactor the BookCollection class to use a context manager for file operations
+
+# Refactoriza con confianza: las pruebas verifican que el comportamiento se mantiene
+```
+
+🎬 ¡Véalo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.`
+
+Empieza describiendo qué está mal. Aquí hay patrones comunes de depuración que puedes probar con la app de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el error.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería pasar). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 3: Depuración - Localizar errores, auditorías de seguridad, rastrear problemas a través de archivos
+ +
+
+### Depuración simple
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.`
+
+Empieza describiendo qué está mal. Aquí hay patrones comunes de depuración que puedes probar con la app de libros con errores. Cada prompt empareja una referencia de archivo `@` con una descripción clara del síntoma para que Copilot CLI pueda localizar y diagnosticar el error.
+
+```bash
+copilot
+
+# Patrón: "Se esperaba X pero se obtuvo Y"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py Users report that searching for "The Hobbit" returns no results even though it's in the data. Debug why.
+
+# Patrón: "Comportamiento inesperado"
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py When I remove a book that doesn't exist, the app says it was removed. Help me find why.
+
+# Patrón: "Resultados incorrectos"
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py When I mark one book as read, ALL books get marked. What's the bug?
+```
+
+> 💡 **Consejo de depuración**: Describe el *síntoma* (lo que ves) y la *expectativa* (lo que debería pasar). Copilot CLI se encarga del resto.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### El "Detective de bugs" - La IA encuentra bugs RELACIONADOS
+
+Aquí es donde la depuración consciente del contexto brilla. Prueba este escenario con la app de libros con errores. Proporciona el archivo completo mediante `@` y describe solo el síntoma reportado por el usuario. Copilot CLI rastreará la causa raíz y puede detectar errores adicionales cercanos.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+>
+> Users report: "Finding books by author name doesn't work for partial names"
+> Debug why this happens
+```
+
+**Lo que hace Copilot CLI**:
+```
+Root Cause: Line 80 uses exact match (==) instead of partial match (in).
+
+Line 80: return [b for b in self.books if b.author == author]
+
+The find_by_author function requires an exact match. Searching for "Tolkien"
+won't find books by "J.R.R. Tolkien".
+
+Fix: Change to case-insensitive partial match:
+return [b for b in self.books if author.lower() in b.author.lower()]
+```
+
+**Por qué esto importa**: Copilot CLI lee el archivo completo, entiende el contexto de tu informe de error y te da una corrección específica con una explicación clara.
+
+> 💡 **Bonus**: Como Copilot CLI analiza el archivo entero, a menudo descubre *otros* problemas que no pediste. Por ejemplo, al arreglar la búsqueda por autor, Copilot CLI podría también notar el bug de sensibilidad a mayúsculas en `find_book_by_title`!
+
+### Sidebar de seguridad en el mundo real
+
+Aunque depurar tu propio código es importante, entender vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones en producción es crítico. Prueba este ejemplo: Apunta Copilot CLI a un archivo desconocido y pídele que audite problemas de seguridad.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/buggy-code/python/user_service.py Find all security vulnerabilities in this Python user service
+```
+
+Este archivo demuestra patrones de seguridad del mundo real que encontrarás en aplicaciones de producción.
+
+> 💡 **Términos de seguridad comunes que encontrarás:**
+> - **SQL Injection**: Cuando la entrada del usuario se inserta directamente en una consulta de base de datos, permitiendo a atacantes ejecutar comandos maliciosos
+> - **Consultas parametrizadas**: La alternativa segura - los placeholders (`?`) separan los datos del usuario de los comandos SQL
+> - **Condición de carrera**: Cuando dos operaciones ocurren al mismo tiempo e interfieren entre sí
+> - **XSS (Cross-Site Scripting)**: Cuando atacantes inyectan scripts maliciosos en páginas web
+
+---
+
+### Entender un error
+
+Pega un stack trace directamente en tu prompt junto con una referencia de archivo `@` para que Copilot CLI pueda mapear el error al código fuente.
+
+```bash
+copilot
+
+> I'm getting this error:
+> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'title'
+> at show_books (book_app.py:19)
+>
+> @samples/book-app-project/book_app.py Explain why and how to fix it
+```
+
+### Depuración con caso de prueba
+
+Describe la entrada exacta y la salida observada para darle a Copilot CLI un caso de prueba concreto y reproducible sobre el que razonar.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-buggy/books_buggy.py The remove_book function has a bug. When I try to remove "Dune",
+> it also removes "Dune Messiah". Debug this: explain the root cause and provide a fix.
+```
+
+### Rastrear un problema a través del código
+
+Referencia múltiples archivos y pide a Copilot CLI que siga el flujo de datos a través de ellos para localizar dónde se origina el problema.
+
+```bash
+copilot
+
+> Users report that the book list numbering starts at 0 instead of 1.
+> @samples/book-app-buggy/book_app_buggy.py @samples/book-app-buggy/books_buggy.py
+> Trace through the list display flow and identify where the issue occurs
+```
+
+### Entender problemas de datos
+
+Incluye un archivo de datos junto con el código que lo lee para que Copilot CLI entienda el panorama completo al sugerir mejoras en el manejo de errores.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/data.json @samples/book-app-project/books.py
+> Sometimes the JSON file gets corrupted and the app crashes. How should we handle this gracefully?
+```
+
+🎬 ¡Véalo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests for all functions including edge cases`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores típicamente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que pasa cuando pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista de viñetas estructurada con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+
+Flujo de trabajo 4: Generación de pruebas - Generar pruebas exhaustivas y casos límite automáticamente
+ +
+
+> **Prueba esto primero:** `@samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests for all functions including edge cases`
+
+### La "Explosión de pruebas" - 2 pruebas vs 15+ pruebas
+
+Al escribir pruebas manualmente, los desarrolladores típicamente crean 2-3 pruebas básicas:
+- Probar entrada válida
+- Probar entrada inválida
+- Probar un caso límite
+
+Observa lo que pasa cuando pides a Copilot CLI que genere pruebas exhaustivas. Este prompt usa una lista de viñetas estructurada con una referencia de archivo `@` para guiar a Copilot CLI hacia una cobertura de pruebas completa:
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate comprehensive pytest tests. Include tests for:
+> - Adding books
+> - Removing books
+> - Finding by title
+> - Finding by author
+> - Marking as read
+> - Edge cases with empty data
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+**Lo que obtienes**: 15+ pruebas exhaustivas que incluyen:
+
+```python
+class TestBookCollection:
+ # Camino feliz
+ def test_add_book_creates_new_book(self):
+ ...
+ def test_list_books_returns_all_books(self):
+ ...
+
+ # Operaciones de búsqueda
+ def test_find_book_by_title_case_insensitive(self):
+ ...
+ def test_find_book_by_title_returns_none_when_not_found(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_partial_match(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_case_insensitive(self):
+ ...
+
+ # Casos límite
+ def test_add_book_with_empty_title(self):
+ ...
+ def test_remove_nonexistent_book(self):
+ ...
+ def test_mark_as_read_nonexistent_book(self):
+ ...
+
+ # Persistencia de datos
+ def test_save_books_persists_to_json(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_missing_file(self):
+ ...
+ def test_load_books_handles_corrupted_json(self):
+ ...
+
+ # Caracteres especiales
+ def test_add_book_with_unicode_characters(self):
+ ...
+ def test_find_by_author_with_special_characters(self):
+ ...
+```
+
+**Resultado**: En 30 segundos, obtienes pruebas de casos límite que te llevarían una hora pensar y escribir.
+
+---
+
+### Pruebas unitarias
+
+Apunta a una única función y enumera las categorías de entrada que quieres probar para que Copilot CLI genere pruebas unitarias enfocadas y exhaustivas.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/utils.py Generate comprehensive pytest tests for get_book_details covering:
+> - Valid input
+> - Empty strings
+> - Invalid year formats
+> - Very long titles
+> - Special characters in author names
+```
+
+### Ejecutar pruebas
+
+Hazle a Copilot CLI una pregunta en inglés sencillo sobre tu cadena de herramientas. Puede generar el comando de shell correcto para ti.
+
+```bash
+copilot
+
+> How do I run the tests? Show me the pytest command.
+
+# Copilot CLI responde:
+# cd samples/book-app-project && python -m pytest tests/
+# O para salida detallada: python -m pytest tests/ -v
+# Para ver las declaraciones print: python -m pytest tests/ -s
+```
+
+### Prueba para escenarios específicos
+
+Enumera escenarios avanzados o complicados que quieras cubrir para que Copilot CLI vaya más allá del camino feliz.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py Generate tests for these scenarios:
+> - Adding duplicate books (same title and author)
+> - Removing a book by partial title match
+> - Finding books when collection is empty
+> - File permission errors during save
+> - Concurrent access to the book collection
+```
+
+### Agregar pruebas a un archivo existente
+
+Pide pruebas *adicionales* para una única función para que Copilot CLI genere nuevos casos que complementen lo que ya tienes.
+
+```bash
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/books.py
+> Generate additional tests for the find_by_author function with edge cases:
+> - Author name with hyphens (e.g., "Jean-Paul Sartre")
+> - Author with multiple first names
+> - Empty string as author
+> - Author name with accented characters
+```
+
+🎬 ¡Véalo en acción!
+ + + +*La salida de la demostración varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume familiaridad básica con git** (preparación de cambios (staging), commits y ramas). Si git te es nuevo, prueba los otros cuatro flujos de trabajo primero.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — prepara algunos cambios (stage), luego ejecuta esto para ver a Copilot CLI escribir tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la opción `-p` (bandera de prompt en línea) con sustitución de comandos de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI y generar un mensaje de commit de una sola vez. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando exterior.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar un mensaje de commit utilizando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#commit-convencional)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): add partial author name search
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación que no distingue entre mayúsculas y minúsculas
+# - Mejorar la experiencia de usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+---
+
+## Consejo rápido: Investiga antes de planear o codificar
+
+Cuando necesites investigar una librería, comprender las mejores prácticas o explorar un tema desconocido, usa `/research` para realizar una investigación a fondo antes de escribir código:
+
+```bash
+copilot
+
+> /research What are the best Python libraries for validating user input in CLI apps?
+```
+
+Copilot busca en repositorios de GitHub y fuentes web, y luego devuelve un resumen con referencias. Esto es útil cuando estás a punto de comenzar una nueva característica y quieres tomar decisiones informadas primero. Puedes compartir los resultados usando `/share`.
+
+> 💡 **Consejo**: `/research` funciona bien *antes* de `/plan`. Investiga el enfoque y luego planifica la implementación.
+
+---
+
+## Integrándolo todo: flujo de trabajo de corrección de errores
+
+Aquí tienes un flujo de trabajo completo para corregir un error reportado:
+
+```bash
+
+# 1. Comprender el informe de errores
+copilot
+
+> Users report: 'Finding books by author name doesn't work for partial names'
+> @samples/book-app-project/books.py Analyze and identify the likely cause
+
+# 2. Depurar el problema y corregirlo (continuando en la misma sesión)
+> Based on the analysis, show me the find_by_author function and explain the issue
+
+> Fix the find_by_author function to handle partial name matches
+
+# 3. Generar pruebas para la corrección
+> @samples/book-app-project/books.py Generate pytest tests specifically for:
+> - Full author name match
+> - Partial author name match
+> - Case-insensitive matching
+> - Author name not found
+
+# Salir de la sesión interactiva
+
+> /exit
+
+# 4. Ejecutar git add
+
+# Preparar los cambios para que git diff --staged tenga algo con lo que trabajar
+git add .
+
+# 5. Generar el mensaje de commit
+copilot -p "Generate commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Ejemplo de salida: "fix(books): soportar búsqueda parcial por nombre de autor"
+
+# 6. Confirmar los cambios (opcional)
+
+git commit -m "Flujo de trabajo 5: Integración con Git - Mensajes de commit, descripciones de PR, /pr, /delegate y /diff
+ +
+
+> 💡 **Este flujo de trabajo asume familiaridad básica con git** (preparación de cambios (staging), commits y ramas). Si git te es nuevo, prueba los otros cuatro flujos de trabajo primero.
+
+### Generar mensajes de commit
+
+> **Prueba esto primero:** `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"` — prepara algunos cambios (stage), luego ejecuta esto para ver a Copilot CLI escribir tu mensaje de commit.
+
+Este ejemplo usa la opción `-p` (bandera de prompt en línea) con sustitución de comandos de shell para canalizar la salida de `git diff` directamente a Copilot CLI y generar un mensaje de commit de una sola vez. La sintaxis `$(...)` ejecuta el comando dentro de los paréntesis e inserta su salida en el comando exterior.
+
+```bash
+
+# Ver qué cambió
+git diff --staged
+
+# Generar un mensaje de commit utilizando el formato [Conventional Commit](../GLOSSARY.md#commit-convencional)
+# (mensajes estructurados como "feat(books): add search" o "fix(data): handle empty input")
+copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+
+# Salida: "feat(books): add partial author name search
+#
+# - Actualizar find_by_author para admitir coincidencias parciales
+# - Añadir comparación que no distingue entre mayúsculas y minúsculas
+# - Mejorar la experiencia de usuario al buscar autores"
+```
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+### Explicar cambios
+
+Canaliza la salida de `git show` en un prompt `-p` para obtener un resumen en inglés sencillo del último commit.
+
+```bash
+# ¿Qué cambió este commit?
+copilot -p "Explain what this commit does: $(git show HEAD --stat)"
+```
+
+### Descripción de PR
+
+Combina la salida de `git log` con una plantilla de prompt estructurada para generar automáticamente una descripción completa de la pull request.
+
+```bash
+# Generar la descripción del PR a partir de los cambios en la rama
+copilot -p "Generate a pull request description for these changes:
+$(git log main..HEAD --oneline)
+
+Include:
+- Summary of changes
+- Why these changes were made
+- Testing done
+- Breaking changes? (yes/no)"
+```
+
+### Usar /pr en modo interactivo para la rama actual
+
+Si estás trabajando con una rama en el modo interactivo de Copilot CLI, puedes usar el comando `/pr` para trabajar con pull requests. Usa `/pr` para ver una PR, crear una nueva PR, arreglar una PR existente o dejar que Copilot CLI decida automáticamente según el estado de la rama.
+
+```bash
+copilot
+
+> /pr [view|create|fix|auto]
+```
+
+### Revisar antes de hacer push
+
+Usa `git diff main..HEAD` dentro de un prompt `-p` para una comprobación rápida de coherencia (pre-push) de todos los cambios de la rama.
+
+```bash
+# Última comprobación antes de hacer push
+copilot -p "Review these changes for issues before I push:
+$(git diff main..HEAD)"
+```
+
+### Usar /delegate para tareas en segundo plano
+
+El comando `/delegate` delega trabajo al agente en la nube de GitHub Copilot. Usa el comando slash `/delegate` (o el atajo `&`) para descargar una tarea bien definida a un agente en segundo plano.
+
+```bash
+copilot
+
+> /delegate Add input validation to the login form
+
+# O usa el atajo de prefijo &:
+> & Fix the typo in the README header
+
+# Copilot CLI:
+# 1. Confirma tus cambios en una nueva rama
+# 2. Abre una solicitud de extracción en borrador
+# 3. Trabaja en segundo plano en GitHub
+# 4. Solicita tu revisión cuando termine
+```
+
+Esto es ideal para tareas bien definidas que deseas completar mientras te concentras en otro trabajo.
+
+### Usar /diff para revisar los cambios de la sesión
+
+El comando `/diff` muestra todos los cambios realizados durante tu sesión actual. Usa este comando slash para ver un diff visual de todo lo que Copilot CLI ha modificado antes de que hagas commit.
+
+```bash
+copilot
+
+# Después de hacer algunos cambios...
+> /diff
+
+# Muestra una comparación visual de todos los archivos modificados en esta sesión
+# Ideal para revisar antes de confirmar
+```
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo que se muestra aquí.* + +
+
+Ahora es tu turno de aplicar estos flujos de trabajo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+Después de completar las demostraciones, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío Detective de Bugs**: Pide a Copilot CLI que depure la función `mark_as_read` en `samples/book-app-buggy/books_buggy.py`. ¿Explicó por qué la función marca TODOS los libros como leídos en lugar de solo uno?
+
+2. **Desafío de pruebas**: Genera pruebas para la función `add_book` en la aplicación de libros. Cuenta cuántos casos límite incluye Copilot CLI que tú no habrías pensado.
+
+3. **Desafío de mensaje de commit**: Haz cualquier pequeño cambio en un archivo de la aplicación de libros, prepáralo (`git add .`), luego ejecuta:
+ ```bash
+ copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"
+ ```
+ ¿Es el mensaje mejor de lo que habrías escrito rápidamente?
+
+**Autoevaluación**: Entiendes los flujos de trabajo de desarrollo cuando puedas explicar por qué "depurar este bug" es más poderoso que "encontrar bugs" (¡el contexto importa!).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: refactorizar, probar y publicar
+
+Los ejemplos prácticos se centraron en `find_book_by_title` y revisiones de código. Ahora practica las mismas habilidades de flujo de trabajo en diferentes funciones en `book-app-project`:
+
+1. **Revisión**: Pide a Copilot CLI que revise `remove_book()` en `books.py` para casos límite y problemas potenciales:
+ `@samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What happens if the title partially matches another book (e.g., "Dune" vs "Dune Messiah")? Are there any edge cases not handled?`
+2. **Refactoriza**: Pide a Copilot CLI que mejore `remove_book()` para manejar casos límite como coincidencia sin distinguir mayúsculas/minúsculas y devolver retroalimentación útil cuando no se encuentra un libro
+3. **Prueba**: Genera pruebas con pytest específicamente para la función `remove_book()` mejorada, cubriendo:
+ - Eliminar un libro que existe
+ - Coincidencia del título sin distinguir mayúsculas/minúsculas
+ - Un libro que no existe devuelve retroalimentación apropiada
+ - Eliminar desde una colección vacía
+4. **Revisión**: Prepara tus cambios y ejecuta `/review` para comprobar si quedan problemas
+5. **Commit**: Genera un mensaje de commit convencional:
+ `copilot -p "Generate a conventional commit message for: $(git diff --staged)"`
+
+
+
+
+### Desafío adicional: Crea una aplicación con Copilot CLI
+
+> 💡 **Nota**: Este ejercicio de GitHub Skills usa **Node.js** en lugar de Python. Las técnicas de GitHub Copilot CLI que practicarás - crear issues, generar código y colaborar desde la terminal - se aplican a cualquier lenguaje.
+
+El ejercicio muestra a los desarrolladores cómo usar GitHub Copilot CLI para crear issues, generar código y colaborar desde la terminal mientras construyen una aplicación calculadora en Node.js. Instalarás la CLI, usarás plantillas y agentes, y practicarás un desarrollo iterativo guiado por la línea de comandos.
+
+##### 💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Prompts de ejemplo para cada paso:** + +```bash +copilot + +# Paso 1: Revisar +> @samples/book-app-project/books.py Review the remove_book() function. What edge cases are not handled? + +# Paso 2: Refactorizar +> Improve remove_book() to use case-insensitive matching and return a clear message when the book isn't found. Show me the before and after code. + +# Paso 3: Probar +> Generate pytest tests for the improved remove_book() function, including: +> - Removing a book that exists +> - Case-insensitive matching ("dune" should remove "Dune") +> - Book not found returns appropriate response +> - Removing from an empty collection + +# Paso 4: Revisar +> /review + +# Paso 5: Confirmar +> Generate a conventional commit message for this refactor +``` + +**Consejo:** Después de mejorar `remove_book()`, intenta pedirle a Copilot CLI: "¿Hay otras funciones en este archivo que podrían beneficiarse de las mismas mejoras?". Puede sugerir cambios similares en `find_book_by_title()` o `find_by_author()`. + +
[Inicia el ejercicio de Skills "Crear aplicaciones con Copilot CLI"](https://github.com/skills/create-applications-with-the-copilot-cli)
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué ocurre | Solución | +|-------|-----------|---------| +| Usar prompts vagos como "Review this code" | Retroalimentación genérica que pasa por alto problemas específicos | Sé específico: "Revisa por SQL injection, XSS y problemas de autenticación" | +| No usar `/review` para revisiones de código | Falta el agente de revisión de código optimizado | Usa `/review` que está afinado para una alta relación señal/ruido | +| Pedir "find bugs" sin contexto | Copilot CLI no sabe qué error estás experimentando | Describe el síntoma: "Los usuarios informan que X ocurre cuando Y" | +| Generar pruebas sin especificar el framework | Las pruebas pueden usar sintaxis incorrecta o una biblioteca de aserciones equivocada | Especifica: "Genera pruebas usando Jest" o "usando pytest" | + +### Solución de problemas + +**La revisión parece incompleta** - Sé más específico sobre qué buscar: + +```bash +copilot + +# En lugar de: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py + +# Intenta: +> Review @samples/book-app-project/book_app.py for input validation, error handling, and edge cases +``` + +**Las pruebas no coinciden con mi framework** - Especifica el framework: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/books.py Generate tests using pytest (not unittest) +``` + +**La refactorización cambia el comportamiento** - Pide a Copilot CLI que preserve el comportamiento: + +```bash +copilot + +> @samples/book-app-project/book_app.py Refactor command handling to use dictionary dispatch. IMPORTANT: Maintain identical external behavior - no breaking changes +``` + +
+
+1. **La revisión de código** se vuelve más completa con prompts específicos
+2. **La refactorización** es más segura cuando primero generas pruebas
+3. **La depuración** se beneficia de mostrar a Copilot CLI el error Y el código
+4. **La generación de pruebas** debe incluir casos límite y escenarios de error
+5. **La integración con Git** automatiza mensajes de commit y descripciones de PR
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ✅ Punto de control: Has dominado lo esencial
+
+**¡Felicidades!** Ahora tienes todas las habilidades básicas para ser productivo con GitHub Copilot CLI:
+
+| Habilidad | Capítulo | Ahora puedes... |
+|----------|----------|-----------------|
+| Comandos básicos | Ch 01 | Usar el modo interactivo, el modo plan, el modo programático (-p) y comandos slash |
+| Contexto | Ch 02 | Referenciar archivos con `@`, gestionar sesiones, entender ventanas de contexto |
+| Flujos de trabajo | Ch 03 | Revisar código, refactorizar, depurar, generar pruebas, integrar con git |
+
+Los capítulos 04-06 cubren funciones adicionales que aportan aún más capacidades y vale la pena aprenderlos.
+
+---
+
+## 🛠️ Construyendo tu flujo de trabajo personal
+
+No existe una única forma "correcta" de usar GitHub Copilot CLI. Aquí tienes algunos consejos mientras desarrollas tus propios patrones:
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Mejores prácticas de Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-best-practices) para flujos de trabajo recomendados y consejos de GitHub.
+
+- **Empieza con `/plan`** para cualquier cosa no trivial. Refina el plan antes de la ejecución: un buen plan conduce a mejores resultados.
+- **Guarda prompts que funcionen bien.** Cuando Copilot CLI cometa un error, nota qué salió mal. Con el tiempo, esto se convierte en tu manual personal.
+- **Experimenta libremente.** Algunos desarrolladores prefieren prompts largos y detallados. Otros prefieren prompts cortos con seguimientos. Prueba diferentes enfoques y observa qué te resulta natural.
+
+> 💡 **Próximo**: En los Capítulos 04 y 05, aprenderás a codificar tus mejores prácticas en instrucciones y skills personalizadas que Copilot CLI cargará automáticamente.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+| Capítulo | Qué cubre | Cuándo lo querrás |
+|---------|----------------|---------------------|
+| Cap 04: Agentes | Crear personas de IA especializadas | Cuando quieras expertos de dominio (frontend, seguridad) |
+| Cap 05: Skills | Carga automática de instrucciones para tareas | Cuando repitas los mismos prompts con frecuencia |
+| Cap 06: MCP | Conectar servicios externos | Cuando necesites datos en tiempo real de GitHub, bases de datos |
+
+**Recomendación**: Prueba los flujos de trabajo principales durante una semana y luego vuelve a los Capítulos 04-06 cuando tengas necesidades específicas.
+
+---
+
+## Continuar con temas adicionales
+
+En **[Capítulo 04: Agentes e instrucciones personalizadas](../04-agents-custom-instructions/README.md)**, aprenderás:
+
+- Usar agentes integrados (`/plan`, `/review`)
+- Crear agentes especializados (experto en frontend, auditor de seguridad) con archivos `.agent.md`
+- Patrones de colaboración multiagente
+- Archivos de instrucciones personalizadas para estándares de proyecto
+**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 04 →](../04-agents-custom-instructions/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
new file mode 100644
index 00000000..8975d1f1
--- /dev/null
+++ b/translations/es/04-agents-custom-instructions/README.md
@@ -0,0 +1,831 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si pudieras contratar a un revisor de código Python, un experto en pruebas y un revisor de seguridad... todo en una sola herramienta?**
+
+En el Capítulo 03, dominaste los flujos de trabajo esenciales: revisión de código, refactorización, depuración, generación de tests e integración con git. Eso te hace muy productivo con GitHub Copilot CLI. Ahora, vamos más allá.
+
+Hasta ahora, has estado usando Copilot CLI como un asistente de propósito general. Los agentes te permiten darle una persona específica con estándares integrados, como un revisor de código que aplica anotaciones de tipo y PEP 8, o un ayudante de testing que escribe casos de pytest. Verás cómo el mismo prompt obtiene resultados notablemente mejores cuando lo maneja un agente con instrucciones dirigidas.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Usar agentes integrados: Plan (`/plan`), Code-review (`/review`) y entender los agentes automáticos (Explore, Task)
+- Crear agentes especializados usando archivos de agente (`.agent.md`)
+- Usar agentes para tareas específicas de dominio
+- Cambiar entre agentes usando `/agent` y `--agent`
+- Escribir archivos de instrucciones personalizados para estándares específicos del proyecto
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Contratar especialistas
+
+Cuando necesitas ayuda en tu casa, no llamas a un "ayudante general". Llamas a especialistas:
+
+| Problema | Especialista | Por qué |
+|---------:|--------------|--------|
+| Leaky pipe | Plumber | Conoce los códigos de fontanería, tiene herramientas especializadas |
+| Rewiring | Electrician | Entiende los requisitos de seguridad, cumple con el código |
+| New roof | Roofer | Conoce los materiales y las consideraciones del clima local |
+
+Los agentes funcionan de la misma manera. En lugar de una IA genérica, usa agentes que se enfocan en tareas específicas y conocen el proceso correcto a seguir. Configura las instrucciones una vez y luego reutilízalas siempre que necesites esa especialidad: revisión de código, pruebas, seguridad, documentación.
+
+
+
+---
+
+# Uso de agentes
+
+Comienza con agentes integrados y personalizados de inmediato.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en agentes?* ¡Comienza aquí!
+¿Nunca has usado o creado un agente? Aquí tienes todo lo que necesitas saber para empezar en este curso.
+
+1. **Prueba un agente *integrado* ahora mismo:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /plan Add input validation for book year in the book app
+ ```
+ Esto invoca al agente Plan para crear un plan de implementación paso a paso.
+
+2. **Ve uno de nuestros ejemplos de agentes personalizados:** Es sencillo definir las instrucciones de un agente; consulta nuestro archivo [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) para ver el patrón.
+
+3. **Entiende el concepto central:** Los agentes son como consultar a un especialista en lugar de a un generalista. Un "agente frontend" se centrará automáticamente en accesibilidad y patrones de componentes; no tienes que recordárselo porque ya está especificado en las instrucciones del agente.
+
+
+## Agentes integrados
+
+**¡Ya has usado algunos agentes integrados en el Capítulo 03: Flujo de desarrollo!**
+`/plan` and `/review` son en realidad agentes integrados. Ahora sabes qué sucede detrás de escena. Aquí está la lista completa: + +| Agente | Cómo invocarlo | Qué hace | +|-------|---------------|---------| +| **Plan** | `/plan` or `Shift+Tab` (cycle modes) | Crea planes de implementación paso a paso antes de codificar | +| **Code-review** | `/review` | Revisa cambios staged/unstaged con comentarios concretos y accionables | +| **Init** | `/init` | Genera archivos de configuración del proyecto (instrucciones, agentes) | +| **Explore** | *Automatic* | Se usa internamente cuando pides a Copilot que explore o analice la base de código | +| **Task** | *Automatic* | Ejecuta comandos como pruebas, compilación, lint e instalación de dependencias | + +
+ +**Agentes integrados en acción** - Ejemplos de invocación de Plan, Code-review, Explore y Task + +```bash +copilot + +# Invoca al agente Plan para crear un plan de implementación +> /plan Add input validation for book year in the book app + +# Invoca al agente Code-review para revisar tus cambios +> /review + +# Los agentes Explore y Task se invocan automáticamente cuando corresponda: +> Run the test suite # Usa el agente Task + +> Explore how book data is loaded # Usa el agente Explore +``` + +¿Qué pasa con el agente Task? Trabaja entre bastidores para gestionar y seguir lo que está ocurriendo y para informar de vuelta en un formato limpio y claro: + +| Resultado | Lo que ves | +|---------|-----------| +| ✅ **Success** | Resumen breve (p. ej., "All 247 tests passed", "Build succeeded") | +| ❌ **Failure** | Salida completa con traces de pila, errores del compilador y registros detallados | + + +> 📚 **Documentación oficial**: [GitHub Copilot CLI Agents](https://docs.github.com/copilot/how-tos/use-copilot-agents/use-copilot-cli#use-custom-agents) + +--- + +# Añadir agentes a Copilot CLI + +¡Puedes definir tus propios agentes para integrarlos en tu flujo de trabajo! Define una vez y ¡dirige! + +
+
+## 🗂️ Añade tus agentes
+
+Los archivos de agente son archivos markdown con la extensión `.agent.md`. Tienen dos partes: frontmatter YAML (metadatos) y instrucciones en markdown.
+
+> 💡 **¿Nuevo en frontmatter YAML?** Es un pequeño bloque de configuración en la parte superior del archivo, rodeado por marcadores `---`. YAML son solo pares `clave: valor`. El resto del archivo es markdown normal.
+
+Aquí tienes un agente mínimo:
+
+```markdown
+---
+name: my-reviewer
+description: Code reviewer focused on bugs and security issues
+---
+
+# Code Reviewer
+
+You are a code reviewer focused on finding bugs and security issues.
+
+When reviewing code, always check for:
+- SQL injection vulnerabilities
+- Missing error handling
+- Hardcoded secrets
+```
+
+> 💡 **Requerido vs Opcional**: El campo `description` es obligatorio. Otros campos como `name`, `tools` y `model` son opcionales.
+
+## Dónde colocar los archivos de agente
+
+| Ubicación | Alcance | Ideal para |
+|----------|-------|----------|
+| `.github/agents/` | Específico del proyecto | Agentes compartidos por el equipo con convenciones del proyecto |
+| `~/.copilot/agents/` | Global (todos los proyectos) | Agentes personales que usas en todas partes |
+
+**Este proyecto incluye archivos de agente de ejemplo en la carpeta [.github/agents/](../../../.github/agents)**. Puedes escribir los tuyos o personalizar los ya provistos.
+
+
+
+
+
+## 🚀 Dos formas de usar agentes personalizados
+
+### Modo interactivo
+Dentro del modo interactivo, lista agentes usando `/agent` y selecciona el agente con el que quieres empezar a trabajar.
+Selecciona un agente para continuar tu conversación con él.
+
+```bash
+copilot
+> /agent
+```
+
+Para cambiar a un agente diferente, o para volver al modo predeterminado, usa el comando `/agent` nuevamente.
+
+### Modo programático
+
+Inicia directamente una nueva sesión con un agente.
+
+```bash
+copilot --agent python-reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+> 💡 **Cambiar de agente**: Puedes cambiar a un agente diferente en cualquier momento usando `/agent` o `--agent` otra vez. Para volver a la experiencia estándar de Copilot CLI, usa `/agent` y selecciona **ningún agente**.
+
+> 💡 **El modo agente es por sesión**: El agente que selecciones se aplica solo a la sesión actual. Cuando inicias una nueva sesión con `/new`, `/clear` o abres una terminal nueva, Copilot vuelve a su modo predeterminado: la selección de agente no se conserva automáticamente. Esto significa que cada sesión comienza con una pizarra limpia, lo cual es una buena práctica para mantener tu trabajo enfocado.
+
+---
+
+# Profundizando con agentes
+
+📂 Ver los agentes de ejemplo de este curso
+ +| Archivo | Descripción | +|------|-------------| +| `hello-world.agent.md` | Ejemplo mínimo - empieza aquí | +| `python-reviewer.agent.md` | Revisor de calidad de código Python | +| `pytest-helper.agent.md` | Especialista en pruebas con Pytest | + +```bash +# O copia uno en tu carpeta de agentes personales (disponible en cada proyecto) +cp .github/agents/python-reviewer.agent.md ~/.copilot/agents/ +``` + +Para más agentes de la comunidad, consulta [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) + +
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los agentes integrados (`/plan`, `/review`) son lo suficientemente potentes para la mayoría de los flujos de trabajo. Crea agentes personalizados cuando necesites experiencia especializada que se aplique de forma consistente a tu trabajo.
+
+Cada tema a continuación es independiente. **Elige lo que te interese; no necesitas leerlos todos de una vez.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Ver por qué los agentes superan a los prompts genéricos | [Especialista vs Genérico](#especialista-vs-genérico-ve-la-diferencia) |
+| Combinar agentes en una funcionalidad | [Trabajar con múltiples agentes](#trabajar-con-múltiples-agentes) |
+| Organizar, nombrar y compartir agentes | [Organizar y compartir agentes](#organizar-y-compartir-agentes) |
+| Configurar contexto del proyecto siempre activo | [Configurar tu proyecto para Copilot](#configurando-su-proyecto-para-copilot) |
+| Consultar propiedades YAML y herramientas | [Referencia de archivo de agente](#referencia-de-archivos-de-agente) |
+
+Selecciona un escenario abajo para expandirlo.
+
+---
+
+
+
+
+
+---
+
+
+Especialista vs Genérico: Ve la diferencia - Por qué los agentes producen mejor salida que los prompts genéricos
+ +## Especialista vs Genérico: Ve la diferencia + +Aquí es donde los agentes demuestran su valor. Observa la diferencia: + +### Sin agente (Copilot genérico) + +```bash +copilot + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida genérica**: +```python +def search_by_year_range(books, start_year, end_year): + results = [] + for book in books: + if book['year'] >= start_year and book['year'] <= end_year: + results.append(book) + return results +``` + +Básico. Funciona. Pero falta mucho. + +--- + +### Con el agente python-reviewer + +```bash +copilot + +> /agent +# Seleccione "python-reviewer" + +> Add a function to search books by year range in the book app +``` + +**Salida del especialista**: +```python +from typing import List, Dict, Any + +def search_by_year_range( + books: List[Dict[str, Any]], + start_year: int, + end_year: int +) -> List[Dict[str, Any]]: + """ + Search for books within a specified year range. + + Args: + books: List of book dictionaries + start_year: Starting year (inclusive) + end_year: Ending year (inclusive) + + Returns: + List of books published within the year range + + Raises: + ValueError: If start_year is greater than end_year + TypeError: If year values are not integers + """ + if not isinstance(start_year, int) or not isinstance(end_year, int): + raise TypeError("Year values must be integers") + + if start_year > end_year: + raise ValueError(f"Start year ({start_year}) cannot be greater than end year ({end_year})") + + return [ + book for book in books + if isinstance(book.get('year'), int) + and start_year <= book['year'] <= end_year + ] +``` + +**Lo que el agente python-reviewer incluye automáticamente**: +- ✅ Anotaciones de tipo en todos los parámetros y valores de retorno +- ✅ Docstring comprensivo con Args/Returns/Raises +- ✅ Validación de entrada con manejo de errores adecuado +- ✅ Comprensión de listas para mejor rendimiento +- ✅ Manejo de casos límite (valores de año faltantes/ inválidos) +- ✅ Formato conforme a PEP 8 +- ✅ Prácticas de programación defensiva + +**La diferencia**: Mismo prompt, salida dramáticamente mejor. El agente aporta la experiencia que podrías olvidar pedir. + +
+
+
+---
+
+
+Trabajar con múltiples agentes - Combina especialistas, cambia a mitad de sesión, agente-como-herramientas
+ +## Trabajar con múltiples agentes + +El verdadero poder surge cuando los especialistas colaboran en una funcionalidad. + +### Ejemplo: Construir una funcionalidad simple + +```bash +copilot + +> I want to add a "search by year range" feature to the book app + +# Usa python-reviewer para el diseño +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a find_by_year_range method. What's the best approach? + +# Cambia a pytest-helper para el diseño de pruebas +> /agent +# Selecciona "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for a find_by_year_range method. +> What edge cases should we cover? + +# Sintetiza ambos diseños +> Create an implementation plan that includes the method implementation and comprehensive tests. +``` + +**La idea clave**: Tú eres el arquitecto que dirige a los especialistas. Ellos manejan los detalles, tú manejas la visión. + +
+
+
+### Agente como herramienta
+
+Cuando los agentes están configurados, Copilot también puede llamarlos como herramientas durante tareas complejas. Si pides una funcionalidad full-stack, Copilot puede delegar automáticamente partes a los agentes especialistas correspondientes.
+
+🎬 ¡Verlo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía: tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+**Empieza simple:** Crea un único archivo `*.agent.md` en la carpeta de tu proyecto. Muévelo a una ubicación permanente una vez que estés satisfecho.
+
+Más allá de los archivos de agentes, Copilot también lee automáticamente los **archivos de instrucciones a nivel de proyecto**, no se necesita `/agent`. Consulta [Configuring Your Project for Copilot](#configurando-su-proyecto-para-copilot) más abajo para `AGENTS.md`, `.instructions.md` y `/init`.
+
+
+
+---
+
+
+Organizar y compartir agentes - Nombres, ubicación de archivos, archivos de instrucciones y compartir en equipo
+ +## Organizar y compartir agentes + +### Nombrar tus agentes + +Cuando creas archivos de agente, el nombre importa. Es lo que escribirás después de `/agent` o `--agent`, y lo que verán tus compañeros en la lista de agentes. + +| ✅ Buenos nombres | ❌ Evitar | +|--------------|----------| +| `frontend` | `my-agent` | +| `backend-api` | `agent1` | +| `security-reviewer` | `helper` | +| `react-specialist` | `code` | +| `python-backend` | `assistant` | + +**Convenciones de nombre:** +- Usa minúsculas con guiones: `my-agent-name.agent.md` +- Incluye el dominio: `frontend`, `backend`, `devops`, `security` +- Sé específico cuando sea necesario: `react-typescript` vs solo `frontend` + +--- + +### Compartir con tu equipo + +Coloca los archivos de agente en `.github/agents/` y estarán bajo control de versiones. Haz push a tu repo y todos los miembros del equipo los obtendrán automáticamente. Pero los agentes son solo un tipo de archivo que Copilot lee desde tu proyecto. También admite **archivos de instrucciones** que se aplican automáticamente a cada sesión, sin que nadie necesite ejecutar `/agent`. + +Piénsalo así: los agentes son especialistas a los que llamas, y los archivos de instrucciones son reglas del equipo que están siempre activas. + +### Dónde poner tus archivos + +Ya conoces las dos ubicaciones principales (ver [Dónde colocar los archivos de agente](#dónde-colocar-los-archivos-de-agente) más arriba). Usa este árbol de decisiones para elegir: + + +
+
+**Empieza simple:** Crea un único archivo `*.agent.md` en la carpeta de tu proyecto. Muévelo a una ubicación permanente una vez que estés satisfecho.
+
+Más allá de los archivos de agentes, Copilot también lee automáticamente los **archivos de instrucciones a nivel de proyecto**, no se necesita `/agent`. Consulta [Configuring Your Project for Copilot](#configurando-su-proyecto-para-copilot) más abajo para `AGENTS.md`, `.instructions.md` y `/init`.
+
+
+
+
+---
+
+
+Configurando su proyecto para Copilot - AGENTS.md, archivos de instrucciones y configuración /init
+ +## Configurando su proyecto para Copilot + +Los agentes son especialistas que invocas bajo demanda. Los **archivos de configuración del proyecto** son diferentes: Copilot los lee automáticamente en cada sesión para entender las convenciones, la pila tecnológica y las reglas de tu proyecto. Nadie necesita ejecutar `/agent`; el contexto siempre está activo para todos los que trabajan en el repositorio. + +### Configuración rápida con /init + +La forma más rápida de empezar es dejar que Copilot genere archivos de configuración por ti: + +```bash +copilot +> /init +``` + +Copilot escaneará tu proyecto y creará archivos de instrucciones adaptados. Puedes editarlos después. + +### Formatos de archivos de instrucción + +| File | Scope | Notes | +|------|-------|-------| +| `AGENTS.md` | Project root or nested | **Estándar multiplataforma** - funciona con Copilot y otros asistentes de IA | +| `.github/copilot-instructions.md` | Project | Específico de GitHub Copilot | +| `.github/instructions/*.instructions.md` | Project | Instrucciones granulares por tema | +| `~/.copilot/instructions/**/*.instructions.md` | User (all projects) | Instrucciones personales que se aplican en todas partes, en todos tus repositorios | +| `CLAUDE.md`, `GEMINI.md` | Project root | Compatibles para interoperabilidad | + +> 🎯 **¿Acabas de empezar?** Usa `AGENTS.md` para instrucciones del proyecto. Puedes explorar los otros formatos más adelante según sea necesario. + +### AGENTS.md + +`AGENTS.md` es el formato recomendado. Es un [estándar abierto](https://agents.md/) que funciona con Copilot y otras herramientas de codificación con IA. Colócalo en la raíz de tu repositorio y Copilot lo lee automáticamente. El propio [AGENTS.md](../AGENTS.md) de este proyecto es un ejemplo funcional. + +Un `AGENTS.md` típico describe el contexto del proyecto, el estilo de código, los requisitos de seguridad y los estándares de pruebas. Escribe el tuyo siguiendo el patrón en nuestro archivo de ejemplo. + +### Archivos de instrucciones personalizados (.instructions.md) + +Para equipos que desean un control más granular, separa las instrucciones en archivos por tema. Cada archivo cubre una preocupación y se aplica automáticamente: + +``` +.github/ +└── instructions/ + ├── python-standards.instructions.md + ├── security-checklist.instructions.md + └── api-design.instructions.md +``` + +> 💡 **Nota**: Los archivos de instrucciones funcionan con cualquier lenguaje. Este ejemplo usa Python para coincidir con nuestro proyecto del curso, pero puedes crear archivos similares para TypeScript, Go, Rust o cualquier tecnología que use tu equipo. + +#### Restringir el alcance de las instrucciones con `applyTo` + +Por defecto, un archivo de instrucciones se aplica a toda conversación. Para limitarlo a tipos de archivo específicos, añade un campo `applyTo` en el frontmatter YAML (el bloque entre marcadores `---` al principio del archivo): + +```markdown +--- +applyTo: "**/*.py" +--- +# Python Standards +Always follow PEP 8 style conventions. +Use type hints in all function signatures. +``` + +Con `applyTo: "**/*.py"`, Copilot solo carga ese archivo de instrucciones cuando estás trabajando con archivos Python. Las instrucciones de estilo para Python no entorpecerán una conversación sobre, por ejemplo, un Dockerfile o una consulta SQL. + +Aquí hay algunos patrones comunes: + +| `applyTo` value | When it applies | +|---|---| +| `"**/*.py"` | Cualquier archivo Python | +| `"**/*.{ts,tsx}"` | Archivos TypeScript y TSX | +| `"tests/**"` | Cualquier archivo dentro de una carpeta `tests/` | +| (no frontmatter) | Toda conversación — por defecto | + +> 💡 **Consejo**: Envuelve el patrón glob en comillas (por ejemplo, `"**/*.py"`) para asegurarte de que se interprete correctamente en todos los sistemas operativos y shells. + +**Encontrar archivos de instrucciones de la comunidad**: Explora [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot) para archivos de instrucciones ya preparados que cubren .NET, Angular, Azure, Python, Docker y muchas más tecnologías. + +### Desactivar instrucciones personalizadas + +Si necesitas que Copilot ignore todas las configuraciones específicas del proyecto (útil para depuración o para comparar comportamientos): + +```bash +copilot --no-custom-instructions +``` + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Referencia de archivos de agente - Propiedades YAML, alias de herramientas y ejemplos completos
+ +## Referencia de archivos de agente + +### Un ejemplo más completo + +Has visto el [formato mínimo de agente](#-add-your-agents) más arriba. Aquí tienes un agente más completo que usa la propiedad `tools`. Crea `~/.copilot/agents/python-reviewer.agent.md`: + +```markdown +--- +name: python-reviewer +description: Python code quality specialist for reviewing Python projects +tools: ["read", "edit", "search", "execute"] +--- + +# Python Code Reviewer + +You are a Python specialist focused on code quality and best practices. + +**Your focus areas:** +- Code quality (PEP 8, type hints, docstrings) +- Performance optimization (list comprehensions, generators) +- Error handling (proper exception handling) +- Maintainability (DRY principles, clear naming) + +**Code style requirements:** +- Use Python 3.10+ features (dataclasses, type hints, pattern matching) +- Follow PEP 8 naming conventions +- Use context managers for file I/O +- All functions must have type hints and docstrings + +**When reviewing code, always check:** +- Missing type hints on function signatures +- Mutable default arguments +- Proper error handling (no bare except) +- Input validation completeness +``` + +### Propiedades YAML + +| Property | Required | Description | +|----------|----------|-------------| +| `name` | No | Nombre a mostrar (por defecto, el nombre del archivo) | +| `description` | **Yes** | Qué hace el agente - ayuda a Copilot a entender cuándo sugerirlo | +| `tools` | No | Lista de herramientas permitidas (omitir = todas las herramientas disponibles). Ver alias de herramientas abajo. | +| `target` | No | Limitar a `vscode` o `github-copilot` únicamente | + +### Alias de herramientas + +Usa estos nombres en la lista `tools`: +- `read` - Leer el contenido de archivos +- `edit` - Editar archivos +- `search` - Buscar archivos (grep/glob) +- `execute` - Ejecutar comandos de shell (también: `shell`, `Bash`) +- `agent` - Invocar otros agentes personalizados + +> 📖 **Documentación oficial**: [Custom agents configuration](https://docs.github.com/copilot/reference/custom-agents-configuration) +> +> ⚠️ **Solo VS Code**: La propiedad `model` (para seleccionar modelos de IA) funciona en VS Code pero no está soportada en GitHub Copilot CLI. Puedes incluirla de forma segura para archivos de agente multiplataforma. GitHub Copilot CLI la ignorará. + +### Más plantillas de agentes + +> 💡 **Nota para principiantes**: Los ejemplos siguientes son plantillas. **Sustituye las tecnologías específicas por las que use tu proyecto.** Lo importante es la *estructura* del agente, no las tecnologías específicas mencionadas. + +Este proyecto incluye ejemplos funcionales en la carpeta [.github/agents/](../../../.github/agents): +- [hello-world.agent.md](../../../.github/agents/hello-world.agent.md) - Ejemplo mínimo, empieza aquí +- [python-reviewer.agent.md](../../../.github/agents/python-reviewer.agent.md) - Revisor de calidad de código Python +- [pytest-helper.agent.md](../../../.github/agents/pytest-helper.agent.md) - Especialista en pruebas Pytest + +Para agentes de la comunidad, consulta [github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot). + +
+
+Crea tus propios agentes y vívelos en acción.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+```bash
+
+# Crear el directorio agents (si no existe)
+mkdir -p .github/agents
+
+# Crear un agente revisor de código
+cat > .github/agents/reviewer.agent.md << 'EOF'
+---
+name: reviewer
+description: Senior code reviewer focused on security and best practices
+---
+
+# Agente revisor de código
+
+You are a senior code reviewer focused on code quality.
+
+**Review priorities:**
+1. Security vulnerabilities
+2. Performance issues
+3. Maintainability concerns
+4. Best practice violations
+
+**Output format:**
+Provide issues as a numbered list with severity tags:
+[CRITICAL], [HIGH], [MEDIUM], [LOW]
+EOF
+
+# Crear un agente de documentación
+cat > .github/agents/documentor.agent.md << 'EOF'
+---
+name: documentor
+description: Technical writer for clear and complete documentation
+---
+
+# Agente de documentación
+
+You are a technical writer who creates clear documentation.
+
+**Documentation standards:**
+- Start with a one-sentence summary
+- Include usage examples
+- Document parameters and return values
+- Note any gotchas or limitations
+EOF
+
+# Ahora úsalos
+copilot --agent reviewer
+> Review @samples/book-app-project/books.py
+
+# O cambia entre agentes
+copilot
+> /agent
+# Selecciona 'documentor'
+> Document @samples/book-app-project/books.py
+```
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Construye un equipo de agentes especializados
+
+El ejemplo práctico creó los agentes `reviewer` y `documentor`. Ahora practica creando y usando agentes para una tarea diferente: mejorar la validación de datos en la aplicación de libros:
+
+1. Crea 3 archivos de agente (`.agent.md`) adaptados a la aplicación de libros, uno por agente, colocados en `.github/agents/`
+2. Tus agentes:
+ - **data-validator**: revisa `data.json` en busca de datos faltantes o malformados (autores vacíos, year=0, campos faltantes)
+ - **error-handler**: revisa el código Python en busca de manejo de errores inconsistente y sugiere un enfoque unificado
+ - **doc-writer**: genera o actualiza docstrings y contenido del README
+3. Usa cada agente en la aplicación de libros:
+ - `data-validator` → audita `@samples/book-app-project/data.json`
+ - `error-handler` → revisa `@samples/book-app-project/books.py` y `@samples/book-app-project/utils.py`
+ - `doc-writer` → añade docstrings a `@samples/book-app-project/books.py`
+4. Colabora: usa `error-handler` para identificar lagunas en el manejo de errores y luego `doc-writer` para documentar el enfoque mejorado
+
+**Criterios de éxito**: Tienes 3 agentes funcionales que producen resultados consistentes y de alta calidad y puedes alternar entre ellos con `/agent`.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Biblioteca de instrucciones
+
+Has construido agentes que invocas bajo demanda. Ahora prueba el otro lado: **archivos de instrucciones** que Copilot lee automáticamente en cada sesión, sin necesidad de `/agent`.
+
+Crea una carpeta `.github/instructions/` con al menos 3 archivos de instrucciones:
+- `python-style.instructions.md` para aplicar PEP 8 y convenciones de hints de tipo
+- `test-standards.instructions.md` para aplicar convenciones de pytest en archivos de pruebas
+- `data-quality.instructions.md` para validar entradas de datos JSON
+
+Prueba cada archivo de instrucciones en el código de la aplicación de libros.
+
+---
+
+💡 Sugerencias (haz clic para expandir)
+ +**Plantillas iniciales**: crea un archivo por agente en `.github/agents/`: + +`data-validator.agent.md`: +```markdown +--- +description: Analyzes JSON data files for missing or malformed entries +--- + +You analyze JSON data files for missing or malformed entries. + +**Focus areas:** +- Empty or missing author fields +- Invalid years (year=0, future years, negative years) +- Missing required fields (title, author, year, read) +- Duplicate entries +``` + +`error-handler.agent.md`: +```markdown +--- +description: Reviews Python code for error handling consistency +--- + +You review Python code for error handling consistency. + +**Standards:** +- No bare except clauses +- Use custom exceptions where appropriate +- All file operations use context managers +- Consistent return types for success/failure +``` + +`doc-writer.agent.md`: +```markdown +--- +description: Technical writer for clear Python documentation +--- + +You are a technical writer who creates clear Python documentation. + +**Standards:** +- Google-style docstrings +- Include parameter types and return values +- Add usage examples for public methods +- Note any exceptions raised +``` + +**Probar tus agentes:** + +> 💡 **Nota:** Deberías tener ya `samples/book-app-project/data.json` en tu copia local de este repositorio. Si falta, descarga la versión original desde el repositorio fuente: +> [data.json](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/blob/main/samples/book-app-project/data.json) + +```bash +copilot +> /agent +# Seleccione "data-validator" de la lista +> @samples/book-app-project/data.json Check for books with empty author fields or invalid years +``` + +**Consejo:** El campo `description` en el frontmatter YAML es obligatorio para que los agentes funcionen. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Agentes integrados**: `/plan` y `/review` se invocan directamente; Explore y Task funcionan automáticamente
+2. **Agentes personalizados** son especialistas definidos en archivos `.agent.md`
+3. **Buenos agentes** tienen experiencia clara, estándares y formatos de salida
+4. **Colaboración multi-agente** resuelve problemas complejos combinando pericias
+5. **Archivos de instrucciones** (`.instructions.md`) codifican los estándares del equipo para aplicación automática
+6. **Salida consistente** proviene de instrucciones de agente bien definidas
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [GitHub Copilot CLI command reference](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Los agentes cambian *cómo Copilot enfoca y realiza acciones dirigidas* en tu código. A continuación, aprenderás sobre **skills** - que cambian *qué pasos* sigue. ¿Te preguntas cómo difieren agentes y skills? El Capítulo 05 lo cubre a fondo.
+
+En **[Chapter 05: Skills System](../05-skills/README.md)**, aprenderás:
+
+- Cómo las skills se activan automáticamente a partir de tus prompts (sin necesidad de comando slash)
+- Instalar skills de la comunidad
+- Crear skills personalizadas con archivos SKILL.md
+- La diferencia entre agentes, skills y MCP
+- Cuándo usar cada uno
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 03](../03-development-workflows/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 05 →](../05-skills/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/05-skills/README.md b/translations/es/05-skills/README.md
new file mode 100644
index 00000000..9a5ab800
--- /dev/null
+++ b/translations/es/05-skills/README.md
@@ -0,0 +1,902 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera aplicar automáticamente las mejores prácticas de tu equipo sin que tengas que explicarlas cada vez?**
+
+En este capítulo, aprenderás sobre Habilidades de agente: carpetas de instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu tarea. Mientras que los agentes cambian *cómo* piensa Copilot, las habilidades enseñan a Copilot *formas específicas de completar tareas*. Crearás una habilidad de auditoría de seguridad que Copilot aplica siempre que preguntes sobre seguridad, construirás criterios de revisión estandarizados por el equipo que aseguren una calidad de código consistente y aprenderás cómo funcionan las habilidades en Copilot CLI, VS Code y el agente en la nube de GitHub Copilot.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, serás capaz de:
+
+- Entender cómo funcionan las Habilidades de agente y cuándo usarlas
+- Crear habilidades personalizadas con archivos SKILL.md
+- Usar habilidades de la comunidad desde repositorios compartidos
+- Saber cuándo usar habilidades vs agentes vs MCP
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~55 minutos (20 min lectura + 35 min práctico)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Herramientas eléctricas
+
+Un taladro de uso general es útil, pero los accesorios especializados lo hacen potente.
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Mistake | What Happens | Fix | +|---------|--------------|-----| +| Missing `description` in agent frontmatter | Agent won't load or won't be discoverable | Incluye siempre `description:` en el frontmatter YAML | +| Wrong file location for agents | Agent not found when you try to use it | Colócalos en `~/.copilot/agents/` (personal) o `.github/agents/` (proyecto) | +| Using `.md` instead of `.agent.md` | File may not be recognized as an agent | Nombra los archivos como `python-reviewer.agent.md` | +| Overly long agent prompts | May hit the 30,000 character limit | Mantén las definiciones de agente enfocadas; usa skills para instrucciones detalladas | + +### Solución de problemas + +**Agent not found** - Verifica que el archivo de agente exista en una de estas ubicaciones: +- `~/.copilot/agents/` +- `.github/agents/` + +Lista los agentes disponibles: + +```bash +copilot +> /agent +# Muestra todos los agentes disponibles +``` + +**Agent not following instructions** - Sé explícito en tus prompts y añade más detalle a las definiciones de agente: +- Frameworks/bibliotecas específicas con versiones +- Convenciones del equipo +- Patrones de código de ejemplo + +**Custom instructions not loading** - Ejecuta `/init` en tu proyecto para configurar instrucciones específicas del proyecto: + +```bash +copilot +> /init +``` + +O verifica si están deshabilitadas: +```bash +# No use --no-custom-instructions si desea que se carguen +copilot # Esto carga las instrucciones personalizadas por defecto +``` + +
+
+
+Las habilidades funcionan de la misma manera. Al igual que cambiar brocas para diferentes trabajos, puedes añadir habilidades a Copilot para distintas tareas:
+
+| Accesorio de la habilidad | Propósito |
+|------------|---------|
+| `commit` | Generar mensajes de commit coherentes |
+| `security-audit` | Comprobar vulnerabilidades OWASP |
+| `generate-tests` | Crear pruebas pytest completas |
+| `code-checklist` | Aplicar los estándares de calidad de código del equipo |
+
+
+
+*Las habilidades son accesorios especializados que amplían lo que Copilot puede hacer*
+
+---
+
+# Cómo funcionan las habilidades
+
+
+
+Aprende qué son las habilidades, por qué importan y en qué se diferencian de los agentes y de MCP.
+
+---
+
+## *¿Nuevo en las habilidades?* ¡Empieza aquí!
+
+1. **Consulta qué habilidades ya están disponibles:**
+ ```bash
+ copilot
+ > /skills list
+ ```
+ Esto muestra todas las habilidades que Copilot puede encontrar, incluyendo cualquier **habilidad integrada** que viene con la propia CLI, además de las habilidades de tu proyecto y carpetas personales.
+
+ > 💡 **Habilidad integrada**: La Copilot CLI incluye habilidades preinstaladas por defecto. Por ejemplo, la habilidad `customizing-copilot-cloud-agents-environment` proporciona una guía para personalizar el entorno del agente en la nube de Copilot. No necesitas crear ni instalar nada para usarlas. Ejecuta `/skills list` para ver qué hay disponible.
+
+2. **Mira un archivo de skill real:** Consulta nuestro [code-checklist SKILL.md](../../../.github/skills/code-checklist/SKILL.md) proporcionado para ver el patrón. Es solo frontmatter YAML más instrucciones en markdown.
+
+3. **Entiende el concepto central:** Las habilidades son instrucciones específicas de tarea que Copilot carga *automáticamente* cuando tu prompt coincide con la descripción de la habilidad. No necesitas activarlas, solo pregunta de forma natural.
+
+
+## Entendiendo las habilidades
+
+Las Habilidades de agente son carpetas que contienen instrucciones, scripts y recursos que Copilot **carga automáticamente cuando son relevantes** para tu tarea. Copilot lee tu prompt, comprueba si alguna habilidad coincide y aplica las instrucciones relevantes automáticamente.
+
+```bash
+copilot
+
+> Check books.py against our quality checklist
+# Copilot detecta que esto coincide con tu habilidad "code-checklist"
+# y aplica automáticamente su lista de verificación de calidad para Python
+
+> Generate tests for the BookCollection class
+# Copilot carga tu habilidad "pytest-gen"
+# y aplica tu estructura de pruebas preferida
+
+> What are the code quality issues in this file?
+# Copilot carga tu habilidad "code-checklist"
+# y verifica con respecto a los estándares de tu equipo
+```
+
+> 💡 **Idea clave**: Las habilidades se **activan automáticamente** en función de que tu prompt coincida con la descripción de la habilidad. Simplemente pregunta de forma natural y Copilot aplica las habilidades relevantes detrás de escena. También puedes invocar habilidades directamente, que es lo que aprenderás a continuación.
+
+> 🧰 **Plantillas listas para usar**: Consulta la carpeta [.github/skills](../../../.github/skills) para habilidades simples que puedes copiar y pegar para probar.
+
+### Invocación directa con comando slash
+
+Aunque el activado automático es la forma principal en que funcionan las habilidades, también puedes **invocar habilidades directamente** usando su nombre como un comando slash:
+
+```bash
+> /generate-tests Create tests for the user authentication module
+
+> /code-checklist Check books.py for code quality issues
+
+> /security-audit Check the API endpoints for vulnerabilities
+```
+
+Esto te da control explícito cuando quieres asegurarte de que se use una habilidad específica.
+
+#### Combinar varias habilidades en un solo mensaje
+
+Puedes invocar **más de una habilidad en un solo mensaje**, y el comando slash de la habilidad puede aparecer en cualquier parte de tu prompt — no solo al principio. Esto es útil cuando quieres que se realicen dos comprobaciones diferentes en un solo paso:
+
+```bash
+> Check @samples/book-app-project/book_app.py with /code-checklist and also run /generate-tests for it
+
+> Review the auth module /security-audit then /code-checklist the result
+```
+
+Copilot aplicará cada habilidad nombrada en la misma respuesta, ahorrándote tener que enviar varios mensajes separados.
+
+> 💡 **Consejo**: Coloca los comandos slash de las habilidades donde te resulten más naturales en la frase. Puedes ponerlos al inicio, en medio o al final de tu mensaje.
+
+> 📝 **Invocación: habilidades vs agentes**: No confundas la invocación de una habilidad con la invocación de un agente:
+> - **Habilidades**: `/skill-name 
+
+| Función | Qué hace | Cuándo usarla |
+|---------|--------------|-------------|
+| **Agentes** | Cambia cómo piensa la IA | Necesitas experiencia especializada en múltiples tareas |
+| **Habilidades** | Proporciona instrucciones específicas de tarea | Tareas específicas y repetibles con pasos detallados |
+| **MCP** | Conecta servicios externos | Necesitas datos en tiempo real de APIs |
+
+Usa agentes para experiencia amplia, habilidades para instrucciones específicas de tarea y MCP para datos externos. Un agente puede usar una o más habilidades durante una conversación. Por ejemplo, cuando le pides a un agente que revise tu código, podría aplicar automáticamente tanto una habilidad `security-audit` como una `code-checklist`.
+
+> 📚 **Más información**: Consulta la [Acerca de las habilidades de agente](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills) de la documentación oficial para la referencia completa sobre formatos de habilidades y buenas prácticas.
+
+---
+
+## De prompts manuales a experiencia automática
+
+Antes de profundizar en cómo crear habilidades, veamos *por qué* vale la pena aprenderlas. Una vez que observes las ganancias en consistencia, el "cómo" tendrá más sentido.
+
+### Antes de las habilidades: Revisiones inconsistentes
+
+En cada revisión de código, podrías olvidar algo:
+
+```bash
+copilot
+
+> Review this code for issues
+# Revisión genérica - podría pasar por alto las preocupaciones específicas de tu equipo
+```
+
+O escribes una indicación larga cada vez:
+
+```bash
+> Review this code checking for bare except clauses, missing type hints,
+> mutable default arguments, missing context managers for file I/O,
+> functions over 50 lines, print statements in production code...
+```
+
+Tiempo: **30+ segundos** para escribir. Consistencia: **varía según la memoria**.
+
+### Después de las habilidades: Mejores prácticas automáticas
+
+Con la habilidad `code-checklist` instalada, simplemente pregunta de forma natural:
+
+```bash
+copilot
+
+> Check the book collection code for quality issues
+```
+
+**Qué ocurre entre bastidores**:
+1. Copilot detecta "code quality" y "issues" en tu prompt
+2. Comprueba las descripciones de las habilidades, encuentra que la habilidad `code-checklist` coincide
+3. Carga automáticamente la lista de verificación de calidad de tu equipo
+4. Aplica todas las comprobaciones sin que las tengas que listar
+
+
+
+*Simplemente pregunta de forma natural. Copilot empareja tu prompt con la habilidad correcta y la aplica automáticamente.*
+
+**Salida**:
+```
+## Code Checklist: books.py
+
+### Code Quality
+- [PASS] All functions have type hints
+- [PASS] No bare except clauses
+- [PASS] No mutable default arguments
+- [PASS] Context managers used for file I/O
+- [PASS] Functions are under 50 lines
+- [PASS] Variable and function names follow PEP 8
+
+### Input Validation
+- [FAIL] User input is not validated - add_book() accepts any year value
+- [FAIL] Edge cases not fully handled - empty strings accepted for title/author
+- [PASS] Error messages are clear and helpful
+
+### Testing
+- [FAIL] No corresponding pytest tests found
+
+### Summary
+3 items need attention before merge
+```
+
+**La diferencia**: Los estándares de tu equipo se aplican automáticamente, cada vez, sin que los escribas.
+
+---
+
+
+
+
+---
+
+## Consistencia a escala: Habilidad de revisión de PR del equipo
+
+Imagina que tu equipo tiene una lista de verificación de PR de 10 puntos. Sin una habilidad, cada desarrollador debe recordar los 10 puntos, y alguien siempre olvida uno de ellos. Con una habilidad `pr-review`, todo el equipo obtiene revisiones consistentes:
+
+```bash
+copilot
+
+> Can you review this PR?
+```
+
+Copilot carga automáticamente la habilidad `pr-review` de tu equipo y comprueba los 10 puntos:
+
+```
+PR Review: feature/user-auth
+
+## Security ✅
+- No hardcoded secrets
+- Input validation present
+- No bare except clauses
+
+## Code Quality ⚠️
+- [WARN] print statement on line 45 - remove before merge
+- [WARN] TODO on line 78 missing issue reference
+- [WARN] Missing type hints on public functions
+
+## Testing ✅
+- New tests added
+- Edge cases covered
+
+## Documentation ❌
+- [FAIL] Breaking change not documented in CHANGELOG
+- [FAIL] API changes need OpenAPI spec update
+```
+
+**El poder**: Cada miembro del equipo aplica los mismos estándares automáticamente. Las nuevas incorporaciones no necesitan memorizar la lista de verificación porque la habilidad se encarga.
+
+---
+
+# Creación de habilidades personalizadas
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Crea tus propias habilidades a partir de archivos SKILL.md.
+
+---
+
+## Ubicaciones de las habilidades
+
+Las habilidades se almacenan en `.github/skills/` (específicas del proyecto) o `~/.copilot/skills/` (a nivel de usuario).
+
+### Cómo Copilot encuentra las habilidades
+
+Copilot escanea automáticamente estas ubicaciones en busca de habilidades:
+
+| Location | Scope |
+|----------|-------|
+| `.github/skills/` | Específicas del proyecto (compartidas con el equipo a través de git) |
+| `~/.copilot/skills/` | Específicas del usuario (tus habilidades personales) |
+
+### Estructura de la habilidad
+
+Cada habilidad vive en su propia carpeta con un `SKILL.md` file. You can optionally include scripts, examples, or other resources:
+```
+.github/skills/
+└── my-skill/
+ ├── SKILL.md # Required: Skill definition and instructions
+ ├── examples/ # Optional: Example files Copilot can reference
+ │ └── sample.py
+ └── scripts/ # Optional: Scripts the skill can use
+ └── validate.sh
+```
+
+> 💡 **Consejo**: El nombre del directorio debe coincidir con el `name` en el frontmatter de tu SKILL.md (minúsculas con guiones).
+
+### Formato de SKILL.md
+
+Las habilidades usan un formato simple en markdown con frontmatter YAML:
+
+```markdown
+---
+name: code-checklist
+description: Comprehensive code quality checklist with security, performance, and maintainability checks
+license: MIT
+---
+
+# Code Checklist
+
+When checking code, look for:
+
+## Security
+- SQL injection vulnerabilities
+- XSS vulnerabilities
+- Authentication/authorization issues
+- Sensitive data exposure
+
+## Performance
+- N+1 query problems (running one query per item instead of one query for all items)
+- Unnecessary loops or computations
+- Memory leaks
+- Blocking operations
+
+## Maintainability
+- Function length (flag functions > 50 lines)
+- Code duplication
+- Missing error handling
+- Unclear naming
+
+## Output Format
+Provide issues as a numbered list with severity:
+- [CRITICAL] - Must fix before merge
+- [HIGH] - Should fix before merge
+- [MEDIUM] - Should address soon
+- [LOW] - Nice to have
+```
+
+**Propiedades YAML:**
+
+| Propiedad | Requerido | Descripción |
+|----------|----------|-------------|
+| `name` | **Sí** | Identificador único (minúsculas, guiones para espacios) |
+| `description` | **Sí** | Qué hace la habilidad y cuándo Copilot debe usarla |
+| `license` | No | Licencia que aplica a esta habilidad |
+
+> 📖 **Documentación oficial**: [Acerca de las habilidades de agente](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-agent-skills)
+
+### Creando tu primera habilidad
+
+Construyamos una habilidad de auditoría de seguridad que compruebe las vulnerabilidades del OWASP Top 10:
+
+```bash
+# Crear directorio de skill
+mkdir -p .github/skills/security-audit
+
+# Crear el archivo SKILL.md
+cat > .github/skills/security-audit/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: security-audit
+description: Security-focused code review checking OWASP (Open Web Application Security Project) Top 10 vulnerabilities
+---
+
+# Auditoría de seguridad
+
+Perform a security audit checking for:
+
+## Vulnerabilidades de inyección
+- SQL injection (string concatenation in queries)
+- Command injection (unsanitized shell commands)
+- LDAP injection
+- XPath injection
+
+## Problemas de autenticación
+- Hardcoded credentials
+- Weak password requirements
+- Missing rate limiting
+- Session management flaws
+
+## Datos sensibles
+- Plaintext passwords
+- API keys in code
+- Logging sensitive information
+- Missing encryption
+
+## Control de acceso
+- Missing authorization checks
+- Insecure direct object references
+- Path traversal vulnerabilities
+
+## Salida
+For each issue found, provide:
+1. File and line number
+2. Vulnerability type
+3. Severity (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)
+4. Recommended fix
+EOF
+
+# Prueba tu skill (las skills se cargan automáticamente según tu prompt)
+copilot
+
+> @samples/book-app-project/ Check this code for security vulnerabilities
+# Copilot detecta coincidencias de "vulnerabilidades de seguridad" en tu skill
+# y aplica automáticamente su lista de verificación OWASP
+```
+
+**Salida esperada** (tus resultados variarán):
+
+```
+Security Audit: book-app-project
+
+[HIGH] Hardcoded file path (book_app.py, line 12)
+ File path is hardcoded rather than configurable
+ Fix: Use environment variable or config file
+
+[MEDIUM] No input validation (book_app.py, line 34)
+ User input passed directly to function without sanitization
+ Fix: Add input validation before processing
+
+✅ No SQL injection found
+✅ No hardcoded credentials found
+```
+
+---
+
+## Escribir buenas descripciones de habilidades
+
+¡El campo `description` en tu SKILL.md es crucial! Es así como Copilot decide si cargar tu habilidad:
+
+```markdown
+---
+name: security-audit
+description: Use for security reviews, vulnerability scanning,
+ checking for SQL injection, XSS, authentication issues,
+ OWASP Top 10 vulnerabilities, and security best practices
+---
+```
+
+> 💡 **Consejo**: Incluye palabras clave que coincidan con cómo preguntas de forma natural. Si dices "security review", incluye "security review" en la descripción.
+
+### Combinar habilidades con agentes
+
+Las habilidades y los agentes trabajan juntos. El agente aporta la experiencia, la habilidad aporta instrucciones específicas:
+
+```bash
+# Comienza con un agente revisor de código
+copilot --agent code-reviewer
+
+> Check the book app for quality issues
+# la experiencia del agente revisor de código se combina
+# con la lista de verificación de tu habilidad code-checklist
+```
+
+---
+
+# Gestionar y compartir habilidades
+
+Descubre las habilidades instaladas, encuentra habilidades de la comunidad y comparte las tuyas.
+
+
+
+---
+
+## Gestionar habilidades con el comando `/skills`
+
+Use the `/skills` command to manage your installed skills:
+
+| Comando | Qué hace |
+|---------|--------------|
+| `/skills list` | Mostrar todas las habilidades instaladas |
+| `/skills info
+
+
+---
+
+### Cuándo usar `/skills reload`
+
+Después de crear o editar el archivo SKILL.md de una habilidad, ejecuta `/skills reload` para aplicar los cambios sin reiniciar Copilot:
+
+```bash
+# Edita tu archivo de skill
+# Luego en Copilot:
+> /skills reload
+Skills reloaded successfully.
+```
+
+> 💡 **Buen dato**: Las habilidades siguen siendo efectivas incluso después de usar `/compact` para resumir tu historial de conversaciones. No es necesario recargar después de compactar.
+
+---
+
+## Encontrar y usar habilidades de la comunidad
+
+### Usar plugins para instalar habilidades
+
+> 💡 **¿Qué son los plugins?** Los plugins son paquetes instalables que pueden agrupar habilidades, agentes y configuraciones de servidores MCP. Piénsalos como extensiones tipo "tienda de aplicaciones" para Copilot CLI.
+
+El comando `/plugin` te permite explorar e instalar estos paquetes:
+
+```bash
+copilot
+
+> /plugin list
+# Muestra los complementos instalados
+
+> /plugin marketplace
+# Explorar complementos disponibles
+
+> /plugin install ¡Véalo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+Aplica lo que has aprendido creando y probando tus propias habilidades.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+### Crea más habilidades
+
+Aquí tienes dos habilidades más que muestran diferentes patrones. Sigue el mismo flujo de trabajo `mkdir` + `cat` de "Crear tu primera habilidad" arriba o copia y pega las habilidades en la ubicación adecuada. Hay más ejemplos disponibles en [.github/skills](../../../.github/skills).
+
+### Habilidad para generación de tests con pytest
+
+Una habilidad que asegura una estructura consistente de pytest en tu base de código:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pytest-gen
+
+cat > .github/skills/pytest-gen/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pytest-gen
+description: Generate comprehensive pytest tests with fixtures and edge cases
+---
+
+# Generación de pruebas pytest
+
+Generate pytest tests that include:
+
+## Estructura de pruebas
+- Use pytest conventions (test_ prefix)
+- One assertion per test when possible
+- Clear test names describing expected behavior
+- Use fixtures for setup/teardown
+
+## Cobertura
+- Happy path scenarios
+- Edge cases: None, empty strings, empty lists
+- Boundary values
+- Error scenarios with pytest.raises()
+
+## Fixtures
+- Use @pytest.fixture for reusable test data
+- Use tmpdir/tmp_path for file operations
+- Mock external dependencies with pytest-mock
+
+## Salida
+Provide complete, runnable test file with proper imports.
+EOF
+```
+
+### Habilidad de revisión de PR para el equipo
+
+Una habilidad que aplica estándares consistentes de revisión de PR en tu equipo:
+
+```bash
+mkdir -p .github/skills/pr-review
+
+cat > .github/skills/pr-review/SKILL.md << 'EOF'
+---
+name: pr-review
+description: Team-standard PR review checklist
+---
+
+# Revisión de PR
+
+Review code changes against team standards:
+
+## Lista de verificación de seguridad
+- [ ] No hardcoded secrets or API keys
+- [ ] Input validation on all user data
+- [ ] No bare except clauses
+- [ ] No sensitive data in logs
+
+## Calidad del código
+- [ ] Functions under 50 lines
+- [ ] No print statements in production code
+- [ ] Type hints on public functions
+- [ ] Context managers for file I/O
+- [ ] No TODOs without issue references
+
+## Pruebas
+- [ ] New code has tests
+- [ ] Edge cases covered
+- [ ] No skipped tests without explanation
+
+## Documentación
+- [ ] API changes documented
+- [ ] Breaking changes noted
+- [ ] README updated if needed
+
+## Formato de salida
+Provide results as:
+- ✅ PASS: Items that look good
+- ⚠️ WARN: Items that could be improved
+- ❌ FAIL: Items that must be fixed before merge
+EOF
+```
+
+### Ir más allá
+
+1. **Desafío de creación de habilidades**: Crea una habilidad `quick-review` que haga una lista de verificación de 3 puntos:
+ - Cláusulas except sin especificar el tipo
+ - Falta de anotaciones de tipo
+ - Nombres de variables poco claros
+
+ Pruébalo pidiendo: "Haz una revisión rápida de books.py"
+
+2. **Comparación de habilidades**: Cronométrate mientras escribes manualmente un prompt de revisión de seguridad detallado. Luego simplemente pide "Revisa si hay problemas de seguridad en este archivo" y deja que tu habilidad de auditoría de seguridad se cargue automáticamente. ¿Cuánto tiempo ahorró la habilidad?
+
+3. **Desafío de habilidad de equipo**: Piensa en la lista de verificación de revisión de código de tu equipo. ¿Podrías codificarla como una habilidad? Anota 3 cosas que la habilidad siempre debería comprobar.
+
+**Autoevaluación**: Entiendes las habilidades cuando puedes explicar por qué importa el campo `description` (es como Copilot decide si cargar tu habilidad).
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Crea una habilidad de resumen de libros
+
+Los ejemplos anteriores crearon las habilidades `pytest-gen` y `pr-review`. Ahora practica creando un tipo de habilidad completamente diferente: una para generar salida formateada a partir de datos.
+
+1. Lista tus habilidades actuales: Ejecuta Copilot y envíale `/skills list`. También puedes usar `ls .github/skills/` para ver las habilidades del proyecto o `ls ~/.copilot/skills/` para habilidades personales.
+2. Crea una habilidad `book-summary` en `.github/skills/book-summary/SKILL.md` que genere un resumen en markdown formateado de la colección de libros
+3. Tu habilidad debería tener:
+ - Nombre y descripción claros (¡la descripción es crucial para que coincida!)
+ - Reglas de formato específicas (p. ej., tabla en markdown con título, autor, año, estado de lectura)
+ - Convenciones de salida (p. ej., usa ✅/❌ para el estado de lectura, ordenar por año)
+4. Prueba la habilidad: `@samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection`
+5. Verifica que la habilidad se active automáticamente comprobando `/skills list`
+6. Intenta invocarla directamente con `/book-summary Summarize the books in this collection`
+
+**Criterios de éxito**: Tienes una habilidad `book-summary` funcional que Copilot aplica automáticamente cuando preguntas sobre la colección de libros.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Habilidad de mensajes de commit
+
+1. Crea una habilidad `commit-message` que genere mensajes de commit convencionales con un formato consistente
+2. Pruébala preparando un cambio y pidiendo: "Genera un mensaje de commit para mis cambios preparados"
+3. Documenta tu habilidad y compártela en GitHub con el topic `copilot-skill`
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Plantilla inicial**: Crea `.github/skills/book-summary/SKILL.md`: + +```markdown +--- +name: book-summary +description: Generate a formatted markdown summary of a book collection +--- + +# Book Summary Generator + +Generate a summary of the book collection following these rules: + +1. Output a markdown table with columns: Title, Author, Year, Status +2. Use ✅ for read books and ❌ for unread books +3. Sort by year (oldest first) +4. Include a total count at the bottom +5. Flag any data issues (missing authors, invalid years) + +Example: +| Title | Author | Year | Status | +|-------|--------|------|--------| +| 1984 | George Orwell | 1949 | ✅ | +| Dune | Frank Herbert | 1965 | ❌ | + +**Total: 2 books (1 read, 1 unread)** +``` + +**Pruébala:** +```bash +copilot +> @samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection +# La habilidad debería activarse automáticamente en función de la coincidencia con la descripción +``` + +**Si no se activa:** Intenta `/skills reload` y vuelve a preguntar. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **Las habilidades son automáticas**: Copilot las carga cuando tu prompt coincide con la descripción de la habilidad
+2. **Invocación directa**: También puedes invocar habilidades directamente con `/skill-name` como comando slash
+3. **Formato SKILL.md**: Frontmatter YAML (name, description, optional license) más instrucciones en markdown
+4. **La ubicación importa**: `.github/skills/` para compartir en proyecto/equipo, `~/.copilot/skills/` para uso personal
+5. **La descripción es clave**: Escribe descripciones que coincidan con la forma en que naturalmente haces preguntas
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos del GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Las habilidades amplían lo que Copilot puede hacer con instrucciones cargadas automáticamente. ¿Pero qué hay de la conexión con servicios externos? Ahí es donde entra MCP.
+
+En **[Capítulo 06: Servidores MCP](../06-mcp-servers/README.md)**, aprenderás:
+
+- Qué es MCP (Model Context Protocol)
+- Conectar a GitHub, sistema de archivos y servicios de documentación
+- Configurar servidores MCP
+- Flujos de trabajo multi-servidor
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 04](../04-agents-custom-instructions/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 06 →](../06-mcp-servers/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/README.md b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
new file mode 100644
index 00000000..0e0bac1a
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/README.md
@@ -0,0 +1,992 @@
+
+
+
+
+> **¿Y si Copilot pudiera leer tus issues de GitHub, consultar tu base de datos y crear PRs... todo desde la terminal?**
+
+Hasta ahora, Copilot solo puede trabajar con lo que le das directamente: archivos que referencias con `@`, el historial de la conversación y sus propios datos de entrenamiento. Pero, ¿y si pudiera conectarse por su cuenta para revisar tu repositorio de GitHub, navegar por los archivos de tu proyecto o consultar la documentación más reciente de una librería?
+
+Eso es lo que hace MCP (Model Context Protocol). Es una forma de conectar Copilot a servicios externos para que tenga acceso a datos en vivo y del mundo real. Cada servicio al que Copilot se conecta se llama "servidor MCP". En este capítulo, configurarás algunas de estas conexiones y verás cómo hacen que Copilot sea mucho más útil.
+
+> 💡 **¿Ya conoces MCP?** [Ir al inicio rápido](#-use-the-built-in-github-mcp) para confirmar que funciona y comenzar a configurar servidores.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Entender qué es MCP y por qué importa
+- Gestionar servidores MCP usando comandos `/mcp`
+- Configurar servidores MCP para GitHub, sistema de archivos y documentación
+- Usar flujos de trabajo potenciados por MCP con el proyecto de la aplicación del libro
+- Saber cuándo y cómo crear un servidor MCP personalizado (opcional)
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~50 minutos (15 min lectura + 35 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: Extensiones del navegador
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué sucede | Solución | +|---------|--------------|-----| +| Naming the file something other than `SKILL.md` | La habilidad no será reconocida | El archivo debe llamarse exactamente `SKILL.md` | +| Vague `description` field | La habilidad nunca se carga automáticamente | La descripción es el mecanismo de descubrimiento PRINCIPAL. Usa palabras clave específicas | +| Missing `name` or `description` in frontmatter | La habilidad falla al cargar | Añade ambos campos en el frontmatter YAML | +| Wrong folder location | Habilidad no encontrada | Usa `.github/skills/skill-name/` (proyecto) o `~/.copilot/skills/skill-name/` (personal) | + +### Solución de problemas + +**La habilidad no se está usando** - Si Copilot no está usando tu habilidad cuando se espera: + +1. **Revisa la descripción**: ¿Coincide con la forma en que preguntas? + ```markdown + # Bad: Too vague + description: Reviews code + + # Good: Includes trigger words + description: Use for code reviews, checking code quality, + finding bugs, security issues, and best practice violations + ``` + +2. **Verifica la ubicación del archivo**: + ```bash + # Habilidades del proyecto + ls .github/skills/ + + # Habilidades del usuario + ls ~/.copilot/skills/ + ``` + +3. **Comprueba el formato de SKILL.md**: Se requiere frontmatter: + ```markdown + --- + name: skill-name + description: What the skill does and when to use it + --- + + # Instructions here + ``` + +**Habilidad no aparece** - Verifica la estructura de carpetas: +``` +.github/skills/ +└── my-skill/ # Folder name + └── SKILL.md # Must be exactly SKILL.md (case-sensitive) +``` + +Ejecuta `/skills reload` después de crear o editar habilidades para asegurarte de que los cambios se detecten. + +**Probar si una habilidad se carga** - Pregunta directamente a Copilot: +```bash +> What skills do you have available for checking code quality? +# Copilot describirá las habilidades relevantes que encontró +``` + +**¿Cómo sé si mi habilidad está funcionando realmente?** + +1. **Comprueba el formato de salida**: Si tu habilidad especifica un formato de salida (como etiquetas `[CRITICAL]`), búscalo en la respuesta +2. **Pregunta directamente**: Después de obtener una respuesta, pregunta "¿Usaste alguna habilidad para eso?" +3. **Compara con/sin**: Prueba el mismo prompt con `--no-custom-instructions` para ver la diferencia: + ```bash + # Con habilidades + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" + + # Sin habilidades (comparación de referencia) + copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" --no-custom-instructions + ``` +4. **Comprueba comprobaciones específicas**: Si tu habilidad incluye verificaciones específicas (como "funciones de más de 50 líneas"), verifica si aparecen en la salida + +
+
+Piensa en los servidores MCP como extensiones del navegador. Tu navegador por sí solo puede mostrar páginas web, pero las extensiones lo conectan a servicios adicionales:
+
+| Extensión del Navegador | A qué se conecta | Equivalente en MCP |
+|-------------------|---------------------|----------------|
+| Administrador de contraseñas | Tu bóveda de contraseñas | **GitHub MCP** → tus repositorios, issues y PRs |
+| Grammarly | Servicio de análisis de escritura | **Context7 MCP** → documentación de librerías |
+| Gestor de archivos | Almacenamiento en la nube | **Filesystem MCP** → archivos locales del proyecto |
+
+Sin extensiones, tu navegador sigue siendo útil, pero con ellas se convierte en una potencia. Los servidores MCP hacen lo mismo por Copilot. Lo conectan a fuentes de datos reales y en vivo para que pueda leer tus issues de GitHub, explorar tu sistema de archivos, obtener documentación actualizada y más.
+
+***Los servidores MCP conectan a Copilot con el mundo exterior: GitHub, repositorios, documentación y más***
+
+> 💡 **Idea clave**: Sin MCP, Copilot solo puede ver archivos que compartes explícitamente con `@`. Con MCP, puede explorar proactivamente tu proyecto, revisar tu repo de GitHub y consultar documentación, todo automáticamente.
+
+---
+
+
+
+# Inicio rápido: MCP en 30 segundos
+
+## Comienza con el servidor MCP de GitHub incorporado
+Veamos MCP en acción ahora mismo, antes de configurar nada.
+El servidor MCP de GitHub está incluido por defecto. Prueba esto:
+
+```bash
+copilot
+> List the recent commits in this repository
+```
+
+Si Copilot devuelve datos reales de commits, acabas de ver MCP en acción. Ese es el servidor MCP de GitHub conectándose a GitHub en tu nombre. Pero GitHub es solo *un* servidor. Este capítulo te muestra cómo añadir más (acceso al sistema de archivos, documentación actualizada y otros) para que Copilot pueda hacer aún más.
+
+---
+
+## El comando `/mcp show`
+
+Usa `/mcp show` para ver qué servidores MCP están configurados y si están habilitados:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+
+MCP Servers:
+✓ github (enabled) - GitHub integration
+✓ filesystem (enabled) - File system access
+```
+
+> 💡 **¿Solo ves el servidor de GitHub?** ¡Es esperado! Si no has añadido servidores MCP adicionales todavía, GitHub es el único que aparece. Añadirás más en la siguiente sección.
+
+> 📚 **¿Quieres ver todos los comandos de gestión de MCP?** Puedes gestionar servidores con los comandos slash `/mcp` dentro del chat, o con `copilot mcp` directamente desde tu terminal. Consulta la [referencia completa de comandos](#-additional-mcp-commands) al final de este capítulo.
+
+
+
+
+---
+
+## ¿Qué cambia con MCP?
+
+Aquí está la diferencia que hace MCP en la práctica:
+
+**Sin MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42?
+
+"I don't have access to GitHub. You'll need to copy and paste the issue content."
+```
+
+**Con MCP:**
+```bash
+> What's in GitHub issue #42 of this repository?
+
+Issue #42: El inicio de sesión falla con caracteres especiales
+Status: Open
+Labels: bug, priority-high
+Description: Users report that passwords containing...
+```
+
+MCP hace que Copilot sea consciente de tu entorno de desarrollo real.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [About MCP](https://docs.github.com/copilot/concepts/context/mcp) para una mirada más profunda sobre cómo MCP funciona con GitHub Copilot.
+
+---
+
+# Configuración de servidores MCP
+
+🎬 ¡Míralo en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas serán diferentes de lo que se muestra aquí.* + +
+
+Ahora que has visto MCP en acción, vamos a configurar servidores adicionales. Puedes añadir servidores de dos maneras: **desde el registro incorporado** (lo más fácil — configuración guiada directamente en la CLI) o editando el archivo de configuración manualmente (más flexible). Comienza con la opción del registro si no estás seguro de cuál elegir.
+
+---
+
+## Instalación de servidores MCP desde el registro
+
+La CLI tiene un registro integrado de servidores MCP que te permite descubrir e instalar servidores populares con una configuración guiada — no se requiere editar JSON.
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp search
+```
+
+Copilot abre un selector interactivo mostrando los servidores disponibles. Selecciona uno y la CLI te guía por la configuración requerida (claves API, rutas, etc.) y lo añade a tu configuración automáticamente.
+
+> 💡 **¿Por qué usar el registro?** Es la forma más fácil de empezar — no necesitas conocer el nombre del paquete npm, los argumentos del comando ni la estructura JSON. La CLI se encarga de todo eso por ti.
+
+---
+
+## Archivo de configuración de MCP
+
+Los servidores MCP pueden configurarse a nivel de usuario en `~/.copilot/mcp-config.json`, lo que aplica en todos los proyectos, a nivel de proyecto en `.mcp.json`, o en el archivo de configuración del espacio de trabajo `.github/mcp.json`. `.github/mcp.json` se carga automáticamente junto con `.mcp.json`. Si usaste `/mcp search`, la CLI creó o actualizó tu `~/.copilot/mcp-config.json` a nivel de usuario, pero entender el formato JSON es útil cuando quieres personalizar o compartir la configuración MCP a nivel de proyecto.
+
+> ⚠️ **Nota**: `.vscode/mcp.json` ya no es compatible como fuente de configuración MCP. Si tienes un `.vscode/mcp.json` existente, migra su contenido a `.mcp.json` en la raíz de tu proyecto. La CLI mostrará una sugerencia de migración si detecta un archivo de configuración antiguo.
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "server-name": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["@package/server-name"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+*La mayoría de los servidores MCP se distribuyen como paquetes npm y se ejecutan vía el comando `npx`.*
+
+
+
+
+---
+
+## Añadir servidores MCP
+
+El servidor MCP de GitHub está integrado y no requiere configuración. A continuación hay servidores adicionales que puedes añadir. **Elige lo que te interese o trabájalo en orden.**
+
+| Quiero... | Ir a |
+|---|---|
+| Permitir que Copilot explore los archivos de mi proyecto | [Filesystem Server](#servidor-del-sistema-de-archivos) |
+| Obtener documentación de librerías actualizada | [Context7 Server](#servidor-context7-documentación) |
+| Explorar extras opcionales (servidores personalizados, web_fetch) | [Más allá de lo básico](#más-allá-de-lo-básico) |
+
+💡 ¿Nuevo en JSON? Haz clic aquí para aprender qué significa cada campo
+ +| Campo | Qué significa | +|-------|---------------| +| `"mcpServers"` | Contenedor para todas tus configuraciones de servidores MCP | +| `"server-name"` | Un nombre que eliges (por ejemplo, "github", "filesystem") | +| `"type": "local"` | El servidor se ejecuta en tu máquina | +| `"command": "npx"` | El programa a ejecutar (npx ejecuta paquetes npm) | +| `"args": [...]` | Argumentos pasados al comando | +| `"tools": ["*"]` | Permitir todas las herramientas de este servidor | + +**Reglas importantes de JSON:** +- Usa comillas dobles `"` para cadenas (no comillas simples) +- No uses comas finales después del último elemento +- El archivo debe ser JSON válido (usa un [validador JSON](https://jsonlint.com/) si no estás seguro) + +
+
+
+Servidor del sistema de archivos - Permitir que Copilot explore los archivos de tu proyecto
+ + +### Servidor del sistema de archivos + +```json +{ + "mcpServers": { + "filesystem": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +> 💡 **La ruta `.`**: `.` significa "directorio actual". Copilot puede acceder a archivos relativos a dónde lo iniciaste. En un Codespace, esto es la raíz de tu espacio de trabajo. También puedes usar una ruta absoluta como `/workspaces/copilot-cli-for-beginners` si lo prefieres. + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+Servidor Context7 - Obtener documentación de librerías actualizada
+ + +### Servidor Context7 (Documentación) + +Context7 da a Copilot acceso a documentación actualizada para frameworks y librerías populares. En lugar de confiar en datos de entrenamiento que pueden estar desactualizados, Copilot obtiene la documentación actual real. + +```json +{ + "mcpServers": { + "context7": { + "type": "local", + "command": "npx", + "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"], + "tools": ["*"] + } + } +} +``` + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **Tu código permanece local** + +Añade esto a tu `~/.copilot/mcp-config.json` y reinicia Copilot. + +
+
+
+
+
+### Archivo de configuración completo
+
+Aquí tienes un `mcp-config.json` completo con los servidores filesystem y Context7:
+
+> 💡 **Nota:** GitHub MCP está integrado. No necesitas añadirlo a tu archivo de configuración.
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "filesystem": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
+ "tools": ["*"]
+ },
+ "context7": {
+ "type": "local",
+ "command": "npx",
+ "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+Guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json` para acceso global o `.mcp.json` en la raíz del proyecto para configuración específica del proyecto.
+
+---
+
+# Usando servidores MCP
+
+Ahora que tienes servidores MCP configurados, veamos qué pueden hacer.
+
+Más allá de lo básico - Servidores personalizados y acceso web (opcional)
+ + +Estos son extras opcionales para cuando ya te sientas cómodo con los servidores principales anteriores. + +### Servidor MCP Microsoft Learn + +Todos los servidores MCP que has visto hasta ahora (filesystem, Context7) se ejecutan localmente en tu máquina. Pero los servidores MCP también pueden ejecutarse de forma remota, lo que significa que solo apuntas la Copilot CLI a una URL y ella se encarga del resto. No hace falta `npx` ni `python`, no hay procesos locales ni dependencias que instalar. + +El [Microsoft Learn MCP Server](https://github.com/microsoftdocs/mcp) es un buen ejemplo. Le da a la Copilot CLI acceso directo a la documentación oficial de Microsoft (Azure, Microsoft Foundry y otros temas de IA, .NET, Microsoft 365 y mucho más) para que pueda buscar en la documentación, recuperar páginas completas y encontrar ejemplos de código oficiales en lugar de depender de los datos de entrenamiento de un modelo. + +- ✅ **No se requiere clave API** +- ✅ **No se necesita cuenta** +- ✅ **No se requiere instalación local** + +**Instalación rápida con `/plugin install`:** + +En lugar de editar tu archivo JSON de configuración manualmente, puedes instalarlo con un solo comando: + +```bash +copilot + +> /plugin install microsoftdocs/mcp +``` + +Esto añade el servidor y sus habilidades de agente asociadas automáticamente. Las habilidades instaladas incluyen: + +- **microsoft-docs**: Conceptos, tutoriales y búsquedas factuales +- **microsoft-code-reference**: Búsquedas de API, ejemplos de código y resolución de problemas +- **microsoft-skill-creator**: Una meta-habilidad para generar habilidades personalizadas sobre tecnologías Microsoft + +**Uso:** +```bash +copilot + +> What's the recommended way to deploy a Python app to Azure App Service? Search Microsoft Learn. +``` + +📚 Aprende más: [Microsoft Learn MCP Server overview](https://learn.microsoft.com/training/support/mcp-get-started) + +### Acceso web con `web_fetch` + +La Copilot CLI incluye una herramienta incorporada `web_fetch` que puede recuperar contenido de cualquier URL. Esto es útil para obtener README, documentación de APIs o notas de lanzamiento sin salir de la terminal. No se necesita un servidor MCP. + +Puedes controlar qué URLs son accesibles mediante `~/.copilot/config.json` (ajustes generales de Copilot), que es independiente de `~/.copilot/mcp-config.json` (definiciones de servidores MCP). + +```json +{ + "permissions": { + "allowedUrls": [ + "https://api.github.com/**", + "https://docs.github.com/**", + "https://*.npmjs.org/**" + ], + "blockedUrls": [ + "http://**" + ] + } +} +``` + +**Uso:** +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +### Crear un servidor MCP personalizado + +¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs, bases de datos o herramientas internas? Puedes crear un servidor MCP personalizado en Python. Esto es completamente opcional ya que los servidores preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7) cubren la mayoría de los casos de uso. + +📖 Consulta la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para un recorrido completo usando la aplicación del libro como ejemplo. + +📚 Para más contexto, consulta el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners). + +
+
+---
+
+## Ejemplos de uso de servidores
+
+**Elige un servidor para explorar, o recórrelos en orden.**
+
+| Quiero probar... | Ir a |
+|---|---|
+| Repositorios, issues y PRs de GitHub | [GitHub Server](#servidor-github-integrado) |
+| Explorar archivos del proyecto | [Filesystem Server Usage](#filesystem-server-usage) |
+| Búsqueda de documentación de la biblioteca | [Context7 Server Usage](#context7-server-usage) |
+| Servidor personalizado, Microsoft Learn MCP y uso de web_fetch | [Beyond the Basics Usage](#beyond-the-basics-usage) |
+
+
+
+
+Servidor GitHub (Integrado) - Accede a repositorios, issues, PRs y más
+ + +### Servidor GitHub (Integrado) + +El servidor MCP de GitHub está **integrado**. Si iniciaste sesión en Copilot (como lo hiciste durante la configuración inicial), ya funciona. ¡No se necesita configuración! + +> 💡 **¿No funciona?** Ejecuta `/login` para volver a autenticarte con GitHub. + +
+
+
+| Función | Ejemplo |
+|---------|----------|
+| **Información del repositorio** | Ver commits, ramas, colaboradores |
+| **Issues** | Listar, crear, buscar y comentar issues |
+| **Pull requests** | Ver PRs, diffs, crear PRs, comprobar estado |
+| **Búsqueda de código** | Buscar código en repositorios |
+| **Actions** | Consultar ejecuciones de workflows y estado |
+
+```bash
+copilot
+
+# Ver la actividad reciente de este repositorio
+> List the last 5 commits in this repository
+
+Recent commits:
+1. abc1234 - Update chapter 05 skills examples (2 days ago)
+2. def5678 - Add book app test fixtures (3 days ago)
+3. ghi9012 - Fix typo in chapter 03 README (4 days ago)
+...
+
+# Explorar la estructura del repositorio
+> What branches exist in this repository?
+
+Branches:
+- main (default)
+- chapter6 (current)
+
+# Buscar patrones de código en todo el repositorio
+> Search this repository for files that import pytest
+
+Found 1 file:
+- samples/book-app-project/tests/test_books.py
+```
+
+> 💡 **¿Trabajas en tu propio fork?** Si bifurcaste (forkeaste) este repositorio del curso, también puedes probar operaciones de escritura como crear issues y pull requests. Practicaremos eso en los ejercicios más abajo.
+
+> ⚠️ **¿No ves resultados?** El MCP de GitHub opera sobre el remoto del repositorio (en github.com), no solo los archivos locales. Asegúrate de que tu repo tenga un remoto: ejecuta `git remote -v` para comprobar.
+
+Autenticación en Dev Containers
+ +- **GitHub Codespaces** (recomendado): La autenticación es automática. La CLI `gh` hereda tu token del Codespace. No se necesita ninguna acción. +- **Contenedor de desarrollo local (Docker)**: Ejecuta `gh auth login` después de que el contenedor inicie, luego reinicia Copilot. + +**Solución de problemas de autenticación:** +```bash +# Comprueba si estás autenticado +gh auth status + +# Si no, inicia sesión +gh auth login + +# Verifica que GitHub MCP esté conectado +copilot +> /mcp show +``` + +
+
+
+Servidor de sistema de archivos - Explorar y analizar archivos del proyecto
+ + +### Servidor de sistema de archivos + +Una vez configurado, el MCP del sistema de archivos proporciona herramientas que Copilot puede usar automáticamente: + +```bash +copilot + +> How many Python files are in the book-app-project directory? + +Found 3 Python files in samples/book-app-project/: +- book_app.py +- books.py +- utils.py + +> What's the total size of the data.json file? + +samples/book-app-project/data.json: 2.4 KB + +> Find all functions that don't have type hints in the book app + +Found 2 functions without type hints: +- samples/book-app-project/utils.py:10 - get_user_choice() +- samples/book-app-project/utils.py:14 - get_book_details() +``` + +
+
+
+Servidor Context7 - Buscar documentación de bibliotecas
+ + +### Servidor Context7 + +```bash +copilot + +> What are the best practices for using pytest fixtures? + +From pytest Documentation: + +Fixtures - Use fixtures to provide a fixed baseline for tests: + + import pytest + + @pytest.fixture + def sample_books(): + return [ + {"title": "1984", "author": "George Orwell", "year": 1949}, + {"title": "Dune", "author": "Frank Herbert", "year": 1965}, + ] + + def test_find_by_author(sample_books): + # la fixture se pasa automáticamente como argumento + results = [b for b in sample_books if "Orwell" in b["author"]] + assert len(results) == 1 + +Best practices: +- Use fixtures instead of setup/teardown methods +- Use tmp_path fixture for temporary files +- Use monkeypatch for modifying environment +- Scope fixtures appropriately (function, class, module, session) + +> How can I apply this to the book app's test file? + +# Copilot ahora conoce los patrones oficiales de pytest +# y puede aplicarlos a samples/book-app-project/tests/test_books.py +``` + +
+
+
+---
+
+## Flujos de trabajo multi-servidor
+
+Estos flujos de trabajo muestran por qué los desarrolladores dicen «Nunca quiero volver a trabajar sin esto». Cada ejemplo combina múltiples servidores MCP en una sola sesión.
+
+Más allá de lo básico - Servidor personalizado y uso de web_fetch
+ + +### Más allá de lo básico + +**Servidor MCP personalizado**: Si construiste el servidor de búsqueda de libros de la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md), puedes consultar tu colección de libros directamente: + +```bash +copilot + +> Look up information about "1984" using the book lookup server. Search for books by George Orwell +``` + +**Microsoft Learn MCP**: Si instalaste el [servidor Microsoft Learn MCP](#servidor-mcp-microsoft-learn), puedes consultar la documentación oficial de Microsoft directamente: + +```bash +copilot + +> How do I configure managed identity for an Azure Function? Search Microsoft Learn. +``` + +**Web Fetch**: Usa la herramienta integrada `web_fetch` para obtener contenido de cualquier URL: + +```bash +copilot + +> Fetch and summarize the README from https://github.com/facebook/react +``` + +
+
+*Flujo completo de MCP: GitHub MCP recupera datos del repositorio, Filesystem MCP encuentra el código, Context7 MCP proporciona mejores prácticas, y Copilot se encarga del análisis*
+
+Cada ejemplo a continuación es independiente. **Elige uno que te interese, o léelos todos.**
+
+| Quiero ver... | Ir a |
+|---|---|
+| Múltiples servidores trabajando juntos | [Multi-Server Exploration](#multi-server-exploration) |
+| Ir de issue a PR en una sesión | [Issue-to-PR Workflow](#issue-to-pr-workflow) |
+| Un chequeo rápido de la salud del proyecto | [Health Dashboard](#health-dashboard) |
+
+
+
+
+Exploración multi-servidor - Combinar filesystem, GitHub y Context7 en una sesión
+ + +#### Explorando la aplicación de libros con múltiples servidores MCP + +```bash +copilot + +# Paso 1: Usa el MCP del sistema de archivos para explorar la aplicación de libros +> List all Python files in samples/book-app-project/ and summarize +> what each file does + +Found 3 Python files: +- book_app.py: CLI entry point with command routing (list, add, remove, find) +- books.py: BookCollection class with data persistence via JSON +- utils.py: Helper functions for user input and display + +# Paso 2: Usa GitHub MCP para comprobar los cambios recientes +> What were the last 3 commits that touched files in samples/book-app-project/? + +Recent commits affecting book app: +1. abc1234 - Add test fixtures for BookCollection (2 days ago) +2. def5678 - Add find_by_author method (5 days ago) +3. ghi9012 - Initial book app setup (1 week ago) + +# Paso 3: Usa Context7 MCP para las mejores prácticas +> What are Python best practices for JSON data persistence? + +From Python Documentation: +- Use context managers (with statements) for file I/O +- Handle JSONDecodeError for corrupted files +- Use dataclasses for structured data +- Consider atomic writes to prevent data corruption + +# Paso 4: Sintetiza una recomendación +> Based on the book app code and these best practices, +> what improvements would you suggest? + +Suggestions: +1. Add input validation in add_book() for empty strings and invalid years +2. Consider atomic writes in save_books() to prevent data corruption +3. Add type hints to utils.py functions (get_user_choice, get_book_details) +``` + +
+
+
+**El resultado**: Exploración de código → revisión del historial → búsqueda de mejores prácticas → plan de mejora. **Todo desde una sola sesión de terminal, usando tres servidores MCP juntos.**
+
+🎬 ¡Mira el flujo de trabajo MCP en acción!
+ + + +*La salida de la demo varía. Tu modelo, herramientas y respuestas diferirán de lo mostrado aquí.* + +
+
+
+Flujo de issue a PR - Ir de un issue de GitHub a un pull request sin salir del terminal
+ + +#### Flujo de issue a PR (en tu propio repo) + +Esto funciona mejor en tu propio fork o repositorio donde tengas acceso de escritura: + +> 💡 **No te preocupes si no puedes probar esto ahora mismo.** Si estás en un clon de solo lectura, practicarás esto en la tarea. Por ahora, solo léelo para entender el flujo. + +```bash +copilot + +> Get the details of GitHub issue #1 + +Issue #1: Agregar validación de entrada para el año del libro +Status: Open +Description: The add_book function accepts any year value... + +> @samples/book-app-project/books.py Fix the issue described in issue #1 + +[Copilot implements year validation in add_book()] + +> Run the tests to make sure the fix works + +All 8 tests passed ✓ + +> Create a pull request titled "Add year validation to book app" + +✓ Created PR #2: Agregar validación del año a la aplicación de libros +``` + +**Cero copiar-pegar. Cero cambios de contexto. Una sesión de terminal.** + +
+
+
+---
+
+# Práctica
+
+Panel de estado - Obtén un chequeo rápido de la salud del proyecto usando múltiples servidores
+ + +#### Panel de salud de la aplicación de libros + +```bash +copilot + +> Give me a health report for the book app project: +> 1. List all functions across the Python files in samples/book-app-project/ +> 2. Check which functions have type hints and which don't +> 3. Show what tests exist in samples/book-app-project/tests/ +> 4. Check the recent commit history for this directory + +Book App Health Report +====================== + +📊 Functions Found: +- books.py: 8 methods in BookCollection (all have type hints ✓) +- book_app.py: 6 functions (4 have type hints, 2 missing) +- utils.py: 3 functions (1 has type hints, 2 missing) + +🧪 Test Coverage: +- test_books.py: 8 test functions covering BookCollection +- Missing: no tests for book_app.py CLI functions +- Missing: no tests for utils.py helper functions + +📝 Recent Activity: +- 3 commits in the last week +- Most recent: added test fixtures + +Recommendations: +- Add type hints to utils.py functions +- Add tests for book_app.py CLI handlers +- All files well-sized (<100 lines) - good structure! +``` + +**El resultado**: Múltiples fuentes de datos agregadas en segundos. Manualmente, esto implicaría ejecutar grep, contar líneas, revisar git log y explorar archivos de pruebas. Fácilmente más de 15 minutos de trabajo. + +
+
+**🎉 ¡Ahora conoces lo esencial!** Entiendes MCP, has visto cómo configurar servidores y has visto flujos de trabajo reales en acción. Ahora es momento de probarlo tú mismo.
+
+---
+
+## ▶️ Pruébalo tú mismo
+
+¡Ahora es tu turno! Completa estos ejercicios para practicar el uso de servidores MCP con el proyecto de la aplicación de libros.
+
+### Ejercicio 1: Comprueba el estado de tu MCP
+
+Comienza viendo qué servidores MCP están disponibles:
+
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+```
+
+Deberías ver el servidor GitHub listado como habilitado. Si no, ejecuta `/login` para autenticarte.
+
+---
+
+### Ejercicio 2: Explora la aplicación de libros con Filesystem MCP
+
+Si has configurado el servidor de sistema de archivos, úsalo para explorar la aplicación de libros:
+
+```bash
+copilot
+
+> How many Python files are in samples/book-app-project/?
+> What functions are defined in each file?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lista `book_app.py`, `books.py` y `utils.py` con sus funciones.
+
+> 💡 **¿No tienes configurado el MCP del sistema de archivos todavía?** Crea el archivo de configuración desde la sección de la [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) arriba. Luego reinicia Copilot.
+
+---
+
+### Ejercicio 3: Consultar el historial del repositorio con GitHub MCP
+
+Usa el MCP integrado de GitHub para explorar este repositorio del curso:
+
+```bash
+copilot
+
+> List the last 5 commits in this repository
+
+> What branches exist in this repository?
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot muestra mensajes de commits recientes y nombres de ramas del remoto de GitHub.
+
+> ⚠️ **¿En un Codespace?** Esto funciona automáticamente. La autenticación se hereda. Si estás en un clon local, asegúrate de que `gh auth status` muestre que has iniciado sesión.
+
+---
+
+### Ejercicio 4: Combinar múltiples servidores MCP
+
+Ahora combina filesystem y GitHub MCP en una sola sesión:
+
+```bash
+copilot
+
+> Read samples/book-app-project/data.json and tell me what books are
+> in the collection. Then check the recent commits to see when this
+> file was last modified.
+```
+
+**Resultado esperado**: Copilot lee el archivo JSON (filesystem MCP), lista los 5 libros incluyendo "The Hobbit", "1984", "Dune", "To Kill a Mockingbird" y "Mysterious Book", luego consulta GitHub por el historial de commits.
+
+**Autochequeo**: Entiendes MCP cuando puedas explicar por qué "Check my repo's commit history" es mejor que ejecutar manualmente `git log` y pegar la salida en tu prompt.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Exploración MCP de la aplicación de libros
+
+Practica usando servidores MCP juntos en el proyecto de la aplicación de libros. Completa estos pasos en una sola sesión de Copilot:
+
+1. **Verificar que MCP funciona**: Ejecuta `/mcp show` y confirma que al menos el servidor GitHub esté habilitado
+2. **Configurar el MCP de sistema de archivos** (si no está hecho): Crea `~/.copilot/mcp-config.json` con la configuración del servidor del sistema de archivos
+3. **Explorar el código**: Pídele a Copilot que use el servidor de sistema de archivos para:
+ - Listar todas las funciones en `samples/book-app-project/books.py`
+ - Comprobar qué funciones en `samples/book-app-project/utils.py` carecen de anotaciones de tipo
+ - Leer `samples/book-app-project/data.json` e identificar cualquier problema de calidad de datos (pista: mira la última entrada)
+4. **Comprobar la actividad del repositorio**: Pídele a Copilot que use GitHub MCP para:
+ - Listar commits recientes que modificaron archivos en `samples/book-app-project/`
+ - Comprobar si hay issues o pull requests abiertos
+5. **Combinar servidores**: En un solo prompt, pídele a Copilot que:
+ - Leer el archivo de pruebas en `samples/book-app-project/tests/test_books.py`
+ - Comparar las funciones probadas contra todas las funciones en `books.py`
+ - Resumir qué cobertura de pruebas falta
+
+**Criterios de éxito**: Puedes combinar sin problemas los datos de filesystem y GitHub MCP en una sola sesión de Copilot, y puedes explicar qué contribuyó cada servidor MCP a la respuesta.
+
+
+
+
+### Desafío extra: Construye un servidor MCP personalizado
+
+¿Listo para profundizar? Sigue la [Guía de servidor MCP personalizado](mcp-custom-server.md) para construir tu propio servidor MCP en Python que se conecte a cualquier API.
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Paso 1: Verificar MCP** +```bash +copilot +> /mcp show +# Debería mostrar "github" como habilitado +# Si no, ejecute: /login +``` + +**Paso 2: Crear el archivo de configuración** + +Usa el JSON de la sección de la [Configuración completa](#archivo-de-configuración-completo) arriba y guárdalo como `~/.copilot/mcp-config.json`. + +**Paso 3: Problema de calidad de datos a buscar** + +El último libro en `data.json` es: +```json +{ + "title": "Mysterious Book", + "author": "", + "year": 0, + "read": false +} +``` +Un autor vacío y año 0. ¡Ese es el problema de calidad de datos! + +**Paso 5: Comparación de cobertura de pruebas** + +Las pruebas en `test_books.py` cubren: `add_book`, `mark_as_read`, `remove_book`, `get_unread_books`, y `find_book_by_title`. Funciones como `load_books`, `save_books` y `list_books` no tienen pruebas directas. Las funciones de la CLI en `book_app.py` y los helpers en `utils.py` no tienen pruebas en absoluto. + +**Si MCP no funciona:** Reinicia Copilot después de editar el archivo de configuración. + +
+
+**"Error de autenticación de GitHub"** - El MCP de GitHub incorporado usa tus credenciales de `/login`. Prueba:
+
+```bash
+copilot
+> /login
+```
+
+Esto volverá a autenticarte con GitHub. Si los problemas persisten, verifica que tu cuenta de GitHub tenga los permisos necesarios para el repositorio al que intentas acceder.
+
+**"No se pudo iniciar el servidor MCP"** - Revisa los registros del servidor:
+```bash
+# Ejecuta el comando del servidor manualmente para ver errores
+npx -y @modelcontextprotocol/server-github
+```
+
+**Herramientas MCP no disponibles** - Asegúrate de que el servidor esté habilitado:
+```bash
+copilot
+
+> /mcp show
+# Comprobar si el servidor está listado y habilitado
+```
+
+Si un servidor está deshabilitado, consulta los [comandos adicionales `/mcp`](#-additional-mcp-commands) más abajo para saber cómo volver a habilitarlo.
+
+
+
+---
+
+🔧 Errores comunes y solución de problemas (haz clic para expandir)
+ +### Errores comunes + +| Error | Qué pasa | Solución | +|---------|--------------|-----| +| No saber que GitHub MCP está integrado | Intentar instalar/configurarlo manualmente | GitHub MCP está incluido por defecto. Simplemente intenta: "Lista los commits recientes en este repo" | +| Buscar la config en la ubicación equivocada | No puedes encontrar o editar la configuración MCP | La configuración a nivel de usuario está en `~/.copilot/mcp-config.json`, la de proyecto está en `.mcp.json` en la raíz del proyecto | +| JSON inválido en el archivo de configuración | Los servidores MCP no se cargan | Usa `/mcp show` para comprobar la configuración; valida la sintaxis JSON | +| Olvidar autenticar los servidores MCP | Errores de "Authentication failed" | Algunos MCP requieren autenticación por separado. Revisa los requisitos de cada servidor | + +### Solución de problemas + +**"MCP server not found"** - Comprueba que: +1. El paquete npm existe: `npm view @modelcontextprotocol/server-github` +2. Tu configuración es JSON válido +3. El nombre del servidor coincide con tu config + +Usa `/mcp show` para ver la configuración actual. + +
+` | Editar la configuración de un servidor existente |
+| `/mcp enable ` | Habilitar un servidor deshabilitado (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp disable ` | Deshabilitar un servidor (persiste entre sesiones) |
+| `/mcp delete ` | Eliminar un servidor de forma permanente |
+| `/mcp auth ` | Volver a autenticarse con un servidor MCP que usa OAuth (p. ej., después de cambiar de cuenta) |
+
+### Opción 2: comando `copilot mcp` (desde tu terminal)
+
+También puedes gestionar servidores MCP directamente desde tu terminal sin iniciar primero una sesión de chat:
+
+```bash
+# Listar todos los servidores MCP configurados
+copilot mcp list
+
+# Habilitar un servidor
+copilot mcp enable filesystem
+
+# Deshabilitar un servidor
+copilot mcp disable context7
+```
+
+> 💡 **¿Cuándo usar cada uno?** Usa los comandos slash `/mcp` cuando ya estés en una sesión de chat. Usa `copilot mcp` desde el terminal cuando quieras comprobar o cambiar rápidamente la configuración de tus servidores antes de iniciar una sesión.
+
+Para la mayor parte de este curso, `/mcp show` es todo lo que necesitas. Los otros comandos resultan útiles a medida que administras más servidores con el tiempo.
+
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Puntos clave
+
+1. **MCP** conecta Copilot con servicios externos (GitHub, sistema de archivos, documentación)
+2. **El MCP de GitHub está integrado** - no se necesita configuración, solo `/login`
+3. **El sistema de archivos y Context7** se configuran mediante `~/.copilot/mcp-config.json`
+4. **Los flujos de trabajo multi-servidor** combinan datos de múltiples fuentes en una sola sesión
+5. **Gestiona servidores de dos maneras**: usa comandos slash `/mcp` dentro del chat, o `copilot mcp` desde el terminal
+6. **Los servidores personalizados** te permiten conectar cualquier API (opcional, cubierto en la guía del apéndice)
+
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulta la [referencia de comandos CLI de GitHub Copilot](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## ➡️ Qué sigue
+
+Ahora tienes todos los bloques: modos, contexto, flujos de trabajo, agentes, habilidades y MCP. Es hora de unirlos todos.
+
+En **[Capítulo 07: Poniéndolo todo junto](../07-putting-it-together/README.md)**, aprenderás:
+
+- Combinar agentes, habilidades y MCP en flujos de trabajo unificados
+- Desarrollo completo de una funcionalidad desde la idea hasta el PR fusionado
+- Automatización con hooks
+- Mejores prácticas para entornos de equipo
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 05](../05-skills/README.md)** | **[Continuar al Capítulo 07 →](../07-putting-it-together/README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
new file mode 100644
index 00000000..b821e2bd
--- /dev/null
+++ b/translations/es/06-mcp-servers/mcp-custom-server.md
@@ -0,0 +1,194 @@
+
+
+# Construyendo un servidor MCP personalizado
+
+> ⚠️ **Este contenido es completamente opcional.** Puedes ser muy productivo con Copilot CLI usando solo los servidores MCP preconstruidos (GitHub, filesystem, Context7). Esta guía es para desarrolladores que quieran conectar Copilot a APIs internas personalizadas. Consulta el [curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners) para más detalles.
+>
+> **Requisitos previos:**
+> - Familiaridad con Python
+> - Comprensión de los patrones `async`/`await`
+> - `pip` disponible en tu sistema (incluido en este contenedor de desarrollo)
+>
+> **[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+¿Quieres conectar Copilot a tus propias APIs? Aquí se muestra cómo crear un servidor MCP sencillo en Python que busca información de libros, vinculándolo con el proyecto de aplicación de libros que has estado usando a lo largo de este curso.
+
+## Configuración del proyecto
+
+```bash
+mkdir book-lookup-mcp-server
+cd book-lookup-mcp-server
+pip install mcp
+```
+
+> 💡 **¿Qué es el paquete `mcp`?** Es el SDK oficial de Python para construir servidores MCP. Se encarga de los detalles del protocolo para que puedas centrarte en tus herramientas.
+
+## Implementación del servidor
+
+Crea un archivo llamado `server.py`:
+
+```python
+# server.py
+import json
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+# Crear el servidor MCP
+mcp = FastMCP("book-lookup")
+
+# Base de datos de libros de ejemplo (en un servidor real, esto podría consultar una API o una base de datos)
+BOOKS_DB = {
+ "978-0-547-92822-7": {
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy",
+ },
+ "978-0-451-52493-5": {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ },
+ "978-0-441-17271-9": {
+ "title": "Dune",
+ "author": "Frank Herbert",
+ "year": 1965,
+ "genre": "Science Fiction",
+ },
+}
+
+
+@mcp.tool()
+def lookup_book(isbn: str) -> str:
+ """Look up a book by its ISBN and return title, author, year, and genre."""
+ book = BOOKS_DB.get(isbn)
+ if book:
+ return json.dumps(book, indent=2)
+ return f"No book found with ISBN: {isbn}"
+
+
+@mcp.tool()
+def search_books(query: str) -> str:
+ """Search for books by title or author. Returns all matching results."""
+ query_lower = query.lower()
+ results = [
+ {**book, "isbn": isbn}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ if query_lower in book["title"].lower()
+ or query_lower in book["author"].lower()
+ ]
+ if results:
+ return json.dumps(results, indent=2)
+ return f"No books found matching: {query}"
+
+
+@mcp.tool()
+def list_all_books() -> str:
+ """List all books in the database with their ISBNs."""
+ books_list = [
+ {"isbn": isbn, "title": book["title"], "author": book["author"]}
+ for isbn, book in BOOKS_DB.items()
+ ]
+ return json.dumps(books_list, indent=2)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ mcp.run()
+```
+
+**Qué está ocurriendo aquí:**
+
+| Part | What It Does |
+|------|-------------|
+| `FastMCP("book-lookup")` | Crea un servidor llamado "book-lookup" |
+| `@mcp.tool()` | Registra una función como una herramienta que Copilot puede llamar |
+| Type hints + docstrings | Le indican a Copilot qué hace cada herramienta y qué parámetros necesita |
+| `mcp.run()` | Inicia el servidor y escucha solicitudes |
+
+> 💡 **¿Por qué decoradores?** El decorador `@mcp.tool()` es todo lo que necesitas. El SDK de MCP lee automáticamente el nombre de tu función, las anotaciones de tipo y el docstring para generar el esquema de la herramienta. ¡No se necesita un esquema JSON manual!
+
+## Configuración
+
+Agrega a tu `~/.copilot/mcp-config.json`:
+
+```json
+{
+ "mcpServers": {
+ "book-lookup": {
+ "type": "local",
+ "command": "python3",
+ "args": ["./book-lookup-mcp-server/server.py"],
+ "tools": ["*"]
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Uso
+
+```bash
+copilot
+
+> Look up the book with ISBN 978-0-547-92822-7
+
+{
+ "title": "The Hobbit",
+ "author": "J.R.R. Tolkien",
+ "year": 1937,
+ "genre": "Fantasy"
+}
+
+> Search for books by Orwell
+
+[
+ {
+ "title": "1984",
+ "author": "George Orwell",
+ "year": 1949,
+ "genre": "Dystopian Fiction",
+ "isbn": "978-0-451-52493-5"
+ }
+]
+
+> List all available books
+
+[Shows all books in the database with ISBNs]
+```
+
+## Próximos pasos
+
+Una vez que hayas construido un servidor básico, puedes:
+
+1. **Agregar más herramientas** - Cada función `@mcp.tool()` se convierte en una herramienta que Copilot puede invocar
+2. **Conectar APIs reales** - Reemplaza la base de datos simulada `BOOKS_DB` por llamadas a APIs reales o consultas a la base de datos
+3. **Agregar autenticación** - Gestionar claves de API y tokens de forma segura
+4. **Compartir tu servidor** - Publicarlo en PyPI para que otros puedan instalarlo con `pip`
+
+## Recursos
+
+- [SDK de MCP para Python](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)
+- [SDK de MCP para TypeScript](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)
+- [Ejemplos de servidores MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Curso MCP para principiantes](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)
+
+---
+
+**[← Volver al Capítulo 06: Servidores MCP](README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/07-putting-it-together/README.md b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
new file mode 100644
index 00000000..7654537a
--- /dev/null
+++ b/translations/es/07-putting-it-together/README.md
@@ -0,0 +1,529 @@
+
+
+
+
+> **Todo lo que aprendiste se combina aquí. Pasa de la idea a un PR fusionado en una sola sesión.**
+
+En este capítulo, juntarás todo lo que aprendiste en flujos de trabajo completos. Construirás funcionalidades usando colaboración multi-agente, configurarás hooks de pre-commit que detecten problemas de seguridad antes de que se comprometan, integrarás Copilot en pipelines de CI/CD y pasarás de la idea de una función a un PR fusionado en una sola sesión de terminal. Aquí es donde GitHub Copilot CLI se convierte en un verdadero multiplicador de fuerza.
+
+> 💡 **Nota**: Este capítulo muestra cómo combinar todo lo que aprendiste. **No necesitas agentes, skills ni MCP para ser productivo (aunque pueden ser muy útiles).** El flujo de trabajo central — describir, planear, implementar, probar, revisar, enviar — funciona solo con las funciones integradas de los Capítulos 00-03.
+
+## 🎯 Objetivos de aprendizaje
+
+Al final de este capítulo, podrás:
+
+- Combinar agentes, skills y MCP (Model Context Protocol) en flujos de trabajo unificados
+- Construir funcionalidades completas usando enfoques multi-herramienta
+- Configurar automatización básica con hooks
+- Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo profesional
+
+> ⏱️ **Tiempo estimado**: ~75 minutos (15 min lectura + 60 min práctica)
+
+---
+
+## 🧩 Analogía del mundo real: La orquesta
+
+📚 Comandos MCP adicionales (haz clic para expandir)
+ + +Puedes gestionar servidores MCP de dos maneras: usando **comandos slash dentro de una sesión de chat**, o usando el **comando `copilot mcp` directamente en tu terminal** (no se necesita una sesión de chat). + +### Opción 1: Comandos slash (dentro de una sesión de chat) + +Estos funcionan cuando ya estás dentro de `copilot`: + +| Comando | Qué hace | +|---------|--------------| +| `/mcp show` | Mostrar todos los servidores MCP configurados y su estado | +| `/mcp add` | Configuración interactiva para añadir un nuevo servidor | +| `/mcp edit
+
+Una orquesta sinfónica tiene muchas secciones:
+- **Cuerdas** proporcionan la base (como tus flujos de trabajo principales)
+- **Metales** añaden potencia (como agentes con experiencia especializada)
+- **Maderas** añaden color (como skills que amplían capacidades)
+- **Percusión** mantiene el ritmo (como MCP conectando a sistemas externos)
+
+Individualmente, cada sección suena limitada. Juntas, bien dirigidas, crean algo magnífico.
+
+**¡Esto es lo que enseña este capítulo!**+*Como un director con una orquesta, orquestas agentes, habilidades y MCP en flujos de trabajo unificados* + +Comencemos recorriendo un escenario que modifica código, genera pruebas, lo revisa y crea un PR — todo en una sesión. + +--- + +## De idea a PR fusionado en una sola sesión + +En lugar de cambiar entre tu editor, terminal, ejecutor de pruebas y la interfaz de GitHub y perder contexto cada vez, puedes combinar todas tus herramientas en una sola sesión de terminal. Desglosaremos este patrón en la sección [Patrón de integración](#the-integration-pattern-for-power-users) más abajo. + +```bash +# Inicia Copilot en modo interactivo +copilot + +> I need to add a "list unread" command to the book app that shows only +> books where read is False. What files need to change? + +# Copilot crea un plan de alto nivel... + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTHON-REVIEWER +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" + +> @samples/book-app-project/books.py Design a get_unread_books method. +> What is the best approach? + +# El agente python-reviewer produce: +# - Firma del método y tipo de retorno +# - Implementación del filtro usando comprensión de listas +# - Manejo de casos límite para colecciones vacías + +# CAMBIAR AL AGENTE PYTEST-HELPER +> /agent +# Selecciona "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py Design test cases for +> filtering unread books. + +# El agente pytest-helper produce: +# - Casos de prueba para colecciones vacías +# - Casos de prueba con libros leídos/no leídos mezclados +# - Casos de prueba con todos los libros leídos + +# IMPLEMENTAR +> Add a get_unread_books method to BookCollection in books.py +> Add a "list unread" command option in book_app.py +> Update the help text in the show_help function + +# PROBAR +> Generate comprehensive tests for the new feature + +# Se generan múltiples pruebas similares a las siguientes: +# - Camino feliz (3 pruebas) — filtra correctamente, excluye los leídos, incluye los no leídos +# - Casos límite (4 pruebas) — colección vacía, todos leídos, ninguno leído, un solo libro +# - Parametrizados (5 casos) — variando las proporciones de leídos/no leídos mediante @pytest.mark.parametrize +# - Integración (4 pruebas) — interacción con mark_as_read, remove_book, add_book y la integridad de los datos + +# Revisa los cambios +> /review + +# Si la revisión pasa, usa /pr para operar en la pull request de la rama actual +> /pr [view|create|fix|auto] + +# O pide de forma natural si quieres que Copilot lo redacte desde la terminal +> Create a pull request titled "Feature: Add list unread books command" +``` + +**Enfoque tradicional**: Cambiar entre editor, terminal, ejecutor de pruebas, documentación e interfaz de GitHub. Cada cambio provoca pérdida de contexto y fricción. + +**La idea clave**: Dirigiste especialistas como un arquitecto. Ellos se encargaron de los detalles. Tú te encargaste de la visión. + +> 💡 **Para profundizar**: Para planes grandes con múltiples pasos como este, prueba `/fleet` para permitir que Copilot ejecute subtareas independientes en paralelo. Consulta la [documentación oficial](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/copilot-cli/fleet) para más detalles. + +--- + +# Flujos de trabajo adicionales + +
+
+Para usuarios avanzados que completaron los Capítulos 04-06, estos flujos de trabajo muestran cómo agentes, skills y MCP multiplican tu efectividad.
+
+## El patrón de integración
+
+Aquí está el modelo mental para combinar todo:
+
+
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 1: Investigación y corrección de errores
+
+Corrección de errores del mundo real con integración completa de herramientas:
+
+```bash
+copilot
+
+# FASE 1: Entender el error desde GitHub (MCP proporciona esto)
+> Get the details of issue #1
+
+# Aprender: "find_by_author no funciona con nombres parciales"
+
+# FASE 2: Investigar las mejores prácticas (investigación profunda con fuentes web y de GitHub)
+> /research Best practices for Python case-insensitive string matching
+
+# FASE 3: Encontrar código relacionado
+> @samples/book-app-project/books.py Show me the find_by_author method
+
+# FASE 4: Obtener análisis de expertos
+> /agent
+# Seleccionar "python-reviewer"
+
+> Analyze this method for issues with partial name matching
+
+# El agente identifica: El método usa igualdad exacta en lugar de coincidencia por subcadena
+
+# FASE 5: Corregir con la orientación del agente
+> Implement the fix using lowercase comparison and 'in' operator
+
+# FASE 6: Generar pruebas
+> /agent
+# Seleccionar "pytest-helper"
+
+> Generate pytest tests for find_by_author with partial matches
+> Include test cases: partial name, case variations, no matches
+
+# FASE 7: Commit y PR
+> Generate a commit message for this fix
+
+> Create a pull request linking to issue #1
+```
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 2: Automatización de revisión de código (Opcional)
+
+> 💡 **Esta sección es opcional.** Los hooks de pre-commit son útiles para equipos pero no son necesarios para ser productivo. Omite esto si recién empiezas.
+>
+> ⚠️ **Nota de rendimiento**: Este hook invoca `copilot -p` para cada archivo staged, lo que toma varios segundos por archivo. Para commits grandes, considera limitarlo a archivos críticos o ejecutar las revisiones manualmente con `/review`.
+
+Un **git hook** es un script que Git ejecuta automáticamente en ciertos puntos, por ejemplo, justo antes de un commit. Puedes usar esto para ejecutar comprobaciones automáticas en tu código. Aquí se muestra cómo configurar una revisión automática de Copilot en tus commits:
+
+```bash
+# Crear un hook de pre-commit
+cat > .git/hooks/pre-commit << 'EOF'
+#!/bin/bash
+
+# Obtener archivos preparados (solo archivos Python)
+STAGED=$(git diff --cached --name-only --diff-filter=ACM | grep -E '\.py$')
+
+if [ -n "$STAGED" ]; then
+ echo "Running Copilot review on staged files..."
+
+ for file in $STAGED; do
+ echo "Reviewing $file..."
+
+ # Usar timeout para evitar que se quede colgado (60 segundos por archivo)
+ # --allow-all autoriza automáticamente lecturas/escrituras de archivos para que el hook pueda ejecutarse sin supervisión.
+ # Usar esto solo en scripts automatizados. En sesiones interactivas, deje que Copilot solicite permiso.
+ REVIEW=$(timeout 60 copilot --allow-all -p "Quick security review of @$file - critical issues only" 2>/dev/null)
+
+ # Comprobar si se produjo un tiempo de espera
+ if [ $? -eq 124 ]; then
+ echo "Warning: Review timed out for $file (skipping)"
+ continue
+ fi
+
+ if echo "$REVIEW" | grep -qi "CRITICAL"; then
+ echo "Critical issues found in $file:"
+ echo "$REVIEW"
+ exit 1
+ fi
+ done
+
+ echo "Review passed"
+fi
+EOF
+
+chmod +x .git/hooks/pre-commit
+```
+
+> ⚠️ **Usuarios de macOS**: El comando `timeout` no está incluido por defecto en macOS. Instálalo con `brew install coreutils` o reemplaza `timeout 60` con una invocación simple sin límite de tiempo.
+
+> 📚 **Documentación oficial**: [Usar hooks](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/use-hooks) y [Referencia de configuración de hooks](https://docs.github.com/copilot/reference/hooks-configuration) para la API completa de hooks.
+>
+> 💡 **Alternativa integrada**: Copilot CLI también tiene un sistema de hooks integrado (`copilot hooks`) que puede ejecutarse automáticamente en eventos como pre-commit. El hook de git manual anterior te da control total, mientras que el sistema integrado es más fácil de configurar. Consulta la documentación arriba para decidir qué enfoque encaja con tu flujo de trabajo.
+
+Ahora cada commit recibe una rápida revisión de seguridad:
+
+```bash
+git add samples/book-app-project/books.py
+git commit -m "Update book collection methods"
+
+# Salida:
+# Ejecutando la revisión de Copilot en los archivos preparados...
+# Revisando samples/book-app-project/books.py...
+# Se encontraron problemas críticos en samples/book-app-project/books.py:
+# - Línea 15: Vulnerabilidad de inyección de ruta de archivo en load_from_file
+#
+# Corrige el problema y vuelve a intentarlo.
+```
+
+---
+
+## Flujo de trabajo 3: Incorporación a una nueva base de código
+
+Al unirte a un nuevo proyecto, combina contexto, agentes y MCP para subir la rampa rápido:
+
+```bash
+# Iniciar Copilot en modo interactivo
+copilot
+
+# FASE 1: Obtén la visión general con contexto
+> @samples/book-app-project/ Explain the high-level architecture of this codebase
+
+# FASE 2: Entiende un flujo específico
+> @samples/book-app-project/book_app.py Walk me through what happens
+> when a user runs "python book_app.py add"
+
+# FASE 3: Obtén análisis experto con un agente
+> /agent
+# Selecciona "python-reviewer"
+
+> @samples/book-app-project/books.py Are there any design issues,
+> missing error handling, or improvements you would recommend?
+
+# FASE 4: Encuentra algo en lo que trabajar (MCP proporciona acceso a GitHub)
+> List open issues labeled "good first issue"
+
+# FASE 5: Comienza a contribuir
+> Pick the simplest open issue and outline a plan to fix it
+```
+
+Este flujo combina contexto con `@`, agentes y MCP en una sola sesión de incorporación, exactamente el patrón de integración visto anteriormente en este capítulo.
+
+---
+
+# Mejores prácticas y automatización
+
+Patrones y hábitos que hacen tus flujos de trabajo más efectivos.
+
+---
+
+## Mejores prácticas
+
+### 1. Comienza con el contexto antes del análisis
+
+Siempre reúne contexto antes de pedir análisis:
+
+```bash
+# Bueno
+> Get the details of issue #42
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Analyze this issue
+
+# Menos eficaz
+> /agent
+# Seleccionar python-reviewer
+> Fix login bug
+# El agente no tiene contexto del problema
+```
+
+### 2. Conoce la diferencia: Agentes, Skills e instrucciones personalizadas
+
+Cada herramienta tiene su punto fuerte:
+
+```bash
+# Agentes: Personas especializadas que activas explícitamente
+> /agent
+# Selecciona python-reviewer
+> Review this authentication code for security issues
+
+# Habilidades: Capacidades modulares que se activan automáticamente cuando tu prompt
+# coincide con la descripción de la habilidad (debes crearlas primero — ver Cap. 05)
+> Generate comprehensive tests for this code
+# Si tienes una habilidad de pruebas configurada, se activa automáticamente
+
+# Instrucciones personalizadas (.github/copilot-instructions.md): Siempre activas
+# orientación que se aplica a cada sesión sin necesidad de cambiar ni activar
+```
+
+> 💡 **Punto clave**: Agentes y skills pueden tanto analizar COMO generar código. La verdadera diferencia es **cómo se activan** — los agentes son explícitos (`/agent`), los skills son automáticos (coincidencia por prompt) y las instrucciones personalizadas están siempre activas.
+
+### 3. Mantén las sesiones enfocadas
+
+Usa `/rename` para etiquetar tu sesión (facilita encontrarla en el historial) y `/exit` para cerrarla correctamente:
+
+```bash
+# Bien: Una función por sesión
+> /rename list-unread-feature
+# Trabajar en la lista de no leídos
+> /exit
+
+copilot
+> /rename export-csv-feature
+# Trabajar en la exportación a CSV
+> /exit
+
+# Menos efectivo: Todo en una sola sesión larga
+```
+
+### 4. Haz los flujos de trabajo reutilizables con Copilot
+
+En lugar de solo documentar los flujos en una wiki, encódelos directamente en tu repo donde Copilot pueda usarlos:
+
+- **Instrucciones personalizadas** (`.github/copilot-instructions.md`): Guía siempre activa para normas de codificación, reglas de arquitectura y pasos de build/test/deploy. Cada sesión las sigue automáticamente.
+- **Archivos de prompts** (`.github/prompts/`): Prompts reutilizables y parametrizados que tu equipo puede compartir — como plantillas para revisiones de código, generación de componentes o descripciones de PR.
+- **Agentes personalizados** (`.github/agents/`): Codifica personajes especializados (p. ej., un revisor de seguridad o un redactor de documentación) que cualquiera del equipo puede activar con `/agent`.
+- **Skills personalizados** (`.github/skills/`): Empaqueta instrucciones paso a paso de flujos de trabajo que se activan automáticamente cuando son relevantes.
+
+> 💡 **La recompensa**: Los nuevos miembros del equipo obtienen tus flujos de trabajo gratis — están incorporados en el repo, no retenidos en la cabeza de alguien.
+
+---
+
+## Extra: Patrones en producción
+
+Estos patrones son opcionales pero valiosos en entornos profesionales.
+
+### Generador de descripción de PR
+
+```bash
+# Generar descripciones exhaustivas de pull requests
+BRANCH=$(git branch --show-current)
+COMMITS=$(git log main..$BRANCH --oneline)
+
+copilot -p "Generate a PR description for:
+Branch: $BRANCH
+Commits:
+$COMMITS
+
+Include: Summary, Changes Made, Testing Done, Screenshots Needed"
+```
+
+### Integración CI/CD
+
+Para equipos con pipelines CI/CD existentes, puedes automatizar revisiones de Copilot en cada pull request usando GitHub Actions. Esto incluye publicar comentarios de revisión automáticamente y filtrar para problemas críticos.
+
+> 📖 **Aprende más**: Consulta [Integración CI/CD](../appendices/ci-cd-integration.md) para workflows completos de GitHub Actions, opciones de configuración y consejos de resolución de problemas.
+
+---
+
+# Práctica
+
+
+
+Pon el flujo de trabajo completo en práctica.
+
+---
+
+## ▶️ Inténtalo tú mismo
+
+Después de completar las demos, prueba estas variaciones:
+
+1. **Desafío de extremo a extremo**: Elige una pequeña funcionalidad (p. ej., "listar libros no leídos" o "exportar a CSV"). Usa el flujo completo:
+ - Planifica con `/plan`
+ - Diseña con agentes (python-reviewer, pytest-helper)
+ - Implementa
+ - Genera pruebas
+ - Crea PR
+
+2. **Desafío de automatización**: Configura el hook de pre-commit del flujo de Automatización de revisión de código. Haz un commit con una vulnerabilidad intencional en una ruta de archivo. ¿Se bloquea?
+
+3. **Tu flujo de producción**: Diseña tu propio flujo de trabajo para una tarea común que realices. Escríbelo como una lista de verificación. ¿Qué partes podrían automatizarse con skills, agentes o hooks?
+
+**Autoevaluación**: Has completado el curso cuando puedas explicar a un colega cómo funcionan juntos agentes, skills y MCP — y cuándo usar cada uno.
+
+---
+
+## 📝 Tarea
+
+### Desafío principal: Funcionalidad de extremo a extremo
+
+Los ejemplos prácticos mostraron cómo construir una función "listar libros no leídos". Ahora practica el flujo completo en una función diferente: **buscar libros por rango de años**:
+
+1. Inicia Copilot y reúne contexto: `@samples/book-app-project/books.py`
+2. Planea con `/plan Add a "search by year" command that lets users find books published between two years`
+3. Implementa un método `find_by_year_range(start_year, end_year)` en `BookCollection`
+4. Añade una función `handle_search_year()` en `book_app.py` que pida al usuario los años de inicio y fin
+5. Genera pruebas: `@samples/book-app-project/books.py @samples/book-app-project/tests/test_books.py Generate tests for find_by_year_range() including edge cases like invalid years, reversed range, and no results.`
+6. Revisa con `/review`
+7. Actualiza el README: `@samples/book-app-project/README.md Add documentation for the new "search by year" command.`
+8. Genera un mensaje de commit
+
+Documenta tu flujo de trabajo mientras avanzas.
+
+**Criterios de éxito**: Has completado la funcionalidad desde la idea hasta el commit usando Copilot CLI, incluyendo planificación, implementación, pruebas, documentación y revisión.
+
+> 💡 **Bonus**: Si tienes agentes configurados desde el Capítulo 04, intenta crear y usar agentes personalizados. Por ejemplo, un agente revisor de manejo de errores para la revisión de implementación y un agente redactor de documentación para la actualización del README.
+
+
+
+
+---
+
+💡 Pistas (haz clic para expandir)
+ +**Sigue el patrón del ejemplo de ["De idea a PR fusionado"](#de-idea-a-pr-fusionado-en-una-sola-sesión)** al inicio de este capítulo. Los pasos clave son: + +1. Reúne contexto con `@samples/book-app-project/books.py` +2. Planea con `/plan Add a "search by year" command` +3. Implementa el método y el manejador del comando +4. Genera pruebas con casos límite (entrada inválida, resultados vacíos, rango invertido) +5. Revisa con `/review` +6. Actualiza el README con `@samples/book-app-project/README.md` +7. Genera el mensaje de commit con `-p` + +**Casos límite a considerar:** +- ¿Qué ocurre si el usuario introduce "2000" y "1990" (rango invertido)? +- ¿Qué ocurre si no hay libros que coincidan con el rango? +- ¿Qué ocurre si el usuario introduce datos no numéricos? + +**La clave es practicar el flujo completo** desde idea → contexto → plan → implementar → probar → documentar → commit. + +
+
+
+---
+
+# Resumen
+
+## 🔑 Aspectos clave
+
+1. **Integración > Aislamiento**: Combina herramientas para máximo impacto
+2. **Contexto primero**: Siempre reúne el contexto necesario antes del análisis
+3. **Los agentes analizan, los Skills ejecutan**: Usa la herramienta adecuada para la tarea
+4. **Automatiza la repetición**: Hooks y scripts multiplican tu efectividad
+5. **Documenta los flujos de trabajo**: Los patrones compartibles benefician a todo el equipo
+> 📋 **Referencia rápida**: Consulte la [referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference) para obtener una lista completa de comandos y atajos.
+
+---
+
+## 🎓 ¡Curso completado!
+
+¡Felicidades! Has aprendido:
+
+| Capítulo | Lo que aprendiste |
+|---------|-------------------|
+| 00 | Instalación de Copilot CLI y inicio rápido |
+| 01 | Tres modos de interacción |
+| 02 | Gestión de contexto con la sintaxis @ |
+| 03 | Flujos de trabajo de desarrollo |
+| 04 | Agentes especializados |
+| 05 | Habilidades extensibles |
+| 06 | Conexiones externas con MCP |
+| 07 | Flujos de trabajo de producción unificados |
+
+Ahora estás equipado para usar GitHub Copilot CLI como un auténtico multiplicador de fuerza en tu flujo de trabajo de desarrollo.
+
+## ➡️ ¿Qué sigue?
+
+Tu aprendizaje no se detiene aquí:
+
+1. **Practica a diario**: Usa Copilot CLI en trabajo real
+2. **Crea herramientas personalizadas**: Crea agentes y habilidades para tus necesidades específicas
+3. **Comparte conocimiento**: Ayuda a tu equipo a adoptar estos flujos de trabajo
+4. **Mantente actualizado**: Sigue las actualizaciones de GitHub Copilot para conocer nuevas funciones
+
+### Recursos
+
+- [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli)
+- [Registro de servidores MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)
+- [Habilidades de la comunidad](https://github.com/topics/copilot-skill)
+
+---
+
+**¡Gran trabajo! Ahora ve y crea algo asombroso.**
+
+**[← Volver al Capítulo 06](../06-mcp-servers/README.md)** | **[Volver al inicio del curso →](../README.md)**
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
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new file mode 100644
index 00000000..36696ecf
--- /dev/null
+++ b/translations/es/AGENTS.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+# AGENTS.md
+
+Curso para principiantes que enseña GitHub Copilot CLI. Contenido educativo, no software.
+
+## Estructura
+
+| Path | Purpose |
+|------|---------|
+| `00-07/` | Capítulos: analogía → conceptos → práctica → tarea → siguiente |
+| `samples/book-app-project/` | **Primary sample**: Python CLI book collection app used throughout all chapters |
+| `samples/book-app-project-cs/` | Versión en C# de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-project-js/` | Versión en JavaScript de la aplicación de colección de libros |
+| `samples/book-app-buggy/` | **Intentional bugs** para ejercicios de depuración (Cap. 03) |
+| `samples/agents/` | Ejemplos de plantillas de agentes (python-reviewer, pytest-helper, hello-world) |
+| `samples/skills/` | Ejemplos de plantillas de skills (code-checklist, pytest-gen, commit-message, hello-world) |
+| `samples/mcp-configs/` | Ejemplos de configuración de servidor MCP |
+| `samples/buggy-code/` | **Extra opcional**: Código con fallos orientado a seguridad (JS y Python) |
+| `samples/src/` | **Extra opcional**: Muestras heredadas de JS/React de una versión anterior del curso |
+| `appendices/` | Material de referencia complementario |
+
+## Hacer
+
+- Mantén las explicaciones accesibles para principiantes; explica la jerga de IA/ML cuando se use
+- Asegúrate de que los ejemplos de bash estén listos para copiar y pegar
+- Tono: amigable, alentador, práctico
+- Usa rutas `samples/book-app-project/` en todos los ejemplos principales
+- Usa contexto de Python/pytest para los ejemplos de código
+
+## No
+
+- No corregir errores en `samples/book-app-buggy/` o `samples/buggy-code/` — son intencionales
+- No agregar capítulos sin actualizar la tabla del curso en README.md
+- No asumir que los lectores conocen la terminología de IA/ML
+
+## Compilar
+
+```bash
+npm install && npm run release
+```
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
new file mode 100644
index 00000000..b10b59cc
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -0,0 +1,130 @@
+# Código de Conducta del Contributor Covenant
+
+## Nuestro Compromiso
+
+Nosotros como miembros, colaboradores y líderes nos comprometemos a hacer que la participación en nuestra
+comunidad sea una experiencia libre de acoso para todos, independientemente de la edad, el tamaño
+del cuerpo, discapacidad visible o invisible, etnia, características sexuales, género
+identidad y expresión, nivel de experiencia, educación, estatus socioeconómico,
+nacionalidad, apariencia personal, raza, religión, o identidad sexual
+y orientación.
+
+Nos comprometemos a actuar e interactuar de maneras que contribuyan a una comunidad abierta, acogedora,
+diversa, inclusiva y saludable.
+
+## Nuestros estándares
+
+Ejemplos de comportamientos que contribuyen a un entorno positivo para nuestra
+comunidad incluyen:
+
+* Demostrar empatía y amabilidad hacia otras personas
+* Respetar opiniones, puntos de vista y experiencias diferentes
+* Dar y aceptar con gracia retroalimentación constructiva
+* Aceptar la responsabilidad y disculparse con quienes se ven afectados por nuestros errores,
+ y aprender de la experiencia
+* Centrarse en lo que es mejor no solo para nosotros como individuos, sino para la
+ comunidad en su conjunto
+
+Ejemplos de comportamientos inaceptables incluyen:
+
+* El uso de lenguaje o imágenes sexualizadas, y la atención o insinuaciones sexuales de cualquier tipo
+* Trolleo, comentarios insultantes o despectivos, y ataques personales o políticos
+* Acoso público o privado
+* Publicar información privada de otras personas, como una dirección física o de correo electrónico, sin su permiso explícito
+* Otra conducta que razonablemente podría considerarse inapropiada en un
+ entorno profesional
+
+## Responsabilidades de aplicación
+
+Los líderes de la comunidad son responsables de clarificar y aplicar nuestros estándares de
+comportamiento aceptable y tomarán medidas correctivas apropiadas y justas en
+respuesta a cualquier comportamiento que consideren inapropiado, amenazante, ofensivo,
+o dañino.
+
+Los líderes de la comunidad tienen el derecho y la responsabilidad de eliminar, editar, o rechazar
+comentarios, commits, código, ediciones de wiki, issues, y otras contribuciones que no estén
+alineadas con este Código de Conducta, y comunicarán las razones de las decisiones de moderación
+cuando sea apropiado.
+
+## Alcance
+
+Este Código de Conducta se aplica en todos los espacios de la comunidad, y también se aplica cuando
+un individuo representa oficialmente a la comunidad en espacios públicos.
+Ejemplos de representar a nuestra comunidad incluyen usar una dirección de correo electrónico oficial,
+publicar a través de una cuenta oficial en redes sociales, o actuar como un representante designado
+en un evento en línea o presencial.
+
+## Aplicación
+
+Los casos de comportamiento abusivo, acosador, o de otro modo inaceptable pueden ser
+reportados a los líderes de la comunidad responsables de la aplicación en GitHub.
+Todas las quejas serán revisadas e investigadas de manera pronta y justa.
+
+Todos los líderes de la comunidad están obligados a respetar la privacidad y la seguridad de la
+persona que reporte cualquier incidente.
+
+## Directrices de aplicación
+
+Los líderes de la comunidad seguirán estas Directrices de Impacto en la Comunidad al determinar
+las consecuencias de cualquier acción que consideren en violación de este Código de Conducta:
+
+### 1. Correction
+
+**Impacto en la comunidad**: Uso de lenguaje inapropiado u otro comportamiento considerado
+poco profesional o no bienvenido en la comunidad.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia privada y por escrito por parte de los líderes de la comunidad, proporcionando
+claridad sobre la naturaleza de la violación y una explicación de por qué el
+comportamiento fue inapropiado. Se puede solicitar una disculpa pública.
+
+### 2. Warning
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación a través de un solo incidente o serie
+de acciones.
+
+**Consecuencia**: Una advertencia con consecuencias por comportamiento continuado. No
+interactuar con las personas involucradas, incluyendo interacciones no solicitadas con
+aquellos que hacen cumplir el Código de Conducta, por un periodo de tiempo especificado. Esto
+incluye evitar interacciones en los espacios de la comunidad así como en canales externos
+como las redes sociales. Violar estos términos puede llevar a una suspensión temporal o
+permanente.
+
+### 3. Temporary Ban
+
+**Impacto en la comunidad**: Una violación grave de los estándares de la comunidad, incluyendo
+comportamiento inapropiado sostenido.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición temporal de cualquier tipo de interacción o comunicación pública
+con la comunidad por un periodo de tiempo especificado. No se permite interacción pública ni
+privada con las personas involucradas, incluyendo interacciones no solicitadas con aquellos
+que aplican el Código de Conducta, durante este periodo. Violar estos términos puede llevar a una
+prohibición permanente.
+
+### 4. Permanent Ban
+
+**Impacto en la comunidad**: Demostrar un patrón de violación de los estándares de la comunidad, incluyendo comportamiento inapropiado sostenido, acoso a un
+individuo, o agresión hacia o desprecio hacia clases de individuos.
+
+**Consecuencia**: Una prohibición permanente de cualquier tipo de interacción pública dentro
+de la comunidad.
+
+## Atribución
+
+Este Código de Conducta está adaptado del [Contributor Covenant][homepage],
+versión 2.0, disponible en
+https://www.contributor-covenant.org/version/2/0/code_of_conduct.html.
+
+Las Directrices de Impacto en la Comunidad se inspiraron en [la escalera de aplicación del código de conducta de Mozilla](https://github.com/mozilla/diversity).
+
+[homepage]: https://www.contributor-covenant.org
+
+Para respuestas a preguntas comunes sobre este código de conducta, consulte las preguntas frecuentes en
+https://www.contributor-covenant.org/faq. Las traducciones están disponibles en
+https://www.contributor-covenant.org/translations.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
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new file mode 100644
index 00000000..179a8890
--- /dev/null
+++ b/translations/es/CONTRIBUTING.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+## Contribuir
+
+[fork]: https://github.com/github/REPO/fork
+[pr]: https://github.com/github/REPO/compare
+
+¡Hola! Nos entusiasma que quieras contribuir a este proyecto. Tu ayuda es esencial para mantenerlo excelente.
+
+Las contribuciones a este proyecto se [publican](https://help.github.com/articles/github-terms-of-service/#6-contributions-under-repository-license) al público bajo la [licencia de código abierto del proyecto](../../LICENSE.txt).
+
+Ten en cuenta que este proyecto se publica con un [Código de conducta para contribuyentes](CODE_OF_CONDUCT.md). Al participar en este proyecto aceptas cumplir sus términos.
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/GLOSSARY.md b/translations/es/GLOSSARY.md
new file mode 100644
index 00000000..6a900192
--- /dev/null
+++ b/translations/es/GLOSSARY.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Glosario
+
+Referencia rápida de términos técnicos utilizados a lo largo de este curso. No te preocupes por memorizarlos ahora - consúltalos según sea necesario.
+
+---
+
+## A
+
+### Agente
+
+Una personalidad de IA especializada con experiencia en un dominio (p. ej., frontend, seguridad). Definida en `.agent.md` files with YAML frontmatter containing at minimum a `description` field.
+
+### API
+
+Interfaz de Programación de Aplicaciones. Una forma para que los programas se comuniquen entre sí.
+
+---
+
+## C
+
+### CI/CD
+
+Integración Continua/Despliegue Continuo. Canalizaciones automatizadas de pruebas y despliegue.
+
+### CLI
+
+Interfaz de Línea de Comandos. Una forma basada en texto de interactuar con el software (¡como esta herramienta!).
+
+### Ventana de Contexto
+
+La cantidad de texto que una IA puede considerar a la vez. Como un escritorio que solo puede sostener cierta cantidad. Cuando agregas archivos, historial de conversación y mensajes del sistema, todos ocupan espacio en esta ventana.
+
+### Administrador de Contexto
+
+Un constructo de Python que usa la sentencia `with` y que maneja automáticamente la configuración y limpieza (como abrir y cerrar archivos). Ejemplo: `with open("file.txt") as f:` asegura que el archivo se cierre incluso si ocurre un error.
+
+### Commit Convencional
+
+Un formato de mensaje de commit que sigue una estructura estandarizada: `type(scope): description`. Los tipos comunes incluyen `feat` (nueva característica), `fix` (corrección de errores), `docs` (documentación), `refactor`, y `test`. Ejemplo: `feat(auth): add password reset flow`.
+
+### Dataclass
+
+Un decorador de Python (`@dataclass`) que genera automáticamente `__init__`, `__repr__`, y otros métodos para clases que principalmente almacenan datos. Usado en la book app para definir la clase `Book` con campos como `title`, `author`, `year`, y `read`.
+
+---
+
+## F
+
+### Frontmatter
+
+Metadatos en la parte superior de un archivo Markdown delimitados por `---`. Usados en agent and skill files to define properties like `description` and `name` in YAML format.
+
+---
+
+## G
+
+### Patrón Glob
+
+Un patrón que usa comodines para coincidir con rutas de archivos (p. ej., `*.py` coincide con todos los archivos Python, `*.js` coincide con todos los archivos JavaScript).
+
+---
+
+## J
+
+### JWT
+
+JSON Web Token. Una forma segura de transmitir información de autenticación entre sistemas.
+
+---
+
+## M
+
+### MCP
+
+Model Context Protocol. Un estándar para conectar asistentes de IA a fuentes de datos externas.
+
+---
+
+### Memoria (Copilot CLI)
+
+Una característica que permite que Copilot CLI recuerde hechos y preferencias *a través de todas las sesiones*, no solo dentro de una sola. A diferencia del historial de sesiones (que guarda una conversación específica), la memoria persiste globalmente y se aplica automáticamente en sesiones futuras. Se gestiona con el `/memory` slash command (`/memory on`, `/memory off`, `/memory show`). La memoria puede tener alcance a tu cuenta de usuario (visible en todos los repositorios) o a un repositorio específico (compartida con colaboradores).
+
+---
+
+## N
+
+### npx
+
+Una herramienta de Node.js que ejecuta paquetes npm sin instalarlos globalmente. Usada en MCP server configurations to launch servers (e.g., `npx @modelcontextprotocol/server-filesystem`).
+
+---
+
+## O
+
+### OWASP
+
+Open Web Application Security Project. Una organización que publica buenas prácticas de seguridad y mantiene la lista "OWASP Top 10" de los riesgos de seguridad de aplicaciones web más críticos.
+
+---
+
+## P
+
+### PEP 8
+
+Python Enhancement Proposal 8. La guía de estilo oficial para el código Python, que cubre convenciones de nombres (snake_case para funciones, PascalCase para clases), indentación (4 espacios) y disposición del código. Seguir PEP 8 hace que el código Python sea consistente y legible.
+
+### Gancho pre-commit
+
+Un script que se ejecuta automáticamente antes de cada `git commit`. Puede usarse para ejecutar revisiones de seguridad de Copilot o comprobaciones de calidad de código antes de que el código sea comprometido.
+
+### pytest
+
+Un popular framework de pruebas de Python conocido por su sintaxis simple, fixtures potentes y un rico ecosistema de plugins. Usado a lo largo de este curso para probar la aplicación de libros. Las pruebas se ejecutan con `python -m pytest tests/`.
+
+### Modo Programático
+
+Ejecutar Copilot con la bandera `-p` para comandos individuales sin interacción.
+
+---
+
+## R
+
+### Limitación de tasa
+
+Restricciones sobre cuántas solicitudes puedes hacer a una API dentro de un periodo de tiempo. Copilot puede limitar temporalmente las respuestas si excedes la cuota de uso de tu plan.
+
+---
+
+## S
+
+### Sesión
+
+Una conversación con Copilot que mantiene el contexto y puede reanudarse más tarde.
+
+### Skill
+
+Una carpeta con instrucciones que Copilot carga automáticamente cuando son relevantes para tu prompt. Definidas en `SKILL.md` files with YAML frontmatter.
+
+### Comando Slash
+
+Comandos que comienzan con `/` que controlan Copilot (p. ej., `/help`, `/clear`, `/model`).
+
+---
+
+## T
+
+### Token
+
+Una unidad de texto que los modelos de IA procesan. Aproximadamente 4 caracteres o 0.75 palabras. Usado para medir tanto la entrada (tus indicaciones y contexto) como la salida (respuestas de la IA).
+
+### Anotaciones de tipo
+
+Anotaciones de Python que indican los tipos esperados de los parámetros de funciones y los valores de retorno (p. ej., `def add_book(title: str, year: int) -> Book:`). No aplican las restricciones de tipo en tiempo de ejecución, pero ayudan con la claridad del código, el soporte del IDE y herramientas de análisis estático como mypy.
+
+---
+
+## W
+
+### WCAG
+
+Web Content Accessibility Guidelines. Normas publicadas por W3C para hacer el contenido web accesible a personas con discapacidades. WCAG 2.1 AA es un objetivo de cumplimiento común.
+
+---
+
+## Y
+
+### YAML
+
+YAML Ain't Markup Language. Un formato de datos legible por humanos usado para configuración. En este curso, YAML aparece en agent and skill frontmatter (the `---` delimited block at the top of `.agent.md` and `SKILL.md` files).
+
+---
+
+
+**Descargo de responsabilidad**:
+Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
+
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/es/README.md b/translations/es/README.md
new file mode 100644
index 00000000..4c0ce26e
--- /dev/null
+++ b/translations/es/README.md
@@ -0,0 +1,122 @@
+
+
+
+
+[](../../LICENSE)
+[](https://codespaces.new/github/copilot-cli-for-beginners?hide_repo_select=true&ref=main&quickstart=true)
+[](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli)
+[](https://aka.ms/foundry/discord)
+
+🎯 [Qué aprenderás](#qué-aprenderás) ✅ [Requisitos](#requisitos) 🤖 [Familia Copilot](#comprender-la-familia-de-github-copilot) 📚 [Estructura del curso](#estructura-del-curso) 📋 [Referencia de comandos](#referencia-de-comandos-de-github-copilot-cli)
+
+# GitHub Copilot CLI para principiantes
+
+> **✨ Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo con asistencia por línea de comandos impulsada por IA.**
+
+GitHub Copilot CLI lleva la asistencia por IA directamente a tu terminal. En lugar de cambiar a un navegador o editor de código, puedes hacer preguntas, generar aplicaciones completas, revisar código, generar pruebas y depurar problemas sin salir de la línea de comandos.
+
+Piénsalo como tener un colega conocedor disponible 24/7 que puede leer tu código, explicar patrones confusos y ayudarte a trabajar más rápido.
+
+> 📘 **¿Prefieres una experiencia web?** Puedes seguir este curso aquí en GitHub, o verlo en [Awesome Copilot](https://awesome-copilot.github.com/learning-hub/cli-for-beginners/) para una experiencia de navegación más tradicional.
+
+Este curso está diseñado para:
+
+- **Desarrolladores de software** que quieran usar IA desde la línea de comandos
+- **Usuarios de terminal** que prefieren flujos de trabajo controlados por teclado en lugar de integraciones con IDE
+- **Equipos que buscan estandarizar** prácticas de revisión de código y desarrollo asistidas por IA
+
+## 🎯 Qué aprenderás
+
+Este curso práctico te lleva de cero a ser productivo con GitHub Copilot CLI. Trabajarás con una única aplicación de colección de libros en Python a lo largo de todos los capítulos, mejorándola progresivamente usando flujos de trabajo asistidos por IA. Al final, usarás con confianza la IA para revisar código, generar pruebas, depurar problemas y automatizar flujos de trabajo: todo desde tu terminal.
+
+**No se requiere experiencia previa con IA.** Si sabes usar una terminal, puedes aprender esto.
+
+**Perfecto para:** desarrolladores, estudiantes y cualquier persona que tenga experiencia en desarrollo de software.
+
+## ✅ Requisitos
+
+Antes de comenzar, asegúrate de tener:
+
+- **Cuenta de GitHub**: [Crear una gratis](https://github.com/signup)🔧 Errores comunes (haz clic para expandir)
+ +| Error | Qué ocurre | Solución | +|------:|-----------|---------| +| Saltar directamente a la implementación | Se pierden problemas de diseño que son costosos de arreglar más tarde | Usa `/plan` primero para pensar la estrategia | +| Usar una sola herramienta cuando varias ayudarían | Resultados más lentos y menos exhaustivos | Combina: Agente para análisis → Skill para ejecución → MCP para integración | +| No revisar antes de commitear | Problemas de seguridad o bugs pasan desapercibidos | Siempre ejecuta `/review` o usa un [hook de pre-commit](#codeblock1) | +| Olvidar compartir los flujos de trabajo con el equipo | Cada persona reinventa la rueda | Documenta los patrones en agentes, skills e instrucciones compartidas | + ++- **Acceso a GitHub Copilot**: [Oferta gratuita](https://github.com/features/copilot/plans), [Suscripción mensual](https://github.com/features/copilot/plans), o [Gratis para estudiantes/maestros](https://education.github.com/pack)
+- **Fundamentos del terminal**: Cómodo con `cd`, `ls`, ejecutar comandos + +## 🤖 Comprender la familia de GitHub Copilot + +GitHub Copilot ha evolucionado hacia una familia de herramientas impulsadas por IA. Aquí es donde vive cada una: + +| Producto | Dónde funciona | Descripción | +|---------|---------------|----------| +| [**GitHub Copilot CLI**](https://docs.github.com/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-getting-started)
(este curso) | Tu terminal | Asistente de codificación con IA nativo para terminal | +| [**GitHub Copilot**](https://docs.github.com/copilot) | VS Code, Visual Studio, JetBrains, etc. | Modo agente, chat, sugerencias en línea | +| [**Copilot on GitHub.com**](https://github.com/copilot) | GitHub | Chat inmersivo sobre tus repositorios, crear agentes y más | +| [**GitHub Copilot cloud agent**](https://docs.github.com/copilot/using-github-copilot/using-copilot-coding-agent-to-work-on-tasks) | GitHub | Asignar issues a agentes, obtener PRs de vuelta | + +Este curso se centra en **GitHub Copilot CLI**, llevando la asistencia por IA directamente a tu terminal. + +## 📚 Estructura del curso + + + +| Capítulo | Título | Lo que construirás | +|:-------:|-------|-------------------| +| 00 | 🚀 [Inicio rápido](./00-quick-start/README.md) | Instalación y verificación | +| 01 | 👋 [Primeros pasos](./01-setup-and-first-steps/README.md) | Demos en vivo + tres modos de interacción | +| 02 | 🔍 [Contexto y conversaciones](./02-context-conversations/README.md) | Análisis de proyectos con múltiples archivos | +| 03 | ⚡ [Flujos de trabajo de desarrollo](./03-development-workflows/README.md) | Revisión de código, depuración, generación de pruebas | +| 04 | 🤖 [Crear asistentes de IA especializados](./04-agents-custom-instructions/README.md) | Agentes personalizados para tu flujo de trabajo | +| 05 | 🛠️ [Automatizar tareas repetitivas](./05-skills/README.md) | Habilidades que se cargan automáticamente | +| 06 | 🔌 [Conectar a GitHub, bases de datos y APIs](./06-mcp-servers/README.md) | Integración de servidor MCP | +| 07 | 🎯 [Poniéndolo todo junto](./07-putting-it-together/README.md) | Flujos de trabajo completos | + +## 📖 Cómo funciona este curso + +Cada capítulo sigue el mismo patrón: + +1. **Analogía del mundo real**: Comprende el concepto a través de comparaciones familiares +2. **Conceptos principales**: Aprende el conocimiento esencial +3. **Ejemplos prácticos**: Ejecuta comandos reales y ve los resultados +4. **Asignación**: Practica lo que aprendiste +5. **Qué sigue**: Vista previa del capítulo siguiente + +**Los ejemplos de código son ejecutables.** Cada bloque de texto de copilot en este curso puede copiarse y ejecutarse en tu terminal. + +## 📋 Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI + +La **[Referencia de comandos de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/en/copilot/reference/cli-command-reference)** te ayuda a encontrar comandos y atajos de teclado para usar Copilot CLI de manera efectiva. + +## 🙋 Obtener ayuda + +- 🐛 **¿Encontraste un error?** [Abre un Issue](https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners/issues) +- 📚 **Documentación oficial:** [Documentación de GitHub Copilot CLI](https://docs.github.com/copilot/concepts/agents/about-copilot-cli) + +## Contribuir + +> **Nota**: El código usado en el curso está diseñado para generar tipos específicos de salida durante revisiones, explicaciones y depuración, por lo que no podemos aceptar PRs que cambien el código existente. + +**Cómo contribuir:** + +1. Haz un fork de este repositorio y clónalo en tu máquina +2. Crea una rama para tu mejora (`git checkout -b my-improvement`) +3. Realiza tus cambios +4. Envía un pull request + +## Licencia + +Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia de código abierto MIT. Consulta el archivo [LICENSE](../../LICENSE) para los términos completos. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SECURITY.md b/translations/es/SECURITY.md new file mode 100644 index 00000000..3ed95f6f --- /dev/null +++ b/translations/es/SECURITY.md @@ -0,0 +1,38 @@ +Thanks for helping make GitHub safe for everyone. + +# Seguridad + +GitHub se toma en serio la seguridad de nuestros productos y servicios de software, incluidos todos los repositorios de código abierto gestionados a través de nuestras organizaciones de GitHub, como [GitHub](https://github.com/GitHub). + +Even though [open source repositories are outside of the scope of our bug bounty program](https://bounty.github.com/index.html#scope) and therefore not eligible for bounty rewards, we will ensure that your finding gets passed along to the appropriate maintainers for remediation. + +## Reportar problemas de seguridad + +Si cree que ha encontrado una vulnerabilidad de seguridad en cualquier repositorio propiedad de GitHub, infórmenos mediante divulgación coordinada. + +**Please do not report security vulnerabilities through public GitHub issues, discussions, or pull requests.** + +En su lugar, envíe un correo electrónico a opensource-security[@]github.com. + +Please include as much of the information listed below as you can to help us better understand and resolve the issue: + + * El tipo de problema (p. ej., desbordamiento de búfer, inyección SQL, o cross-site scripting) + * Rutas completas de los archivos fuente relacionados con la manifestación del problema + * La ubicación del código fuente afectado (tag/branch/commit or direct URL) + * Cualquier configuración especial requerida para reproducir el problema + * Instrucciones paso a paso para reproducir el problema + * Código de prueba de concepto o exploit (si es posible) + * Impacto del problema, incluyendo cómo un atacante podría explotarlo + +This information will help us triage your report more quickly. + +## Política + +See [GitHub's Safe Harbor Policy](https://docs.github.com/en/site-policy/security-policies/github-bug-bounty-program-legal-safe-harbor#1-safe-harbor-terms) + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/SUPPORT.md b/translations/es/SUPPORT.md new file mode 100644 index 00000000..6aa55222 --- /dev/null +++ b/translations/es/SUPPORT.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# Soporte + +## Cómo presentar incidencias y obtener ayuda + +Este proyecto utiliza las incidencias de GitHub para rastrear errores y solicitudes de nuevas funcionalidades. Por favor, busque las incidencias existentes antes de presentar nuevas incidencias para evitar duplicados. Para nuevas incidencias, presente su informe de error o solicitud de función como una nueva incidencia. + +Para obtener ayuda o hacer preguntas sobre el uso de este proyecto, por favor abra una incidencia. + +## Política de soporte de GitHub + +El soporte para este proyecto se limita a los recursos listados arriba. + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/README.md b/translations/es/appendices/README.md new file mode 100644 index 00000000..f88a7274 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/README.md @@ -0,0 +1,30 @@ + + +# Apéndices + +Estos apéndices cubren temas adicionales que amplían el contenido central del curso. Son lectura opcional para cuando necesites estas capacidades específicas. + +| Apéndice | Descripción | Requisito previo | +|----------|-------------|------------------| +| [Funciones adicionales de contexto](additional-context.md) | Trabajar con imágenes y permisos en varios directorios | Capítulo 02 | +| [Integración CI/CD](ci-cd-integration.md) | Flujos de trabajo de GitHub Actions para revisiones automatizadas | Capítulo 07 | + +--- + +**[← Volver al inicio del curso](../README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/additional-context.md b/translations/es/appendices/additional-context.md new file mode 100644 index 00000000..5308cc90 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/additional-context.md @@ -0,0 +1,158 @@ + + +# Características adicionales de contexto + +> 📖 **Prerequisito**: Completa [Capítulo 02: Contexto y conversaciones](../02-context-conversations/README.md) antes de leer este apéndice. + +Este apéndice cubre dos características adicionales de contexto: trabajar con imágenes y gestionar permisos en múltiples directorios. + +--- + +## Trabajar con imágenes + +Puedes incluir imágenes en tus conversaciones usando la sintaxis `@`. Copilot puede analizar capturas de pantalla, maquetas, diagramas y otro contenido visual. + +### Referencia básica de imágenes + +```bash +copilot + +> @screenshot.png What's happening in this UI? + +# Copilot analiza la imagen y responde + +> @mockup.png @current-design.png Compare these two designs + +# También puedes arrastrar y soltar imágenes o pegar desde el portapapeles +``` + +### Formatos de imagen admitidos + +| Formato | Mejor para | +|--------|----------| +| PNG | Screenshots, UI mockups, diagrams | +| JPG/JPEG | Photos, complex images | +| GIF | Simple diagrams (first frame only) | +| WebP | Web screenshots | + +### Casos de uso prácticos de imágenes + +**1. Depuración de UI** +```bash +> @bug-screenshot.png The button doesn't align properly. What CSS might cause this? +``` + +**2. Implementación de diseño** +```bash +> @figma-export.png Write the HTML and Tailwind CSS to match this design +``` + +**3. Análisis de errores** +```bash +> @error-screenshot.png What does this error mean and how do I fix it? +``` + +**4. Revisión de arquitectura** +```bash +> @whiteboard-diagram.png Convert this architecture diagram to a Mermaid diagram I can put in docs +``` + +**5. Comparación antes/después** +```bash +> @before.png @after.png What changed between these two versions of the UI? +``` + +### Combinar imágenes con código + +Las imágenes son aún más potentes cuando se combinan con el contexto de código: + +```bash +copilot + +> @screenshot-of-bug.png @src/components/Header.jsx +> The header looks wrong in the screenshot. What's causing it in the code? +``` + +### Consejos para imágenes + +- **Recorta las capturas de pantalla** para mostrar solo las porciones relevantes (ahorra tokens de contexto) +- **Usa alto contraste** para los elementos de la interfaz que quieras analizar +- **Anota si es necesario** - rodea o resalta las áreas problemáticas antes de subir +- **Una imagen por concepto** - varias imágenes funcionan, pero mantente enfocado + +--- + +## Patrones de permisos + +De forma predeterminada, Copilot puede acceder a los archivos en tu directorio actual. Para archivos en otras ubicaciones, necesitas otorgar acceso. + +### Agregar directorios + +```bash +# Agregar un directorio a la lista permitida +copilot --add-dir /path/to/other/project + +# Agregar varios directorios +copilot --add-dir ~/workspace --add-dir /tmp +``` + +### Permitir todas las rutas + +```bash +# Deshabilitar por completo las restricciones de ruta (usar con precaución) +copilot --allow-all-paths +``` + +### Dentro de una sesión + +```bash +copilot + +> /add-dir /path/to/other/project +# Ahora puedes hacer referencia a archivos desde ese directorio + +> /list-dirs +# Ver todos los directorios permitidos + +> /yolo +# Alias rápido para /allow-all activado — aprueba automáticamente todas las solicitudes de permisos +``` + +### Para automatización + +```bash +# Permitir todos los permisos para scripts no interactivos +copilot -p "Review @src/" --allow-all + +# O usa el alias memorable +copilot -p "Review @src/" --yolo +``` + +### Cuando necesitas acceso a múltiples directorios + +Escenarios comunes en los que necesitarás estos permisos: + +1. **Trabajo en monorepo** - Comparar código entre paquetes +2. **Refactorización entre proyectos** - Actualizar bibliotecas compartidas +3. **Proyectos de documentación** - Referenciar múltiples bases de código +4. **Trabajo de migración** - Comparar implementaciones antiguas y nuevas + +--- + +**[← Volver al Capítulo 02](../02-context-conversations/README.md)** | **[Volver a los apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md new file mode 100644 index 00000000..32a4fc27 --- /dev/null +++ b/translations/es/appendices/ci-cd-integration.md @@ -0,0 +1,217 @@ + + +# Integración de CI/CD + +> 📖 **Prerequisito**: Completa [Capítulo 07: Poniéndolo todo junto](../07-putting-it-together/README.md) antes de leer este apéndice. +> +> ⚠️ **Este apéndice es para equipos con pipelines de CI/CD existentes.** Si eres nuevo en GitHub Actions o en los conceptos de CI/CD, comienza con el enfoque más sencillo de hooks de pre-commit en la sección [Automatización de revisión de código](../07-putting-it-together/README.md#workflow-3-code-review-automation-optional) del Capítulo 07. + +Este apéndice muestra cómo integrar GitHub Copilot CLI en tus pipelines de CI/CD para la revisión automatizada de código en pull requests. + +--- + +## Flujo de trabajo de GitHub Actions + +Este flujo de trabajo revisa automáticamente los archivos modificados cuando se abre o actualiza un pull request: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-review.yml +name: Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, synchronize] + +jobs: + review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + with: + fetch-depth: 0 # Needed to compare with main branch + + - name: Install Copilot CLI + run: npm install -g @github/copilot + + - name: Review Changed Files + env: + GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + run: | + # Get list of changed JS/TS files + FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts|jsx|tsx)$' || true) + + if [ -z "$FILES" ]; then + echo "No JavaScript/TypeScript files changed" + exit 0 + fi + + echo "# Copilot Code Review" > review.md + echo "" >> review.md + + for file in $FILES; do + echo "Reviewing $file..." + echo "## $file" >> review.md + echo "" >> review.md + + # Use --silent to suppress progress output + copilot --allow-all -p "Quick security and quality review of @$file. List only critical issues." --silent >> review.md 2>/dev/null || echo "Review skipped" >> review.md + echo "" >> review.md + done + + - name: Post Review Comment + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + const fs = require('fs'); + const review = fs.readFileSync('review.md', 'utf8'); + + // Only post if there's meaningful content + if (review.includes('CRITICAL') || review.includes('HIGH')) { + github.rest.issues.createComment({ + issue_number: context.issue.number, + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + body: review + }); + } else { + console.log('No critical issues found, skipping comment'); + } +``` + +--- + +## Opciones de configuración + +### Limitar el alcance de la revisión + +Puedes centrar la revisión en tipos específicos de problemas: + +```yaml +# Security-only review +copilot --allow-all -p "Security review of @$file. Check for: SQL injection, XSS, hardcoded secrets, authentication issues." --silent + +# Performance-only review +copilot --allow-all -p "Performance review of @$file. Check for: N+1 queries, memory leaks, blocking operations." --silent +``` + +### Gestionar PRs grandes + +Para PRs con muchos archivos, considera agruparlos o limitarlos: + +```yaml +# Limit to first 10 files +FILES=$(git diff --name-only origin/main...HEAD | grep -E '\.(js|ts)$' | head -10) + +# Or set a timeout per file +timeout 60 copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent || echo "Review timed out" +``` + +### Configuración del equipo + +Para revisiones consistentes en todo tu equipo, crea una configuración compartida: + +```json +// .copilot/config.json (committed to repo) +{ + "model": "claude-sonnet-4.5", + "permissions": { + "allowedPaths": ["src/**/*", "tests/**/*"], + "deniedPaths": [".env*", "secrets/**/*", "*.min.js"] + } +} +``` + +--- + +## Alternativa: Bot de revisión de PRs + +Para flujos de trabajo de revisión más sofisticados, considera usar el agente en la nube de GitHub Copilot: + +```yaml +# .github/workflows/copilot-agent-review.yml +name: Request Copilot Review + +on: + pull_request: + types: [opened, ready_for_review] + +jobs: + request-review: + runs-on: ubuntu-latest + steps: + - name: Request Copilot Review + uses: actions/github-script@v7 + with: + script: | + await github.rest.pulls.requestReviewers({ + owner: context.repo.owner, + repo: context.repo.repo, + pull_number: context.issue.number, + reviewers: ['copilot[bot]'] + }); +``` + +--- + +## Mejores prácticas para la integración de CI/CD + +1. **Usa la bandera `--silent`** - Suprime la salida de progreso para logs más limpios +2. **Establece tiempos límite** - Evita que las revisiones bloqueadas interrumpan tu pipeline +3. **Filtra tipos de archivos** - Revisa solo los archivos relevantes (omite el código generado y las dependencias) +4. **Ten en cuenta los límites de velocidad** - Distribuye las revisiones para PRs grandes +5. **Falla con elegancia** - No bloquees merges por fallos de revisión; registra y continúa + +--- + +## Solución de problemas + +### "Authentication failed" en CI + +Asegúrate de que tu flujo de trabajo tenga los permisos correctos: + +```yaml +permissions: + contents: read + pull-requests: write + issues: write +``` + +### Revisiones que agotan el tiempo de espera + +Aumenta el tiempo límite o reduce el alcance: + +```bash +timeout 120 copilot --allow-all -p "Quick review of @$file - critical issues only" --silent +``` + +### Límites de tokens en archivos grandes + +Omite archivos muy grandes: + +```bash +if [ $(wc -l < "$file") -lt 500 ]; then + copilot --allow-all -p "Review @$file" --silent +else + echo "Skipping $file (too large)" +fi +``` + +--- + +**[← Volver al Capítulo 07](../07-putting-it-together/README.md)** | **[Volver a los apéndices](README.md)** + +--- + + +**Descargo de responsabilidad**: +Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción. + \ No newline at end of file diff --git a/translations/es/samples/agents/README.md b/translations/es/samples/agents/README.md new file mode 100644 index 00000000..d61ac141 --- /dev/null +++ b/translations/es/samples/agents/README.md @@ -0,0 +1,113 @@ +# Definiciones de agentes de ejemplo + +Esta carpeta contiene algunas plantillas de agente simples para GitHub Copilot CLI pensadas para ayudarte a empezar a usar agentes. + +## Inicio rápido + +```bash +# Copia un agente en tu carpeta personal de agentes +cp hello-world.agent.md ~/.copilot/agents/ + +# O cópialo en tu proyecto para compartirlo con el equipo +cp python-reviewer.agent.md .github/agents/ +``` + +## Archivos de ejemplo en esta carpeta + +| Archivo | Descripción | Ideal para | +|------|-------------|----------| +| `hello-world.agent.md` | Ejemplo mínimo (11 líneas) | Aprender el formato | +| `python-reviewer.agent.md` | Revisor de calidad de código Python | Revisiones de código, PEP 8, sugerencias de tipos | +| `pytest-helper.agent.md` | Especialista en pruebas Pytest | Generación de pruebas, fixtures, casos límite | + +## Encontrar más agentes + +- **[github/awesome-copilot](https://github.com/github/awesome-copilot)** - Recursos oficiales de GitHub con agentes comunitarios e instrucciones + +--- + +## Formato de archivo de agente + +Cada archivo de agente requiere frontmatter YAML con al menos un campo `description`: + +```markdown +--- +name: my-agent +description: Brief description of what this agent does +tools: ["read", "edit", "search"] # Optional: limit available tools +--- + +# Agent Name + +Agent instructions go here... +``` + +**Propiedades YAML disponibles:** + +| Propiedad | Requerido | Descripción | +|----------|----------|-------------| +| `description` | **Sí** | Lo que hace el agente | +| `name` | No | Nombre para mostrar (por defecto, el nombre del archivo) | +| `tools` | No | Lista de herramientas permitidas (omitir = todas). Ver alias abajo. | +| `target` | No | Limitar a `vscode` o `github-copilot` únicamente | + +**Alias de herramientas**: `read`, `edit`, `search`, `execute` (shell), `web`, `agent` + +> 💡 **Nota**: La propiedad `model` funciona en VS Code pero aún no es compatible con Copilot CLI. +> +> 📖 **Documentación oficial**: [Configuración de agentes personalizados](https://docs.github.com/copilot/reference/custom-agents-configuration) + +## Ubicaciones de archivos de agentes + +Los agentes pueden almacenarse en: +- `~/.copilot/agents/` - Agentes globales disponibles en todos los proyectos +- `.github/agents/` - Agentes específicos del proyecto +- `.agent.md` files - Formato compatible con VS Code + +Cada agente es un archivo separado con la extensión `.agent.md`. + +--- + +## Ejemplos de uso + +```bash +# Comienza con un agente específico +copilot --agent python-reviewer + +# O selecciona un agente de forma interactiva durante una sesión +copilot +> /agent +# Selecciona "python-reviewer" de la lista + +# La experiencia del agente se aplica a tus solicitudes +> @samples/book-app-project/books.py Review this code for quality issues + +# Cambia a un agente diferente +> /agent +# Selecciona "pytest-helper" + +> @samples/book-app-project/tests/test_books.py What additional tests should we add? +``` + +--- + +## Crear tus propios agentes + +1. Crea un nuevo archivo en `~/.copilot/agents/` con la extensión `.agent.md` +2. Añade frontmatter YAML con al menos un campo `description` +3. Añade un encabezado descriptivo (p. ej., `# Security Agent`) +4. Define la experiencia, estándares y comportamientos del agente +5. Usa el agente con `/agent` o `--agent