作者，您好。很高兴看到你们的消歧方法产生了显著了性能提升。但是，在你们的代码中（autotrain_bond.py）对于训练集和验证集似乎都采用同样的训练方式，即验证集并没有参与模型的调整？你们是如何考虑泛化和过拟合的问题的？请赐教
作者，您好。很高兴看到你们的消歧方法产生了显著了性能提升。但是，在你们的代码中（autotrain_bond.py）对于训练集和验证集似乎都采用同样的训练方式，即验证集并没有参与模型的调整？你们是如何考虑泛化和过拟合的问题的？请赐教