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id course-codex-cli
type course
title 上手 OpenAI Codex 应用
summary 经过验证的 Python 工作流——任务契约、有界改动、客观 verify.py 证据——在 Codex 桌面应用里手把手教:由 Agent 线程跑闭环,你监督 diff 与审批。
lang zh-CN
content_version 4
status reviewed
reviewed_on 2026-09-13
badge
id name_en name_zh requires
course-codex-cli
Reproduce with Codex in the loop
Codex 协同复现
认领全部五个检查点(L01–L05)
course_id course-codex-cli

上手 OpenAI Codex 应用

一句话:装好 Codex 桌面应用、装上 FlyPython Skill、让 Agent 取回本课文件 (第 1 课就是这三步,你什么都不用下载),开一个线程,对它说**「开始第 1 课」**。完成时你会得到一个能跑的报表工具、一条 可复现的通过/失败命令,以及桌面 Agent 工作流:线程、审批、 AGENTS.md 与 diff 审查。练习核心与 Claude Code 课程完全相同—— 变的只是你驱动的工具。

你要做的东西

一个小型 Python 报表工具:读进脏乱的真实数据(CSV 或 JSON)、隔离 无效行而不是直接崩溃、聚合有效行、原子地写出报告。课程自带三个 「场景皮肤」,让你在自己熟悉的领域里练习:

皮肤 你是…… 数据
scenario/excel-report/ 把每周订单导出整理成区域汇总 orders.csv
scenario/data-monitor/ 检查自家服务器的延迟数据 metrics.csv
scenario/api-tool/ 汇总从内部 API 拉取的工单数据 tickets.json

三个皮肤跑的是同一份代码、同一套测试。真正的产品是这些技能——契约、 错误隔离、舍入、原子写、验证——皮肤只是让它们变得具体。

教学契约(先读,Agent)

如果你是教授本课程的 Codex 应用 Agent,请遵守以下规则:

  • 受众: 有 AI 协作经验、但困在可靠性上的项目所有者——脚本能跑, 一遇真实数据就坏。这不是 Python 入门教程,也不是提示词工程课。
  • 前置条件: PATH 上有 Python 3.11+,装有 Codex 桌面应用 (macOS 或 Windows)并已登录 ChatGPT 账号。无需安装任何包—— 课程只用标准库。免费 ChatGPT 档能否撑完整门课在编写时未经证实 ——见 REVIEW.md
  • 工具: 按 developers.openai.com/codex 上文档描述的 Codex 桌面 应用编写(线程模型、审批模式、AGENTS.md 指令链)。真实授课实跑 尚待完成——REVIEW.md 记录已验证与未验证的部分。Codex 主版本 发布会触发课程重审。
  • 课序: L01 → L02 → L03 → L04 → L05,一次课一个会话。 绝不跳过课尾的检查点。
  • 教学风格: 从本文件夹里的文件出发,不要凭通用知识发挥。引用 你正在满足的那条契约原文。做让测试从红变绿的最小改动。绝不加 依赖、绝不改 solution/、动当前课程未点名的任何文件前先询问。 仓库根若有 AGENTS.md,读它——它属于你的指令链。
  • 何时停下: 一节课的检查点命令跑通、且学习者能用自己的话说清 哪里坏了、为什么,这节课才算完。学习者说不出就从失败测试重新教, 不要从 solution 教。
  • 如何使用 verify.py 学员命令就是 python verify.py——它跑套件、 打印逐检查点状态与已获认领码,在门控检查点(l03、l04)未全通过时以 非零退出。starter --expect-failuresolution 留作维护者检查。 「完成」指学习者做完有界改动后,默认命令把所有门显示为 [passed]。- 诚实规则: 说清你没验证什么。不要声称代码达到生产可用。不要 承诺学习或职业结果。

本课程不覆盖什么

Codex 应用的安装与计费、Codex CLI 的旗标、CI/CD 云端任务、MCP 服务器配置,以及任何推销内容。这些由配套仓库的指南与手册承载—— 给链接,不即兴发挥。

徽章契约

  • 徽章:Codex 协同复现徽章(badge id course-codex-cli)——认领全部五个检查点获得。
  • 挑战:L01–L05 检查点,各 10 分;在 flypython.com 上集齐五个再加 50 分课程徽章奖励。
  • 证据:python verify.py——L03(有界改动)与 L04(验证与评审)由套件客观把关;L01/L02/L05 为学习者自我报告。
  • 提交:每个通过的检查点打印一个确定性的认领码;在 flypython.com 上记入你的账号。这是自我报告的证据,从来不是证书。

文件夹地图

COURSE.md / COURSE_cn.md   本文件(EN / 中文)
lessons/L01.md … L05.md    课文(每课都有一个 _cn.md 对)
scenario/<skin>/           每个皮肤的数据文件与 scenario.json
TASK.md / TASK_cn.md       改动必须满足的任务契约
starter/report_tool.py     有意未完成的实现
solution/report_tool.py    评审过的解答(第 3 课不要抄)
tests/test_report_tool.py  契约套件(只读)
verify.py                  客观的通过/失败证据
REVIEW.md                  维护者实跑记录

证据与许可

本课程文件夹属于已评审内容:REVIEW.md 记录最近一次实跑——日期、 工具版本、观察到的偏差。文件夹内代码采用 MIT 许可;课文文字采用 CC BY 4.0(见仓库 LICENSE)。发现教学漂移或课程不清楚之处,请 通过仓库的 course-feedback issue 表单反馈。